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[期刊] 统计与决策
[作者]
徐勇 赵俊杰 沈小玲
文章介绍了用户搜索中查询推荐技术的相关概念、研究现状;深入分析了目前常见的推荐算法及推荐系统中的隐私保护问题;最后,归纳了查询推荐技术的研究热点。
关键词：
推荐系统 协同过滤 数据挖掘
[期刊] 情报学报
[作者]
张晓娟 彭琳 李倩
查询推荐是一种提高用户搜索效率的重要技术,其核心任务是帮助用户构造有效查询并以此准确描述用户信息需求。作为当今搜索引擎的核心技术之一,查询推荐吸引了学术界和工业界的广泛关注,一直以来都是信息检索领域中重要的研究主题。本文以国内外会议、期刊发表的有关查询推荐研究的文献为对象,利用归纳总结方法,首先详细梳理了查询推荐中主流方法——基于简单共现信息的方法、基于图模型的方法以及融合多种信息的方法,然后总结评述了评测方法与指标,最后分析了未来可能的研究方向。
关键词：
查询推荐 查询 用户意图 查询会话
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
陆伟 周红霞 张晓娟
近年来,学界对查询意图进行了广泛探讨,一些重要国际会议如SIGIR,WWW等越来越重视查询意图的相关研究,其研究点主要集中在给定分类体系下的查询意图识别,内容涉及查询意图类目体系构建、特征识别、分类方法以及数据集与评价方法。研究发现当前查询意图研究面临如下问题和挑战:缺乏权威的评测标准,各种分类方法在大规模查询集合上的性能还不确定,有效提取或者获得查询特征的方法仍然值得深入研究,查询意图分类体系的完备性和类别间独立不相关性尚不确定。
关键词：
查询意图 查询分类 查询特征
[期刊] 图书情报工作
[作者]
谢瑞霞 丁敬达 刘超 刘晶
[目的/意义]梳理引文推荐的相关研究,为后续研究提供借鉴和参考。[方法/过程]首先,阐述引文推荐的起源、概念界定和分类;其次,根据研究数据的不同,总结引文推荐基于作者关系、内容过滤、论文关系、计量指标等不同类型数据的多种方法;最后,梳理深度学习技术在引文推荐中的应用实践。[结果/结论]基于大数据和人工智能的学术环境,展望引文推荐未来可能的发展。
关键词：
引文推荐 文献综述 研究数据 深度学习
[期刊] 图书情报工作
[作者]
徐勇 华文立 沈小玲 司凤山 周善英
针对已有科技文献查询方法往往会遗漏"特征字符不同、但语义相似"的推荐对象的问题,从特征词语义角度研究用户兴趣偏好、科技文献特征的表示方法;提出考虑语义的科技文献与用户兴趣偏好相似性度量方法。在分析个性化科技文献查询推荐业务流程的基础上,设计个性化科技文献查询推荐原型系统ALRS,介绍ALRS的设计思路、功能模块;分析该系统核心算法CGR算法的关键数据结构;详细讨论CGR算法中"基于概念泛化的相似性度量方法"的设计思路,并给出实现该原型系统的核心代码及执行示例。
关键词：
科技文献 推荐系统 概念泛化 相似性度量
[期刊] 情报学报
[作者]
李伟卿 王伟军 黄炜 田萌 张瑞
可解释信息推荐能有效提高推荐结果的可靠性，提升用户信任度和满意度，是未来研究的重要方向之一。了解可解释信息推荐的研究进展，能为可解释推荐研究提供新的思路与借鉴，促进可解释推荐研究的发展。通过对国内外可解释信息推荐相关文献的梳理与分析，深入剖析可解释信息推荐算法与解释机理、推荐解释的媒介与呈现，以及推荐解释评价3个方面的研究现状与不足，尝试对可解释智能推荐系统所关注的“三个W (who, what, why)问题”进行回答，并提出了可解释信息推荐未来的研究方向与课题。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
孙丽 邹俊强 牟冬梅
[目的/意义]根据用户网络查询重构行为预测查询重构策略,可以为用户提供查询帮助,提高用户网络查询交互体验。[方法/过程]以预测模型构建过程为基础对最新研究成果进行梳理,包括查询重构策略划分、查询重构行为特征选取、查询重构情境影响因素,以及预测模型构建方法,揭示研究进展与存在问题,最后提出研究展望。[结果/结论]对查询重构策略预测研究还有较大探索空间,展望可为后续相关研究提供一定参考。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李纲 胡蓉
基于信息搜寻中人机交互行为,从查询重构类型与模式、查询重构绩效、查询重构影响因素及查询式扩展技术4个方面综述国内外关于用户查询重构的研究。得出结论:基于查询重构模式研究,可获悉用户偏向使用的查询重构序列;结合查询重构影响因素和重构序列,可向不同群体用户推荐高概率的查询词,但该研究也存在一定的局限;尽管从检索系统角度,查询重构得到不少学者的广泛关注,但关于用户如何重构查询的研究在中文文献中尚未见到。
关键词：
信息搜寻 信息用户 查询重构
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
易明 邓卫华
标签系统构建的"用户—资源—标签"之间的三元关系为个性化信息推荐提供了新的研究思路,引起了部分学者的密切关注。本文依据推荐算法的不同,总结归纳了国内外基于标签的个性化信息推荐研究的相关成果,分析了现有研究的不足,展望了基于标签的个性化信息推荐研究的趋势。
关键词：
标签 个性化 信息推荐 综述
[期刊] 图书情报工作
[作者]
沈旺 马一鸣 李贺
［目的／意义］对基于情境感知的用户推荐系统研究进展进行调研和总结，探讨其存在的问题，指出未来的研究趋势和挑战。［方法／过程］采用文献分析方法，从基于情境感知的用户推荐系统框架角度，分析各功能模块的实现技术和方法，并进行归类总结。［结果／结论］提出用户情境检测、获取和计算、情境不一致检测和解决方案、用户情境建模、情境感知推理、情境感知推荐过程的未来研究热点。本研究有助于全面了解基于情境感知用户推荐系统的概貌、涉及的关键技术及主要方法。
关键词：
情境感知 推荐系统 用户推荐
[期刊] 情报学报
[作者]
张晓娟 刘怡均 刘杰 陈卓
个性化学术论文推荐研究旨在为学术用户提供满足其个性化需求的论文列表，有助于解决大数据时代下学术用户精准获取论文困难的问题。该研究一直是推荐系统领域探讨的热点之一，本文对这一研究进行了系统梳理及分析，旨在厘清相关研究的发展脉络与现状，明确未来研究方向，推动相关研究的进一步发展。以国内外期刊、会议中发表的有关个性化学术论文推荐的相关文献作为研究对象，通过归纳总结方法，梳理了个性化学术论文推荐研究中的主要技术，即基于协同过滤的方法、基于内容的方法以及基于图的方法，然后总结了该研究的公开数据集、评价方法和评价指标。研究结果发现，已有工作缺乏对研究者兴趣的全方位建模以及用户隐私保密的相关研究，且在可解释的推荐、面向用户惊喜的推荐以及推荐结果的评价等方面存在不足。最后，基于解决已有研究中存在的不足结合当前推荐系统领域的整体发展趋势，对个性化学术论文推荐的发展方向进行了展望。
关键词：
学术论文 个性化推荐 用户偏好 学术用户
[期刊] 图书情报工作
[作者]
奉国和 梁晓婷
针对传统协同过滤算法的局限性,探讨目前的各种改进思路,主要结合聚类、关联规则、贝叶斯、神经网络、云模型、维数简化、对等网等技术进行改进,重点评述改进现状和存在的问题,并归纳推荐系统的评估方法,最后对协同过滤推荐的未来进行展望。
关键词：
电子商务 推荐系统 个性化 协同过滤
[期刊] 图书情报工作
[作者]
何军
认为群推荐是对群体用户进行个性化推荐的技术,群推荐的一个重要步骤就是聚集,即将针对个体的推荐项目聚集成对群体的推荐,或者将个体的偏好聚集成群体的模型,聚集策略就是在聚集时所采取的方式。通过文献的梳理,介绍群推荐的群体形成和生成推荐过程,比较聚集策略的类型和应用,对聚集中存在的尴尬和隐私问题、群成员间交互问题、成员间差异性问题和基于群成员社交影响力的策略进行详细阐述,并展望聚集策略尚需进一步研究的方面。
关键词：
个性化推荐 推荐系统 群推荐 聚集策略
[期刊] 图书馆理论与实践
[作者]
蒋小峰
整理了近10年来我国图书馆推荐书目服务的研究论文,以CNKI为数据源,从年度分布、来源期刊、关键词词频统计、H指数等方面,概括了图书馆推荐书目服务的研究现状,并就主要研究内容进行了分类综述,提出图书馆推荐书目服务研究存在研究深度和广度有限的问题,希望对图书馆推荐书目服务的研究提供参考。
关键词：
推荐书目 图书馆服务 文献综述
[期刊] 情报学报
[作者]
汪挺
本文总结了ＷＷＷ上现存的三种信息查找方法，即基于超文本的信息查询、基于目录的信息查询和基于搜索引警的信息查询，描述了这三种查询方法的原理，并着重对基于搜索引警的信息查询技术的发展方向作出初步预测
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