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[期刊] 物流技术
[作者]
胡莲 胡波
结合模糊积分和支持向量机理论,建立了模糊积分SVM集成的供应链金融信用风险评估模型,对评估中SVM输出重要程度难以量化的问题进行了模糊处理,提出了综合考虑核心企业信用状况和供应链关系状况的信用风险评估指标体系,通过比较分析证实了该方法具有更高的分类精度。
[期刊] 征信
[作者]
胡莲
为了实现供应链金融信用风险的科学定量管理,建立了一种AdaBoost集成的支持向量机(SVM)算法。该方法首先采用SVM方法对信用风险数据进行分类学习,建立基学习器;接着通过AdaBoost集成算法对基学习器迭代训练,生成最终的供应链金融信用风险评估模型。实证结果表明,AdaBoost集成SVM分类器较模糊积分SVM集成等方法具有更高的分类准确率,因此该模型具有很好的应用前景。
[期刊] 征信
[作者]
张目 许素娟
针对Bagging算法下基于模糊积分的SVM集成方法在企业信用评估应用中存在的不足，提出一种基于改进模糊密度-Choquet模糊积分SVM集成的企业信用评估模型。该模型借鉴Boosting算法“注重”错分样本的基本思想，考虑SVM基分类器的总体错分程度，重新定义SVM基分类器的模糊密度，实现对模糊密度的改进；在此基础上，采用Choquet模糊积分作为SVM基分类器的结合方法，从而将基于Choquet模糊积分的SVM集成方法引入到企业信用评估中。实证结果表明，与传统方法相比，该模型的预测准确率更高，第一类错误率和第二类错误率更低；精确率、召回率、F1值和Macro-F1值等分类性能指标也明显占优，说明了该模型的可行性和有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴冲 郭英见 夏晗
信用风险管理一直是银行和其他金融机构最关心的问题之一。随着我国经济体制的改革深入、市场机制的建立与完善以及资本市场、银行业的迅速发展,现行的信用评估体制与方法赶不上经济改革发展的需要。本文建立了基于模糊积分的支持向量机集成方法,该方法综合考虑了子支持向量机的输出重要性。用此方法对商业银行的信用风险进行评估,并与单个支持向量机和最多投票原则的支持向量机集成进行比较,实证结果表明,本文提出的方法具有更高的分类精度,证实了该方法的可行性和有效性,为银行建立一套更加可靠的评估系统提供了理论依据。
[期刊] 软科学
[作者]
胡海青 张琅 张道宏 陈亮
研究了在供应链金融模式下的信用风险评估,提出了综合考虑核心企业资信状况及供应链关系状况的信用风险评估指标体系,运用机器学习的方法支持向量机(SVM)建立信用风险评估模型。通过与用主成分分析和Logistic回归方法建立的信用风险评估模型进行实证结果对比,证实了基于SVM的信用风险评估体系更具有效性和优越性。
[期刊] 工业工程
[作者]
倪渊 林健
为了进一步提高SVM集成的泛化能力,提出了基于Choquet模糊积分的SVMs集成方法,综合考虑各个子SVM输出重要性,避免了现有SVM集成方法中忽略次要信息的问题。应用该方法,以高校的区域经济贡献度为例进行仿真试验,结果表明基于Choquet模糊积分的SVMs集成方法较基于Sugeno模糊积分SVMs集成方法和基于投票策略的SVMs集成方法具有更高的准确性。该方法是可行、有效的,具有一定的推广价值。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
钱吴永 张浩男
数字化赋能供应链金融创新是推动我国产业链、供应链持续稳定优化升级的重要内容,在全球金融风险急剧增加的背景下,供应链金融与大数据、区块链、物联网、人工智能等技术相融合,成为解决我国中小企业融资授信问题的有效方式之一。本文在对供应链金融信用风险评价指标进行特征选择的基础上,采用一种动态变异的粒子群算法(DPSO)和AdaBoost算法对SVM进行协同优化和集成,建立了Adaboost-DPSO-SVM模型,并将该模型应用于我国新能源汽车行业供应链金融信用风险评价中,实验结果表明所建立的模型相对其他评价模型具有更好的分类识别性能。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
周文坤 王成付
中小企业信用风险评价是供应链融资实现的关键。本文在对已进行的研究总结的基础上,建立了一套比较完整的评价指标体系,然后运用DEA、AHP和基于左右得分的模糊TOPSIS相结合的评价方法对中小企业在供应链融资中的信用风险进行评价。最后,将方法成功应用到具体实例,结果表明将AHP方法和左右得分模糊TOPSIS结合应用到多层次指标评价问题是合理、可行的,能够为供应链融资信用风险评估提供决策依据。
[期刊] 新金融
[作者]
王琪
供应链金融作为一个全新的金融服务模式,在有效解决中小企业融资难和供应链失衡问题的同时,促进商业银行核心竞争力的提升,是对传统中小企业信贷模式的重大突破,其运行需要一套能重新审定中小企业信贷风险的有效方法来与之配套。因此,本文结合供应链金融的特点,建立基于决策树的供应链金融模式信用风险评估体系,对商业银行从供应链角度评估小企业信用有所帮助。
关键词：
供应链金融 小企业 决策树 信用评估
[期刊] 管理评论
[作者]
胡海青 张琅 张道宏
近年来,依托中小企业与核心企业间真实贸易背景开发的供应链金融业务在我国发展迅速,这要求商业银行从新的视角对中小企业的信用风险进行认识和评估。本文从供应链金融的视角,提出了新的中小企业信用风险评估指标体系,该体系结合了核心企业资信情况及供应链关系情况,运用机器学习的方法支持向量机(SVM)建立信用风险评估模型;并通过与用BP神经网络算法建立的信用风险评估模型进行实证结果对比,结果表明在小样本下基于SVM的信用风险评估模型更具有效性和优越性,同时证实了供应链金融视角下的中小企业信用风险评估指标体系能够更准确地判断中小融资企业的信用状况,有助于缓解中小企业融资困境。
[期刊] 软科学
[作者]
戴昕琦
在线上供应链金融融资模式特点的基础上,建立了相应的信用风险评价指标体系,同时,分别基于SMOTE-RF模型、C-SMOTE模型与Logistic模型进行了分析,结论认为,C-SMOTE-RF模型在线上供应链金融信用风险评估上更加准确可靠。基于C-SMOTE算法的随机森林模型在帮助商业银行管理线上供应链金融信用风险、降低信用损失上效果更为显著。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
岳金柱 冯仲科 姜伟
重视和加强林火风险灾害管理研究,是预防、减少和控制森林火灾的重要手段和措施.该文阐明了林火灾害风险及风险管理的概念和含义,明确了风险判识、风险分析、风险评估和风险控制,特别是风险分析与评估的内容、指标(因子)与方法.参考城市消防风险评估方法,建立林火灾害风险评估指标体系,并运用模糊层次分析法(Fuzzy-AHP)对其权重进行处理,在模糊测度的基础上,构建基于模糊积分的林火灾害风险评估模型,为做好林火灾害风险管理,尤其是风险分析与评估提供新的措施和方法.
[期刊] 经济管理
[作者]
李健 张金林
供应链金融作为一种高效便捷的新型融资模式,在解决上下游企业融资、协调供应链管理等方面都发挥了积极的作用。信息不对称会导致融资企业信用风险的产生。供应链具有链上传导作用,使企业信用风险更容易传递到整条供应链,从而冲击宏观经济。因此,深入探究影响融资企业发生信用风险的关键因素,构建行之有效的预警模型,对促进供应链金融的稳定发展具有一定的现实意义。本文借助供应链金融的信用风险引发机制,以汽车供应链作为研究样本,依据随机森林模型与盲数理论的变量筛选结果,运用回归分析法探究影响供应链金融的信用风险关键影响因素,并以此为基础,构建PSO-SVM供应链金融预警模型,并提出相关建议,以降低信用风险发生的概率。
[期刊] 工业工程
[作者]
张仕军
针对供应链风险评判过程中的复杂模糊关系,借助直觉模糊理论,将犹豫度引入到具体的风险评判过程中,构建基于直觉模糊关系的供应链风险评判决策模型,并详细阐述了该方法的算法步骤,最后通过具体算例对该模型的实际应用进行了一定的分析。结果表明,该模型有望在实际中得到更加广泛的应用。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张彦如 陈敬贤 郑泉 陈黎卿
提供一种供应链不确定型风险新的主观评估方法。本文在分析供应链不确定型风险评估中含有一定偏好特性的基础上,利用模糊理论和风险评估方法建立数学模型并求解,得出供应链风险水平,最后利用实例验证了方法的可行性和准确性。利用模糊理论和风险评估方法是评估供应链不确定型风险的有效方法。
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