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[期刊] 国土资源科技管理
[作者]
陈永良 路来君
依据核主成分回归分析,提出了一种新的矿产靶区预测方法。在GDAL数字图像输入输出函数库和CLAPACK线性代数软件包基础上,用VC++语言开发了面向数字图像数据的矿产靶区预测核主成分回归分析模型算法程序,并在新疆阿勒泰地区进行了新模型应用实验研究。结果表明,统计单元成矿可能性的核主成分回归预测值的高值区与已知矿床(点)的空间分布具有很好的对应性。因此,核主成分回归分析模型应用于矿产靶区预测是可行的。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
冯小芳 虎红红 封元 王瑜 巫亮 张娟 母童 黄增文 马正旭 武泽文 国鹏 顾亚玲
[目的]揭示安格斯牛的体型外貌特征和生长发育规律,分析各性状参数间的相关性并探求准确而简易的体质量估测方法。[方法]以宁夏地区1 753头安格斯初生牛、1 764头安格斯断奶牛和1 642头安格斯周岁牛为对象,对其3个生长阶段的6个体尺指标和体质量进行主成分分析和逐步多元回归分析。[结果]安格斯牛不同生长阶段各性状间均存在极显著(P
[期刊] 商业时代
[作者]
罗学强 刘丽杰
本文从投资者的角度出发,选取12个财务分析统计指标和反映股票市场表现的股价涨跌幅度指标,以主成分分析和线性回归分析方法为基础,对30家基金重仓股进行了综合评价和实证分析,从而得出投资者可以积极投资于基金重仓股中成长能力好的股票的结论。
关键词：
主成分分析 线性回归分析 基金公司 股票
[期刊] 统计与决策
[作者]
郎云雯 段美英 赵金燕 鲁绍坤 杨德
由于多元线性回归模型中变量存在复共线性,主成分回归分析是一种用于解决复共线性的数据分析法。文章介绍了多元线性回归分析的两种参数估计:最小二乘估计和主成分估计。针对主成分回归的原理和方法,使用Visual Basic(简称VB)编程工具完成了主成分回归分析程序的设计与实现,同时列举了主成分回归分析程序的分析实例。
关键词：
主成分回归 复共线性 主成分 最小二乘法
[期刊] 商业时代
[作者]
李亚楠
本文通过主成分分析法,找出影响CPI波动的主成分,然后与因变量CPI进行主成分回归分析,统计分析表明工业品出厂价格(PPI)、原材料、燃料和动力购进价格(MPI)等成本型因素及货币供应量是CPI波动的主要影响因素。
关键词：
CPI波动 主成分分析 主成分回归分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
常振海 刘薇
利用非参数主成分回归模型,采用局部线性估计方法对我国1952~2010年原煤产量进行了探讨.结论显示,建国后,整体上发电量,钢产量和工业总产值对原煤产量的影响作用是下降的,特别是1980年到1990年间的影响下降最快,1990年到2002年间有两个阶段中国经济的发展又加强了对煤的依赖,从2002年后中国经济的发展对煤的依赖是较平稳的,没有增强也没有减弱.从预测的结果看,在发电量,钢产量和工业总产值平稳不变的情况下,我国原煤产量将逐步下降,也意味着我国经济对煤的依赖程度将进一步下降。
关键词：
非参数模型 主成分回归 煤产量 预测
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
孙春升
运用政策量化方法对煤炭行业分类政策进行量化,利用主成分回归分析法从经济效益、安全效益、生态环境效益和社会效益四个层面对19912016年煤炭行业政策效果进行评价分析。结果表明:(1)煤炭行业政策均会对经济效益、安全效益、生态环境效益和社会效益产生相应正向或负向影响;(2)发展规划和税收政策对煤炭行业经济效益负向影响较大,价格和税收政策对安全效益和生态环境效益影响最大,节能减排和发展规划政策对社会效益影响较大;(3)价格和税收政策为主导影响政策,发展规划和节能减排政策对煤炭行业影响程度呈不断加大趋势。建议从
[期刊] 财贸研究
[作者]
欧阳洪 刘萌芽
本文以50个国家和地区的股市作为研究样本,按照法源分类,对股东权利、债权人权利及宏观制度三类制度指标进行主成分比较、因子得分计算及其与股市发展的回归分析。结果发现:(1)英国法源的国家最为重视对股东权利的保护,德国法源的国家最为重视对债权人权利的保护,斯堪的纳维亚法源国家的宏观制度环境较好。就中国股市制度而言,比较重视股东权利保护,而债权人权利保护和宏观制度环境则相对较差。(2)在影响股市发展的诸多因素中,制度性因素至关重要;与“债权人权利指标”相比,“股东权利指标”和“宏观制度指标”对股市发展的影响则更为显著。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
程毛林
在经济增长因素分析中,常用多元回归分析方法,但有时建立的回归模型拟合效果不好或不合理。为此本文给出建立主成分回归分析的方法。本文对经济增长给出两种回归分析方法,即建立主成分线性回归模型,分析经济增长的边际效应,建立主成分非线性回归模型,分析经济增长的弹性效应,实例表明效果很好。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
柯蓉 郭旸 杨倩
文章以经济增长理论及空间引力模型、聚类分析、主成分回归的相关理论,选取2001-2013年长三角地区主要经济指标为研究对象,测算了长三角不同类型城市间经济空间相互作用的强度,并对相互作用的机理进行了分析。
关键词：
经济空间 作用力 聚类分析 空间引力模型
[期刊] 城市发展研究
[作者]
李磊 肖光年
通过主成分回归分析无锡1995-2008年的碳排放量的影响因素,从而找出对无锡碳排放量起关键作用的几个影响因素,进而提出多种对应的建议,改变影响因素的量从而最终减少无锡碳排放量,这一系列的建议能够使得政策制定者们在无锡发展低碳城市的道路上获得更多的决策参考。此研究能够在应用层面提出无锡发展低碳经济所需要控制的主要指标,这样才能真正地把碳减排的目标落在实处,使减排所需要达到的目标更加量化,也更加便于社会考核。
[期刊] 预测
[作者]
万红燕 李仕兵
我国城镇居民收入差异受经济、体制、政策等多种因素的影响。本文对影响我国城镇居民收入差异的相关因素进行了分析,通过模型的建立,应用主成分回归分析方法对相关数据进行了实证研究,最后依据实证分析的结论提出了具体的政策建议。
关键词：
城镇居民 收入差异 主成分回归分析
[期刊] 价格月刊
[作者]
张萌 罗其友 高明杰
近年来马铃薯价格剧烈波动时有发生,不利于其产业健康平稳发展。为定量描述各因素对马铃薯价格的影响程度,从供给和需求角度选取了影响马铃薯价格波动的18个因素。回归结果显示,马铃薯价格波动是多种因素综合作用的结果,主要影响因素是蔬菜等相关替代品价格以及城镇化水平、消费者收入水平和恩格尔系数等社会因素,价格受到消费层面因素的影响要大于生产层面因素的影响。从平衡供求、提质增效以及合理布局方面提出了相应的政策建议。
关键词：
马铃薯 价格波动 主成分回归
[期刊] 统计与决策
[作者]
于卓熙 秦璐 赵志文 温馨
广义回归神经网络能够大大降低人为因素带来的误差,具有更加精准的预测效果。针对股票价格数据的非线性、非平稳性问题,文章运用主成分分析法对影响股票价格的指标进行降维,基于广义回归神经网络模型对股票价格进行预测研究。并将模型预测结果与股票价格的ARIMA建模预测结果进行对比,以均方误差和平均绝对误差百分比作为评价指标。对比结果表明,在价格预测方面,基于广义回归神经网络的预测模型要优于ARIMA模型,可以获得更准确的结果。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
陈锋 符锦 吴文峻
文章回顾了国民收入与民营企业员工收入差异的相关理论研究。通过主成分回归分析法,以基尼系数作为评价影响民营企业员工收入差异因素的标准。基于1998-2012年间民营企业员工收入的数据基础之上,以SPSS17.0对民营企业员工收入差异进行实证研究。从民营企业员工收入差异视角探讨城镇居民收入差异与基尼系数变动的关系,为国家个人收入分配政策和民营经济发展政策的制定有一定的启示意义。研究结果表明,行业收入及综合能力、人均经济产值、生活保障是影响民营企业员工收入差异的三项重要因子。
关键词：
民营企业 收入差异 国民收入 收入分配
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