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[期刊] 南开经济研究  [作者] 赵进文   邵国莉  
本文研究了中国消费数据模型下变换的检验与诊断,用实例佐证了样本异常值点可能导致模型变换发生遮被现象。
[期刊] 统计研究  [作者] 赵进文  
序列相关的检验与诊断赵进文ABSTRACTIngeneralopinion,themodelswebuilthavepowerfulpracticalforecastabilitysolongastheyareacceptedbysignifican...
[期刊] 统计与决策  [作者] 徐文娟  钟立新  
产业集聚测度和影响因素分析是产业集聚理论研究中的两个重要方面。已有的空间计量模型可适用于产业集聚程度的测量,而对于影响产业集聚变化的相关因素分析则需要借助于其它模型。文章打破传统意义上的空间概念,借助于包含距离变量的产业空间计量模型,通过空间重构和空间耦合,可建立同时适用于产业集聚测度和影响因素分析的空间计量模型。实证研究发现,该模型能较好地区分出不同地区产业集聚变化的影响因素差异。
[期刊] 统计与决策  [作者] 丘甜  华伟平  李新光  
假设检验是统计推断的一种形式。文章主要针对双幂变换下正态线性回归模型中的变换参数的假设检验问题进行研究。构造关于变换参数的F分布统计量,并在此基础上构造变换参数在一定置信水平下的置信域,通过大量模拟研究表明了该置信域为一区间。检验功效是衡量假设检验的检验效果的一个重要指标。为此,给出了检验的功效函数,通过大量模拟显示功效函数大小与方差真实值取值有关系,方差取值越小,功效函数越不稳定。
[期刊] 统计与决策  [作者] 丘甜  华伟平  李新光  
假设检验是统计推断的一种形式。文章主要针对双幂变换下正态线性回归模型中的变换参数的假设检验问题进行研究。构造关于变换参数的F分布统计量,并在此基础上构造变换参数在一定置信水平下的置信域,通过大量模拟研究表明了该置信域为一区间。检验功效是衡量假设检验的检验效果的一个重要指标。为此,给出了检验的功效函数,通过大量模拟显示功效函数大小与方差真实值取值有关系,方差取值越小,功效函数越不稳定。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 李均立  
线性回归模型是计量经济学中最基本的模型,当模型涉及时间序列数据时就可能出现模型结构稳定性的问题,即模型参数可能随着时间的变化而变化。本文根据Chow检验的方法步骤,介绍线性回归模型结构稳定性的Eviews诊断方法。
[期刊] 统计与决策  [作者] 杨军  
经济模型是经济理论研究中的一种重要的工具,但当模型涉及时间序列数据时,就可能出现模型结构稳定性的问题,即模型的参数可能随时间的变化而发生改变。本文研究了模型结构稳定性的统计描述,然后探讨了如何利用残差平方和,构造F检验统计量来检验该问题的具体步骤,并做了实证分析。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 曾婕  胡国治  
统计诊断的主要任务就是通过诊断统计量检测已知观测数据在用既定模型拟合时的合理性,主要是找出数据当中的异常点或强影响点。本文主要研究Logostic回归模型的诊断统计量和诊断统计图。用牛顿迭代法给出Logistic回归模型的极大似然估计值,根据扰动模型得到传统的诊断统计量,结合残差、杠杆值和系数变化三者构造新的诊断统计量,绘制新的诊断统计图,通过模拟研究说明新的诊断统计量的有效性,最后用一个实际案例说明新的诊断方法的应用并进一步验证其优越性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 廖雯竹  俞秉昊  潘尔顺  王莹  
随着企业对设备维护管理的逐步重视,不少学者研究了各类维护模型以满足企业需求。然而,这些模型大多未考虑设备自身衰退特性,易忽略其可靠性能。因此,提出一类基于设备预诊断信息的预知性维护模型,在最小化长期平均总成本的目标下,为企业提供最佳的设备维护阈值和维护周期次数。研究结果表明:该设备预知性维护模型是合理有效的,较好地描述了设备衰退过程,有助于企业减少成本并为维护计划提前做好准备以实现备件零库存目标。
[期刊] 统计与决策  [作者] 文余源  
投资环境评价研究近年来成为了一个研究热点,许多专家学者都发表了颇有见地的观点与看法,但综观这些投资环境评价研究成果,可发现绝大多数只局限于(区域)投资环境的综合评价,而综合评价只能给投资环境决策者提供投资环境的总体轮廓和基本线条,反映的是投资环境较为笼统的背景状况,无论对投资方还是对受资方都缺乏可操作性。另一方面,常有这样的情况,一些地区为吸引投资,花了很大的代价试图改善投资环境,如修了高等级的公路,建了
[期刊] 统计与决策  [作者] 戴林送  林金官  
文章研究广义泊松回归模型的统计诊断方法。首先给出模型的极大似然估计,相应地得到基于数据删除模型的诊断统计量;其次研究基于Score检验的模型散度参数存在性与齐性的检验统计量;然后通过模拟来研究这些统计量的有效性,最后,用一个医学上的数值实例来说明模型统计诊断方法的应用。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 曾婕  胡国治  
统计诊断的主要任务就是通过诊断统计量检测已知观测数据在用既定模型拟合时的合理性,主要是找出数据当中的异常点或强影响点。本文主要研究Logostic回归模型的诊断统计量和诊断统计图。用牛顿迭代法给出Logistic回归模型的极大似然估计值,根据扰动模型得到传统的诊断统计量,结合残差、杠杆值和系数变化三者构造新的诊断统计量,绘制新的诊断统计图,通过模拟研究说明新的诊断统计量的有效性,最后用一个实际案例说明新的诊断方法的应用并进一步验证其优越性。
[期刊] 职业技术教育  [作者] 周达  沈建芬  
建立教学工作诊断与改进制度,是教育行政部门近年正在推动的一项教育管理制度,也是当今高职教育教学管理的一个热点问题。基于该校2016届会计专业毕业生的调研数据,运用IPA模型,借助于统计分析软件,通过毕业生对课程的重要性评价及满足度测量两个维度对该专业的核心课程设置进行诊断分析,找寻课程设置、课程标准的制定及实施中的问题,并根据IPA分析结果,对今后会计专业课程建设提出相应的改进建议。
[期刊] 统计与决策  [作者] 史旗凯  郭菊娥  
至今为止对企业进行诊断的方法和工具有很多,比较常用的方法如“从财务、客户、内部业务流程、人才与变革4个方面来衡量企业的业绩,并通过一套具有因果关系的指标体系将企业的战略分解到日常行动中”的平衡记分卡;充分利用精确的数据信息和专家知识经验的定量分析与定性推理相结合的方法;“根据专家的经验和有关的数学方法,采用
[期刊] 统计与决策  [作者] 陶然  
文章诊断并改进了logistic回归模型多重共线性问题方法,采用条件指数和方差分解比例两项指标进行共线性诊断、应用主成分改进和偏最小二乘回归两种方法进行多重共线性变量的改进处理;去除了回归模型中变量间的多重共线性影响,建立了较为理想的关系模型。结果表明,在Logistic回归模型分析中,应用上述方法进行多重共线性的诊断和处理是有效及可行的。
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