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[期刊] 管理现代化  [作者] 范平  
“四川省公路规费实时稽查管理系统”将车辆牌照识别技术与稽征上路稽查工作实际相结合,利用模糊神经网络技术提高牌照的识别率,并采用网络通讯技术对全省车辆基础数据进行上传下载、数据汇总和实时查询,实现了科学稽查的工作模式,实现了稽查管理的一次革命性飞跃。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 马庆国  王卫红  陈健  黄冠云  戴和忠  
本文将前馈反向传播神经网络(BP网)运用在税务稽查选案中,通过恰当地选取企业的财务指标,较好地解决了“诚实纳税群”与“非诚实纳税群”的判别分类问题,以某市144家企业的数据为例,将其判别结果与统计分析中的判别分析方法作了对比,BP网的效果要明显好一些。这项研究大大增加了税务征管工作的科学性,提高了税务稽查的效率和准确度。
[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 王桂英  刘玥彤  
基于DTC系统中的变参数非线性关系,提出了一种适应于异步电机的直接转矩控制的自适应模糊神经控制方法,同时在Simulink环境下对系统分别采用两种不同的PI速度调节器进行了仿真和比较,该方法具有响应快、超调量小等特点,通过仿真结果表明了该方法的有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 邓华丽  张良均  
在我国的经济社会活动中,判断一个企业的信用级别,牵涉到多个部门,包括质量技术监督、商检、工商、税务、海关、银行、消费者协会等。其中,每个职能部门都有一些关于企业信用的统计数据,如何从这些数据中判定企业的信用,
[期刊] 中国远程教育  [作者] 高兴培  
模糊神经网络是目前智能控制领域的研究热点之一,本文结合电大试点总结性评估方案,探讨了基于模糊BP神经网络的总结性评估系统的设计和开发方法,力图为远程教育评估的智能化提供一定的参考。
[期刊] 情报学报  [作者] 牛耘  朱献有  
针对目前汉语自动分词系统中切分歧义的难点,本文提出利用神经网络模式识别的方法帮助消歧。介绍了所建立的实验系统,并进行了实验分析。
[期刊] 经济师  [作者] 张小寒  
随着现代网络信息技术的普及,计算机科学技术已经渗透到各个领域中,为人们带来了极大便利的同时,也提高了工作的效率。文章以计算机科学技术为中心,对其进行分析,并探讨其在经济管理中的应用。
[期刊] 会计之友  [作者] 邓文博  方长江  
文章运用模糊系统和神经网络的基本原理,根据现有的数据和指标建立了判断企业财务风险的模糊神经网络模型,通过实证研究证明了其具有较高的正确性,在使用上也极其方便。
[期刊] 南京农业大学学报  [作者] 胡明星  郭达志  郭玲香  
土地是一个复杂的动态系统,受到众多因素的影响,而影响因素存在很大的模糊性,应用传统的理论和方法进行评价难以得到正确结果。本文提出一种基于模糊联想记忆神经网络的土地质量评价方法,并以实例证实了该方法的简便、快速、客观和实用性。
[期刊] 广东商学院学报  [作者] 楼文高  娄元英  尹淑平  
针对企业纳税稽查选案,采用全部样本和五重-交叉检验法(CV)分别建立线性回归、判别分析、Logistic、支持向量机(SVM)和广义回归神经网络(GRNN)模型,比较研究不同模型的建模结果。GRNN模型结构简单,训练速度快,能很好地进行小样本、连续非线性系统建模。实证研究结果表明,GRNN模型非常适用于税务稽查选案研究,在上述五种模型中,分类错误率最低,小于10%。
[期刊] 中国软科学  [作者] 陈佐  谢赤  李晓东  
应用相空间重构技术对时间序列进行分割,将原序列映射到多维的数据空间中。将期望最大化(EM)聚类算法和神经网络相结合,提出了一种基于相空间重构技术的EM聚类模糊神经网络预测模型。在股票市场上进行了应用,结果表明该预测模型降低了预测误差,提高了系统的性能。
[期刊] 中国农业大学学报  [作者] 关海鸥  许少华  谭峰  
针对植物病害图像的病斑区域边缘像素存在模糊性和不确定性,利用T-S模型的模糊规则后件是输入语言变量的函数特性,提出线性清晰化的自适应五层模糊神经网络模型作为植物病害图像模式分类的决策系统,并利用量子遗传算法对模型系统的可调整参数的初始值进行全局优化。试验结果表明:该模型对马铃薯早疫病的彩色图像的有效病班区域分割精确达到100%,学习算法速度快、收敛稳定、鲁棒性较好,避免了传统梯度下降学习算法的局部最小值,并且简单易于实现。
[期刊] 农村金融研究  [作者] 刘昕  
目前,我国商业银行面临着很高的个人信用风险,每年因客户的失信行为造成的经济损失达上千亿元。面对信用风险,主体个人的信用分析成为商业银行个人消费信贷业务的核心工作,通过对个人的信用分析选取科学的个
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 王敏  张开金  姜丽  黄新  包思敏  
目的:对慢性病患者住院费用进行分析,了解住院费用的影响因素,为慢性病管理中患者费用控制提供政策建议;方法:运用SPSS Clementine11.1,以年龄、职业等因素为输入神经元,住院费用和住院天数分别为两个模型的输出神经元建立BP神经网络模型,以神经网络模型得出的各变量的敏感度来评价各因素对住院费用和住院天数的影响;同时,运用SPSS13.0建立多元线性回归模型,将两模型分析结果进行比较;结果:两模型结果显示,对住院费用影响排前三位的变量是住院天数、检查费占比和药占比。讨论:BP神经网络与多元线性回归都能很好的运用与住院费用影响因素分析,但两分析工具在适用条件、信息挖掘深度和影响因素分析功能3个方面都还存在着差异。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 韩平  席酉民  
本文在对银行信贷风险主流测量方法进行比较的基础上,提出了基于模糊神经网络的信贷风险组合预测评估方法,该方法综合考虑了财务和非财务因素对信贷风险产生的影响,信贷风险分析结果即模糊神经网络的输出不是通常的违约与不违约两种分类,而是对应于违约风险五级分类的隶属度,从而更加逼近贷款的现实决策。
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