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[期刊] 科技管理研究
[作者]
罗立国 林文广
核心专利在产业中具有重要的地位,从理论上区分核心专利与基本专利、外围专利和重要专利等术语,总结归纳核心专利的特征以及定义。进而,以新能源汽车装置领域为专利数据样本,利用多元回归模型实证分析核心专利挖掘指标对核心专利的影响效应及解释能力,得到引用专利数量、IPC分类号数量、同族专利数量和同族专利被引用专利数量指标对核心专利显著正相关,说明书页数、附图页数和摘要字数逻辑回归中不显著,即其在核心专利挖掘中所起作用非常小,专利许可是有可能对核心专利显著正相关,专利权利转移与核心专利之间没有什么关系。研究从实证角度对核心专利挖掘指标的理论基础,对于核心专利挖掘具有重要的指导意义。
[期刊] 特区经济
[作者]
李春林 冯志骥
在线评论包含了大量消费者对商品的评价信息,它们影响着潜在消费者的购买决策。本文以新能源汽车的评论数据为研究对象,利用Python对评论数据爬取和处理,首先。对非规范化评论文本进行情感极性分析确定用户情感倾向;其次,对规范化评论文本从八个维度进行分析,挖掘出用户对新能源汽车的关注点,对商家改进服务和促进销售具有积极的意义。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
武庆圆 杨智杰 张雪雯 朱侯
以新能源汽车产业专利数据为例，将专利被引用频次、同族数量作为衡量专利原始效用的主要指标，并通过两步骤的高效用关联规则挖掘算法，获得专利权人的高效用合作项集，以发现高价值的技术创新合作团队。实证表明，将专利价值的评价模型与高效用关联规则挖掘方法相结合，能够极大提升技术创新合作团队发现的召回率。此外，与传统关联规则挖掘方法相比，基于高效用关联规则获得的高价值团队在分布数量、分布类型等方面呈现明显优势。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
余辉 魏梓萌 周晶 程佳银 黄炜
[目的/意义]市场技术供需平衡关系是技术发展方向的重要指示，用户对于产品功能的需求能够较好地反映市场对相应技术的需求，构建基于用户情感的产品功能到技术的映射，对于分析和预测技术需求有重要意义。[方法/过程]首先基于用户对于新能源汽车功能的评论数据及其相关专利数据，构建功能—技术主题映射关系模型；然后通过对用户评论数据的情感分析对技术及其相应的技术进行需求度定位；最后对相应专利主题进行关联分析，通过可视化来呈现研究结果。[结果/结论]我国新能源汽车市场当前技术研发的重点方向主要集中在发电机、电池、电子电器和外观方面，技术缺失主要在于底盘、安全、人机交互和内饰方面；同时用户在底盘和安全这两方面的需求度高，现有相关技术研发未能满足用户需求，是未来技术研发的重要方向。文章研究解决了以往技术供需分析方法的主观性和不确定性问题，弥补了技术市场与真实需求之间的对接不足，为新能源汽车产业发展方向提供参考。[局限]仅使用中国专利文摘数据，对论文数据和国外专利数据分析存在信息局限性。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
慎金花 闫倩倩 孙乔宣 万召侗
从技术融合的角度识别产业未来的技术机会可以帮助企业及时调整研发战略,更加高效地开展研发工作。因此,本文基于专利数据挖掘技术构建了一种技术融合识别预测模型。模型通过Apriori算法构造IPC共现网络,应用Louvain聚类算法将网络划分为不同的技术社群,并基于LDA主题模型发掘各社群的技术主题,通过构建"社群融合潜能"和"技术融合价值"两项指标评估了社群弱关系的融合价值,并将融合价值较高的弱关系组成技术融合预测网络,通过提取主题词来发掘未来的技术机会。本文以电动汽车产业为例对该模型进行了实证。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王效岳 赵冬晓 白如江
[目的/意义]利用文本数据挖掘技术深入挖掘专利文献主题内容,与更具有前瞻性的领域规划文本进行对比分析,发现哪些技术主题是当前饱和技术主题,哪些是未来潜在发展技术主题,以期提高技术预测的准确性,并降低预测结果的风险性。[方法/过程]在对国内外的技术预测方法进行梳理总结的基础上,利用文本数据挖掘技术挖掘专利文献技术主题,在此基础上加入时间维度,形成专利技术路线图,然后与规划文本中的规划信息进行对比分析,从而进行技术预测分析。[结果/结论]通过纳米技术在能源领域的应用进行实证研究,有效地实现了技术预测,并降低了
[期刊] 情报学报
[作者]
李睿 萨日娜 黄学军
TRIZ理论是对专利发明创新思维过程与方式的深度解析,基于TRIZ理论的39个工程参数和40个创新原理,本文主要完成以下两部分工作:第一,以新能源汽车充电技术领域专利为样本,对TRIZ工程参数进行手工标引,构建了契合TRIZ思维方式的专利文本挖掘点,得到了专用于该领域的27×14的TRIZ冲突矩阵;第二,在本体视域下,设计了308个类,525个Object Property属性,705个Data Property属性以及479个Named Individual实例,来描述新能源汽车充电领域专利的参数改善与
[期刊] 图书情报工作
[作者]
桂美增 许学国
[目的/意义]技术机会预测有利于国家和企业管理者识别技术未来的发展方向，从而调整技术发展战略，在技术竞争中占据优势地位。[方法/过程]提出一种基于深度学习的技术机会预测方法。首先运用AP(affinitypropagation）聚类算法实现对技术领域的主题划分。其次运用Doc2Vec算法计算出各技术领域专利文本相似度情况，进而识别出具有发展潜力的技术领域。再次采用生成式拓扑映射（generative topographic mapping,GTM）算法对发展潜力技术领域绘制专利地图，通过GTM逆向映射获得技术机会。最后，构建基于深度学习的链接预测模型，对识别出的技术机会进行链接预测，从而获得高发展概率的技术机会。[结果/结论]使用新能源汽车专利数据对方法的有效性进行验证，结果显示基于深度学习的链接预测模型的预测准确率、召回率和F1值均优于其他预测模型，并对新能源汽车的技术机会进行预测。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
施国良 张丽丽 张笑笑 吴静
[目的/意义]企业在产业链不同环节上的技术合作具有不同但相关的特点，并且还受企业自身技术特征影响，因此从产业链视角研究企业的合作关系对企业制定灵活有效的战略规划有重要意义。[方法/过程] 文章提出一个基于LDA与GCN模型的产业链多层网络框架MNIC-LG。首先，基于专利数据根据产业链上、中、下游的关系建立企业多层技术合作网络；其次，使用LDA主题模型提取企业的技术主题概率矩阵作为节点的技术特征属性；最后，使用GCN提取网络结构属性，再融入层间关系，通过链路预测得到企业产业链各层环节的技术合作目标。[结果/结论] 企业在产业链上特定环节的合作受自身技术主题属性与其他环节合作关系的影响。使用多层网络，结合企业的技术主题属性特征与网络结构特征，引入产业链上的层间关系分析产业链各层企业技术合作关系的方法可行，能够有效预测企业在产业链上各环节的合作目标。
[期刊] 现代情报
[作者]
李国秋 范晓婷
本文根据研究团队的相关预研究,结合主题词、德温特手工代码、IPC分类号等方法,精心制定新能源汽车技术的检索策略,在德温特专利数据库平台上收集数据,对检索结果使用TDA软件进行分析,在此基础上对国际新能源汽车领域专利从年度专利走势、主要技术领域、竞争机构专利分析等维度进行了统计和对比分析。结果显示,全球范围内新能源专利一直在稳定增长,国外在专利布局方面都没有忽视在中国市场的专利申请,企业之间的合作关系不强。
关键词：
专利分析 新能源汽车 关键技术
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
杨武 宋晓晴
本文基于中、美、日、韩近30年在锂电池汽车领域的专利数据，选取20个关键指标构建“技术-经济-法律”三维分析模型，并划分出关键核心专利，在此基础上应用景气综合指数法计算四国在锂电池汽车产业的竞争优势指数，并对其进行比较与分析。结果表明，中、美、日、韩在锂电池汽车领域的总体发展布局已基本到达顶峰，且于近两年呈现波动下降趋势。总体来看，美国获得竞争优势时间最早且指数发展趋势最为稳定，连续多年稳居第一；中国获得竞争优势时间最晚，但指数发展速度最快，截至2021年末，中国总体竞争优势指数与美国持平，远超日、韩两国。分维度来看，中、美分别于经济、技术维度具有绝对竞争优势；韩国在经济、法律维度发展较为稳定，但技术维度影响整体，导致整体呈现波动下降趋势；日本在各维度均呈现出明显下降趋势，仅在技术维度下降幅度较小。由此得出结论：中国经济发展带动整体，已基本实现锂电池汽车产业的技术赶超，技术维度的发展是获得持续性竞争优势的基础，因此应在保持现有锂电池汽车领域竞争优势的同时注重相关技术轨道的跨越与变迁，以获取新能源汽车产业的持续性竞争优势。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
余辉 周晶 夏文蕾 程佳银 黄炜
[目的/意义]高质量的专利技术研发工作对于提升企业竞争力具有重要意义，识别企业技术专利研发方向有利于充分利用现有研发资源实现创新突破，降低企业研发方向的不确定性。[方法/过程]首先，结合行业整体技术热点趋势与标杆企业技术态势，明确重点技术类别；其次，基于专利竞争力识别目标企业的绝对优势技术和相对优势技术类别，进而对目标企业进行个性化技术偏好分析；最后，借助LDA模型识别技术主题，明确企业未来专利技术研发方向。[结果/结论]实证结果表明，标杆企业的技术布局对行业发展具有引导作用。同时，目标企业应以绝对优势技术为核心，发展自身相对优势技术，形成多技术核心的创新型企业。[局限]由于专利申请流程的时滞性，在新兴技术专利优势识别上有一定局限性。
关键词：
标杆分析 优势识别 专利分析 技术预测
[期刊] 图书情报工作
[作者]
冉从敬 李旺
[目的/意义]构建校企合作视角下高校高价值专利推荐模型，在识别高校高价值专利的基础上，精准聚焦企业技术需求，为企业推荐符合其技术发展方向的高价值专利，以期在提升高校高价值专利转化效率的同时，进一步促进校企联动发展。[方法/过程]首先，聚焦于专利技术维度、法律维度、市场维度与战略维度四大维度，从Incopat专利数据库下载高校和企业“新能源汽车”领域专利；其次，通过突变级数法与机器学习相结合的方式识别高校高价值专利；最后，将高校高价值专利独立权利要求与企业专利独立权利要求进行合并，运用自然语言处理与主题建模等方式构建高校高价值专利推荐模型。[结果/结论 ]构建的高校高价值专利推荐模型，较好地实现高校高价值专利识别与高校高价值专利推荐功能，为提升高校专利转移转化效率与加深校企合作水平提供方法借鉴。
关键词：
校企合作 高价值专利 专利推荐
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
奉国和 刘任铧 邓伟伟
挖掘高价值专利影响因素及主题，有利于政府和企业进行前瞻性专利战略部署，对抢占技术先机、赢取竞争优势具有积极意义。文章首先依托专利数据，采用因子分析法计算专利综合价值评分，依据2-8原则筛选高价值专利；然后对专利指标及其分类标签进行特征分析、差异性分析以及回归分析，探究影响专利价值的因素；最后使用BERTopic主题模型挖掘高价值专利主题。选取“纳米药物”专利数据进行实证分析，结果表明该方法能有效探究出专利价值的强影响因素，筛选出的高价值专利与其它方法获得结果高度一致。
[期刊] 物流技术
[作者]
刘翠翠 李杨文 张相斌 王军曦
从制造产业链出发，通过对相关文献的梳理，选取粤港澳大湾区新能源汽车产业的龙头企业汽车制造商比亚迪进行实证研究，对比国际新能源汽车企业制造商特斯拉，从技术创新和可持续发展、供应链及运营、财务状况等方面进行定性与定量的分析。结合对比分析的结果，提出以新质生产力服务大湾区，提升新能源汽车产业供应链。通过对新能源车供应链上游韧性升级、中游智造升级及下游市场影响力升级进行深入探索，旨在探求粤港澳大湾区新能源汽车产业供应链的上、中、下游创新机制，并提出相应的路径建议，以推动该湾区新能源汽车产业的可持续发展。
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