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[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)
[作者]
曾忠东 李天德
我国保险市场具有有效数据少的特点。基于模糊优选和神经网络的保险企业经营风险预警方法,是一种有效、科学监测保险风险的方法。它的引入和运用,为我国保险企业经营风险的动态预警提供了新的途径。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
何有世
本文在详细分析CIMS项目实施风险因素的基础上,得出影响CIMS应用项目实施的企业内外两个方面的5大类20个风险因素,并建立了评价CIMS项目风险的神经网络模型及模型优化调整规则。采用模糊综合评价和所建神经网络模型相结合的方法,综合评判CIMS项目投资风险的概率大小。
关键词：
CIMS 模糊 神经网络
[期刊] 华东经济管理
[作者]
夏红芳 刘思峰
针对企业信用风险评判过程中存在的模糊不确定性因素,结合“Z值法”提炼评判指标,利用模糊神经网络方法,通过实例计算出的良好结果,论证了模糊神经网络方法在复杂问题分析中的独特意义。
关键词：
信用风险 模糊评判 神经网络
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
韩平 席酉民
本文在对银行信贷风险主流测量方法进行比较的基础上,提出了基于模糊神经网络的信贷风险组合预测评估方法,该方法综合考虑了财务和非财务因素对信贷风险产生的影响,信贷风险分析结果即模糊神经网络的输出不是通常的违约与不违约两种分类,而是对应于违约风险五级分类的隶属度,从而更加逼近贷款的现实决策。
关键词：
信贷风险 模糊神经网络 组合预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
李玉萍
国际石油合同风险的综合评价是一个非常复杂的系统评价问题,是国际石油项目管理的一个重要环节。文章将模糊评判法和人工神经网络相结合,利用模糊综合评判定量化模糊风险因素,利用神经网络弱化了确定各因素权重时的人为因素,同时避免了大量的繁琐计算,提出构建模糊神经网络模型对国际石油合同风险进行定量评价的方法。
[期刊] 物流技术
[作者]
王冬
基于ＢＰ神经网络算法和ＭＡＴＬＡＢ软件，对物流企业经营风险进行实证分析。结果显示，ＢＰ神经网络算法具有很好的预测精度，能有效地提高物流企业经营管理的效率。
[期刊] 物流技术
[作者]
秦彤彤 张俊友 王树凤 王文鲁
在人工配送发展的基础上,对无人配送发展的技术和场景进行了构想,根据无人配送网络潜在的风险确定风险因子,建立定量和定性的无人配送网络风险评价指标体系。首先在量化后的风险因子综合模糊评价的基础上,选择BP神经网络对无人配送网络风险进行预测和评价。然后利用青岛市某物流企业的案例验证无人配送网络模型的可行性。最后通过结果对比分析,确定某物流企业无人配送网络风险所在的风险区间为一般到较危险区间,并对风险管理提供改进意见。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王宜刚
预警系统是商业银行贷款风险管理中一个非常重要的环节。文章设计了贷款风险预警指标体系,基于结构化神经网络构建了贷款风险预警模型。应用实例表明,模型和方法是正确的、可行的、有效的。结构化神经网络是处理预警问题的一个较好的工具,可推广到其他领域的预警工作中去。
[期刊] 统计与决策
[作者]
梁华伟 原颜东 薛红卫
为了保证体育赛事的顺利进行,降低风险事故发生的可能性,文章基于BP神经网络设计体育赛事风险预警模型以减少风险事故带来的损失。首先介绍了体育赛事风险预警的相关文献综述,结合体育赛事风险预警指标体系,归纳出使用BP神经网络和模糊理论的主要优势,建立了基于BP神经网络的体育赛事风险预警模型。最后对体育赛事风险预警模型进行实证研究,实证研究表明,在对体育赛事进行风险预警中使用基于BP神经网络的体育赛事风险预警模型可以取得较好的预警效果。
关键词：
BP神经网络 体育赛事 风险预警
[期刊] 金融论坛
[作者]
楼文高 乔龙
本文以金融风险预警单指标区间评价标准为依据,生成足够多用于BP神经网络(BPNN)建模用的训练样本、检验样本和测试样本,在遵循BPNN建模原则和基本步骤的情况下,建立泛化能力较好的金融风险预警BPNN模型。对1994～2010年中国金融风险的实证研究表明:BPNN模型能较好地应用于中国金融风险的预警研究,实证结果与中国金融实际运行情况吻合度高,除2008年和2010年金融风险处于"警惕"状态外,其他年度处于"基本安全"状态;BPNN模型克服了因子分析法及其与BPNN相结合方法的缺陷,且能分析评价指标与金融风险之间存在的非线性关系和评价指标的灵敏度等。
关键词：
金融风险 风险预警 金融稳定 神经网络
[期刊] 会计之友
[作者]
邓文博 方长江
文章运用模糊系统和神经网络的基本原理,根据现有的数据和指标建立了判断企业财务风险的模糊神经网络模型,通过实证研究证明了其具有较高的正确性,在使用上也极其方便。
关键词：
模糊系统 神经网络 财务风险
[期刊] 财会月刊
[作者]
王明春 唐万生 冯嘉毅 刘鑫
本文首先建立了评价企业信用的指标体系,然后在此基础上构造了基于粗糙集和BP神经网络的企业信用风险预警模型。粗糙集用于约简指标体系中的冗余指标,BP神经网络用来构建预测企业信用的分类预警模型。最后,笔者通过实例验证了此模型的可行性和有效性。
关键词：
风险预警 粗糙集 BP神经网络
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
张艳会 徐兆安 陈求稳 李伟峰 张小晴
目前,湖泊蓝藻水华是我国乃至世界的重大环境问题之一。蓝藻水华的暴发机制复杂,具有明显的不确定性。以太湖为例,根据近5 a水环境和水华发生的实测数据,结合BP(Back Propagation)人工神经网络和模糊理论,建立了蓝藻水华发生风险的模糊风险评价方法。对太湖9个水环境功能区的评价结果表明:西部沿岸区、梅梁湖蓝藻水华发生风险最大,为重度蓝藻水华风险区;竺山湖、五里湖次之,为中度蓝藻水华风险区;南部沿岸区、贡湖、湖心区为轻度蓝藻水华风险区,东太湖和东部沿岸区水华发生风险最小,为轻微蓝藻水华风险区。建立的评价方法和评价结果,可为蓝藻水华的预测、预警以及风险管理提供参考和依据。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
蒋薇 何跃 魏仕强
文章应用GMDH方法来确定BP神经网络的输入指标,对传统的BP算法进行了改进,使得输入指标的选择能自动实现,减少了人为因素的干预。用改进后的BP神经网络对四川省的工业经济状况进行了评价,计算结果表明,训练后的神经网络模型能准确对经济状况进行评价分类,从而实现对经济的预警。
[期刊] 经济师
[作者]
张霓
随着全球经济一体化发展趋势不断深化,企业与企业之间的竞争表现得异常激烈,对于石化企业而言,也是如此。石化施工企业在进行油田地面建设及长输管道等建设中,经常面临竞标、资金、结算、分包等方面的经营风险,而风险防控效果直接影响着施工企业的可持续发展。为了全面准确识别石油石化企业重大安全风险,研发石油石化企业重大经营风险评估技术。根据管理实际,构建企业智能化安全管控模式,强化关键节点风险预警预控,支撑企业向超前预防管控转型,从而提升企业危险感知能力,显著提高其安全管控水平。
关键词：
石化企业 经营 安全 财务 风险 预警
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