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[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
宋喜芳 李建平 胡希远
【目的】探讨模型选择信息量准则AIC在方差分析模型选择中的必要性和意义。【方法】简要介绍了模型选择信息量准则AIC的概念,推导了AIC在方差分析模型选择的公式,并运用AIC对水稻品种比较试验数据进行了最佳ANOVA模型选择分析。【结果】对5个水稻品种比较试验进行方差分析模型的选择是必要的;AIC准则在方差分析模型选择中是一种简单有效的方法。【结论】AIC可用于方差分析模型的选择,以改进方差分析结论的可靠性。
关键词：
方差分析 AIC 品种比较试验 模型选择
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘晓华
数理统计学教材中一般会介绍单因素方差分析和双因素方差分析,对多因素方差分析没有涉及。文章在双因素方差分析的基础上,将影响因素拓展为三个因子,并对三因素方差分析从模型的构建,方差平方和的分解和模型检验统计量的确定等进行了严格的数学推导,在此基础上,可以进一步构造多因素方差分析模型。
关键词：
三因素方差分析 平方和分解 模型的检验
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈湘来 韩之俊
本文采用方差分析方法对MTS中特征选择问题进行研究,给出了方差分析的计算步骤。在综合两水平信噪比之差与方差分析的显著性结果的基础上,本文得到了有效特征选择的四种类型。此外,本文还给出了一个应用实例,以供参考。
关键词：
方差分析 MTS 特征选择 应用
[期刊] 统计与决策
[作者]
王苗苗
单因子方差分析是考虑一个因素的情况,对于多个因素的问题,一般采用多因子方差分析来解决。多元方差分析是用来研究两个或两个以上的因素对指标的独立或交互影响,找到最优的指标组合。多元方差分析涉及到的应变量要两个或多个,共同反映对自变量的影响。文章在对学者对多元方差分析的研究基础上,对多因素方差分析进行描述研究。建立了无交互作用的双因素方差分析与有交互作用的双因素方差分析,并利用实例进行分析说明。
关键词：
多因子 多元方差分析 方法
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王周伟 陶志鹏 张元庆
变量选择直接决定着空间计量经济模型的有效程度与实证研究结果。为有效解决空间自回归模型(即SAR模型)的变量选择问题,本文利用Kullback-Laible信息量最大化,把AIC准则运用到SAR模型构建,推导出Spatial AIC统计量,提出Spatial AIC准则。然后利用统计理论证明Spatial AIC准则选择SAR模型变量的渐近最优性;利用蒙特卡洛模拟方法,比较Spatial AIC准则、经典AIC准则和Lasso方法用于SAR模型变量选择的有限大样本性质;利用空间相关的沪深300成分股股票收益率数据,采用Spatial AIC准则和Lasso方法,分别构建股票收益率财务因素的空间自相关模型,实证比较其相对有效性。三种结果均表明Spatial AIC准则能够更好地解决SAR模型变量选择问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈凌宇 王桂明
文章在明确了方差分析与虚拟变量模型两者基本原理的基础上,探讨了两者的内在相互关系,并以实证分析详细论述了虚拟变量在单因素方差分析中的应用,取得了良好的效果。
关键词：
虚拟变量 方差分析 回归分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘明
虚拟变量的作用不仅局限于量化品质型数据,在不同的设置环境中有着不同的重要应用。文章简述了虚拟变量模型在结构变化分析、分段回归、交互影响等方面的基本应用,并进一步讨论了虚拟变量模型在方差分析及异常值检验中的使用方法和该方法的显著功效,通过比较分析得出了"利用虚拟变量模型进行方差分析和异常值检验更优"的结论。
关键词：
虚拟变量模型 方差分析 异常值检验
[期刊] 统计与决策
[作者]
潘伟 张珍花
双因子因素分析在生产和生活的实践中已有着越来越广泛的应用。本文详细地介绍了双因子等重复试验的原理,以及用SPSS软件进行双因子等重复试验方差分析的过程。这将对统计方法与统计软件的应用有一定的启示作用。
关键词：
双因子等重复试验的方差分析 SPSS
[期刊] 统计与决策
[作者]
戴金辉 代金辉
跳水运动员的成绩普遍采用裁判员打分的形式,所以跳水运动员的成绩除了受运动员动作完成情况影响外,还受到裁判员主观因素的影响。文章采用有交互作用的双因素方差分析方法,对跳水运动员成绩进行评价,分析运动员、裁判员和裁判员对运动员的主观因素对跳水运动员成绩的影响,为客观、公正评价运动员的成绩和裁判员评分水平,提供了理论支持。
[期刊] 统计与决策
[作者]
江忠伟
在进行多元方差分析时,检验统计量的选择是一个非常重要的环节。通常的做法是:先采用似然比检验方法、贝叶斯检验方法、并-交检验方法等导出一个统计量,然后再将该统计量做适当变换,转换成渐近分布为F分布,再进行假设检验。能否先将数据做变换,再由变换后的数据导出F检验统计量呢?文章将进行探讨。
关键词：
多元方差分析 F分布 最小广义特征值呢
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
张景肖 刘史诗 王伟华 李浩成 胡镜清
函数型主成分分析(Functional Principal Component Analysis,FPCA)是对函数型数据进行降维的常用技术,本文将考虑函数型数据的主成分联合选择问题。首先,本文给出了两函数型变量的主成分联合模型,并通过基函数展开法和极大惩罚似然法对样本数据进行曲线平滑。在联合模型基础上,本文给出了确定函数型主成分个数的AIC准则,并提出了改进的ECME算法对模型参数进行估计。模拟显示AIC准则对应的主成分个数选择结果准确率更高,考虑两函数型数据之间相关信息的联合选择效果会比对各函数型数据主成分进行独立选择的结果有所提升。最后,本文将所提方法应用于老年人中医宗气数据的分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
方先明
通过预测原理的分析,将信息量引入评价预测模型的方法中,用bit信息量或用百分比表示的信息水平,作为定量评定的统一标准,在限定区间内,既明确又统一。
关键词：
信息量 预测模型 评判
[期刊] 软科学
[作者]
雷平
利用多变量序列分量方差分析模型,发现当前我国国内旅游需求变化受国民经济增长速度影响较大,餐饮、零售业对国内旅游推动较大,在研究的周期内交通运输业的发展对国内旅游几乎没有影响,而城乡居民生活水平的提高对国内旅游需求增长贡献有限。研究的基本结论是,总体上我国还没有进入旅游消费快速增长阶段。
[期刊] 统计与决策
[作者]
戴金辉
文章在单因素方差分析模型的基础上,通过散点图和方差齐性检验,判断模型中是否存在异方差性。如果存在异方差,进一步讨论异方差出现的原因及如何进行修正,使单因素方差分析在理论上更加完善。
关键词：
单因素方差分析 方差齐性检验 异方差修正
[期刊] 统计与决策
[作者]
戴金辉
文章在单因素方差分析模型的基础上,通过散点图和方差齐性检验,判断模型中是否存在异方差性。如果存在异方差,进一步讨论异方差出现的原因及如何进行修正,使单因素方差分析在理论上更加完善。
关键词：
单因素方差分析 方差齐性检验 异方差修正
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