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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王英泽 化柏林
[目的/意义]颠覆性技术具有前瞻性、突变性与革命性等特征，对于国家科技创新发展具有巨大的推动作用，在各国的科技研发体系中逐渐占有重要的战略位置。当前各国政策文本数量庞大、主题繁多，传统的情报分析方法难以实现大量政策跟踪与内容挖掘。通过大量政策文本进行主题抽取，可以快速了解其他国家在相关领域的政策倾向与关注焦点。[方法/过程]本文采用word2vec和LDA相结合的主题模型分析技术，对3个国家政府和组织官网公开的颠覆性技术相关的11686条政策文本数据进行主题抽取，通过对主题建模结果的解读，分析欧盟、英国、美国颠覆性技术相关政策文本的主题特征。[结果/结论]研究发现，这些国家和组织在颠覆性技术识别与政策支持方面已经有较为体系化的运转模式，同时对颠覆性技术在计算机科学、信息科学、生命科学、材料与能源、医疗、教育等领域内产生的影响给予了较高关注，且在近几年中普遍倾向于关注国际上达成共识的全球性问题。
关键词：
颠覆性技术 政策文本 主题建模 LDA
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
张瑶 张光宇
伴随着新一轮科技革命与产业变革的加速孕育,颠覆性创新带来的社会影响效应逐步增强,深刻改变着人们的生产和生活方式。文章以中国国家层面的颠覆性创新支撑政策为样本,构建政策工具和创新价值链的二维分析框架,采用内容分析法,基于扎根理论,对中国面向颠覆性创新的支撑政策文本信息深入挖掘。研究结果指出:三类政策工具中,供给面政策工具使用最为频繁,而需求面的创新支撑政策相对较少;创新价值链演进过程中,政府更倾向于技术研发阶段的政策支撑建设;在政策工具-创新价值链的关系维度下,技术研发阶段主要应用的是供给面政策工具,环境面和需求面的政策影响效应有限;不同政策工具下,其内部的政策类型结构差异性显著。研究结论为中国面向颠覆性创新的政策体系优化提供政策启示。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
张瑶 张光宇
伴随着新一轮科技革命与产业变革的加速孕育,颠覆性创新带来的社会影响效应逐步增强,深刻改变着人们的生产和生活方式。文章以中国国家层面的颠覆性创新支撑政策为样本,构建政策工具和创新价值链的二维分析框架,采用内容分析法,基于扎根理论,对中国面向颠覆性创新的支撑政策文本信息深入挖掘。研究结果指出:三类政策工具中,供给面政策工具使用最为频繁,而需求面的创新支撑政策相对较少;创新价值链演进过程中,政府更倾向于技术研发阶段的政策支撑建设;在政策工具-创新价值链的关系维度下,技术研发阶段主要应用的是供给面政策工具,环境面和需求面的政策影响效应有限;不同政策工具下,其内部的政策类型结构差异性显著。研究结论为中国面向颠覆性创新的政策体系优化提供政策启示。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
单晓红 韩晟熙 刘晓燕
[目的/意义]颠覆性技术对技术和市场具有双重影响，无论是对科技发展还是市场结构调整都起到十分重要的作用，准确识别颠覆性技术能够解决可能出现的技术壁垒，对国家和企业具有重要意义。[方法/过程]从技术主题的演化趋势和演化形式两个维度提出颠覆性技术识别框架。首先，利用LDA模型和基于全局和局部影响力的社区探测方法识别领域内的技术主题。其次，基于颠覆性技术的“突变性”和“融合性”特征，引入技术主题时序共现网络和主题引用网络对主题间的演化趋势和演化形式进行判别，实现颠覆性技术的识别。最后，以人工智能领域为例验证本文提出的颠覆性技术识别方法的可行性和有效性。[结果/结论]该方法能够准确实现颠覆性技术的识别，研究识别出人工智能领域的七项颠覆性技术，包括“机器人模块化设计方法及应用”“相关领域机器人技术及应用主题”“仿生机器人技术及应用”“自动无人智能系统”“自动驾驶技术”“服务机器人技术及应用”和“机器人部件优化技术”这有利于我国抓住科技创新主动权，加快颠覆性技术布局。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
曹阳春 张光宇 戴海闻 欧春尧
在梳理前人研究成果的基础上,得到颠覆性技术演进的14个特征范畴,从低端颠覆和高端颠覆视角选取电动自行车等4项不同类型颠覆性技术演进特征进行跨案例分析,遵循复制法对特征范畴进行反复修正、补充与融合,分别得到12个低端颠覆性技术演进特征和13个高端颠覆性技术演进特征,并据此构建全过程视角下颠覆性技术特征模型。通过对两种颠覆性技术演进特征进行对比分析,总结出在创造性、异轨性和迭代性上的特征共性,以及在价值主张、价值路线和价值检验上的特征差异。
[期刊] 情报学报
[作者]
许海云 王超 陈亮 徐硕 杨冠灿 朱礼军
颠覆性技术是“从0到1”的技术研发，可对主流技术和现有产业产生变革性效果，形成阶跃式创新轨迹，推动经济社会发展产生突变式进步。探索颠覆性技术的科学-技术-产业之间的互动模式，对探索颠覆性技术内在的产生与发展规律、前瞻识别潜在颠覆性技术具有指导作用。本文以公认度高的颠覆性技术领域为研究对象，选取领域相近的渐进性技术领域作为对比对象，以知识网络结构作为分析视角，分别构建颠覆性技术的科学、技术、产业三层知识网络；利用整体网络属性关联和网络社区相似度算法来实现知识子网间的关联测度，以此实现科学-技术-产业互动模式的识别。实证分析发现，颠覆性技术与渐进性技术在科学、技术、产业三者的关联与互动模式中存在共性特征，也存在诸多显著的差异特征。最后，提出互动模式识别对颠覆性技术识别方法和科技-产业管理的启示。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
陈之瑶 罗军 莎薇 侯小星
为实现我国颠覆性技术创新项目的精准遴选，促进颠覆性创新产业的培育发展，在分析梳理国内外关于颠覆性技术创新项目遴选、立项决策管理方面研究的基础上，分析对比颠覆性技术创新项目与一般科技计划项目的特征属性差异，借鉴海尔迈耶问题的做法，结合当前政策导向，针对颠覆性技术具有隐蔽性、破坏性、不确定性的特征属性，提出相应的项目遴选角度和评审标准的思路，并利用层次分析法构建颠覆性技术创新项目立项评价的三级指标体系。从项目影响力、项目可能性两方面构建颠覆性技术创新项目的决策矩阵模型，为颠覆性创新项目立项决策提供判断依据。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈伟 王莉晓
[目的 /意义]依据颠覆性技术发展早期特征建立弱信号识别指标体系，基于不同信号的特征差异和多源数据视角设计多信号过滤器，实现颠覆性技术早期识别。[方法 /过程]构建颠覆性技术弱信号识别漏斗模型，选取新颖性、弱信号潜力性特征指标设计主流技术信号过滤器，选取持续性、高价值性特征指标设计噪声信号过滤器，选取突变性、前瞻性特征指标设计渐进性创新弱信号过滤器，分层过滤掉主流技术信号、噪声信号和渐进性创新弱信号，筛选出颠覆性技术弱信号。[结果 /结论 ]选取储氢领域开展实证分析，通过对储氢领域颠覆性技术弱信号识别结果进行战略规划及权威报告验证，证明了方法的有效性。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
尚甜甜 缪小明 鲁迪 辛晓华
以浙江绿源电动自行车为案例研究对象,采用纵向案例研究方法,探索了颠覆性技术与商业模式共演过程,归纳了各阶段颠覆性技术与商业模式的渐次演化规律,即颠覆性技术经历了技术集成—技术调整—技术升级的演变,商业模式经历了生存导向—低盈利导向—品牌导向的演变,继而分析了各阶段颠覆性技术与商业模式的静态适配及动态协同演化关系,发现两者动态匹配是实现可持续颠覆性效果的重要模式,对后发企业获取竞争优势具有重要启示。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
许佳琪 汪雪锋 陈虹枢 雷鸣
[目的/意义]颠覆性技术是引领当今世界经济发展的关键驱动力，跨领域颠覆性技术往往对技术的发展具有更加深刻的价值和意义，预先科学准确地识别跨领域颠覆性技术，是超前捕获技术发展方向并抢占科技竞争主动权的关键。[方法/过程]基于跨领域融合创新思想，构建跨领域颠覆性技术主题的识别方法和总体框架。具体采用ISI-OST-INPI分类体系与Rao-Stirling多样性指数，综合考虑专利所涉及技术领域的多样性、均匀度和差异性，对跨领域专利进行筛选后，运用文本挖掘和社会网络分析方法，构建跨领域专利关键词时序共现网络并聚类形成技术主题，并从网络内部知识流动的角度，结合跨领域颠覆性技术特征构建多维测度指标与综合得分，识别跨领域颠覆性技术主题。最后选取脑科学专利开展实证研究。[结果/结论 ]结果表明，类脑器官培育和神经干细胞的移植分化、脑机接口技术及应用、神经形态计算3个技术主题具有较强的跨领域颠覆性特征，并通过资料验证法进行结果验证，证明识别方法的可行性和有效性。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
施国良 吴静 陈挺 张笑笑
为充分利用专利结构化数据和文本数据，实现准确有效的颠覆性技术识别，以中国专利奖为切入点，提出基于图神经网络的颠覆性技术识别框架。首先以获得中国专利奖的授权发明专利定义颠覆性技术，解决技术定义难的问题；接着使用Neo4j图数据库构建异质有向图，存储专利多重关系数据和方向信息，解决关系数据利用率低的问题；最后使用关系图卷积神经网络（R-GCN）模型进行训练，实现颠覆性技术识别，解决识别效果不佳的问题。研究表明以获得中国专利奖的专利技术直接定义颠覆性技术是合理且可靠的；提出的颠覆性技术识别框架能充分利用专利数据信息和专利异质有向图中空间信息，识别出绝大部分的颠覆性技术，丰富了图神经网络在颠覆性技术识别方面的研究。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
马铭 王超 张伟然 许海云 周勇
[目的/意义]将社会网络分析与突变理论相结合，提出识别潜在颠覆性技术的新方法，帮助企业获得市场、经济的先行优势，同时有助于加强政府对重点技术的前期引导作用。[方法/过程]首先，基于文本三元组结构，构建语义信息层面的技术共现网络。其次，基于社区网络结构和颠覆性技术特征，提出社区网络关系强度和对外资源利用力两个指标，利用突变理论模型识别易突变社区。最后，对易突变社区内节点进行主题词突发性监测和词频异常监测确定技术突发可能性，以此识别潜在颠覆性技术。[结果/结论]以造血干细胞领域2001—2018年论文数据作为分析对象，验证了方法的有效性，发现“建立完善的关于免疫缺陷疾病及相关移植治疗手段的临床研究模型”是该领域的潜在颠覆性技术。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
黄雁宁 赵志远 李艾丹 赵筱媛
本文围绕如何构建颠覆性技术创新培育模式的问题，从创新生态系统视角出发，结合案例分析和归纳比较的方法，分析美国国防高级研究计划局(DARPA)颠覆性技术培育模式的构成要素，并结合欧洲典型国家以及欧盟对DARPA模式的效仿和本土化，验证、归纳出DARPA模式最为关键的要素特点。研究结果表明，虽然欧美颠覆性技术培育机构或基金在战略目标上存在军事化与非军事化的不同，但是在颠覆性技术创新生态系统中，明确的创新战略、高容错度的文化理念和深度参与创新过程的创新参与者起关键作用。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
吕鲲 项旻昊 靖继鹏
[目的/意义]颠覆性技术关乎国家竞争力和国际地位,科学准确地识别出颠覆性技术主题,能够解决技术发展过程中主题不够明确、发展路径不够清晰等问题,以此有效把握技术发展动态,调整国家科技战略布局,更好地抢占国际竞争制高点。[方法/过程]以能源科技领域的专利文本数据为研究客体,构建基于Word2Vec词向量与LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题向量的融合特征向量,并引入K-means算法优化主题聚类效果,最后结合颠覆性技术特征指标,识别颠覆性技术主题,利用DTM(Dynamic Topic Model)模型揭示该领域颠覆性技术主题的发展状况。[结果/结论]通过人工验证和模型结果对比可以发现,实证结果具有合理性,且模型的精准率、召回率、F1值均高于同类型的主题模型,证明该方法对颠覆性技术主题识别具有较好效果。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄恒 汪雪锋 朱东华 雷鸣
[目的 /意义]针对论文颠覆性指数受参考文献数量及其重要程度差异的影响问题，改进颠覆性指数算法，以便更有效地区分突破性论文和其他高被引论文，科学合理地反映论文的突破性。[方法 /过程]结合参考文献在焦点论文全文中对应的引文内容的全文本特征——引文目的和引文极性，筛选出在研究内容上与焦点论文相关的重要参考文献，围绕重要参考文献，修改颠覆性指数计算公式分子和分母，进而改进论文颠覆性指数。[结果 /结论 ]研究发现，改进后的颠覆性指数使突破性论文更显著地区分于其他高被引论文；利用改进后的颠覆性指数，可从批量的高被引论文中准确识别更多的突破性论文。
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