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年份: 2024(3639); 2023(5342); 2022(4783); 2021(4464); 2020(4121); 2019(9716); 2018(9708); 2017(18935); 2016(10784); 2015(12414); 2014(12615); 2013(12646); 2012(12057); 2011(10932); 2010(11112); 2009(10350); 2008(10502); 2007(9834); 2006(8327); 2005(7416)

作者: 王(33502); 李(28141); 张(28019); 刘(26930); 陈(17692); 杨(13535); 晓(12933); 赵(11171); 周(10525); 华(9984); 文(9678); 吴(9440); 丽(9077); 林(8995); 明(8955); 志(8953); 伟(8845); 孙(8286); 徐(8166); 黄(8124); 玉(7209); 平(6956); 军(6880); 郭(6431); 朱(6342); 胡(6332); 红(6228); 建(6199); 云(5786); 春(5755)

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森林图斑的面积平差与分析

[期刊] 北京林业大学学报 [作者] 刘宏文冯仲科李勇

为了解决森林图斑面积平差方法中存在的问题,从形状系数和面积入手,由形状系数和面积共同确定权重,利用最小二乘法,得到森林图斑面积平差的一种新方法.研究路线:①对利用面积定权进行平差方法的分析,找到用面积定权方法的不足.②对利用形状系数定权平差方法的分析,找到用形状系数定权方法的弊端.③利用面积和形状系数共同定权平差方法,克服了上述两方法的缺点,是比较优化的定权方法.④综合利用面积、形状系数定权进行平差方法分析,找到新的面积平差方法.

关键词：形状系数权最小二乘法森林图斑面积

森林结构调查中最适样方面积和数量的研究

[期刊] 林业科学研究 [作者] 周红敏惠刚盈赵中华林天喜张显龙吴相菊张秋艳

以30块100 m×100 m的模拟样地为研究材料,从林木空间分布格局吻合率关系对模拟的小样方进行研究,并以1块100 m×100 m的实地调查样地为例,验证新确定样方的合理性和可行性;根据实际调查样地的调查时间来分析比较样方间的调查时间和成本,进而确定较优的样方面积和样方数。结果表明:(1)空间结构参数中的角尺度与抽取的样方面积大小和样方数量有关。随着样地面积的增大和样方数量的增加,所估计的林木空间结构均趋于稳定;(2)从林木空间格局来看,样方面积为10 m×10 m、15 m×15 m、20 m×20 m、25 m×25 m、30 m×30 m抽样数分别为42、23、12、9、4时,均能准...

关键词：空间结构角尺度样方法最适样方面积最适样方数

确定森林群落最小调查面积的方法

[期刊] 林业科学研究 [作者] 佟金权惠刚盈赵中华周红敏

研究分析了来自中国、蒙古、缅甸、南非和德国的具有林木空间位置坐标和树种组成的试验地数据,提出了利用模型和数学手段确定森林群落最小面积的新方法。通过从样地中心设立方形样方并按10 m的间隔逐渐扩大样地边长并统计树种数的方法获取种-面积数据,并建立种-面积模型,令模型二阶导数为零或近似为零(1×10-6)来确定最小面积。研究还发现,最小面积和最大树种数的关系可用半对数模型很好描述,实践中可直接借助本研究所提出的模型用潜在的树种数来估计调查所需的最小面积。

关键词：森林群落最小面积数学方法

世界森林面积正日益缩减

[期刊] 生态经济 [作者] 陈超然王刊

联合国粮农组织(FAO)2018年7月6日发布的《2018世界森林状况》报告显示,世界森林面积正日益缩减,迫切需要得到保护,并敦促各国政府采取综合性措施,终止森林砍伐、可持续地管理森林、恢复已退化的森林以及增加全球树木覆盖,以避免因地球森林面积减少对人类发展产生潜在性的不利后果。

关键词：森林面积森林资源 FAO 地球之肺联合国粮农组织

森林面积多阶遥感监测方法

[期刊] 林业科学 [作者] 张煜星王雪军黄国胜党永峰陈新云

【目的】从林业数据采集的迫切需求出发,采用遥感技术实现森林资源数据的快速年度出数,以及时掌握区域森林资源变化信息。【方法】建立遥感3阶抽样与地面调查技术相结合的森林资源遥感监测技术体系,并以辽宁省为例,利用2013—2014年高、中、低多源遥感数据,进行基于多阶抽样的省级森林面积监测方法实践。【结果】遥感结合地面样地实测,建立了地面样地与高分样地,高、中分样地以及中、低分样地的森林面积回归模型,其模型确定系数(R2)分别为0.99、0.91和0.70,模型精度较高;基于3阶分层抽样的遥感监测方法得到辽宁省

关键词：多阶抽样遥感监测判读区划森林面积年度监测

星源通掌上森林调查仪面积测量精度研究

[期刊] 林业科学 [作者] 李崇贵陈华安李春干

Xingyuangtong handhold forest inventory instrument is a microcomputer_based Hi_tech product integrating remote sensing、mobile GIS and GPS, which is developed by 3S research center of Shenzhen Polytechnic. It can be used in forest resource inventory, area calculation on map, area survey on the spot, ...

关键词： GPS单点定位面积测量面积偏差中误差

基于Prospect;Liberty和Geosail模型的森林叶面积指数的反演

[期刊] 林业科学 [作者] 李海洋范文义于颖杨曦光

针对传统的统计模型方法反演叶面积指数(LAI)具有不稳定、区域不统一性的缺点,本研究从物理机制角度出发,以Prospect,Liberty和Geosail模型为基础,建立查找表从TM影像上反演LAI,并与TRAC实测的LAI比较。结果表明:基于机制模型与查找表的方法反演的LAI与实测的LAI有较好的一致性,实测精度达到83.7%。

关键词：叶面积指数 TM 查找表 Prospect Liberty Geosail

基于遥感大样地抽样调查的森林面积监测

[期刊] 北京林业大学学报 [作者] 王雪军马炜黄国胜陈新云党永峰

基于黑龙江森工集团２００９年林地＂一张图＂成果数据，利用２０１０—２０１３年多源遥感数据，结合２０１０年一类清查和二类调查成果及其他林业经营资料，实践了遥感样地判读与地面样地抽样调查相结合的大样地调查方法的应用。结果表明：１）黑龙江森工集团可系统布设间隔２０ｋｍ的大样地２３１个，面积以４ｋｍ×４ｋｍ为宜，对林地面积估计的总体变动系数为１４．４１％；２）遥感数据对大样地各地类综合正判率为９０．６８％，以有林地９６．８２％最高，且遥感数据分辨率降低会导致地类可判读性的降低，分辨率提高则有利于提高判读精度；３）不同面积大样地对林地、有林地面积监测结果的影响差异不明显，４ｋｍ×４ｋｍ大样地调．．．

关键词：遥感大样地判读区划地类面积年度监测

不同空间尺度森林叶面积指数的估算方法

[期刊] 林业科学 [作者] 向洪波郭志华赵占轻王建力

总结不同空间尺度森林叶面积指数(LAI)的估算方法,并讨论这些估算方法的优缺点与发展趋势:通过地面实测来估算小尺度的森林LAI,包括破坏性采样法、落叶收集法、异速生长方程法、光学仪器法和倾斜点嵌块法;通过遥感反演估算区域乃至全球尺度的森林LAI,包括统计模型法、基于冠层物理特征与反射特性的冠层反射模型法、人工神经网络技术及查表法。

关键词：叶面积指数尺度地面实测遥感反演地面验证

中国收获面积差及其产量潜力情景分析

[期刊] 中国农业资源与区划 [作者] 余强毅吴文斌

[目的]文章以提升耕地复种为切入点,从区域自然资源禀赋与利用的角度研究我国粮食产量潜力,能为国家科学优化水土资源配置,推进农业供给侧结构性改革提供有益参考。[方法]引入收获面积差的概念,在作物单产与耕地面积保持不变的前提下,从提升复种的角度估算我国收获面积差及其产量潜力。[结果]2005年左右网格尺度研究结果表明:第一,不同水资源分配情景下,中国可收获面积差在0.135亿~0.363亿hm~2(约合2亿~5.4亿亩)之间波动;第二,与不同农业土地利用水平下可能获得的作物产量相结合,该收获面积差最高可转化成7.4亿t的产量潜力;第三,最实际情况下,通过水资源、作物类型、灌溉措施3方面配置,我国拥有0.135亿hm~2(2亿亩)收获面积差,其可转化为1.17亿t的产量潜力,相对于现实产量5.97亿t,约增产19.6%。第四,长江中下游地区同时拥有好的水热条件与相对优良的灌溉设施,而该地区较大的收获面积差与产量潜力说明其水土资源利用还有较高的调整优化空间。[结论]粮食总产受作物单产、耕地面积、复种指数等3个方面综合影响,但前两大因素对我国粮食产量潜力的贡献已经非常有限。

关键词：单产差土地利用复种粮食安全水土资源配置农业供给侧结构性改革

中国收获面积差及其产量潜力情景分析

[期刊] 中国农业资源与区划 [作者] 余强毅吴文斌

关键词：单产差土地利用复种粮食安全水土资源配置农业供给侧结构性改革

基于k-NN和Landsat数据的小面积统计单元森林蓄积估测方法

[期刊] 林业科学研究 [作者] 陈尔学李增元武红敢韩爱惠

基于吉林省一个试验区的森林资源一类清查固定样地数据、Landsat TM数据和土地利用数据,采用精度交叉评价方法研究了k-最近邻(k-NN)法用于小面积统计单元森林蓄积估计的有效性。结果表明:k-NN方法对样地覆盖区影像像元单位面积蓄积量的估测平均误差在1.5 m3.hm2之内,相对均方根误差(RMSE′)低于传统的基于绿度指数的线性方程估测方法;采用k-NN方法可以实现县市级统计单元的参数估计,估测效果优于只利用固定样地数据的传统成数估计方法。

关键词： k-NN方法森林蓄积量 Landsat 森林资源调查