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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
祁延莉 刘西琴
核心专利识别是专利信息分析与服务的主要方法之一。国内常用的核心专利识别方法包括专家智慧法、专利指标频次统计法、专利指标体系法、基于布拉德福定律的分析方法、专利共类分析法、政府投资背景分析法、专利诉讼信息分析法。文章归纳并探讨了这些方法的理论基础、操作步骤、优缺点和适用环境，旨在为专利分析研究人员选择适当的分析方法提供借鉴。
关键词：
核心专利 识别方法 专利分析
[期刊] 图书情报工作
[作者]
孙涛涛 唐小利 李越
指出快速寻找核心专利对于企业开展技术竞争情报工作至关重要;针对三种核心专利识别方法的原理、方法进行探讨,以乙肝防治技术为例,分别采用引证专利法和同族专利法进行实证研究,识别该技术领域的核心专利,提供相应的企业技术竞争情报支持。
关键词：
核心专利 专利分析 技术竞争情报
[期刊] 科技管理研究
[作者]
温迎强 杨伯军 万鹏 苏明岳 杨雯丹
针对现有核心专利识别方法在指标选定及权重判定方面较为单一的不足,利用布拉德福定律及灰色模糊理论提出一套技术领域核心专利识别方法。首先,通过技术应用区域、主要IPC、主要研究机构及3D专利地图等4个维度的分析,了解相应技术的发展状态;其次,运用布拉德福定律确定核心专利的数量,并从技术、法律、市场的角度构建指标体系,运用灰色模糊评价法对专利进行评分、排序,确定初始核心专利集;最后,构建标准集序列,采用灰色关联分析法对初始核心专利集进一步筛选,确定核心专利集。并通过对管道检测机器人的核心专利识别,验证其可行性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
巩永强 王超 许海云 刘明慧 方曙
[目的/意义]核心专利的识别对于科技和产业创新发展具备重大意义，专利对于基础研究的支撑和产业应用的推动是测度专利价值的必要因素。[方法/过程]立足创新链的相关理论重新界定核心专利，根据专利对于创新链中基础研究、应用研究和产业应用3个创新环节的推动或支撑作用构建相应的测度指标及筛选方法，并以白血病相关药物为实证对象验证方法的有效性。[结果/结论]识别出对白血病领域基础研究、应用研究、产业应用具备支撑和推动作用的核心专利，相关专利药物在产业领域内具备高度创新性和价值性。结果表明，在创新链视角下基于专利对基础研究和产业应用的作用可用于产业核心专利的识别。
[期刊] 情报学报
[作者]
郭剑明 王婧怡 袁润
以信息论为理论基础，提出综合属性指标和引用关系的核心专利识别方法，旨在平衡专利的个体特质性和网络整体性。首先，从信息论和复杂网络角度，分析综合属性指标和引用关系开展专利信息分析的必要性和可行性，并分别构建综合属性指标和三种引用关系的核心专利识别模型；其次，构建专利指标体系、计算专利属性价值，并以PageRank和HITs (hyperlink-induced topic search)算法分别测度综合属性价值与直接引证关系、共引关系和耦合关系前后专利的重要性、权威性与枢纽性，识别核心专利；最后，尝试利用基于复杂网络鲁棒性和脆弱性的方法比较综合前后方法的识别效果。实证结果表明，(1)综合两类方法的识别模型增加了专利信息分析的信息量，兼顾了专利指标分析和专利网络分析方法的优点，实现了识别方法上的优势互补；(2)不同引用关系反映了专利价值的差异性，三种关系的识别结果均存在集中与离散的特点，少数核心专利同时具备高重要性、高权威性和高枢纽性的特点；(3)基于复杂网络鲁棒性和脆弱性的评价方法，是对解决专利信息分析中识别结果评价难题的有益探索。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈祥 冯佳 穆晓敏 王桐 车宏鑫 吴可凡 王伟
[目的/意义]分析核心专利的特点与技术发展的内在逻辑规律，尝试以技术知识扩散理论解释并构建领域核心专利识别模型，从技术发展的角度完善专利价值评价与核心专利识别的方法。[方法/过程]以技术发展规律为基础，构建专利进化模型，并以此构建专利技术知识扩散视角下领域核心专利识别模型，选取疫苗制备技术领域进行实证研究。[结果/结论]依据模型识别出的专利既包含了大量的高被引专利，也包含了虽然直接被引频词不高但却具备基础性质的部分重要专利，核心专利的分布存在“双峰”分布特点。实验证明从技术知识扩散视角构建的领域核心专利识别模型是可行且有效的。[局限]外部因素对技术发展的影响以及更长引证链中专利技术知识前后的一致性均有待进一步研究。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
谢萍 袁润 钱过
针对国内外核心专利研究现状,基于技术领域和时域,提出了采用TOPSIS方法确定核心专利指标权重,研究表明核心专利指标权重的确定受技术领域和时域的影响,同时,TOPSIS方法确定核心专利指标权重具有一定的局限性,需进一步深入分析其原因。
关键词：
核心专利 专利指标 权重
[期刊] 图书情报工作
[作者]
许晓阳 郑彦宁 刘志辉
[目的/意义]将论文与专利相结合,建立一套整合基础研究与应用研究的研究前沿识别方法。[方法/过程]以基于关键词共现的研究前沿识别方法模型为基础,用余弦相似度算法将论文和专利相结合,并使用研究主题年龄和研究主题关注作者数量两个指标来识别研究前沿,最后在LED领域进行应用分析。[结果/结论]研究表明该方法可以识别出基于单独的论文数据或者专利数据不能识别的研究前沿,同时还可以有效地跟踪研究前沿的产生、成长、消退与消失。
关键词：
研究前沿识别 关键词共现 前沿主题
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张娴 曾荣强 李姝影 李嘉晖
[目的 /意义]有效融合专利引用网络中的多元关系，消除引用主观动机对技术关联真实性的影响，提高技术演化路径识别的客观性与准确性。[方法 /过程]将专利引用网络中的引用连接关系、主题关联关系、引用动机关系分别作为基础关系、增强关系和调节关系，提出一种多元关系融合的主路径识别方法，在此基础上构建基于多元关系融合的技术演化路径搜索模型，采用迭代局部搜索算法实现该模型的求解，并以石墨烯传感技术领域为例开展实证研究。[结果 /结论 ]对比实验证明本方法可以有效提高实证领域的技术演化路径识别效果。未来多元关系融合主路径研究深化方向是：发掘应用更多具有融合价值的主题关联类型；加强数据融合算法与模型的研究与验证。
[期刊] 国际商务研究
[作者]
黄清华
风险识别是风险管理的基础。研究海外收购专利IP风险(因素)识别方法,为良好的IP风险管理所必须,对成功的专利收购具有重要意义。本文基于管理实践总结海外收购专利IP风险(因素)识别原理,提出一套"商业目标、系统方法、识别工具和循证实践"的系统识别方法,以防止对目标企业专利IP风险(因素)识别出现重大遗漏,确保海外投资的安全。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李姝影 方曙
指出机构学术型专利的识别是在对人名进行计算机匹配的基础上,对机构的专利产出和论文产出进行关联的识别过程,具有重要的理论意义和实践意义。综述机构学术型专利识别方法的当前研究进展,主要包括基于关键词检索、匹配列举以及关系数据库3种方法,通过分析3种方法的优势和劣势,提出识别机构学术型专利的步骤,认为建立关系数据库的方法综合了前两种方法的优势,能够大规模定期更新作者名单,并在德国大学的实证中成功实施,可为未来其他国家开展学术型专利的研究提供借鉴。
关键词：
学术型专利 识别方法 研究进展
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黄鲁成 李晓宇 李晋
[目的/意义]技术机会是技术创新决策中的决定性因素，及时有效地识别技术机会对于企业确定研发布局和提升创新能力具有重要意义。为此，文章提出了一种基于专利的ABOD-RFM技术机会识别方法。[方法/过程]首先构建检索表达式下载目标领域的专利数据，并利用TF-IDF方法和LSA方法进行数据预处理；其次，利用ABOD异常点检测方法识别出具有潜在技术机会的异常专利；再次，通过改进的RFM专利市场价值评估体系对异常专利进行评估，最终确定目标领域的技术机会；最后以非药物类阿尔兹海默症技术为例进行实证分析。[结果/结论]实证结果表明，该方法能够快速有效地识别目标领域的技术机会，证明了其有效性和可行性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
周丽英 冷伏海 左文革
［目的／意义］专利组合通过组合相互关联的专利形成一个完整的、保护范围更大的＂超级专利＂，是当前专利管理的重要手段。［方法／过程］基于国内专利数据现状，针对高校专利在技术层面上组合关系不确定或组合特征不明显等问题，提出了一种以发明人创新团队为基础，利用专利技术领域相关性，识别专利组合的新方法，并以中国农业大学为例，进行了方法验证。［结果／结论］结果表明，该方法所构建的专利组合与创新团队具有高度相关性，具有较高的应用价值，可用于高校专利管理部门技术转移过程中专利的组合与评估，亦可为相关机构技术引进策略的制定提供参考。［局限］由于英文文献数据与中文专利数据间的映射存在一定困难，且文本挖掘技术对中文文．．．
关键词：
创新团队 专利组合 识别方法
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李姝影 董坤 方曙 张娴 茹丽洁
［目的 ／意义］对专利技术组合的应用及识别方法研究进展进行梳理，总结现有研究成果，分析现存问题，针对筛选与推荐实用专利技术的需求提出可改进的思路和方向。［方法 ／过程］对专利技术组合进行概念界定，基于企业专利技术活动的需求归纳总结专利技术组合的应用方向；通过国内外文献调研对专利技术组合的识别方法进行分析评述。［结果 ／结论］已有面向转化运营专利技术组合识别的研究相对较少且分散，工作量巨大，不能满足实用技术筛选和推荐的需求。未来研究思路：不同应用范畴下的专利技术组合识别方法有待进一步拓展，有针对性地筛选与抽取技术关键词以及引入知识组织的方法将可能是有效提高组合识别效率的重要途径，促进专利技术组合．．．
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘自强 许海云 岳丽欣 方曙
[目的/意义]基于大量专利文献数据的核心技术主题识别有助于识别某技术领域的关键技术、分析关键技术的发展方向,是进行技术创新的基础情报工作,对于研究人员、企业乃至国家层面都具有一定的意义。[方法/过程]提出基于Chunk-LDAvis的核心技术主题识别方法,首先基于经典LDA模型进行主题识别,然后利用名词组块对初始LDA主题识别结果进行标注,构建Chunk-LDA主题识别结果,提高其可解读性;然后基于社会网络分析方法构建主题网络,识别核心技术主题;基于R语言的LDAvis工具包绘制可交互的Chunk-LDAvis核心技术主题关联分析图谱,发现核心技术主题的隐含联系,辅助进行核心技术主题识别。[结果/结论]通过对纳米农业领域进行实证研究,验证了本文提出方法的准确性和可行性。
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