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[期刊] 统计与决策
[作者]
孙小军
文章基于三角模糊结构元与经典的破圈法,提出了一种模糊权值网络的最小生成树问题的求解算法,给出了算法的正确性分析,最后通过算例验证了该算法的有效性。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
闫新国 谢赤 朱玉国 杨敏佳
以中国基金市场中123家基金公司持有的投资组合为样本,综合运用余弦相似度(CS)和最小生成树(MST)方法,考量基金市场复杂网络。结果显示:各家基金公司持有股票组合的相似程度比持有债券组合的相似程度更高,表明他们持有的债券组合较之股票组合更加多元化,基金公司持有的股票相对集中于市值大、成长性高的公司。同时,全部资产投资组合、股票投资组合和债券投资组合等三类基金MST网络的节点度均服从幂律分布,表明大多数基金公司以少数强影响力基金公司为中心聚集起来,彼此之间具有较强的业务关联。此种网络结构特征可能导致市场风险向基金聚集团体集中,其抵御系统性风险的能力偏弱,也不利于满足投资者的理财多元化需求。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
蒋雪梅
现有空间结构分解模型存在测算结果不唯一及不满足传递性两大问题。本文提出了一种基于最小生成树理论的空间结构分解模型,在保证多个地区间比较传递性的同时,减小了结构分解模型测算结果不唯一性对模型应用的影响。基于我国地区投入产出表,本文以ICT产业区位商比较的五变量结构分解为例,示范了如何定义帕式—拉式偏离指数(PLS),建立了基于PLS指数的最小生成树,并将结论应用于空间结构分解,对该模型的有效性进行了验证。
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
李晓莉 王发曾 罗军
中原城市群的发展是中部崛起的关键所在。中原城市群交通网络中轨道交通干线的构建,必将对其建设与发展起到巨大的推进作用。从计算机学科图论的角度入手,利用Kruskal求解最小生成树算法,对构建最小投资中原城市群快速干线进行了理论性研究。首先用无向图的概念对中原城市群九城市及其间距离进行图的抽象,然后给出算法过程以及实质求解意义并获得结论,最后论述了该算法的不足并对算法的结论进行了现实修正。该算法在油气干线、超高压电力干线等大型基础设施建设中亦存在一定应用前景。
[期刊] 物流技术
[作者]
袁媛
基于欧式距离和最小生成树算法,构建了一种可以根据聚类阈值因子进行灵活聚类的算法。通过具体的应用实例说明了如何将该方法应用到物流企业合作伙伴的管理中,验证了该方法的可行性和有效性。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
梁冰 张益嘉 吕嘉庆
算法基础作为一门实践性很强的计算机专业核心课程,重点培养学生的算法设计与实现能力。该文提出将前沿研究热点融入学生实验项目,设计了最小生成树算法应用于蛋白质复合物识别实验。该项实验有助于调动学生编写程序的积极性,培养学生算法设计能力,使学生了解前沿研究热点,扩展知识面。
关键词：
算法基础 算法设计 编程能力 实验设计
[期刊] 南方金融
[作者]
杨睿 李向阳
本文运用最小生成树方法研究2006-2013年由全球56个股票市场指数组成的网络。研究发现,这些股票市场在网络中存在明显的地理聚集效应,而且标普500指数、香港恒生指数、荷兰AEX指数、法国CAC40指数、新加坡海峡时报指数、墨西哥IPC指数是网络中的关键节点;在金融危机中,网络的聚集效应在小范围内有所加强。本文还采用滑动窗口技术研究指数间平均系数和最短距离的均值,动态分析全球股票市场网络的稳定性。结果表明,监管者可以重点监测核心节点,以保证网络的整体稳定性。
[期刊] 农业现代化研究
[作者]
潘方卉 钱巍 李翠霞
市场整合是衡量市场化水平和反应市场效率的重要指标,以往研究大多关注于市场整合水平的测度,但是却没有分析市场整合水平的动态变化过程。为此,本文应用最小生成树方法对2000—2016年中国生猪市场整合的动态演变过程进行研究。实证结果表明:中国生猪市场整合水平在不断地提升,其中2002—2009年是生猪市场整合水平的快速提升期,此后生猪市场整合达到了较高的水平;华东地区,尤其是山东省是影响全国生猪价格走势的"价格制定者",这些地区的生猪价格变动可以反映全国生猪市场价格的走势;最小生成树方法给出的上述研究结论具有较强的稳健性。最后提出政府应该将政策实施和生猪价格观测重点选择在山东省或者华东地区,并逐步减少政策干预,通过经济手段进一步提升生猪市场整合水平的政策建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张坤 杨艳明 郑伟 高晓红
为解决网络流量时间序列的预测问题,针对传统模糊神经网络通常使用梯度下降法作为搜索算法容易陷入局部极小值的不足,文章提出了一种量子遗传算法与模糊神经网络相结合的网络流量时间序列预测模型。该算法利用量子遗传算法优化模糊神经网络的权值,对实际采集的网络流量时间序列进行建模。最后,预测结果表明模型具有较好的预测精度和效果。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
臧振春 李洁璐 王美琦 王娜娜
论文依据网络正能量模糊性和多规则的特点，借助语言犹豫模糊集和普通犹豫模糊集建立正能量事件的评价集，针对事件属性对正能量的影响效应确定各属性的模糊熵和权重，建立犹豫模糊推荐模型。借助TOPSIS的思想，从大数据中得到正能量事件的标准值，通过事件与标准值模糊相似度的计算确定推荐阈值以得到满意的正能量事件推荐结果。
关键词：
网络正能量 推荐算法 模糊相似度 模糊熵
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
陈宇 许莉薇
为解决不均衡林业信息文本分类中少数类分类正确率低问题,提出了一种基于优化LM模糊神经网络的不均衡林业信息文本分类算法。在阐述优化LM模糊神经网络算法原理的基础上,提取不均衡林业信息文本特征矩阵训练分类器的各项参数,实现对不均衡林业信息文本的精准与快速分类。实验结果表明该算法对少数类辨识准确率高,优于神经网络分类法以及SVM算法、模糊神经网络算法,为不均衡林业信息文本的分类提供了新思路。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴振奎 唐文广 王全文 罗蕴玲
求网络最小树问题,人们熟知常用的方法有"避圈法"和"破圈法",这些方法有其直观易解的优点,然而它们毕竟是要在图上作业(在图上完成)。由于网络与距离矩阵的对应关系,本文将利用矩阵性质给出该问题的一个矩阵解法。
关键词：
运筹学 网络 树 最小树 距离矩阵
[期刊] 物流技术
[作者]
朱颢
针对一类同时带模糊旅行时间、卸货时间和模糊需求的VRP问题,建立了以可信性测度为基础的模糊机会约束规划模型;然后设计了基于模糊模拟、神经网络和人工鱼群算法的混合智能算法,在人工鱼群算法寻优过程中,针对问题设计了专门的人工鱼修复策略、行为策略和寻优策略;最后通过仿真实验证明,该算法对解决此类模糊VRP问题是行之有效的。
[期刊] 物流技术
[作者]
朱颢
针对一类同时带模糊旅行时间、卸货时间和模糊需求的VRP问题,建立了以可信性测度为基础的模糊机会约束规划模型;然后设计了基于模糊模拟、神经网络和人工鱼群算法的混合智能算法,在人工鱼群算法寻优过程中,针对问题设计了专门的人工鱼修复策略、行为策略和寻优策略;最后通过仿真实验证明,该算法对解决此类模糊VRP问题是行之有效的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李平,顾新一
本文考虑了费用参数的不确定性,采用模糊线性规划理论,提出了模糊活动网络费用优化模型,得出了在不同置信水平下的优化费用的可能性分布区间,并对在一定费用和工期条件下项目超支的可能性进行了估计,对在不确定条件下费用和时间的有效控制有着指导意义。
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