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[期刊] 商业研究
[作者]
杨绍杰 李志军 赵春娜
我国商业银行的稳定对于整个金融体系的稳定有着重要影响,而商业银行稳定的评价是一个多目标多层次的复杂过程。为此基于模糊识别的方法建立一个商业银行稳定指标评价模型,并选取某家商业银行的实际数据对该模型作了实证分析。
关键词：
商业银行 评价模型 模糊识别
[期刊] 统计与决策
[作者]
齐娜 陈洁
[期刊] 运筹与管理
[作者]
胡达沙 刘晓红 吴杰
为了解决传统DEA模型所存在的判别能力弱和不现实权重两个缺陷,本文提出了一种双目标DEA模型。该模型在相同的约束条件下,同时以最大化各自效率和最小化所有效率值差异为目标。最后,通过某商业银行分支机构效率评价实例对所提出的方法进行了演示,说明了所提出方法的优点,着重说明了该方法可以很好地解决传统DEA方法所存在的两个缺陷。
[期刊] 统计与决策
[作者]
安中华 安琼
模糊识别是一种已知多个模糊准则或标准时,解决对样本的归类或分级问题,目前已成为为国内外的热点研究课题和广泛应用的方法。但是,此方法极少
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
顾海峰
科学高效的商业银行信用风险测度模型,是实现商业银行信用风险监测目标的重要保障。商业银行信用风险主要来源于贷款企业层面,贷款企业信用质量状况将对应着商业银行信用风险水平。对此,从贷款企业的财务与非财务两个层面设计信用风险的测度指标体系,运用模糊综合评判法构建信用平稳下商业银行信用风险测度模型,并给出信用风险测度模型的应用实例。研究发现,在信用平稳下,依赖于专家评判及打分方式,使得模糊综合评判法对于解决商业银行信用风险测度问题具有很好的操作便利性;也可为我国商业银行体系构建科学高效的信用风险监测机制提供重要的理论指导与决策参考。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
徐辉
从商业银行信贷风险管理的重要性出发,论述和分析了信贷风险的特征、产生的诱因及其识别的主要方法和步骤,提出了风险识别的P2MT模型。基于模糊数学理论,给出了对信贷风险具有预警作用的模糊测度模型。并通过实证说明了该模型的有效性和可靠性,从而,为商业银行信贷风险管理提供了一种新的定量分析方法与预警技术,对商业银行风险管理具有重要的指导意义。
关键词：
信贷风险 模糊测度 风险识别 预警
[期刊] 统计与决策
[作者]
司庄,何有世
[期刊] 财经研究
[作者]
刘莉亚
面对全球经济、金融一体化的现实背景以及随之而来的白热化竞争态势,个人信贷业务将是我国银行业目前及未来发展的关键领域。为此,文章首先从借款人、贷款方案、贷款投向和风险缓释四个要素出发,构建了一套产品水平的信用评分模型的整体分析框架,并将该框架具体应用于个人住房贷款产品;在此基础上,考虑到我国银行业的发展现状与评分模型的可实施性,设计了一个根据专家判断法的评分结果和定量模型法的评分结果进行相互校验的混合型个人住房贷款信用评分模型,并基于所收集的某股份制商业银行的样本贷款数据进行了部分验证工作,同时指出下一步的研究方向。
[期刊] 统计与决策
[作者]
钱艺平 林祥 陈治亚
文章利用极值理论中的BMM模型对商业银行操作风险损失极端值分布进行估计,采用广义极值分布构建VaR模型,组建极值数据组,运用极大似然估计法估计两个参数,进而计算操作风险损失VaR。最后结合我国商业银行1994~2008年的220个操作风险损失数据进行实证研究,结果显示BMM模型具有超越样本的估计能力,在数据较少条件下能得到较准确结果,用其度量商业银行的操作风险损失VaR是合理的,这为我国商业银行操作风险度量和管理提供一定的量化依据。
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
王淑贤 李德志
委托—代理理论是契约理论的重要发展。本文将委托—代理理论模型归纳为两个模型,模型Ⅰ采用纯激励机制,模型Ⅱ采用激励和监督混合机制。在纷杂的商业银行企业契约中,最为关键的是所有者和经营者之间的委托—代理关系,因此,我们可以将委托—代理模型应用于商业银行,并以此为基础构建商业银行的激励和约束机制。
[期刊] 国际金融研究
[作者]
田中禾 赵婷范
作业成本法(ABC)提供相对准确的产品经营成本信息,经济增加值(E-VA)强调计量资本成本的重要性。集成成本计算(ICC)模型运用经济增加值(EVA)原理对作业成本法(ABC)进行了改进,将作业成本法忽视的资本成本纳入了成本管理过程,可以为管理者提供更为准确的成本信息。本文阐述ICC模型的基本原理,并结合实例探讨其在商业银行成本核算中的实施步骤、应用结果及其对经营决策的影响。
[期刊] 银行家
[作者]
王巍栋 王彦博 邓昌智 马羚
在当前科技与金融深度融合的时代背景下,我国反洗钱监管体系不断完善,惩罚力度不断加强,各金融机构的反洗钱监测系统亟须借助大数据、数据挖掘、机器学习、图计算等智能技术进行迭代升级。本文从商业银行反洗钱业务实际出发,对构建反洗钱智能识别模型存在的难点进行归纳,并创新提出商业银行构建反洗钱智能识别模型的"GREAT框架"。而后,
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐春红 路正南
文章构建的普通Logistic识别模型在商业银行信用风险的识别中稳定性不强,影响了其预测性能。在使用主成分分析法对数据信息进行有效压缩后,构建的主成分Logistic混合识别模型不仅精度高,而且稳定性好,为商业银行识别和评估信用风险提供了一种有效的方法。最后,对于我国商业银行如何提高信用风险识别水平给出了相关政策建议。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
窦玉丹 袁永博 刘妍
随着金融的全球化趋势,商业银行的风险管理越来越被国际国内金融界关注。信贷风险预警是银行管理信贷风险的重要手段之一,及早识别并分析信贷风险的来源及危害,为管理层在投资决策阶段就获得一定程度的主动优势,从而降低或者直接杜绝不良贷款的发生,减少银行的信贷损失,而且建立运作良好的信贷风险预警理论和方法,可以从信贷风险发生的内外部环境中获取信息,实现对其进行适时相应的风险监控。本文首先由信贷风险的模糊性引出工程可变模糊集的理论介绍,继而在现有研究基础上,提出运用基于AHP的可变模糊模型进一步完善信贷风险预警及评价,
关键词：
AHP 可变模糊评价 信贷风险 风险预警
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴冲 郭英见 夏晗
信用风险管理一直是银行和其他金融机构最关心的问题之一。随着我国经济体制的改革深入、市场机制的建立与完善以及资本市场、银行业的迅速发展,现行的信用评估体制与方法赶不上经济改革发展的需要。本文建立了基于模糊积分的支持向量机集成方法,该方法综合考虑了子支持向量机的输出重要性。用此方法对商业银行的信用风险进行评估,并与单个支持向量机和最多投票原则的支持向量机集成进行比较,实证结果表明,本文提出的方法具有更高的分类精度,证实了该方法的可行性和有效性,为银行建立一套更加可靠的评估系统提供了理论依据。
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