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[期刊] 统计与决策  [作者] 刘荣玄  陈玲珍  
一、问题的提出在客观实际中,许多随机现象都服从或近似服从正态分布,在这些随机现象的分布中,它所含的参数有的并不是一个未知的常数,而是一个随机变量,比如测量误差,由于各种原因,每天的平均误差都不一样,出现任何数的可能性都存
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘荣玄  朱少平  
文章依据经验贝叶斯估计的思想,研究在平方损失函数下,正态模型中刻度参数的经验Bayes(EB)估计问题。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘荣玄  朱先阳  安萍  
文章在平方损失下研究三参数BurrI分布族形状参数的经验贝叶斯(EB)估计的渐近性。在先验分布形式未知的情况下,采用非参数估计方法导出了BurrI分布族形状参数的贝叶斯(Bayes)估计,利用历史样本采用密度函数核估计方法,构造了边缘密度函数及其导函数的估计,将它们代入Bayes估计式中,得到了形状参数的EB估计。在一定的条件下,证明所得到的EB估计具有渐近性,其收敛速度为n-γ(s-1)(δ-2)/δ(2s+1)。文章还举例说明满足定理条件的参数的先验分布是存在的。
[期刊] 统计与决策  [作者] 罗季  汤涵  
未知参数的区间估计是一种非常重要的统计推断形式。文章从单个正态总体入手,用枢轴量法在均值已知条件下提出总体方差的一种置信区间,并将该置信区间与常用的总体方差的置信区间进行比较,从而说明常用的总体方差的置信区间的合理性。
[期刊] 统计研究  [作者] 罗平  李树有  
多元保序回归理论对统计学中研究多维参数在序约束下的估计理论起着关键性作用。本文讨论了当协方差矩阵已知,在简单半序约束下,对三个多元正态总体均值的估计问题,给出了估计的算法。并证明了在多元均方损失条件下,给出的均值估计优于无序约束的均值估计。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘薇  
在更一般的模型和加权平方损失下,文章考虑改良著名的Efron-Morris估计,研究了加权损失函数下均值矩阵估计的改进方法,并把相关结果应用到协方差估计的改进问题中去。在适当条件下,证明了该估计是极小极大的。最后通过一个数值例子验证了结果的有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 邱瑾  
文章对两个正态总体均值之差的区间估计进行教学上的解析,尤其针对非均衡样本下方差未知且不相等情形,利用例举对比法说明应如何选择合适的枢轴量。
[期刊] 统计研究  [作者] 李双博  
非参数统计是统计研究的一个重要方面,其中核函数估计和局部多项式方法是这一类研究中的常用方法。函数型数据的非参数方法中以核函数估计方法较为常见,且其收敛速度与极限分布无论在独立情形还是相依情形都有理论结果。而局部多项式的研究在函数型数据背景下较为少见,原因在于将局部多项式方法推广到函数型数据背景一直是一个难题,前人的研究都要求数据具有独立同分布的性质,然而许多实际数据并不符合这一假设。本文研究了在相依函数型数据情形下局部回归估计的渐近正态性。由于估计方法有差异,核函数估计的研究方法无法直接推广到局部回归估计,而相依性结构也给研究带来了一些挑战,本文采用Bernstein分块方法将相依性问题转化为渐近独立的问题,从而得到了估计的渐近正态性,同时采用数据模拟的方法进一步验证了渐近正态的结果。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李国柱  马树才  
[期刊] 财经论丛(浙江财经学院学报)  [作者] 林晓辉  
若两正态总体互相独立,且方差相等但未知,我们要检验它们的数学期望是否相等。众所周知,做这样的假设检验,经典学派方法也就是通常的数理统计方法是用t检验法,所用的统计量也是大家熟知的。而用贝叶斯方法解决此类问题的视角、统计量及应用分布都是不同的。在经典学...
[期刊] 统计与决策  [作者] 张颖  
文章利用改进了的N-W核估计量—加权N-W核估计量来估计回归函数,在给定的条件下,证明了加权N-W核估计量的渐近正态性,并通过模拟研究得出,利用非参数核估计法估计回归函数时,加权N-W核估计量要优于N-W核估计量。
[期刊] 统计与决策  [作者] 吴自军  
无回答的产生,对抽样调查结果的可信性产生了一定的影响,这引起了许多统计学者的关注。但至今仍未能找到一个比较满意的处理无回答的方法。现行的主要一些无回答处理方法,都侧重于事后对无回答数据本身的补救。文章则主要着眼于受访者的回答概率,在随机性回答下,给出了总体均值的一个估计。通过事先对总体均值给出一个大体的水平值,或者叫经验值;然后估计均值与这一水平的差距;最后在一定范围内改变这一水平值,减小了估计的方差。
[期刊] 统计与决策  [作者] 谭超  刘坚  张星  
在传统的贝叶斯控制图研究中,通常将参数设为已知常量,忽略了工程实践性。文章对参数估计条件下的贝叶斯均值控制图性能展开研究,应用Monte Carlo仿真方法计算贝叶斯控制图的性能指标平均运行链长ARL0,分析了参数估计对控制图的性能影响,阐述了影响趋势的本质原因,设计了参数估计条件下保证统计性能的贝叶斯控制图设计方法,为拓展贝叶斯控制图的工程实践性提供了有益的尝试。
[期刊] 统计与决策  [作者] 高莉菁  
在连续性抽样调查中,利用前期信息和辅助信息可以大大提高估计精度,但是以往的估计量大多假设辅助信息总体均值已知,文章介绍一种在连续性抽样调查中,辅助信息总体均值未知的情况下,通过两阶段抽样,利用轮换样本方法和辅助变量信息,对总体均值进行估计的新的估计方法,并将新提出的估计量与原有的估计量进行比较,发现其精度更高,而且有利于减少调查成本。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘薇  
在加权平方损失下,文章考虑了一类正态均值矩阵的估计。即Efron-Morris估计。在适当条件下,证明了该估计是极小极大的。
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