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[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 付颖  文益君  吴鑫  
切换技术是解决森林火灾应急移动通信中信号阻塞问题的重要技术。对传统的切换技术进行优先权和排队式的算法优化,并将其应用到支持语音业务的切换中,构建了森林火灾应急通信模型,最后对传统算法和改进算法进行了实验对比。结果表明:经过优化和改进后的切换算法中断率显著降低,信号质量显著提高。研究结果可为森林火灾应急指挥通信畅通和数据的实时传输提供技术保障。
[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 周璀  张贵  文益君  武国华  
为提高森林火灾应急资源调度效率,减少森林火灾带来的森林资源和生命财产损失,建立森林火灾应急资源移动调度系统十分必要。系统采用了B/S3层架构,实现了无线终端连接有线网络访问森林防火专网,对应急资源进行查询,自动生成森林火灾应急资源调度方案。系统的应用能从整体上提高抗御重大森林火灾的能力。
[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 张朝  陈洁余  单圣涤  张贵  
为了提高森林火灾应急物流资源信息化管理水平及指挥调度效率,降低决策偏差,构建了森林火灾应急物流资源信息化管理平台,并从总体功能、业务流程、信息流程和数据流程等各方面对平台进行了分析,然后对平台的体系结构、总体功能、网络拓扑结构和数据库进行了设计,此研究对提高湖南抗御重大森林火灾的能力具有重大的实际意义。
[期刊] 物流技术  [作者] 王敬凯  步思蕾  赵浩然  刘宇轩  童麟澳  孙术发  
以黑龙江省大兴安岭地区为研究对象,根据大兴安岭三县四区影响森林火灾发生的气候因素、地形因素以及人为因素,采用聚类分析法对其进行系统聚类,确定三县四区森林火灾发生的可能性及风险等级。根据风险等级的不同,引入权重因子,采用遗传算法对52个林场、13个林业局进行林火应急物流中心选址,最终选定在松岭林业局、阿木尔林业局以及塔河县林业局的基础上建设林火应急物流中心,既保证了应急物流中心的响应速度,也降低了建设成本,最大程度上确保了大兴安岭地区林区火灾应急物流中心建设的有效性及合理性。
[期刊] 工业工程  [作者] 吴鹏   王路兵   储诚斌  
针对森林火灾发生后可能存在的交通路网受阻情况,探讨一类新的森林火灾应急资源联合调度优化策略,构建了兼顾资源受限和道路受阻的森林火灾应急资源联合调度的混合整数线性规划模型。为减少森林火灾造成的资源损失,优化目标设定为最小化消防救援时间,并且根据问题特性设计两种编码方式的改进人工蜂群算法。最后,通过典型实例和随机仿真算例进行实验验证。实验结果表明:1)对于实际案例和中小规模仿真案例,采用商业求解器CPLEX求解模型,能够在5 min内获得最优的消防救援方案;2)对于大规模森林火灾,提出的改进人工蜂群算法求解性能优于商业求解器CPLEX,只需10 s就能够获得更高质量的消防救援方案,可为道路受阻下的森林火灾应急救援团队提供有效的消防救援方案。
[期刊] 林业科学  [作者] 陈卓   刘海洋   黄全义   郑明章   栗健  
【目的】利用云计算手段模拟林火蔓延过程,规划火灾应急路径,以促进救援力量快速、高效到达指定火灾地点,为布置林火阻隔措施预留充足时间。研究也为吉林省通化市东昌区的林火应急响应和预防规划提出建设性意见。【方法】以吉林省通化市东昌区为研究区域进行实地调研和模型推演。着眼于林火点单源和多源差异性,利用应急路径规划模型、Dijkstra算法模拟计算单源林火情况下最短救援路径,并纳入多源林火优先级理论,实现救援资源利用最大化。采用FARSITE模型对区域实例森林火灾进行蔓延速率模拟,获取林火发生后各阶段实时数据,综合考虑森林火点附近资源布局情况以及道路交通能力,进行救援路径的推算和防火道路的布局,以验证方法的可行性,并对森林火灾应急响应救援路径进行智能优选。【结果】在一般森林火灾发生时单个着火点的公式基础上,为2个及以上着火点引入优先级理论,再根据火情严重程度通过Dijkstra算法进行依次推演。此外,增加μ作为通行能力系数,以考虑路况、道路属性对救援通行时间的影响,得到新的路径公式。通过FARSITE模型,对2010年“5.3”一般森林火灾(20100503-220502-01)进行蔓延推演,在火源点起火5 h后,如果没有得到有效的人为干预,火情将演变为重大森林火灾,并蔓延到人居地区。由于风向影响,火源点东北侧的火情优先级高于北侧,若有条件同时进行救援,应急资源应按优先级倾斜。【结论】模拟结果表明,通过应急路径规划模型、Dijkstra算法和优先级理论,可以提高救援路径的获取速率,提前进行资源调配和人员安排,FARSITE模拟结合防火道路规划,联系火灾发生后各时间段的蔓延情况,能有效提升森林火灾决策效率,事半功倍地形成林火应急响应和预防规划方案。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 王路兵  吴鹏  胡鹏  储诚斌  李慧嘉  
许多森林火灾由于救援资源受限而不能在第一时间扑灭,导致火灾扩大蔓延,进而造成更大的森林资源损失。因此,在救援资源受限情形下,如何对消防救援车辆进行合理的调度安排以快速和低成本地扑灭火灾已成为亟待解决的现实问题。本文研究了一类资源受限下森林火灾应急救援多目标调度优化问题,为该问题构建了多目标混合整数非线性规划模型,优化目标为同时最小化总灭火救援时间和救援车辆总行驶距离。为有效求解该问题,首先将上述非线性模型等价转化为线性模型。然后提出ε-约束法和模糊逻辑相结合的算法对问题进行求解。最后,以大兴安岭山发生的火灾案例和随机生成仿真算例对模型和算法有效性进行验证,结果表明所提出的模型和算法能够有效解决资源受限下森林火灾应急救援问题,并为决策者提供最优的消防调度方案。
[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 孙术发  王丽军  王伟  郭伟  张春野  孙龙  梅玉生  
[目的]为更好地开展原始林区森林灭火工作,保护内蒙古大兴安岭北部原始林区森林生态资源。[方法]对内蒙古大兴安岭重点国有林管理局下辖的22个林业局,3个自然保护区的应急资源储备情况进行了整理,同时对北部原始林区森林火灾发生的时间规律和空间规律分别进行了分析,在此基础上采用ArcGIS软件,对内蒙古大兴安岭重点国有林管理局森林火灾应急资源的空间分布状况与内蒙古大兴安岭北部原始林区近5年森林火灾发生的空间分布状况进行了叠加分析,依据叠加分析的结果对内蒙古大兴安岭重点国有林管理局森林火灾应急资源空间分布的合理性进行了评判。[结果]叠加分析结果显示,目前内蒙古大兴安岭北部原始林区周边林业局森林火灾应急资源空间配置存在区域集聚以及北部原始林区附近应急资源配置不足等不合理问题。在对内蒙古大兴安岭重点国有林管理局森林火灾应急资源储备情况整理分析的基础上,创新性地提出了以应急物流系统所需时间最少和费用最小为目标进行优化的森林火灾应急资源分配模型。[结论]最后通过实例证明,该模型可以优化森林火灾应急物流系统中资源配置体系,为应急资源的合理调配提供了指导,对于实现科学决策指挥,保护北部原始林区森林生态资源具有一定的现实意义。
[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 郑璐  赵梦思  肖振东  祝遵凌  
火灾是现代城市中一种常见的灾害类型,若其发生于城市山体,则呈现突发性强、损失大、恢复慢等特点,将对公众安全、社会发展和生态环境产生巨大威胁。幕府山位于南京市区,融山水城林于一体,自然资源和人文资源丰富,但由于周围人群活动频繁,存在较大火灾隐患。有别于传统防火与灭火措施,借助景观设计手段,从灾前防御、灾时逃离和避难三个方面,有机结合彩色防火林带、彩色逃离漫道和彩色避难构筑物,研究可操作性强的城市森林防火避灾措施,最大程度提升幕府山防火避险能力。
[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 张贵  龙朝夕  邓妮娜  林强  
为了科学地对发生森林火灾的森林进行灾后恢复,以湖南省为案例,选取影响森林火灾恢复力的年平均气温、年降水量、年日照时数、年发生火灾次数、单位面积活立木增长量等8项指标建立了恢复力指标体系,采用组合赋权法确定了指标权重,建立了森林火灾恢复力评价模型,对森林火灾恢复力进行了定量评价。结果表明:森林火灾恢复力主要受单位面积活立木增长量影响,湖南省森林火灾恢复力存在恢复力一般区和恢复力较弱区,没有恢复力较强区,说明湖南省森林生态系统受到森林火灾干扰后恢复潜力不高。
[期刊] 林业经济问题  [作者] 刘发林  曾思齐  彭志勇  王利娟  
利用里克特量表试图评估公众、消防战士和受森林火灾影响的村民等3个人群对森林火灾的看法。3组所有受访者一致认为,森林火灾会造成空气污染、土壤侵蚀、温室效应和浓雾,间接导致哮喘、呼吸系统感染、皮肤感染等疾病。受森林火灾危害的村民支持森林防火灭火,认为森林火灾是大问题。然而,市民和消防战士不同意这种看法,研究结果将帮助有关当局制订防火决策和教育活动。
[期刊] 浙江林学院学报  [作者] 陈培金  徐爱俊  邵香君  刘爱君  
从地理信息技术的角度,对森林火灾灾后评估的技术方法进行研究。通过对图元分割、面积量算和灾后损失计算方法等方面的研究,对图元分割、图元相交判断和图元比例计算等进行详细分析,求解火灾所涉及的小班数量与比例,并对林火损失的构成进行分析。通过林木过火面积和现行价格及有关的经营统计资料直接计算火灾损失并进行定量分析,提出森林火灾灾后经济损失的计算方法,形成了基于地理信息系统的森林火灾灾后评估技术方法。
[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 叶铭亮  周慧英  李建军  
【目的】森林火灾常常会对人类的财产和生态多样性造成巨大损害,传统的森林火灾检测技术存在可靠性低、造价过高等不足。目前基于卷积神经网络的深度学习算法在处理图像型数据上具有准确性高、成本低、速度快等优势,但是其处理视觉要素和物体之间关系的能力不如Transformer。因此,本研究提出一种改进Swin Transformer网络的方法应用于森林火灾检测。【方法】Transformer是一种基于自注意机制的深度神经网络,其强大的表现能力使得其能够在计算机视觉领域大放异彩。Swin Transformer提出将Transformer应用于计算机视觉任务,构建了一种名为Swin Transformer Blocks的骨干网络,并且提出了一种滑动窗口多头自注意力机制。本文结合Transformer与深度学习算法并应用于森林火灾检测领域,在Swin Transformer网络结构中对窗口自注意力机制进行改进,采用了knn自注意力提高对小块噪声的识别,使用Augmentation数据增强方法增加模型的泛化能力。【结果】数据集为自建的森林火灾图像数据集,通过旋转、裁剪、模糊以及色彩调节等数据增广的方法将300张不同环境下的森林火灾图像数据扩充到1 900张图像,最后对Swin Transformer以及改进后的模型进行对比实验,改进后的算法准确率可达98.1%,bbox_mAP、bbox_mAP_50和bbox_mAP_75分别达到了66.7%、96.4%和81.3%。【结论】本文提出一种改进Swin Transformer应用于森林火灾检测的方法。研究结果表明,改进的Swin Transformer模型能够有效检测不同环境下的森林火灾。
[期刊] 北京林业大学学报  [作者] 徐爱俊  方陆明  楼雄伟  
以森林火灾远程视频预警监控工程为依托,对森林火灾发生、发展的可见光视频图象进行研究,提出森林火灾识别算法,并进行处理。分析了基于视频的森林火灾火焰特征,指出火焰特征主要包括颜色变化、面积变化、边缘变化、形体变化、闪动规律和整体移动等。在此基础上,提出了视频图像中的森林火灾区域检测方法与森林火灾识别方法;根据图像区域分割匹配算法,以火焰颜色特征和面积变化为火灾判别依据,统计疑似火灾区域面积,定时地对其进行两两匹配,实现对森林火灾图像的实时检测和识别。经实际验证,该算法的查全率与查确率分别达到72.22%和92.86%。
[期刊] 林业科学  [作者] 王述洋  
根据黑龙江省林区 195 1~ 1990年的森林火灾统计数据和北太平洋海域 2 86个格点自 195 1~ 1991年历年逐月观测数据 ,运用异常度分析技术 ,研究了黑龙江林区森林火灾重灾年现象的当年及前后各 3a逐月北太平洋海温异常变化的基本规律和时相特点。研究发现 ,黑龙江林区的森林火灾重灾年与太平洋赤道附近海域 (10°S~ 10°N ,80°~ 180°W)海温 (seasurfacetemperature ,SST)持续正距平期显著正相关 ,两者基本同步 ,且以该海域 - 2aSST异常变冷为前期背景。对科学地预测该林区未来年、季森林火灾活动及林火致灾潜力具有重要参考价值
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