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[期刊] 数理统计与管理  [作者] 钟柔  李向杰  张景肖  
特征筛选方法对于超高维数据分析非常重要。本文基于Hoeffding’s独立检验统计量提出了一种新的条件独立筛选方法,简称为MMCSCIS。该方法具有以下特点:(1)不依赖于模型设定;(2)在自变量或因变量或条件变量的严格单调变换下结果不变;(3)可以同时处理条件特征筛选和特征筛选。通过模拟发现它对因变量或者自变量含有厚尾分布的数据和含有异常值的数据都比较稳健。最后我们通过两个实例分析说明了该方法的有效性。
[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 向锐  
从个性特征、声誉特征和职业特征的视角,检验了财务独立董事对会计稳健性的影响,探讨了财务独立董事在我国上市公司中的实际作用。以2004~2006年我国A股上市公司数据为样本的实证研究显示,财务独立董事的年龄、性别、职称水平、多重董事身份以及会计事务所型、学术型、政府型财务独立董事对会计稳健性具有显著的影响,而教育程度、海外背景和银行型财务独立董事对会计稳健性的影响不显著。进一步的研究显示,财务独立董事规模、教授型财务独立董事和CPA型财务独立董事对会计稳健性具有显著的影响。可见,不同特征的财务独立董事对会计稳健性的影响具有差异性,这一研究结论不仅从一个全新的角度丰富了公司治理文献,而且对进一步完...
[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 向锐  
从个性特征、声誉特征和职业特征的视角,检验了财务独立董事对会计稳健性的影响,探讨了财务独立董事在我国上市公司中的实际作用。以2004~2006年我国A股上市公司数据为样本的实证研究显示,财务独立董事的年龄、性别、职称水平、多重董事身份以及会计事务所型、学术型、政府型财务独立董事对会计稳健性具有显著的影响,而教育程度、海外背景和银行型财务独立董事对会计稳健性的影响不显著。进一步的研究显示,财务独立董事规模、教授型财务独立董事和CPA型财务独立董事对会计稳健性具有显著的影响。可见,不同特征的财务独立董事对会计稳健性的影响具有差异性,这一研究结论不仅从一个全新的角度丰富了公司治理文献,而且对进一步完...
[期刊] 会计之友  [作者] 梁利辉  陈一君  王秋月  
会计稳健性是重要的公司治理机制,受到会计理论和实务界的广泛研究。会计稳健性的度量是会计稳健性经验研究中需要解决的首要问题。现有会计稳健性度量模型都是在经济和资本市场发达的西文国家中开发出来的,一些模型已被广泛引入国内研究中。但是,学者们对最优的会计稳健性模型莫衷一是。全面认识模型的特征和应用条件是正确应用会计稳健性度量模型的关键。文章对会计稳健性的各种度量模型,尤其是最新开发的模型进行梳理和总结,并对国内会计稳健性度量中存在的问题进行剖析,以为我国会计稳健性的度量研究提供思路。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 黄卫来  张子刚  
可计算一般均衡(CGE)模型通常是指数值化的多部门经济模型,它可以模拟经济系统的运行。在模型中,所有的产品市场和要素市场被认为是充分竞争的,超额需求是价格的零次齐次式。居民的产品需求函数和要素供给函数与在预算约束下的效用最大化一致,生产者产品供给函数和要素需求函数与在技术约束下的利润最大化一致。模型内的数量和相对价
[期刊] 统计与决策  [作者] 王志坚  王斌会  
文章针对ARMA建模中模型识别时自协方差函数的不稳健性,对经典的自协方差函数进行如下稳健改进:1、利用Huber提出的ρ函数的导函数对原序列进行稳健变换,并取绝对离差均值作为样本方差σ?的稳健尺度估计,2、采用三均值作为原序列均值的稳健估计。以上改进保证对样本自协方差计算时降低异常值的影响,从而改善对自相关函数的估计,进而提高对ARMA模型识别的精确性。最后运用R语言对上证指数进行实证分析论证得出稳健改进的合理性和可行性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 吴世朋  张辉国  胡锡健  
文章在简要介绍地理加权回归(GWR)模型的基础上,推导地理加权回归模型的贝叶斯估计方法(BGWR),并分析该估计方法的稳健性。通过模拟实验研究贝叶斯地理加权回归在数据包含各种异常值情况下的稳健性,结果显示:贝叶斯地理加权回归比地理加权回归具有更好的稳健性。虽然贝叶斯地理加权回归模型计算时间略多一些,但是在空间数据集可能包含异常值的情况下,贝叶斯地理加权回归模型更为可靠和有效。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 张进峰  
在空间面板误差模型中,由于空间误差项和随机效应项相关,构建随机效应检验统计量时无法直接采用传统的F检验。同时,如果面板数据在时间维度上存在序列相关,要检验随机效应将变得更加困难。本文主要研究在扰动项存在序列相关的情况下如何构建空间面板误差模型中随机效应的稳健检验统计量。相应的有限样本性质通过蒙特卡罗模拟给出。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 张倩  张超  修乃华  
交通均衡问题在城市交通管理中具有重要意义.研究均衡交通的目的是通过对稳定交通流进行量化分析,为决策者提供交通规划及管理的依据.Wardrop交通均衡原理是描述交通均衡问题的基石,本文在其扩展之一的稳健Wardrop(Robust Wardrop,简记为RW)互补均衡模型的基础上,将不确定因素的盒子约束改进为球约束,以改善原有模型的保守度.其次给出带有不确定因素的稳健Wardrop极小化形式及其确定性稳健对应模型(Robust Counterpart,简记为RC).最后通过SDP松弛手段将稳健对应模型(RC)松弛为容易的线性半定规划问题进行求解,并给出实例说明,为不确定因素影响下的交通均衡问题提...
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 李雄英  王斌会  
由于金融市场的不稳定性和获取金融数据渠道的多样化和复杂化,导致获取的金融数据中存在不定量的离群值,而离群值的存在容易使得传统夏普单指数模型的计算结果与实际情况存在偏差。针对这一现象,本文将稳健统计的思想与传统夏普单指数模型相结合,构建出稳健夏普单指数模型,以减少或消除离群值对模型的影响,并进行了模拟和实证分析。模拟和实证分析均表明:当金融数据中不存在离群值时,传统和稳健夏普单指数模型得到的投资决策效果基本上保持一致;当金融数据中存在离群值时,运用传统夏普单指数模型方法得到的结果有较大变化,而运用稳健夏普单指数模型方法得到的结果基本不变。这说明相对于传统夏普单指数模型,稳健夏普单指数模型对离群值具有更好的抗差性和抗干扰性。
[期刊] 首都经济贸易大学学报  [作者] 陶桂平  
Knight不确定性是决策者经常面临并且不容忽视的一个因素。在Knight不确定环境下,决策者对未来自然状态的信念用多主观概率测度来表示。本文对基于多主观概率测度的常用稳健决策模型进行了比较分析研究,其中总结了多主观概率测度下稳健效用函数的构造形式,探讨了基于相对熵约束的最大最小期望效用模型、最大乘数效用模型和α-最大最小期望效用模型,并分析了这三个稳健决策模型的区别与联系,最后对稳健决策模型的发展进行了展望。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 谢振中  
针对单指数投资组合模型,用稳健的M估计去估计模型参数,减少了样本数据异常值对模型的影响,并对沪市权重股进行了实证检验,得到了投资组合的有效前沿。
[期刊] 统计研究  [作者] 何永涛  王飞  张晓峒  
本文的主要工作是对季节调整中结构分量模型的选择及稳健性问题进行研究。通过构造备选模型、引入正态先验分布及对MCMC抽样方案进行重新设计,本文提出了能同时有效地辨别出分量个数和分量随机性与否的模型选择方法。将该方法应用于对中国季度GDP序列的季节调整建模分析中。分析结果显示,本文所提出的模型选择方法具有较高的筛选能力,并且对先验分布超参数值的变动也具有很好的稳健性。
[期刊] 统计研究  [作者] 张凌翔  
本文讨论了6种信息准则在STAR模型滞后阶数选择中的适应性及稳健性问题。Monte Carlo模拟结果显示,在多数情况下,数据生成过程中的误差项分布并不影响信息准则正确识别模型最大滞后阶数的能力;对于短STAR模型,ACC准则具有较高的正确识别率,并且对不同平滑转移系数及不同门限值具有很好的稳健性;而对于长STAR模型,SC准则及ACC准则具有更高的正确率及良好的稳健性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 谢振中  
文章针对投资组合理论中经典的夏普单指数投资组合模型,引入了稳健统计的思想,将稳健回归方法应用到该投资组合模型,降低了证券市场中证券收益率历史数据中因短期内重大利好或利空导致的超高或超低收益率离群值对投资组合决策的影响,并结合我国证券市场的特点,对沪市A股市场进行了实证分析,得到了证券投资组合的有效前沿。
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