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[期刊] 统计与决策
[作者]
李靖 徐黎明
文章通过实证分析提出比特币市场价格风险测度体系,从比特币收益率序列的分布、波动性以及是否存在杠杆效应方面着手,在t分布和GED分布假设下,建立Garch(1,1)模型、Egarch(1,1)模型、Tarch(1,1)模型和Parch(1,1)模型,选择合适的模型估算99%和95%置信水平下的比特币风险的VaR值,并采用Kupiec方法对VaR模型进行了返回检验。结果显示,比特币市场价格波动剧烈,具有尖峰后尾特征,不存在杠杆效应,而GED分布的Garch模型是计算比特币市场风险的最合适模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐黎明 李靖
文章基于中美两国2013年6月19日至2015年11月3日比特币市场价格日数据,对两国比特币的日收益序列进行描述性统计分析,并建立VAR模型和MGARCH-BEEK模型,从两国比特币市场的收益溢出效应和波动溢出效应两方面进行分析与研究。结果发现:中美两国之间具有双向的收益溢出和波动溢出效应,但是中国对于两国比特币市场溢出效应的贡献率远远大于美国。
[期刊] 特区经济
[作者]
何亮东
本文主要对国内外比特币技术发展和风险的相关文献进行了研究,梳理出最新的研究成果,并基于研究现状提出了关于比特币技术和风险研究的学术展望,希望为学者们提供相关方面的参考和启示。
关键词：
比特币 支付系统 风险研究
[期刊] 财会通讯
[作者]
戴琳
作为当前虚拟电子货币较为成熟的代表,比特币受到投资者极大关注。与此同时,比特币投资也面临市场、法律、网络安全和信用风险等一系列风险,只有理性投资、加快立法、建立网络安全预防策略、完善比特币信用体系,才能有效降低比特币投资风险。
关键词：
比特币 投资风险 政府监管
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
彭选华
为探究比特币市场风险的溢出效应,本文考虑价格波动的时变性和动态相依性,融合Dvine-Copula理论与DCC-GARCH模型,构建D-vine-Copula-DCC-GARCH模型,得到了似然函数和参数后验分布的近似形式,接着应用蒙特卡洛马尔科夫(MCMC)方法估计模型参数,进而计算风险溢出量(ΔCoVaR),最后选取比特币、人民币、欧元和日元进行实证研究。结果表明:模型构建合理,参数估计的MCMC方法优于MLE方法;同最小二乘法(OLS)、分位数回归方法(Quant)比较,本模型能更好地测度比特币与法定货币之间风险溢出的非对称性,前者向后者的风险溢出可防可控,但比特币对法定货币的风险冲击不能忽略,从而拓展了Copula理论在加密货币风险管理中的应用。这有助于业界加强重视民间数字货币的风险防范。
[期刊] 南方金融
[作者]
郭文伟 刘英迪 袁媛 张思敏
结合条件风险自回归模型(CAViaR)和极值理论(EVT)构建CAViaR-EVT模型,测度比特币价格波动的极端风险并界定其风险演化模式,进而比较分析中美两国监管政策对比特币市场风险的影响。研究结果表明:第一,比特币市场存在结构性突变点,且不同子区间的市场风险演化模式存在显著差异;第二,AS-EVT模型是比特币价格波动极端风险的最优测度模型;第三,比特币市场风险呈现出明显的"自我增强"特征,其对外部消息的响应程度呈现一定的非对称性;第四,中美两国的监管取向及监管措施对比特币市场风险的影响存在结构性差异。上述研究结论的启示是:抑制虚拟货币市场风险的"自我增强"预期是防范其极端风险溢出的关键环节,应当加强对虚拟货币价格波动极端风险及其走势的监测,及时向市场发布风险预警提示、明确政府监管态度、出台相关监管措施,以防范虚拟货币市场发生极端风险;有关部门有必要加强比特币交易风险提示和投资者教育,密切关注比特币价格波动与跨境资金异常流动之间的关系,防范比特币市场异常波动给我国金融安全带来不利影响。
[期刊] 中国货币市场
[作者]
宋逢明 朱世武
本文利用国外已经建立的理论框架,运用数理统计分析方法,从实证的角度对几年来中国股票市场风险测度进行了初步的实证研究。
关键词：
股票风险测度 研究分析
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
刘湘云 王阳 杨磊
目前主流的金融风险测度方法如Ｖａ Ｒ、ＣＶａ Ｒ和ＥＳ都是基于均值－方差分析框架，刻画金融风险都通过分析收益率分布，且大多将收益率分布描述成正态分布；然而，这种传统方法不能很好地拟合证券市场诸如尖峰厚尾形态的真实分布。物理学中的熵可以用来度量不确定性程度，选取熵值最大的概率分布可以更好地描述证券市场价格随机过程。将熵理论引入金融风险测度研究中，利用最大熵分布对道琼斯指数、纳斯达克指数、德国ＤａＸ指数、法国ＣａＣ指数、日经２２５指数、上证指数等欧、美、亚典型并具有代表性的６个证券指数近２０年的日数据进行实证分析得出，这种度量方法可以更加准确刻画证券市场收益率分布以及描述金融风险特征。
关键词：
证券市场 熵 最大熵分布 金融风险
[期刊] 金融与经济
[作者]
郭建峰 傅一玮 靳洋
本文通过去趋势比率检验了比特币价格指数、道琼斯工业平均指数和沪深300指数的相对波动性,发现比特币市场相对中美两国的股票市场,表现出高风险和高投机性。以"关停比特币中国交易平台"事件为参照,构建向量自回归(VAR)模型对比研究事件前后用户数量、百度搜索量以及媒体关注度与比特币价格和交易量之间的动态互动关系,发现这些关系会因政策的干预而变化。同时,比特币作为技术突破的产物和金融产品,带来了金融监管问题。本文的研究表明,用户及用户关注度驱动了比特币经济,公众共识支撑了比特币的价值。
关键词：
金融风险 政策干预 VAR 金融监管
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
何玉梅 徐新一 袁铭霞
通过分析白糖期货面临的风险,基于CVaR-GARCH方法对我国白糖期货市场价格风险进行实证研究。研究发现:1.我国白糖期货价格波动表现出持久性,市场风险累积效应显现;2.白糖期市的自我调节能力与对其市场调控能力较弱,有力的依法治市金融管理体系尚未形成;3.客观上需要政府对白糖期市进行适度干预。提出了应对白糖期市风险的四点政策建议。
[期刊] 南开经济研究
[作者]
李晓渝 苟宇
本文借鉴行为金融理论在资产定价领域的成果,对国外学者的实证方法进行了理论改进和拓展,并运用上海股票市场的A、B股有关交易数据进行了实证研究,得出结论认为我国股票市场具有很高的噪声交易者风险,从而无法运用CAPM对股票进行有效定价。本文在具体实证过程中使用了相关工程技术软件和计量分析软件进行大规模的数据处理、运算和运算结果计量分析,得出了具有统计和经济意义的分析结果。
关键词：
行为金融 噪声交易 行为资产定价 交易量
[期刊] 运筹与管理
[作者]
柏建成 黄云飞 高增安 何田
本文运用混频模型(GARCH-MIDAS)实证研究了全球和7个国家的经济政策不确定性指标(EPU)对比特币市场的波动率影响。样本内结果表明，全球和七个国家的EPU指数对未来比特币市场波动率有显著的影响，EPU在样本内能提升比特币波动率的预测效果，且美国和澳大利亚的EPU与比特币市场波动率呈正相关，其余EPU与之呈负相关。然后运用模型置信集合(MCS)样本外检验发现，美国经济政策不确定性指标相比其他EPU指标更能提高对比特币市场波动率的预测精度。进一步指出，了解全球以及七国经济政策不确定性对数字货币市场的影响，有助于监管机构和政策制定者判断数字货币市场的未来走向，从而防范数字货币市场引发的金融风险。
[期刊] 银行家
[作者]
宋爽
2017年12月,美国芝加哥期权交易所(CBOE)和芝加哥商业交易所(CME)相继推出比特币期货合约,将数字货币衍生品正式引入主流金融市场。其实,比特币期货并非新鲜事物,国内外一些私人运营的数字货币交易平台(简称"私人平台")早在多年前就推出了类似产品。不过,私人平台因缺乏期货合约设计和运作的专业性、规范性和有效监管,暴露出许多风险并一直备受争议。此次,受美国商品期货交易委员会(CFTC)监管的两家
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