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[期刊] 统计研究
[作者]
龚凤乾
英国剑桥大学物理学家兼应用数学家哈罗德.杰弗里(Sir Harold Jeffreys,1891-1989)于1939年写出《概率论》一书,并由牛津大学出版社出版。该书自问世以来几乎每隔十余年就重印一次,直至1985年该书第三版还在印行。该书对近几十年来贝叶斯学派的重新兴起发挥了重要作用,也启发了后来的学者对科学推断的一系列深入思考①,影响深远。英国统计学家兼统计哲学家古德(I.J.
[期刊] 统计与决策
[作者]
范晓志,宋宪萍
本文讨论了概率的有关知识在经济生活中的应用,并指出了人们在应用和理解概率知识时存在的一些误区,通过这些讨论,为人们科学地应用概率知识提出了一些有益的指导。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王勇
目前的概率论中,没有考虑到条件是多种多样的,比如一般在指定一个条件B的情况下会给出事件A的条件概率值P(AIB),但是有时候条件概率值P(AIB)往往是未知的,而且可能还是随机变量,而不是我们想象中的确定的值。一旦条件概率是未知的时
[期刊] 统计与决策
[作者]
马学思 李明
《概率论与数理统计》是研究大量随机现象统计规律的学科,同时也是实际应用性很强的一门学科。目前,概率论与数理统计中方法的应用几乎遍及科学技术的各个领域,在自然科学、社会科学、工程技术、军事和工农业生产等领域中有着广泛的应用。在高等院校,概率论与数理统计是理科、工科和管理学类学生必修的一门课程,同时也是全国硕士研究生入学数学考试的一个重要组成部分。它为学生学习后继课程、培养提高数学素养和解决实际问题提供必要的数学基础。因此,在高等院校,特别是理工科院校,搞好此门课程的教学是至关重要的。本文根据概率论与数理统计公共基础课程本身的特点,结合在具体教学实践过程进行教改的尝试对其教学改革进行探讨和研究。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王蓉华 徐晓岭 顾蓓青
文章给出了连续型随机变量差以及积的分布密度公式。针对两个独立同服从标准正态分布的随机变量详细推导了其积的分布密度公式和特征函数,并给出了涉及标准正态分布随机变量乘积函数分布的几个结论。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王蓉华 徐晓岭 顾蓓青
文章给出了连续型随机变量差以及积的分布密度公式。针对两个独立同服从标准正态分布的随机变量详细推导了其积的分布密度公式和特征函数,并给出了涉及标准正态分布随机变量乘积函数分布的几个结论。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
宋颖潇 吕恕
现代高等学校不断深化教育教学改革,基础课程教学中所产生的大量问题仅仅依靠教师是无法充分解决的,引入研究生助教制度进行辅助性教学成为高校在基础课程教学中的必要补充。从概率论与数理统计课程的教学实践出发,详细介绍研究生助教对课程辅助性教学实践的设计、实施及评价,说明研究生作为本科基础课程教学的助教,是教学过程中的重要角色,是师生之间情感互动的催化剂。充分重视开展研究生助教工作,是提高课堂教学质量的有效保障。
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
张秀梅
文章在界定会计透明度概念的基础上,对会计透明度进行了概率论和经济学分析。认为会计透明度是一种概率,不同取值代表着透明度的高低。当前我国上市公司的高透明度会计信息存在需求和供给的不足,数量低干预期水平;而低透明度的会计信息存在供给上的过剩,数量大干预期水平。最后认为应加大高透明度会计信息的私人利益,加大低透明度会计信息的私人成本,创造高透明度会计信息的需求主体,进而提高上市公司的会计透明度。
关键词：
透明度 概率 经济学 分析
[期刊] 调研世界
[作者]
曹燕
许多人应该都碰到过类似下面的情况:街头或游乐场有人席地摆摊,身后的牌子上诱人地写着"免费抽奖",摊主大声地招呼来往的客人为何不免费试一下自己的运气。于是,大家争先恐后地涌向摊主面前的盒子。盒子里共有20个乒乓球(10红10蓝),参与者
[期刊] 财会通讯
[作者]
张玮华
环境会计的研究始于20世纪70年代,而我国环境会计的研究从20世纪90年代开始,经过几十年的发展和完善,关于环境会计理论的研究已基本成型,但还没有形成一个整体的系统,在研究方法上也存在一定的局限性。从我国会计学界的学者对于环境会计的研究动向上看,环境会计的研究前景较好,笔者主要从实证研究方
[期刊] 统计与决策
[作者]
高翠娟 张桦 胡玉清 张敏芳
文章结合项目风险概率估计特点,利用集值统计方法对数据的区间模糊处理,建立集值统计的项目风险概率估计模型,对专家的概率估计值进行统计处理,确保项目风险概率估计值的科学性。最后将该方法应用于某软件项目的风险概率估计,充分证明其适用性。
关键词：
集值统计 项目风险 概率估计
[期刊] 统计研究
[作者]
来升强 谢邦昌 朱建平
作为一种近似处理的工具,粗集主要用于不确定情况下的决策分析,并且不需要任何事先的数据假定。但当前的主流粗集分类方法仍然需要先经过离散化的步骤,这就损失了数值型变量提供的高质量信息。本文对隶属函数重新加以概率定义,并提出了一种基于Bayes概率边界域的粗集分类技术,比较好地解决了当前粗集方法所面临的数值型属性分类的不适应、分类规则不完备等一系列问题。
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