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[期刊] 管理评论
[作者]
张文 谢锐 余乐安 李健
作为当前最具影响力的数字加密货币，比特币的价格机制一直是世界各国学者们关注的焦点。本文基于异构网络分析理论，利用2015年1月1日—2018年7月31日共计1307天的比特币交易数据构建比特币交易网络，并采用序列相关分析、长期协整检验、线性回归和门限回归模型分析比特币交易网络结构演化特征与比特币价格的联动机制。研究发现：比特币交易网络中的交易节点数、地址节点数、地址节点平均余额、地址网络直径对比特币价格具有正向联动效应，网络密度对比特币价格具有负向联动效应。当比特币价格处于低于和高于4360美元两种不同情况时，网络结构演化特征对价格的联动影响具有显著的非对称性，并且当价格高于4360美元时，网络结构演化特征对价格的影响更加显著。
[期刊] 财会通讯
[作者]
石奕磊
比特币自出现以来交易规模迅速扩张,但巨大的价格波动使其安全性和稳定性受到质疑,因此各国政府采取不同的监管态度。为探究政府政策对比特币价格波动的影响,本文采用事件研究法和GARCH模型考察中美政府发布有关比特币政策三个事件对其价格波动及收益率的影响,并分析收益率波动特点,提出政策与投资建议。
关键词：
比特币 事件研究法 GARCH
[期刊] 南方金融
[作者]
郭文伟 刘英迪 袁媛 张思敏
结合条件风险自回归模型(CAViaR)和极值理论(EVT)构建CAViaR-EVT模型,测度比特币价格波动的极端风险并界定其风险演化模式,进而比较分析中美两国监管政策对比特币市场风险的影响。研究结果表明:第一,比特币市场存在结构性突变点,且不同子区间的市场风险演化模式存在显著差异;第二,AS-EVT模型是比特币价格波动极端风险的最优测度模型;第三,比特币市场风险呈现出明显的"自我增强"特征,其对外部消息的响应程度呈现一定的非对称性;第四,中美两国的监管取向及监管措施对比特币市场风险的影响存在结构性差异。上述研究结论的启示是:抑制虚拟货币市场风险的"自我增强"预期是防范其极端风险溢出的关键环节,应当加强对虚拟货币价格波动极端风险及其走势的监测,及时向市场发布风险预警提示、明确政府监管态度、出台相关监管措施,以防范虚拟货币市场发生极端风险;有关部门有必要加强比特币交易风险提示和投资者教育,密切关注比特币价格波动与跨境资金异常流动之间的关系,防范比特币市场异常波动给我国金融安全带来不利影响。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
叶中华，董鹏，秦领
基于2011-2015年我国287个地级及以上城市电子信息产业联合申请专利数据，运用社会网络分析方法和GIS空间分析方法，研究我国地级市核心城市之间、城市群内部以及城市群之间技术交易网络结构和空间特征。结果表明，我国电子信息产业技术交易市场发展不平衡，核心城市之间、城市群区域内部技术交易存在结构性差异，跨区域、跨企业、跨机构交易存在壁垒。
关键词：
电子信息产业；技术交易；网络结构；专利
[期刊] 国际金融研究
[作者]
张欣 崔日明
本文使用非对称随机波动模型,对2005年7月22日至2012年9月5日期间美元兑人民币汇率的波动特征进行了实证分析。模型拟合检验结论显示,非对称随机波动模型能够很好地拟合美元兑人民币汇率波动过程中存在的时变性、持续性和非对称性特征。来自MCMC估计结果进一步表明:美元兑人民币汇率波动过程存在的非对称特征不同于在股票市场普遍发现的"放大利空,缩小利好"型的"杠杆效应",而是突出表现为"放大利好,缩小利空"。但波动的非对称效应和强度较弱,这意味着央行在采取措施干预和管理汇率波动时,在时机选择和力度把握上不仅要充分考虑到人民币汇率波动的时变性和持续性特征,而且更应注意汇率波动的非对称性及非对称类型。
关键词：
人民币汇率 波动性 非对称随机波动模型
[期刊] 金融发展研究
[作者]
贾卢魁
本文引入基于主成分分析方法和Kalman滤波的动态因子模型对比特币价格的动态特性进行研究,发现样本区间比特币的价格波动性是美元的400倍左右,具有较强的投机泡沫特征,私人发行的数字加密货币很难成为广泛使用的计价单位和支付手段。央行主导的数字加密法币是未来货币支付体系的主要发展方向。
关键词：
数字加密货币 主成分分析 动态因子
[期刊] 运筹与管理
[作者]
柏建成 黄云飞 高增安 何田
本文运用混频模型(GARCH-MIDAS)实证研究了全球和7个国家的经济政策不确定性指标(EPU)对比特币市场的波动率影响。样本内结果表明，全球和七个国家的EPU指数对未来比特币市场波动率有显著的影响，EPU在样本内能提升比特币波动率的预测效果，且美国和澳大利亚的EPU与比特币市场波动率呈正相关，其余EPU与之呈负相关。然后运用模型置信集合(MCS)样本外检验发现，美国经济政策不确定性指标相比其他EPU指标更能提高对比特币市场波动率的预测精度。进一步指出，了解全球以及七国经济政策不确定性对数字货币市场的影响，有助于监管机构和政策制定者判断数字货币市场的未来走向，从而防范数字货币市场引发的金融风险。
[期刊] 财会月刊
[作者]
李靖
本文针对比特币市场发展的随机性、突变性特点，采用ＢＰ神经网络建立了比特币市场预测模型。选取２０１０年８月１８日至２０１６年３月２日的数据作为样本，构建了多个预测模型，分别运用不同时间段的数据对单日和一周的比特币市场进行预测。结果表明，越近的数据越有利于准确预测比特币的价格，越是短期预测越能较好地拟合比特币发展趋势。
关键词：
比特币 BP神经网络 市场预测
[期刊] 金融与经济
[作者]
王刚 冯志勇
比特币是一种特殊的虚拟货币,它依托一种开源的点对点(P2P)软件,通过特定算法的大量计算产生。作为全球首个去中心化的匿名交易货币系统,自2009年1月诞生以来,比特币在全球的接受程度和交易范围显著扩大,日益具备货币功能,受到众多投资者追捧。但由于法律地位存在不确定性,交易平台存在脆弱性,且易被洗钱等非法交易利用,比特币已经引起美国和欧洲政府当局关注,并被纳入反洗钱法律框架。应定期评估比特币的发展对货币金融体系的影响,适时考虑采取必要措施控制其风险。
关键词：
比特币 风险特征 监管
[期刊] 金融评论
[作者]
杨晓晨 张明
本文通过对比特币运行原理的阐述,剖析了比特币的典型特征,并展望了比特币的可能前景。本文认为:首先,作为货币发展史上的重大革新,比特币在设计中使用的一系列创新思想和方法是值得借鉴的。它是解决当前国别货币面临问题的积极尝试。其次,由于比特币在寻求以创新途径解决问题的同时,引入了一些难以调和且关键的新问题,导致市场对目前形式的比特币能否持续发展持怀疑态度。再次,比特币的发展前景取决于其自身能否顺利完成转型。无论是在比特币之上建立其他应用层级,还是将比特币作为全球货币体系改革的一个组件,都需要对它进行重新审视和设
关键词：
比特币 电子货币 货币体系
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
孙晓娟
财政收入和支出是宏观经济生活中的重要指标。随着中国基本建设投入力度的不断加大,财政收支的周期性波动对国民经济产生了越来越重要的影响。运用HP滤波、BK模型和二阶导数法三种分析工具,对中国的财政收支的非对称性特征进行检验。结果显示,中国的财政波动呈现出陡升缓降、扩张深度型和扩张尖度型相结合的非对称性特征。据此,可以给出相应的政策含义。
[期刊] 经济学动态
[作者]
陈乐一 张文军
通过对相关文献的分析,我们发现经济周期非对称性问题的研究越来越广泛和深入,并且逐渐呈现出多元化和复杂化的趋势。最初的研究基本上集中于经济周期非对称性的类型,而随着研究的深入,已经有越来越多的文献开始致力于经济周期非对称性的机理研究方面,并且近些年来,对非对称性问题的研究已经深入到其理论意义即学术价值和政策含义方面。
关键词：
经济周期非对称性 产能约束说 金融摩擦说
[期刊] 经济管理
[作者]
周佰成 吴若冰 丁志国
波动性是证券市场最为重要的特征之一,20世纪60年代以来人们开始进行系统性研究。传统的研究都是通过刻画单一证券市场历史波动来预测未来波动,这就要求这些波动要具备跨期稳定性。事实上,我们通过大量实证研究表明,证券市场的波动具有跨期时变特征,并表现出非对称性,而且随着世界经济的一体化发展趋势,各国证券市场波动之间具有日渐明显的关联效应。我们通过建立低频EGARCH-GED模型,从总体上印证了中国及美国、英国、日本等国际证券市场波动具有非对称性与时变特征,并进行了动态定量分析。最后从中国政策的影响、信息披露的完善、投资者的素质等角度定性分析了我国证券市场波动非对称性时变特征的形成过程。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
陈俐锦 欧国立 范梦余 石柏源
高铁通过改变城市间的连接性和联系强度来影响城市网络的结构、功能和关系。随着中国高铁网络的延伸与升级,基于高铁流来认识和解构城市网络成为了重要的途径之一。论文从高铁流出发,借助2008—2018年高铁客运班次数据和社会网络分析方法,对中国县域网络结构特征和演化进程进行分析。结果表明:(1)高铁网络密度逐年提高。东中部地区的中心度值较高,枢纽地位明显,多条高铁干线的核心交汇点易生成高中介度节点。(2)多重网络结构层级性辨识出具有演化分异的层级特征和复杂多样的联系格局。第一、第二层级节点效应显著,区位优势明显;第三层级是网络的延伸和细化。(3)地域邻近程度和空间联系强度决定了凝聚子群的构成,受高铁线路布局的影响,子群呈现"多核化"趋势,具体表现为延伸、合并和新增3种演化类型。
[期刊] 经济评论
[作者]
明雷 吴一凡 熊熊 于寄语
比特币作为去中心化虚拟货币的典型代表,不仅能在一定范围内充当交易媒介,而且具有总量固定的稀缺性特征,是能发挥部分货币职能的特殊商品。本文利用BSADF和GSADF泡沫检验方法识别了比特币市场2013—2021年的价格泡沫及其起止时点,结合事件研究法检验了价格泡沫的演化机制。研究结果表明:2013—2021年共出现了9次价格泡沫。2017年以前,与比特币直接相关的利好消息是引起其价格大幅上涨的主要原因,近两年宏观经济环境恶化,比特币的避险需求激增主导了价格泡沫的产生,而监管政策的实施能有效抑制价格异常波动,避免泡沫膨胀重创经济。因此,我国应尽早构建完善的数字货币监管体系,加强监测虚拟货币交易资金,谨防虚拟货币市场与传统金融市场间的风险传染。
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