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[期刊] 运筹与管理
[作者]
霍良安 王中兴
本文研究属性权重完全未知且属性值为L-R模糊数的多属性决策问题,提出了一种在多属性决策中,基于模糊数及α-截集理论,用离差最大化方法来估计属性权重的方法,随后研究了这种方法的相关性质,给出方程的解,得到方案排序结果。研究表明,由本文所提出的方法是有效、可行的。
[期刊] 软科学
[作者]
周辉仁 郑丕谔 秦万峰 张扬
对多属性决策用离差最大化方法,对决策者权重用熵权法确定,并用该方法对建设项目风险进行评价。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
郭清娥 苏兵
针对属性权重完全未知，且评价系统内既有客观数据、又有主观因素的多属性决策问题，提出一种基于离差最大化和交叉评价的模糊多属性决策方法。该方法首先定义了最小交叉效率、最大交叉效率等概念，将量化指标用交叉评价方法进行处理；然后采用模糊综合评价方法评价非量化指标，并基于离差最大化思想确定权重；最后将模糊化处理之后的量化指标与非量化指标一起进行最终评价，建立离差最大化条件下基于交叉评价的模糊多属性决策模型。最后通过算例验证了方法的可行性及有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
何霞 刘卫锋
文章研究了属性权重完全未知,方案属性值为实数的多属性决策问题.首先,证明了方案属性值离差变大并不意味着方案综合值离差变大,方案综合值离差变大也不意味着方案属性值离差变大.其次,在综合考虑方案属性值离差和方案综合值离差同时最大化的基础上,建立并通过求解一个规划模型计算出属性权重,从而得到一种离差组合最大化的多属性决策方法。最后,给出了一个算例来说明了该方法.
关键词：
多属性决策 属性值 综合值 属性权重
[期刊] 统计与决策
[作者]
周荣喜 徐建荣
本文将离差最大化法和有序加权几何平均(OWGA)算子相结合,先根据群决策者对方案属性的客观评价值,基于离差最大化法计算出属性的权重,然后利用OWGA算子对群体决策信息进行集结,据此给出了多方案间的排序,该方法充分发挥了离差最大法的客观赋权性和OWGA算子的有效集结性,最后将该方法应用于金融机构风险监管系统评价中,实例表明了该方法的可行性和实用性。
[期刊] 中国软科学
[作者]
王应明
本文以工业经济效益的综合评价和排序为应用背景，提出了一种多指标决策与排序的新方法———离差最大化方法。该方法能够自动确定各评价指标间的加权系数，且概念清楚、涵义明确，排序结果准确、可信，不具有主观随意性本文以工业经济效益的综合评价和排序为应用背景，提出了一种多指标决策与排序的新方法———离差最大化方法。该方法能够自动确定各评价指标间的加权系数，且概念清楚、涵义明确，排序结果准确、可信，不具有主观随意性
[期刊] 运筹与管理
[作者]
霍良安 林婷婷
本文针对模糊加权平均法(FWA)的应用局限性,基于α截集、区间算子改进了模糊加权平均法。该方法首先运用区间算子计算在α水平下方案的区间综合属性值,然后借助可能度对方案两两比较得到互补判断矩阵,利用模糊互补判断矩阵确定方案优先权重的参数方法确定该水平下的方案优先权重,再通过集结各个水平下的权重得到方案排序的优先权重。改进的加权平均法可以有效的处理属性值和权重以多种模糊数形式给出的模糊多属性决策,具有普遍性,值得进一步研究推广。最后用实例说明该方法的有效性与可行性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
梁昌勇 戚筱雯 丁勇 张俊岭
对以直觉模糊数形式表示的信息和属性权重完全未知的多属性群决策问题进行了研究。提出了一种基于熵值的直觉模糊数距离测度方法,同时对传统的比较得分函数和精确函数的直觉模糊数排序方法进行了改进,定义了一种新的排序公式;进而利用此距离度量公式,引入到基于直觉模糊数之间距离的离差最大化方法中,确定属性的权重,提出了一种基于属性权重完全未知的直觉模糊多属性群决策方法。最后,将此方法运用在ERP选型中。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
胡金辉 吴爱民 陈艺 陈桂金
采用定性与定量研究相结合的方法进行数字图书馆评估。针对数字图书馆的评价标准问题进行初步探讨,提出由馆藏、技术、服务、管理4个部分构成的数字图书馆评价指标体系。运用数学的方法对量化指标进行综合处理,获得综合评估的分值,从而对数字图书馆进行综合评价,以使对数字图书馆的评估更加科学。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
曾守桢 骆丹丹
本文首先定义了一种新区间直觉模糊投影方法,其能更好地度量投影向量之间的相关性。其次,根据区间直觉模糊正负理想方案与备选方案的投影关系,构建了基于投影方法的未知属性权重求解模型,并在此基础上设计了一种基于投影值的贴近度方法,能实现对备选方案有效排序;最后,用实例验证了该方法的有效性和可行性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
南江霞 李登峰 张茂军
属性值和权重都是直觉模糊集的多属性决策问题不同于一般的多属性决策问题,不能运用现有的决策方法求解。本文给出了直觉模糊正、负理想方案的定义及其与每个方案的欧氏距离,进而建立了每个方案与直觉模糊正理想方案的相对贴近度计算方法,从此产生所有方案的优序排序,即拓展了TOPSIS法。数值实例说明了该方法的有效性和实用性,可为解决直觉模糊多属性决策提供新途径。
[期刊] 统计与决策
[作者]
万树平
文章针对决策者的偏好信息和决策矩阵元素均为三角模糊数的模糊多属性决策问题,提出了一种新的决策方法。该方法通过求解主观偏好与客观偏好的总绝对偏差最小,同时各方案综合属性期望值的差距最大的双目标规划问题,得到属性的权重向量,根据方案的综合属性期望值给出各方案的排序结果。
关键词：
模糊多属性决策 三角模糊数 权重
[期刊] 统计与决策
[作者]
项海飞
文章是基于每个人的偏好判断具有较强的模糊性的假设,因为拿此点去要求决策者给出精确的数据是很困难的。文从这个问题为主线出发,利用模糊理论以及语言变量为理论依据来表达决策者对多属性的偏好;进而提出一种基于模糊集理论的多属性群决策方法。
关键词：
模糊集 群决策 语言变量
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘宁元 汪新凡
文章针对属性值为犹豫模糊信息,且属性关联的多属性决策问题,提出了一种TOPSIS多属性决策方法。首先利用模糊测度对犹豫模糊信息的属性权重进行建模;然后,定义方案到理想解与负理想解的距离,进而计算各方案到理想解的相对贴近度,并依据其大小,对方案进行排序择优。最后通过算例说明了该方法的有效性。
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