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[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
孙飒爽 吴倩 谭建昌 龙燕 宋怀波
【目的】研究枝条遮挡情况下单个苹果目标的识别,为复杂生长环境下苹果目标的准确识别与定位及实现自动采摘提供支持。【方法】针对果实目标受枝条遮挡影响被分割成几个部分,从而严重影响果实目标准确识别的现状,以枝条遮挡下的苹果目标为研究对象,选用基于Lab颜色空间的K-means聚类算法对苹果目标进行分割,再通过数学形态学方法对目标苹果轮廓进行提取,然后根据最小外接矩形法去除目标苹果的伪轮廓,最后利用轮廓的曲率特征对目标苹果进行重建,并对分割与重建结果进行了方法验证。【结果】利用基于Lab颜色空间下的K-means
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
孙飒爽 吴倩 谭建昌 龙燕 宋怀波
【目的】研究枝条遮挡情况下单个苹果目标的识别，为复杂生长环境下苹果目标的准确识别与定位及实现自动采摘提供支持。【方法】针对果实目标受枝条遮挡影响被分割成几个部分，从而严重影响果实目标准确识别的现状，以枝条遮挡下的苹果目标为研究对象，选用基于Lab颜色空间的Kmeans聚类算法对苹果目标进行分割，再通过数学形态学方法对目标苹果轮廓进行提取，然后根据最小外接矩形法去除目标苹果的伪轮廓，最后利用轮廓的曲率特征对目标苹果进行重建，并对分割与重建结果进行了方法验证。【结果】利用基于Lab颜色空间下的Kmeans聚类
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
黄瑶 熊和金
探讨了灰色系统理论在目标识别中的应用,提出了目标识别的矢量灰关联算法、复数灰关联算法、模糊数灰关联算法和矩阵灰关联算法.实例计算表明,灰关联分析用于目标识别,是一个简洁而实用的方法.
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
张弛 沈明霞 刘龙申 张宏 Cedrick Sean Okinda
[目的]新生仔猪目标检测是母猪分娩监测的关键环节。[方法]通过自制图像采集器采集母猪分娩视频图像,机器视觉系统获取分娩图像信息,选取Canny算子对图像进行边缘检测,采用Otsu算法对图像进行二值变换,应用滑动平均算法和形态学开运算对二值图像滤波消噪,提取图像最大连通域,利用团序列检测算法对母猪目标进行分割,对分割后区域进行仔猪目标识别。[结果]试验结果表明,团序列检测算法能够准确分割出母猪目标,检测仔猪目标的正确率达到95.5%。[结论]提出一种能够有效识别新生仔猪目标的方法,为仔猪的出生预警提供了技术
[期刊] 林业科学
[作者]
曹林 代劲松 庞勇 赵兵 徐建新 李增元
结合LiDAR和CCD数据的多源特征融合及面向对象分类方法,在优化LiDAR点云数据提取数字高程模型方法的基础上,高精度提取植被和建筑结构参数;通过集成半球视域太阳辐射模型,输出单体建筑不同季节屋顶太阳能分布图,定量评估植被对屋顶太阳辐射的遮挡效应。结果表明:LiDAR集成CCD数据提取建筑结构信息的方法精度比仅使用LiDAR单一数据源的效果好;运算结果较好地反映了高层建筑遮挡效应的季节性变化以及低矮建筑周边植被的遮挡效应;植被结构参数与屋顶辐射衰减呈明显的正相关关系,而建筑结构参数对屋顶太阳辐射衰减的影响较弱且总体趋势不明显。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
陈春玲 杨雪 周云成 王俊 朱浩祎 苑婷 于泳
为了实现复杂背景下绝缘子的快速、准确识别,提出了基于卷积神经网络的绝缘子目标识别方法。该方法通过公开数据集ImageNet预训练VGGNet,并将VGGNet作为特征提取网络,预训练后用其参数初始化Faster R-CNN,通过绝缘子数据集再训练,最终用来识别绝缘子目标。此外,为了探究不同卷积网络和不同算法对试验结果的影响,除上述VGGNet和Faster R-CNN以外,还使用了AlexNet和Fast R-CNN来进行对比试验,即对比Fast R-CNN+VGGNet、Faster R-CNN+VGGNet、Faster R-CNN+AlexNet这3种网络。测试结果表明:在使用相同特征网络VGGNet时,Faster R-CNN的各项测试指标均优于Fast R-CNN,在使用相同算法Faster R-CNN时,VGGNet网络的检测指标较为理想,但识别速度稍慢于AlexNet网络。3种网络都能够达到绝缘子目标识别的目的,精确度依次为87.23%、96.66%、93.34%,召回率依次为59.42%、84.06%、49.28%,平均识别时间依次为8.48,2.70,1.40s。观察试验可知,相比其他两种算法Faster R-CNN+VGGNet检测结果较为理想,其精确度分别高出9.43%和3.32%,召回率分别高出24.64%和34.78%,说明该方法可对复杂背景下的绝缘子进行有效识别。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
徐晨
[目的/意义]针对日益棘手的科研团队合作中成员荣誉分配问题,设计系统可行的实践指导方法。[方法/过程]首先明确界定单个科研成果合著贡献度的概念内涵和前提假设,归纳出均分式、顺序式、哑铃式和比例式4种合著场景;然后在综合对比国外机构知名合著标准基础上,制定合著者6阶段基本标准和辅助说明;最后总结出合著贡献度的整体计算流程,为4种不同场景下合著贡献度设计和计算提供详细的步骤和计算方法。[结果/结论]将投稿时科研成果署名权标准的制定和发表后科研成果的荣誉分配连成一体,兼顾客观定量和主观协商,为单个科研成果荣誉分配提供有益参考。
关键词：
合著贡献度 合著场景 科研成果
[期刊] 图书情报工作
[作者]
徐晨
［目的／意义］针对日益棘手的科研团队合作中成员荣誉分配问题，设计系统可行的实践指导方法。［方法／过程］首先明确界定单个科研成果合著贡献度的概念内涵和前提假设，归纳出均分式、顺序式、哑铃式和比例式４种合著场景；然后在综合对比国外机构知名合著标准基础上，制定合著者６阶段基本标准和辅助说明；最后总结出合著贡献度的整体计算流程，为４种不同场景下合著贡献度设计和计算提供详细的步骤和计算方法。［结果／结论］将投稿时科研成果署名权标准的制定和发表后科研成果的荣誉分配连成一体，兼顾客观定量和主观协商，为单个科研成果荣誉分配提供有益参考。
关键词：
合著贡献度 合著场景 科研成果
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王寿彪 杨桄
指出合成孔径雷达(SAR)图像目标识别特征具有多维度特性和图像场景的复杂性,因此融入知识信息就成为解决SAR图像目标识别复杂问题的重要途径。结合实例分析知识信息在SAR中的重要性,阐述知识的描述方法,由此提出一种基于知识的SAR图像目标识别模型。以可信度方法为例,就知识信息的处理过程进行具体说明。最后通过案例分析,证明引入专家知识有助于增强目标识别结果的可靠性。
关键词：
SAR 图像 基于知识的目标识别 可信度
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
王辉 于立君 孙蓉 刘朝达 高天禹
目标检测与识别是数字图像处理实验的创新性实验项目。传统的目标识别算法可以识别目标类型,但不能识别目标的位置信息,且对相同目标的识别率较低。该文设计了一种基于帧间差分法的深度学习目标识别算法,即在深度学习理论构架下,将帧间差分法融入识别过程,补充增强候选框分割图像,通过NMS算法对候选框进行筛选。仿真结果表明,该算法在识别目标种类的同时还能对目标在图像中的位置进行精确标定,并可判断目标是否处于运动状态,具有较高的识别率。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
王冠宁 陈涛 米文忠 梁晓良 王汝栋
利用视频分析技术开展火焰定位对火灾事故调查意义重大。为解决实际火灾中监控摄像头部分遮挡场景下起火部位难以确定的问题,该文基于凸壳理论研究了此场景下火焰定位方法。利用油盘火模拟室内火灾现场,布置彩色电荷耦合器件(CCD)摄像头使之被部分遮挡,收集火灾现场监控视频进行分析。首先利用火灾现场监控摄像头收集火焰视频并进行预处理;其次利用凸壳算法计算火焰中心的像素坐标;最后基于单目视觉原理,利用世界坐标系和成像平面坐标系的矩阵变换关系,定量计算出起火部位与监控摄像头的相对位置。实验结果表明:针对监控摄像头部分遮挡场景建立的基于凸壳理论和单目视觉原理的火焰定位方法,可以较好地实现起火部位的快速定位,为火灾事故调查工作的顺利开展提供了有力的工具。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
黄川 吕靖 艾云飞
船舶交通管理系统(Vessel Traffic Service, VTS)是我国海事主管机构进行水上安全监管的主要设备，而雷达站作为系统重要组成部分其位置选择对于整个系统安全保障效率有重要影响。针对当前VTS雷达站选址模型较少考虑选址过程中存在的山林等障碍物遮挡以及雷达无线电波传播存在衰减的问题，在考虑单个雷达失效需要备择覆盖的情况下基于集合覆盖思想提出了VTS雷达站多目标选址模型并设计算法求解及验证，然后对最大覆盖半径进行敏感性分析及讨论，结果表明最终方案能够实现选址优化并满足相关约束，为VTS雷达站在实际环境下的选址提供解决思路。
[期刊] 经济管理
[作者]
李跃宇
在企业运作过程中,企业会使用各种资源。资源标识是一种高效"明示"该资源特征属性的信息形式,但目前国内外还没有文献对企业资源标识这种"简述"形式进行一般性地理论定义和描述的相关研究。本文通过建立企业资源标识的概念模型、集合结构模型及拼图结构模型,从理论上一般性地定义和描述企业资源标识,并归纳出13条标识的基本原则,为分析、设计和管理企业资源标识奠定一定的理论基础,这是企业微观管理研究的一个原创性探索。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
田有文,赖兴涛,张芳,石瑞瑶,古文君,王文森
为了实现对苹果品质的等级评价,对果梗的完整性进行检测是必不可少的.选取了苹果样本260个,其中果梗完整果104个、果梗不完整果92个、没有果梗果64个。利用高光谱成像技术提取苹果感兴趣区域光谱信息。采用逐步多元回归算法（stepwisemultiple linear regression,SMLR）从全波段（450970nm）提取了5个特征波长（594.78，572.08，599.84，626.48，666nm），采用连续投影算法（successive projections algorithm,SPA）
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
麦春艳 郑立华 肖昌一 李民赞
针对自然光照条件下果园苹果识别效果不佳的问题，从苹果的颜色分割和形状提取２方面进行对比研究，提出一种自然光照条件下的苹果识别方法。利用错检率、漏检率和处理速度３个量化指标综合对比分析颜色阈值、ＳＶＭ和ＢＰＮＮ ３种苹果颜色分割方法的处理效果。比较６种边缘检测算法对苹果区域图像的边缘检测效果，并使用ＨｏｕｇＨ圆检测算法对苹果形状进行提取，以获得苹果的圆心和半径。试验结果表明：由ＢＰＮＮ的苹果颜色分割方法以及结合Ｌｏｇ和ＨｏｕｇＨ的苹果形状提取方法所构建的果实识别算法具有较高的鲁棒性和准确性，能有效克服果实遮挡、重叠和颜色变异等问题，果实平均识别率可达９１．６％。
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