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[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
胡明星 郭达志 郭玲香
土地是一个复杂的动态系统，受到众多因素的影响，而影响因素存在很大的模糊性，应用传统的理论和方法进行评价难以得到正确结果。本文提出一种基于模糊联想记忆神经网络的土地质量评价方法，并以实例证实了该方法的简便、快速、客观和实用性。
关键词：
神经网络 模糊联想记忆 土地质量评价
[期刊] 会计之友
[作者]
邓文博 方长江
文章运用模糊系统和神经网络的基本原理,根据现有的数据和指标建立了判断企业财务风险的模糊神经网络模型,通过实证研究证明了其具有较高的正确性,在使用上也极其方便。
关键词：
模糊系统 神经网络 财务风险
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
王桂英 刘玥彤
基于DTC系统中的变参数非线性关系,提出了一种适应于异步电机的直接转矩控制的自适应模糊神经控制方法,同时在Simulink环境下对系统分别采用两种不同的PI速度调节器进行了仿真和比较,该方法具有响应快、超调量小等特点,通过仿真结果表明了该方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邓华丽 张良均
在我国的经济社会活动中,判断一个企业的信用级别,牵涉到多个部门,包括质量技术监督、商检、工商、税务、海关、银行、消费者协会等。其中,每个职能部门都有一些关于企业信用的统计数据,如何从这些数据中判定企业的信用,
[期刊] 中国远程教育
[作者]
高兴培
模糊神经网络是目前智能控制领域的研究热点之一,本文结合电大试点总结性评估方案,探讨了基于模糊BP神经网络的总结性评估系统的设计和开发方法,力图为远程教育评估的智能化提供一定的参考。
关键词：
教育评估 模糊神经网络 总结性评估
[期刊] 管理现代化
[作者]
范平
“四川省公路规费实时稽查管理系统”将车辆牌照识别技术与稽征上路稽查工作实际相结合,利用模糊神经网络技术提高牌照的识别率,并采用网络通讯技术对全省车辆基础数据进行上传下载、数据汇总和实时查询,实现了科学稽查的工作模式,实现了稽查管理的一次革命性飞跃。
关键词：
模糊神经网络 牌照识别 稽查
[期刊] 国土资源科技管理
[作者]
袁满 刘耀林 危小建
传统土地用途分区方法存在人为主观因素影响较大、操作性不强且过于粗略等缺陷。为了克服上述不足,将模糊自组织神经网络算法引入土地用途分区问题中,建立用途分区模型,构建分区问题与神经网络的映射关系,设计了顾及空间及属性的聚类距离,并制定了用途分区确定规则。实验选取湖北省陆溪镇以验证模型的有效性。结果表明模型合理地划分了基本农田保护区、一般农地区、林业用地区、城镇建设用地区、乡村建设用地区、独立工矿区、水区域7个土地用途区,分区结果与农用地分等定级结果基本相符,模型能够有效提高用途分区的确定效率。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
佟泽华 刘文云 韩春花 綦振法
知识集成有利于提高企业的知识创新能力,并形成企业的核心优势。因此,了解和评价企业的知识集成能力状况对企业来讲具有重要的意义。文章在已有研究的基础上,从企业组织层面的知识集成能力、企业员工个人层面的知识集成能力、企业知识集成环境水平3个方面,构建了企业知识集成能力的评价指标体系,并提出了基于模糊神经网络的企业知识集成能力评价模型。该模型不仅具有模糊处理的功能,还具有很强的自学习能力和非线性映射能力、高度的容错性和鲁棒性。最后进行了实例分析。该方法克服了已有研究方法的一些不足,因而对于企业知识集成能力评价研究具有一定的帮助和启示。
关键词：
企业 知识集成 指标体系 模糊神经网络
[期刊] 统计与决策
[作者]
李玉萍
国际石油合同风险的综合评价是一个非常复杂的系统评价问题,是国际石油项目管理的一个重要环节。文章将模糊评判法和人工神经网络相结合,利用模糊综合评判定量化模糊风险因素,利用神经网络弱化了确定各因素权重时的人为因素,同时避免了大量的繁琐计算,提出构建模糊神经网络模型对国际石油合同风险进行定量评价的方法。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
王久丽 李亚光
木文对土地质量综合评价的方法进行了探讨,首次提出将数量化理论Ⅲ应用于土地质量分级。与目前使用的系统聚类、动态聚类方法相比,数量化理论Ⅲ更适合于变量类型为定性变量的土地资源调查资料的分类。它弥补了系统聚类方法和动态聚类方法在土地资源评价中应用的局限性,数量化理论Ⅲ是一种可用于土地质量分级的理想方法。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
关海鸥 许少华 谭峰
针对植物病害图像的病斑区域边缘像素存在模糊性和不确定性,利用T-S模型的模糊规则后件是输入语言变量的函数特性,提出线性清晰化的自适应五层模糊神经网络模型作为植物病害图像模式分类的决策系统,并利用量子遗传算法对模型系统的可调整参数的初始值进行全局优化。试验结果表明:该模型对马铃薯早疫病的彩色图像的有效病班区域分割精确达到100%,学习算法速度快、收敛稳定、鲁棒性较好,避免了传统梯度下降学习算法的局部最小值,并且简单易于实现。
[期刊] 软科学
[作者]
尚珊珊 尤建新
采用PAF模型,即质量成本由预防成本、鉴定成本、损失成本(内部损失成本和外部损失成本)组成。首先根据以往各种研究文献以及企业实际情况设置质量成本三级科目。根据历史数据对各科目做Pareto分析,找出影响质量成本的主要影响科目,然后利用统计分析中的相关分析以及偏相关分析对其进行降维,找出真正影响质量成本的科目。而后对其分析得出可控影响因素及不可控影响因素,从而从可控因素上分析得出控制方法,再根据因素分析找出其潜在影响因素。最后,利用模糊控制方法以及神经网络建立质量成本控制模型。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
朱建明 杨鸿瑞
针对我国版权相关产业发展特点,确立了与版权产业发展水平相关的4类一级评价指标及19项二级评价指标,利用层次分析法及模糊神经网络机器学习技术,构建了对我国分区域版权相关产业发展水平的模糊评价模型,并利用该模型对2017年我国部分区域版权产业发展综合水平进行预测评价。结果表明,该模型具有良好的预测性能和较低的预测误差。最后本文提出了加强我国版权产业发展的相关建议。
[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)
[作者]
王保华
在对Z评分模型以及KMV模型、J.P.摩根的Credit-Metrics模型、瑞士信贷银行的Credit-Risk模型、麦肯锡的信用组合模型等信用风险模型进行分析的基础上,提出在多元综合回归分析的基础上建立企业财务状况指数测算公式,再使用模糊聚类方法进行信用等级评价、使用模糊神经网络进行风险预测的信用评价的新方案。
关键词：
信用评价 模糊神经网络 模糊聚类
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
沙建军 潘尔顺
回流焊温度曲线的输出特性是衡量SMT生产过程质量的重要指标。理想的输出曲线往往需要反复多次地调试输入参数才能获得,针对输入参数难以快速设定的问题,采用一种模糊联想记忆神经网络来描述回流焊过程的输入参数与温度曲线的输出特性参数的动态、非线性关系,利用fuzzyTECH模糊软件搭建模糊推论平台,以历史数据和工程师的操作经验为依据建立模糊规则库,然后以理想输出结果为依据,通过模糊推论算法来获得最佳输入参数。结果表明,该方法较试误法提高了参数设定的精确度,并显著缩短了回流焊的参数设定时间。
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