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[期刊] 经济管理
[作者]
江晓东 桂辉
在中国，电子商务的繁荣导致网上产品评论激增，评论中开始出现涉及与竞争品牌直接比较的信息。本文借用比较型广告的概念，创新性地提出了＂比较型网评＂这一概念，并通过实验研究了不同信息类型的比较型网评的说服效果、比较型网评对说服效果影响的中介变量和调节变量。研究结果表明：（１）产品知识水平和认知需要在比较型网评类型（事实型／评价型）对感知信息质量、感知权威性和感知说服效果的影响中有调节作用。低产品知识水平（认知需要）的消费者认为，评价型的比较型网评比事实型的比较型网评更有效；高产品知识（认知需要）的消费者认为，事实型的比较型网评比评价型的比较型网评更有效。（２）感知信息质量和感知可信度是产品知识水平（．．．
[期刊] 中国经济问题
[作者]
阮燕雅
本文验证了对于阻碍消费者在线信任的形成而言,负面在线评论中的服务水平评论的作用显著大于产品质量评论。并通过调节变量进一步验证了除对于熟悉卖家负面产品质量评论和负面服务水平评论的影响效果无显著差异外,对于不熟悉的卖家、搜索型产品和体验型产品,负面服务水平评论较之于负面产品质量评论都具有更强的负面影响作用。但是,当卖家熟悉程度和产品类型两个调节变量共同作用时,卖家熟悉程度的调节力度更强,这主要体现为负面产品质量评论和服务水平评论的影响作用是否呈现显著差异均取决于消费者对卖家的熟悉程度而非产品类型。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
颜端武 杨雄飞 李铁军
[目的/意义]从产品评论数据挖掘角度出发,研究多层次、细粒度评论倾向性分析问题,为企业提供更全面的产品改善意见。[方法/过程]提出一种基于产品特征树和LSTM模型的产品评论情感分析方法。该方法结合行业产品特点和依存句法分析结果,通过特征类别、层级和特征表述词构建产品特征树;在此基础上,根据用户评论分句及其所包含的产品特征词汇,运用深度学习LSTM模型进行评论分句情感识别和产品特征情感分布计算。[结果/结论]利用真实汽车产品评论数据集进行试验检验,结果表明该方法情感分类准确率高,可实现面向产品特征层级的多粒度情感分布测算。[局限]产品特征树构建需要人工参与,方法模型的普适性有待进一步检验。
[期刊] 情报学报
[作者]
聂卉
随着电子商务应用的不断深入,用户评论大量涌现,质量堪忧。本研究的目标,是从纷繁杂乱的海量商品用户评论中有效凝练出有价值内容,最大程度地发挥其商业应用价值。论文从信息凝练与整合的视角对用户评论汇总问题展开探索。面向中文领域,重点研究了基于用户观点的产品主题特征汇聚以及用户观点量化两个核心问题,提出并构建了基于特征序列描述的观点聚类模型Opinion_LDA,实现了基于主题模型的用户观点的自动聚类,同时利用依存句法分析及词法修饰关系对用户评价观点进行了量化。算法的效果及实现策略通过了系统实验的评测和检验。从应
关键词：
隐主题模型 评论挖掘 网络口碑 评论汇总
[期刊] 商业经济研究
[作者]
金其森 王文华
本文建立消费者效用模型和产品需求函数，根据电商平台是否进行产品评论审查分别构建经济模型，探究电商平台的产品评论审查策略选择及其对均衡定价、产品需求以及企业利润的影响。研究结果表明：电商平台进行产品评论审查的动机在于提升电商平台的利润和市场占有率；产品评论审查会造成自营渠道和代销渠道产品销售价格上升，导致消费者购买产品需支付额外的溢价，损害消费者福利；产品评论审查能给品牌制造商带来“正外部性”。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
靳健 张黎雪 刘馨儿 耿骞
[目的/意义]实现海量产品评论数据的快速分析,帮助产品设计人员高效地获取用户需求,在新产品设计的决策中提供参考。[方法/过程]在特征提取和情感分析的基础上,构造了包括"词+词性+词干+位置+依存关系"等节点特征的条件随机场模型,按照"产品特征、谁、在何种情境下、遇到了什么问题"4个要素,以描述手机屏幕和电池的负面评论为例,从产品评论中提取用例。[结果/结论]模型评估和实证研究表明,所构造的模型可以有效地从评论文本中识别产品特征、使用主体、使用情景和遇到的问题,从而快速构造用例,获取用户需求。
[期刊] 江西财经大学学报
[作者]
徐峰 胡娟娟
产品网络的评论信息对消费者购买行为有着重要的影响。但由于网络评论信息来源的多样性,评论信息可信度影响因素也越来越复杂。通过实证方法研究产品网络评论信息可信度的影响因素,研究发现,消费者网络的依赖程度和网站的声誉对网络评论信息可信度有着显著的正向影响;网络评论信息、信息传播者的动机和信息传播者的专业性对评论信息的可信度有着明显的正向影响,但受众的专业性对评论信息的可信度不具有正向影响。为此,企业应该提高网站声誉并培养消费者对网站的依赖性,为消费者发表产品评论提供便利。
关键词：
信息可信度 产品网络评论 信息传播
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张晓勇 章成志 周清清
丰富的电商领域的产品概念层次体系，有助于全面了解产品属性，进行产品信息的深度挖掘，从而进一步用于挖掘消费者需求，辅助商业决策等。传统的手工构建方法效率低、成本高。现今，海量的电商评论信息包含了大量的产品属性信息，能够用于构建产品概念层次体系。因此，文章以电商评论为数据来源，利用条件随机场抽取产品候选术语；然后结合深度学习与聚类方法生成产品的概念层次体系。该方法效率高，动态更新难度低，而且通用性比较强。实验结果表明：产品术语抽取的准确率、召回率以及Ｆ１值分别为：９０．１７％、７０．８７％、７９．４７％，生成的两层概念层次体系共包含８７个概念。与已有概念层次体系相比，该概念体系层次清晰，易于理解，．．．
[期刊] 软科学
[作者]
袁海霞 高剑波 祝裕卿
以京东某品牌手机为研究对象,采用动态线性模型,结合新产品扩散理论,对消费者产品评论和微博口碑在新产品扩散过程中的动态对比影响进行了研究。结果发现:在新产品扩散的过程中,微博口碑数量对新产品销量的影响呈右偏的倒"U"形关系,而效价无显著影响;对于消费者产品评论,随着新产品的扩散,数量对产品销量的影响逐渐增强,达到一定程度后迅速减弱又逐渐增强并趋于稳定,效价的影响呈右偏的倒"U"形关系。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
李正峰 张丽君 胡月琴
网络试用平台引起越来越多的消费者关注,企业给消费者提供新产品免费试用信息是否能够加强广告说服效果,是一个重要的营销问题。实验一通过两组组间实验,对比消费者仅阅读广告及同时阅读广告和试用信息两种情况下渐进式新产品广告说服结果的差异;实验二以双中介模型中广告态度、产品态度、购买意愿三者之间的关系为基础,使用结构方程模型检验免费试用信息影响广告说服过程的具体路径。结果显示,企业在渐进式新产品广告曝光时发布免费试用信息对消费者的广告处理过程有显著影响,尤其是当消费者采用类比法或心理模拟法处理新产品广告信息时,发布有吸引力的试用信息对广告说服能起到积极的作用,并对消费者的产品态度和购买意愿有正向影响;女性消费者、中青年消费者及收入较低的消费者对免费试用信息有更正面的反应。因此,当企业为渐进式新产品做广告宣传时,应发布有充分吸引力的免费试用信息,并尽量唤起消费者对广告信息进行深入加工,根据产品差异选择发布时机;目标客户群体为女性消费者、中青年消费者及收入较低的消费者的产品使用网络试用平台发布试用信息,更容易以获得好的效果。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
李良强 李开明 白梨霏 曹云忠 吴亮
以电子商务平台中的网购农产品在线评论为对象,研究抽取消费者在其评论文本中表达出的情感标签方法。首先对网购农产品评论进行分词和词性标注,其次采用TF-IDF特征抽取方法对评价对象和评价词进行关键词过滤再利用PMI计算出各个关联词的共现性,根据用户评分建立规则判断情感词倾向性,从而最终获得情感标签集合。利用网络抓取的网购农产品评论语料作为测试数据对情感标签集进行测试,获得较高的抽取准确率和召回率,表明这种方法可以有效地抽取农产品评论中的消费者情感,具有较好的领域适应性。
[期刊] 外国经济与管理
[作者]
江晓东
随着电子商务在中国的快速发展,网络上有关产品的客户评论日益增多,越来越多的产品评论使得买卖双方都无法快速定位最好的评论和了解产品质量。本文基于可达性—可诊断性模型和不确定性降低理论,构建了产品评论有用性影响因素模型,并以两种产品的1 238条在线评论数据对研究假设进行了检验。结果表明,体验型产品评论的感知有用性显著高于搜索型产品;产品类型在评分极端性对感知有用性的影响中起调节作用,相比于搜索型产品,体验型产品评分极端性对感知有用性的正向影响更强;产品类型在评论客观性对感知有用性的影响中起调节作用,体验型产品评论的客观性对感知有用性有显著的正向影响,而搜索型产品却无此效应。本研究不仅拓展了劝服理...
[期刊] 图书情报工作
[作者]
蔡庆平 马海群
[目的/意义]构建一种基于Word2Vec和CNN的产品评论细粒度情感分析模型。[方法/过程]首先使用Word2Vec从产品评论中构建产品特征词列表和噪声词表,其次借助噪声词表来进行产品评论特征词的提取,然后采用CNN对产品评论进行产品特征层面的细粒度情感分类,最后实现基于产品特征的产品评论聚类。[结果/结论]通过爬取京东商城华为手机评论对该模型进行训练和测试,结果表明,该模型能够有效实现产品评论的细粒度情感分析,可以有效地发现用户对产品特征的关注度和满意度。
[期刊] 管理评论
[作者]
杨爽
用户创造的在线产品评论是消费者购买决策时重要的参考信息来源,也是企业吸引和维持消费者忠诚的必不可少的营销工具,以往的学者主要关注产品评论的市场效应,如消费者对产品的态度与选择,销售额以及新产品扩散等内容,却缺乏对在线产品评论感知有用性的影响因素及作用机理方面的研究。本文从评论的内容特征、评论者特征以及产品类型三个因素构建了评论感知有用性的理论模型,并搜集在线零售商网站中产品评论的文本数据,利用Tobit模型进行回归分析,实证结果表明信息质量和社区地位对感知有用性有正向影响,高低涉入度的产品类型在其中起到调节作用。
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