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[期刊] 林业经济问题
[作者]
彭胜志 田国双 宁哲
对福州贮木场松杉原木月价格进行时间序列分析,采用EViews5.0软件所做的实证分析结果表明:福州贮木场松杉原木月价格变化具有非平稳性和弱季节性特点,ARIMA模型对其价格序列具有良好的拟合效果,能够有效地预测其价格动态变化。
关键词：
林产品价格 时间序列分析 ARIMA模型
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
张大勇 任宪雨
农资价格波动不利于农资经营活动的有效开展,并影响农业生产的正常进程。本文运用时间序列成分分解法对国内农资价格的波动特征进行分析,并建立VAR模型,分析影响农资价格波动的主要因素。结果发现,农资价格大幅上涨最根本的原因是上游原料价格飚升,是一种成本推动的刚性上涨,需求因素的影响较小,且仅表现为短期影响。
关键词：
农资价格 季节波动 趋势波动 淡季储备
[期刊] 中国农村经济
[作者]
胡冰川 徐枫 董晓霞
本文通过对1980年1月至2009年2月全球农产品价格以及相关因素建立的时间序列数据模型,着重分析了石油价格在生物质能源发展前后与农产品价格之间的关系,并根据现有数据证明了生物质能源的发展在长期对农产品价格产生了重要影响,具体的表现为全球生物质能源发展之后,全球石油价格对农产品价格的弹性大幅提高;此外,本文通过模型结果得出美国国内经济的变化并未对国际农产品价格产生实质性影响的结论。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
陈灿煌
对农产品价格指数作出准确预测,是政府合理制定宏观经济政策的前提。本文对我国2003年1月至2011年5月农产品价格指数序列进行季节调整后,运用时间序列分解模型对农产品价格指数进行了短期预测。本文预测结果显示,短期内我国农产品价格指数仍呈上升趋势。
关键词：
农产品 价格指数 HP滤波 短期预测
[期刊] 林业经济
[作者]
周秀莲
近年来，国内外经济环境的不确定性对中国期货类金融市场影响越来越显著。研究油脂类农林产品期货市场的波动溢出影响，对加速农林产品金融化和防范系统性金融风险、凸显农林产品期货市场管理价格风险的作用等具有重要意义。文章利用中国2018—2023年棕榈油、豆油和菜油农产品期货指数的月度数据，上证综合指数的月度数据以及PPI、EPU、PMI月度数据的宏观经济数据，以经济政策不确定性、证券市场、期货市场的作用路径，构建VAR-BEKK-GARCH模型考察宏观不确定性对棕榈油等油脂类农林产品期货价格的传导关系和风险波动溢出效应变化。结果表明：（1）油脂类农林产品期货价格具有显著的波动溢出效应，且通常是该波动溢出的风险传递者；从描述性统计结果的Jarque-Bera统计量来看，在显著性水平为5%时，三种油脂类农林产品期货指数收益率分别为496.39、975.02和647.07，指数变化率序列都不服从正态分布。（2）油脂类农林产品期货价格波动对中国金融市场的影响程度最强；指数收益率的一阶滞后项系数在5%的显著性水平上均显著。（3）在极端事件冲击下，油脂类农林产品期货价格对中国期货价格波动的依赖性较强，并表现出明显的时变特征。基于研究结论提出政策启示：政策制定者应借助溢出效应的分析结果，采取相应的监管和干预措施，维护市场的健康发展。金融监管部门应对中国农林产品期货市场建立风险监控、预警机制，有效防范系统性风险。
[期刊] 商业研究
[作者]
李锬 李鹏 齐中英
R/S分析方法是金融时间序列分析的有力工具。农产品期货价格波动具有明显的非线性特征,期货价格增量之间不是相互独立的,价格时间序列具有持久性趋势和非周期循环长度。并且样本数据时间频率越高,赫斯特指数越小,反映了期货价格有更多的噪声,日价格更不稳定,比周和月价格有更多的变化。
[期刊] 统计与决策
[作者]
姜弘
时间序列是按照时间顺序取得的一系列数据,大多数的经济时间序列存在惯性,通过这种惯性分析可以由时间序列的历史数值对未来值进行预测。文章主要利用时间序列的趋势外推方法对我国目前居民消费价格指数(CPI)进行了建模析和预测,以达到合理预期和分析的目的。
关键词：
时间序列 CPI 趋势 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
张鹤
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
朱永杰 曲海东 陈绍志
为及时准确地反映林产品的供需状况，我们选取在北京国家木材市场交易额名列前３０种的产品，把全国的３０个省、市、自治区划分为１０个部分，利用定基变数加权的办法，设置了北京国家木材市场的林产品价格指数体系，该体系包括林产品价格指数、某林产品的全国平均价等。
关键词：
市场供需状况,林产品,价格指数,加权平均
[期刊] 资源科学
[作者]
王洲 马燕林
石油是当今世界最为重要的基础能源、化工原料和战略资源,它不仅支撑着石油生产国和消费国的经济发展,而且联系着各国国民经济的发展、人民生活水平的提高和国防安全。因此,石油价格是当前全球关心的普遍问题。研究表明,石油市场是具有混沌特性的复杂非线性系统。本文在非线性系统及复杂性理论框架内,采用相空间重构技术,提取描述吸引子特征量参数,定量的证明石油价格演化过程具有混沌特性,并采用混沌时间序列预测法预测石油价格走势。对近3年国际石油价格走势做了短期预测,预测结果表明,如无重大突发事件发生,2008年国际石油平均价格将有所上升,会在高价位持续震荡;2009年则会有所回落,将在每桶64美元上下波动。
关键词：
石油价格 混沌理论 复杂性 预测 国际
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
何劲 祁春节
自20世纪90年代以来,中国柑橘产业步入快速发展时期,现已成为世界柑橘生产与出口大国。面对日趋激烈的国际竞争,如何强化中国柑橘价格的比较优势,事关柑橘产业的持续健康发展。本文运用比较分析法,采用联合国粮农组织的时间序列数据对中国、美国、西班牙、南非、墨西哥五国柑橘鲜果的生产价格和出口价格变化进行比较分析,进而得出结论并提出相应的对策建议。
关键词：
柑橘价格 时间序列 比较分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
邓华丽 李修全
随着混沌科学的迅猛发展,当前在经济、金融研究领域,对经济、金融系统行为的混沌分析已成为一大热点,由此发展起来的混沌经济学大大增强了经济理论对现实的描述能力。股票价格时间序列是一个受政治、经济、心理等多方面因素影响的离散时间序列,使得股票价格常表现出包括混沌在内的各种复杂现象与行为。这些现象与行为若采用传统的统计学的方法处理往往难以得到令人满意的结果,而若采用混沌的方法处理则非常有效,因而混沌时间序列的建模与预测已成为当今学术界的研究热点。
[期刊] 税务与经济
[作者]
耿叶萌 吕恕
居民消费价格指数作为一个重要的宏观经济指标,对研究中国经济状况具有不可替代的作用。针对居民消费价格指数的趋势性和季节性,运用时间序列模型分析预测,不仅可以更好地了解我国的消费需求情况,而且能够为政府把握未来的经济趋势并制定相应的政策措施提供重要的依据。
[期刊] 统计研究
[作者]
王德河
This paper argued that the stock market should be considered as a complicated nonlinear system.The fluctuations of stock price are positive coherent.then there is persistence and trend in stock price movements.The author analyzed the time series of 180 index with R/S analysis method.The result confirmed the author's ideas.
[期刊] 经济地理
[作者]
高铂睿 李珊珊
产业转型升级是《"十二五"规划》的重点内容,而金融作为现代经济的核心和资源配置的枢纽,与产业转型升级密切相关,金融体系的发展情况对产业转型的支持作用尤为重要。文章以广州市为例,首先分析了该市2005—2013年的产业结构和金融体系发展现状,接着运用VAR模型实证分析了广州市金融体系对产业转型升级的影响。研究发现:金融相关率不是广州市产业转型升级的格兰杰原因,表明广州市金融发展对产业转型升级的促进作用还不明显,从长期来看,融资效率对产业转型升级的贡献率逐渐增加,而投资回报率对产业转型升级的贡献率逐渐减小。由此可见,广州市金融支持产业转型升级的力度还有待提高,完善金融体系、提高融资效率、控制一定水平的投资回报率,加快产业转型升级势在必行。
关键词：
产业转型升级 金融体系 VAR模型
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