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[期刊] 林业经济  [作者] 张德成  陈绍志  白冬艳  
文章基于纯保费法,构建了在固定流动资本为比率和实际值两种情况下的森林保险毛费率和保额计算模型,经举例计算,模型运行准确。本模型可以计算不同条件林分在不同保额下的最佳费率,也可以计算在不同费率设定下的单位面积保额,为商品林按价值保险的方案设计提供了一个框架性的精算工具。在模型实践应用中,需要对森林灾害发生概率、保险公司的成本、利润等进行调查;林业部门和林业研究人员、保险公司、保险研究人员应密切配合,实现信息准确透明和数据共享。为实现商品林按价值厘定费率,则需要分树种、林龄、立地条件等做更为深入的实证研究。
[期刊] 林业经济  [作者] 邓晶  陈启博  
要:文章基于DEA模型,分别利用2011~2015年6省数据和2015年16省数据对我国森林保险保费补贴效率进行纵向和横向研究。研究表明:补贴工作整体运行良好,"广覆盖"的政策目标基本实现,但仍存在规模报酬递减、制度效率较低以及各地区发展不平衡问题。研究结果认为,我国应在整体上控制保费补贴规模,把工作重点放在改进保险产品设计、提高保险的保障水平和赔付服务上,从而提高资金的使用效率。同时实施差异化补贴,补贴标准与比例应因地制宜。
[期刊] 林业科学  [作者] 张德成  陈绍志  白冬艳  
【目的】研究适用于我国现行森林保险制度的森林火灾保险纯费率厘定模型,分析森林火灾保险纯费率的区域分布,为科学、合理厘定森林火灾保险费率提供参考。【方法】改进Holecy等(2003;2006)模型中林火发生概率允许误差的估计方法,以参保率代替参保面积变量,并将费率计量单位由实际值改为千分率,以多年森林火灾发生概率均值为期望纯费率,以期望纯费率的允许误差为风险纯费率,构建森林火灾保险纯费率厘定模型;运用该模型估计2014年我国各地区不同参保率下的森林火灾保险纯费率;通过配对样本T检验,对比分析19个试点地区森林火灾保险估计纯费率和实际纯费率,以检验模型估计结果的准确性。【结果】我国绝大部分地区的...
[期刊] 保险研究  [作者] 秦涛  张晞  顾雪松  杨潇然  陈贝茜  
本文利用改进后的Holecy模型,以参保率代替参保面积,将费率计量单位由实际货币量改为千分率,将参数估计方法估计的各省份森林火灾年度受害率服从的概率密度分布纳入Holecy模型之中,避免了原有Holecy模型中单纯Weibull分布的理论假定与现实我国各省受灾损失实际分布的矛盾,对我国各省森林火灾风险进行评估、对森林火灾保险费率进行建模,计算出各省的风险纯费率,并对不同参保率条件下的各省森林火灾保险风险附加费率进行厘定,计算出不同参保率条件下的各省森林火灾保险总费率理论值。研究表明我国省际费率差距较大,吉林省的森林火灾保险总费率为全国最低,为0.005‰,福建省的森林火灾保险总费率全国最高,为13.471‰。随着参保率增加,各省份估计总费率相应下降,其中浙江、内蒙古等高风险等级省区下降较快。改进后的Holecy模型估计结果更为准确,符合我国森林火灾风险现状,适用于我国现行森林保险费率厘定。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘海巍  郭元圆  陈珂  
针对农村土地规模化经营趋势下农户森林保险保费支付意愿问题,文章基于2018年福建、浙江和辽宁3个省份481户农户的调研数据,运用IAD延伸模型和CLAD模型实证分析了农户森林保险保费支付意愿、林地规模与农户保费支付意愿的关系。根据研究结果以为,在林地普遍为小农户经营的情况下,适度扩大林地规模经营能够提升农户参与森林保险的积极性,深入推进林权颁证能够有效诱导农户提高保费支付意愿。
[期刊] 林业经济问题  [作者] 黄祖梅  
提出一种带有绝对免赔额和共保条款的森林保险模型。基于保险公司和投保林主均为风险厌恶型以及足额保险的假设,研究了共保条件下森林保险最优免赔额的确定问题。研究发现:1)对高低风险两种类型的投保林主来说,不同的免赔水平会对保险公司的行为产生不同影响;2)如果保险公司是风险中性的,最优保险合约下最优免赔额的确定完全由一阶条件决定。研究结果有助于设计出合理的保险合约。
[期刊] 农村经济  [作者] 顾雪松  谢妍  秦涛  
本文作者基于福利经济学的理论框架,论证了森林保险保费补贴的政策效果,并利用我国2010年~2013年21个试点省份的非平衡面板数据进行实证分析。研究发现:一是林业总产出随着保费补贴规模的提高呈先上升后下降的"倒U型"趋势;二是全国大多数省份和各省平均的补贴规模都低于计量模型决定的最优水平,即处于"倒U型"曲线左侧的上升区间,补贴对总产出的效应为正。根据研究结果,我国应进一步增加对森林保险的财政补贴,并综合优化补贴政策,有效发挥财政资金对促进林业发展和林农增收的杠杆作用。
[期刊] 中国农村观察  [作者] 富丽莎  汪三贵  秦涛  张晞  
本文在理论分析营林主体参保机理基础上,以传统小林农与新型林业经营主体两类异质性营林主体为研究对象,结合运用Oprobit模型与Ivoprobit_CMP估计法,实证分析森林保险保费补贴政策的参保激励效应以及两类营林主体的参保激励差异。结果表明:首先,异质性营林主体在不同保额下的参保意愿、补贴政策认知评价及森林保险产品供给评价存在显著差异。其次,森林保险保费补贴政策对小林农和新型林业经营主体均具有参保激励效应,补贴政策认知度与满意度越高,参保激励作用就越强。森林保险产品供给特征,包括保险责任、保障水平、费率及赔付的认知评价等,均为营林主体参保意愿的重要影响因素。最后,保费补贴政策对两类营林主体的参保激励效应存在显著差异,当前“低保障”的补贴政策对小林农的参保激励效应更高。为此,需要在考虑异质性营林主体实际需求基础上,通过科学测算补贴规模、合理设置差异化补贴水平、增强补贴资金指向性进一步增强补贴政策激励效应。
[期刊] 保险研究  [作者] 闫春  李亚琪  孙海棠  
[期刊] 保险研究  [作者] 闫春  李亚琪  孙海棠  
汽车保险欺诈在全球范围内逐步蔓延,车险欺诈识别越来越受到社会关注。本文针对实际汽车保险索赔数据中样本数量大且不平衡的特点,提出了平衡随机森林和蚁群结合的组合分类器。首先,对高维、不平衡的车险索赔数据集进行特征选择与分类,将随机森林的特征重要性评价得分和数据的统计检验得分作为启发式信息,利用蚁群算法进行智能搜索,把随机森林的分类精度反馈给蚁群进行信息素的实时更新,挖掘出判别车险欺诈的特征组合。然后将基于蚁群优化算法的平衡随机森林模型应用到汽车保险欺诈识别中。研究结果表明:基于蚁群优化随机森林算法的汽车保险欺诈识别模型能够更好地对车险索赔数据进行分类预测,挖掘车险欺诈规律,具有更好的精确度和稳健性。
[期刊] 财会通讯  [作者] 赵亚  李田  苑泽明  
随着信贷规模的扩张,企业信用风险评估成为银行重点关注的问题。本文首先梳理企业信用风险评估文献,然后引入非财务指标,对现有指标体系进行完善;在此基础上,利用随机森林方法建立企业信用风险评估模型;并从指标类型和评估方法两个角度对所建模型进行评价。结果表明:盈利能力、偿债能力以及管理层激励对企业信用风险影响较大;改进后的指标体系能显著提高模型预测准确率;随机森林的预测性能优于CART决策树。
[期刊] 财会通讯  [作者] 赵亚  李田  苑泽明  
随着信贷规模的扩张,企业信用风险评估成为银行重点关注的问题。本文首先梳理企业信用风险评估文献,然后引入非财务指标,对现有指标体系进行完善;在此基础上,利用随机森林方法建立企业信用风险评估模型;并从指标类型和评估方法两个角度对所建模型进行评价。结果表明:盈利能力、偿债能力以及管理层激励对企业信用风险影响较大;改进后的指标体系能显著提高模型预测准确率;随机森林的预测性能优于CART决策树。
[期刊] 征信  [作者] 周永圣  崔佳丽  周琳云  孙红霞  刘淑芹  
提出基于XGBoost算法的随机森林模型(即XGBoost-RF模型),以评估个人信用风险。将德国信用数据集作为数据样本,引入XGBoost算法处理数据样本,依据其得出的重要性得分筛选个人信用风险评估指标;基于所得指标,运用随机森林算法(RF)对数据样本进行分类,并分析了指标特点及分类性能。研究结果表明:实务中个人信用风险评估指标体系对"人脉关系"指标关注欠缺;无论从成本还是预测效果来看,改进的随机森林模型即XGBoost-RF模型都展示了较好的可行性和优越性。
[期刊] 林业经济  [作者] 赵赫程  王子瑜  
以辽宁省为例,分析森林病虫害风险的影响因素,选取并量化森林病虫害风险评价指标,建立风险指标体系。获取辽宁省21个县2000~2013年的气象、人文和环境数据,采用聚类分析法,对各地级市进行病虫害风险区划,得到四类风险区。再基于风险区划进行保险费率厘定,使费率与区域风险水平相适应,保证保险责任与保险负担的统一。并以费率的科学厘定为核心设计森林病虫害保险产品,弥补现有森林保险品种的缺陷,进而对保险产品设计和保费政策方面提出建议。
[期刊] 中国农业大学学报  [作者] 姜会飞  
为合理确定农业保险费率和保费,本研究根据保险收支平衡原理,提出县级农业保险费率和保费的动态计算方法。该方法根据历年县级作物单产、种植面积和承保年的种植面积,可计算出相应承保产量或保障水平所需收缴的保费率和保费。并以东北三省水稻生产为例,以前3年单产平均值为标准产量,按标准产量100%的保障水平承保,在计算各县水稻产量保险费率和保费的基础上,运用Mapinfo7.0软件绘制保险费率和保费的空间分布图。结果表明:1)该方法输入因子简单,可操作性强,计算结果可动态输出,选择不同产量保障水平计算相应的保险费率和保费,有助于实现农业保险费率和保费的公平性和增加透明度。2)东北179个县(市)水稻产量纯保...
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