- 年份
- 2024(5809)
- 2023(8494)
- 2022(7699)
- 2021(7356)
- 2020(6151)
- 2019(14424)
- 2018(14505)
- 2017(28435)
- 2016(15356)
- 2015(17382)
- 2014(17422)
- 2013(17194)
- 2012(15513)
- 2011(13910)
- 2010(13581)
- 2009(12180)
- 2008(11653)
- 2007(9816)
- 2006(8412)
- 2005(7067)
- 学科
- 济(58466)
- 经济(58402)
- 管理(44066)
- 业(41264)
- 企(35088)
- 企业(35088)
- 方法(29812)
- 数学(25835)
- 数学方法(25494)
- 农(14869)
- 中国(14040)
- 财(13913)
- 学(13533)
- 业经(13013)
- 地方(12025)
- 理论(10592)
- 和(10273)
- 农业(9998)
- 贸(9997)
- 贸易(9993)
- 技术(9721)
- 易(9686)
- 环境(9520)
- 务(9294)
- 财务(9235)
- 财务管理(9220)
- 制(9031)
- 企业财务(8736)
- 教育(8650)
- 划(8446)
- 机构
- 大学(214727)
- 学院(212400)
- 管理(90270)
- 理学(79335)
- 济(79116)
- 理学院(78498)
- 经济(77250)
- 管理学(77123)
- 管理学院(76757)
- 研究(67137)
- 中国(47810)
- 京(45753)
- 科学(43785)
- 财(34491)
- 业大(33184)
- 所(32943)
- 农(32041)
- 研究所(30439)
- 中心(30242)
- 北京(28832)
- 江(28643)
- 财经(28635)
- 范(28243)
- 师范(28013)
- 经(26079)
- 农业(25168)
- 院(24759)
- 州(24074)
- 师范大学(22776)
- 商学(22575)
- 基金
- 项目(153863)
- 科学(120584)
- 研究(112615)
- 基金(111330)
- 家(96481)
- 国家(95680)
- 科学基金(82711)
- 社会(68649)
- 社会科(64958)
- 社会科学(64940)
- 基金项目(60249)
- 省(60136)
- 自然(55421)
- 自然科(54104)
- 自然科学(54094)
- 自然科学基金(53094)
- 教育(51352)
- 划(50623)
- 编号(46794)
- 资助(45976)
- 成果(37317)
- 重点(33671)
- 部(33412)
- 发(31917)
- 创(31913)
- 课题(31330)
- 创新(29634)
- 科研(29569)
- 项目编号(29270)
- 大学(28705)
共检索到291512条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 情报学报
[作者]
苏新宁 徐进鸿 史九林
作者从实用角度出发，研制了一种汉语档案文献自动分类算法──多因素加权分类法。该算法采用了聚类加权、判别归类以及责任者认证定类等多种手段，力图获得正确的分类结果。该算法已在实际档案管理系统中得到应用。
[期刊] 情报学报
[作者]
刘开瑛 郑家恒 刘静
本文介绍基于《中国档案分类法金融档案分类表》（以下简称《金融档案分类表》）的中文文本自动分类算法。提出了类别词概念，介绍了类别词库和分类规则词库建造法以及自动分类的三维加权算法等内容。经过对真实金融档案文本测试，自动分类正确率可达８１％以上。
关键词：
自动分类,金融档案,档案分类
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
白振田 侯汉清
本文借鉴了关键词轮排原理,结合相关统计模型,从正反两个方面对原始抽词词典进行压缩和优选,以达到降维和准确表达主题的目的;并基于海量新闻文本进行了自动分类测试,结果表明该约简算法在构造核心关键词词典方面是可行的。
关键词：
抽词词典 关键词轮排 自动分类 算法
[期刊] 图书情报知识
[作者]
李湘东 徐朋 黄莉 沈祥兴
本文将期刊目录中按照主题设置的有关栏目(常设主题栏目)看作不同的类别,应用改进的KNN算法对属于不同类别(栏目)的期刊论文进行自动归类(归栏)处理。在分析期刊常设主题栏目特征的基础之上,从建立自动分类所需的训练文本集、测试集及分类(归栏)效果评价等多个方面加以定义,利用Jensen-shannon散度计算文本间的相似度,按照栏目动态决定k值等方面对KNN算法的基本原理加以改进。该方法以论文标题、摘要和作者关键词构成的短小文本为分类对象,对期刊常设主题栏目的自动归类(归栏)处理取得77.25%的F测度值,可以针对短小文本以及训练文本数量有限的情况下开展有效的文本自动分类处理。
[期刊] 情报学报
[作者]
许建潮 胡明
本文介绍了一种档案文献的计算机分类标引算法。该算法以主题词作为分类的依据，对不能直接映射归类的档案，统计文献主题词隶属于各个类的隶属度，利用模糊关系对档案进行分类标引，为了提高分类效率，使分类系统具有实用性，提出了几种措施。
关键词：
分类标引,自然语言处理
[期刊] 情报学报
[作者]
王永成 张坤
本文对作者开发的两个中文文献自动分类系统的工作原理、方法、数学模型和实现技术进行了比较全面的介绍。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张炳恒
全自动图书分类和标引的研究●张炳恒（天津市医学科技情报研究所天津３０００５０ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｉｓａｒｔｉｃｌｅｅｘｐｌａｉｎｓｔｈｅｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙ，ｒｅａｌｉｔｙａｎｄｎｅｃｅｓｓｉｔｙｏｆｆｕｌ－ａｕｔｏｍａｔｉｃｂｏｏｋｃｌａｓｓｉｆ...
[期刊] 情报学报
[作者]
成颖 史九林
自动分类包括自动聚类、自动归类及类号间的自动转换三个方面。自动聚类由于其复杂性，实际使用尚少。本文在回顾我国自动分类的历史和现状的基础上，分析了我国自动分类研究存在的不足，指出基于自然语言理解的分类专家系统是自动分类研究的发展方向。
关键词：
自动分类,专家系统,自然语言理解
[期刊] 情报学报
[作者]
刁倩 张惠惠 王永成 何骥
本文阐述了自动分类中的仿人思想 ,并用分类域模型来描述中文信息自动分类中的分类法 ,通过计算类别特征项在分类域中的Hamming距离 ,对类别特征项依据其在分类域中的类别分布进行聚类 ,从而实现对向量分类法中的特征向量维数的压缩 ,并进一步构造用于中文自动分类的知识库。
关键词：
自动分类 知识库 特征向量 仿人算法
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
杨建林 刘扬
【目的】基于常用的关联分类算法CBA进行PU学习研究。【方法】将训练集中比例为?的正样本作为未被识别出的正样本,与负样本一起组成未标记样本集,从而构建PU学习场景。其中,基于全部正类别分类关联规则对样本进行分类,并使用分类关联规则相对置信度衡量分类关联规则分类结果的可信度。【结果】当?取值分别为0、0.3、0.6、0.9时,在实验数据集上,本文方法的分类结果的AUC值较CBA算法分别平均提高6.21%、11.15%、13.50%、16.56%,较POSC4.5算法分别平均提高11.27%、15.03%、1
关键词：
关联分类 PU学习 CBA算法
[期刊] 图书情报工作
[作者]
奉国和 吴敬学
指出传统KNN(k-nearest neighbor)算法的两大不足:一是计算开销大,分类效率低;二是在进行相似性度量和类别判断时,等同对待各特征项以及近邻样本,影响分类准确程度。针对第一点不足,提出三种改进策略,分别为:基于特征降维的改进、基于训练集的改进和基于近邻搜索方法的改进;针对第二点不足,提出两种改进策略,分别为:基于特征加权的改进和基于类别判断策略的改进。对每种改进策略中的代表方法进行介绍并加以评述。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
王兴兰 宋文
自动分类方法是计算机科学、语言学、图书馆学等学科的交叉研究点。文章结合图书馆领域的特色,从知识组织体系角度出发,对文本自动分类方法进行详细论述。研究发现,现有的方法可以解决基于机器学习方法的一些不足之处,但自身也存在问题。文章随后提出建议,并介绍一种新的知识组织体系,希望为基于知识组织体系的自动分类提供新的方法。
关键词：
知识组织 自动分类 叙词表 分类法 本体
[期刊] 图书情报知识
[作者]
黄莉 李湘东
将人工智能研究领域中的文本自动分类技术应用于信息资源管理领域是当前的研究重点之一,而目前信息资源管理领域具有体系结构严格、类目数量巨大、类目层次众多等特点。本文充分考虑这些特点,针对《中国图书馆图书分类法》分类体系下文本自动分类研究的现状,从研究目的、类目体系、资源类型等方面,参考国外相关研究的成果和方法予以分析和评价;结合国外相关研究的最新成果,提出我国在《中国图书馆图书分类法》分类体系下应用文本自动分类技术时应注意的问题及今后的研究方向。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
王昊 严明 苏新宁
面对与日俱增的图书出版量,图书馆编目人员的手工书目分类显得力不从心,如何实现由计算机自动完成图书分类成为数字图书馆建设中亟待解决的关键问题之一。本文尝试将BP神经网络和支持向量机等机器学习算法引入到书目分类中,建立了面向中图法的基于机器学习的书目层次分类系统模型,提出了采用特征加权方式描述书目和浅层次分类体系构建的设计思路,并通过大规模实验验证了该模型的可行性和合理性,基本上解决了没有主题标注情况下书目的自动分类问题。图9。表5。参考文献14。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
