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[期刊] 生态经济
[作者]
陈思杭 金志农 滕玉华
运用2001~2010年中国九个主要林业省份的投入产出数据,采用DEA方法,测算林业全要素生产率。研究表明,九个主要林业省份的林业TFP总体较低,其中技术进步和技术效率是阻碍林业全要素增长的主要因素,特别是纯技术效率较低。分时期来看,与"十五"时期相比,"十一五"时期九个主要林业省份的TFP有一定程度的增长。
关键词：
林业 全要素生产率 数据包络分析
[期刊] 林业经济
[作者]
李京华 包庆丰
运用ＤＥＡ模型，采用２００３～２０１３年面板数据对内蒙古国有林区及其区域内２７个林业局的生产效率进行测算，结果表明：内蒙古国有林区整体全要素生产率处于较高水平；２０１１年天保工程二期实施以来，全要素生产率有进一步连续和明显的提升。
关键词：
内蒙古 国有林区 全要素生产率
[期刊] 林业经济
[作者]
董娅楠 缪东玲 程宝栋
文章在分析林业利用外资情况的基础上,采用DEA-Malmquist指数法,基于2006~2015年中国28个省、直辖市及自治区的面板数据,测算林业全要素生产率(TFP),并将其分成技术进步和效率变化,建立回归模型,研究林业利用外资对林业全要素生产率的影响。结果表明:中国林业TFP在总体上平稳发展,个别地区出现上升;28个省(市、自治区)的年均TFP增长率约为16.7%,效率变化对林业全要素生产率增长的贡献更大。FDI对中国林业全要素生产率产生负向影响但不显著,FDI滞后一期对林业生产率产生显著的正向影响;受教育程度对林业全要素生产率有正向影响,但不显著;对外开放水平对林业生产率的影响是正向且不显著的;金融发展水平与林业全要素生产率负相关。最后根据现实解释回归模型结果,提出政策建议。
关键词：
林业FDI 全要素生产率 技术溢出
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘清泉 江华
随机前沿生产函数法在林业生产领域的引入,有助于全要素生产率的准确测算。文章基于1999—2014年我国30个省份的面板数据,采用参数估计将林业随机前沿生产函数分解为技术变化、技术效率变化、规模效率变化和配置效率变化。结果显示:我国林业全要素生产率年均增长5.06%,增长速度整体呈递减趋势;技术进步是林业TFP增长的主要促进因素;规模效率一定程度上阻碍了全要素生产率的增长。配置效率和技术效率贡献度有限。进一步研究发现,林业全要素生产率地区差异显著。
关键词：
林业全要素生产率 配置效率 随机前沿
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘清泉 江华
随机前沿生产函数法在林业生产领域的引入,有助于全要素生产率的准确测算。文章基于1999—2014年我国30个省份的面板数据,采用参数估计将林业随机前沿生产函数分解为技术变化、技术效率变化、规模效率变化和配置效率变化。结果显示:我国林业全要素生产率年均增长5.06%,增长速度整体呈递减趋势;技术进步是林业TFP增长的主要促进因素;规模效率一定程度上阻碍了全要素生产率的增长。配置效率和技术效率贡献度有限。进一步研究发现,林业全要素生产率地区差异显著。
关键词：
林业全要素生产率 配置效率 随机前沿
[期刊] 生态经济
[作者]
郑亚男 史宝娟 程向冉 朱凯
运用EBM模型和全局Malmqusit-Luenberger指数对2011—2020年中国30个省份的全要素碳生产率(TFCP)进行测算，采用核密度函数和Dagum基尼系数及其分解法考察中国全要素碳生产率的时空分异特征。研究表明：(1)中国全要素碳生产率总体呈上升趋势，其中西部地区全要素碳生产率增长速度最快，整个样本时期内西部地区TFCP增长水平最高，之后依次是东部地区和中部地区，东北地区最低且自2015年起TFCP出现负增长并且趋势不断扩大。(2)通过核密度函数分析发现：全要素碳生产率水平存在区域差异，全国和四大区域内全要素碳生产率水平的绝对差异均呈一定的上升趋势，但随着时间的推移，全要素碳生产率水平高的省份与其他省份之间的差距有所缩小；近年来东中西地区极化现象减少，东北地区部分年份极化现象明显，变化规律性较小。(3)通过Dagum基尼系数及分解分析发现：从时序发展过程来看，西部地区和东北部地区的全要素碳生产率在十年间呈上升趋势，东部和中部地区的地区内则呈现下降趋势；从空间分异来看，西部和东北部地区之间的空间分异程度最大，东—中部地区、东—东北地区、东—西部地区之间的整体走势相近，中—西部地区、中—东北地区、西—东北地区之间的整体走势相近，区域间分异程度都呈现明显的扩大趋势。
[期刊] 生态经济
[作者]
郑亚男 史宝娟 程向冉 朱凯
运用EBM模型和全局Malmqusit-Luenberger指数对2011—2020年中国30个省份的全要素碳生产率(TFCP)进行测算，采用核密度函数和Dagum基尼系数及其分解法考察中国全要素碳生产率的时空分异特征。研究表明：(1)中国全要素碳生产率总体呈上升趋势，其中西部地区全要素碳生产率增长速度最快，整个样本时期内西部地区TFCP增长水平最高，之后依次是东部地区和中部地区，东北地区最低且自2015年起TFCP出现负增长并且趋势不断扩大。(2)通过核密度函数分析发现：全要素碳生产率水平存在区域差异，全国和四大区域内全要素碳生产率水平的绝对差异均呈一定的上升趋势，但随着时间的推移，全要素碳生产率水平高的省份与其他省份之间的差距有所缩小；近年来东中西地区极化现象减少，东北地区部分年份极化现象明显，变化规律性较小。(3)通过Dagum基尼系数及分解分析发现：从时序发展过程来看，西部地区和东北部地区的全要素碳生产率在十年间呈上升趋势，东部和中部地区的地区内则呈现下降趋势；从空间分异来看，西部和东北部地区之间的空间分异程度最大，东—中部地区、东—东北地区、东—西部地区之间的整体走势相近，中—西部地区、中—东北地区、西—东北地区之间的整体走势相近，区域间分异程度都呈现明显的扩大趋势。
[期刊] 林业经济问题
[作者]
陈向华 耿玉德 于学霆 汤欢 陈文静
利用DEA法测量了黑龙江省森工40个林业企业的全要素生产率(Total Factor Productiv-ity,TFP),并利用Panel-Data模型找出其影响因素。实证分析结果表明:2003～2009黑龙江国有林区林业企业全要素生产率总体上呈现下降趋势,其原因可归结为林区技术进步缓慢;规模效率和纯技术效率对全要素生产率有正向作用;技术因素和营林投资比重对森工企业的全要素生产率有正向影响,固定资产投资对其存在负向影响,而劳动投入和天保工程(政策因素)对其影响不显著。为此,提出鼓励林业企业技术创新、优化林业投资结构、加强林业投资体制改革、加快森林生态服务的市场化进程和深化林业管理体制改革等建...
[期刊] 林业经济问题
[作者]
姜钰 管时一
通过构建DEA-Malmquist指数模型和引入收敛性分析的方法,测算了中国林业全要素生产率,分析了林业全要素生产率的区域差异及其变化趋势,以期深化对区域林业全要素生产率的认识和理解,为转变林业经济发展方式及提高林业全要素生产率提供理论支撑。结果表明:⑴2004~2014年林业全要素生产率虽然出现一定的波动幅度,但整体呈上升趋势;⑵各区域林业全要素生产率增长在空间上存在一定的差异;⑶除西藏、北京和青海3个区域外,其他区域的林业全要素生产率都呈增长趋势;⑷由于存在收敛性,各区域之间的差异逐渐减小,以趋于同一水平的趋势发展。
[期刊] 林业经济问题
[作者]
姜钰 管时一
通过构建DEA-Malmquist指数模型和引入收敛性分析的方法,测算了中国林业全要素生产率,分析了林业全要素生产率的区域差异及其变化趋势,以期深化对区域林业全要素生产率的认识和理解,为转变林业经济发展方式及提高林业全要素生产率提供理论支撑。结果表明:⑴20042014年林业全要素生产率虽然出现一定的波动幅度,但整体呈上升趋势;⑵各区域林业全要素生产率增长在空间上存在一定的差异;⑶除西藏、北京和青海3个区域外,其他区域的林业全要素生产率都呈增长趋势;⑷由于存在收敛性,各区域之间的差异逐渐减小,以趋于同一水
[期刊] 华东经济管理
[作者]
姜钰 管时一
文章运用DEA-Malmquist指数法,分别从时间和空间两个角度对2005-2015年中国林业全要素生产率的发展趋势进行分析。并结合空间计量经济学,对31个省(市、自治区)林业全要素生产率空间集聚特征进行分析。结果表明:2005-2015年中国林业全要素生产率变化虽然呈现一定的波动性,但整体呈上升趋势,且主要受技术进步变化指数影响,综合技术效率变化指数影响较小;而且中国林业全要素生产率存在空间集聚现象,空间集聚特征随时间推移而不断变化。
[期刊] 教育科学
[作者]
王伟 冯树清
通过ＭａｌＭｑｕｉｓｔ指数测算分析了３１个省份２００３－２０１３年中等职业教育全要素生产率的变动，发现整体上全要素生产率年均增长３．２％，技术进步是主导因素，西部、中部、东部和东北地区全要素生产率依次下降。进一步的面板模型回归显示，人才培养质量、产业结构和区域经济实力对全要素生产率有促进作用，经费投入、教育结构、人口变迁、硬件设备和师资力量对全要素生产率有约束作用。
[期刊] 世界经济
[作者]
郭庆旺 赵志耘 贾俊雪
本文首先利用非参数DEA-Malmquist指数方法估算出中国各省份1979～2003年间的全要素生产率增长、效率变化和技术进步率,从而对中国省份经济做全要素生产率分析,然后利用核密度估计对中国省份经济的相对劳动生产率、相对全要素生产率、相对效率和相对技术进步做分布动态演进分析。分析表明,中国省份经济增长差异较大且有逐步增大的倾向,主要由全要素生产率增长尤其是技术进步率差异较大且逐步增大所致。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
谭少鹏
【目的】化解林业经济价值、生态价值与环境污染、能源消耗间的矛盾，加速林业经济增长模式从以传统要素为主导向以高级生产要素为内核转变，推进区域绿色林业协调高质量发展。【方法】通过构建投入产出指标体系，运用非角度、非径向的SBM模型和GML指数对2002—2020年中国30个省域林业绿色全要素生产率进行测算。在此基础上，利用空间相关性分析深层次揭示邻近省域林业绿色全要素生产率对区域整体演变趋势产生的影响，采用邻接空间权重矩阵建立面板空间计量模型探究林业绿色全要素生产率的影响因素。【结果】整体来看，林业绿色全要素生产率呈上升态势，说明我国林业可持续化发展趋向良好；技术进步是林业绿色全要素生产率的主要增长源，而技术效率则对林业绿色全要素生产率具有一定抑制作用。空间相关性分析显示：我国林业绿色全要素生产率的空间正相关性正渐趋弱化，“高-高”集聚特征重点体现在上海、江苏等华东区域，“低-低”集聚特征则主要分布于四川、甘肃等地。影响因素研究显示：产业发达程度、宏观经济发展水平、环境规制与林业绿色全要素生产率之间存在正相关关系，而城镇化水平和能源消费结构则与其具有负相关关系。【结论】对策建议如下：1）全方位建立健全有关政策及法律保障体系；2）深层次统筹林业绿色发展和区域一体化战略；3）多维度补齐林业绿色发展要素，为我国林业高质量发展提供明确方向。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
马洪福 郝寿义
本文运用反事实分析法构建了一个新的全要素生产率分解模型,模型考虑了区域要素禀赋的异质性,并考察了技术进步对全要生产率增长的效应。运用新模型对我国28个省市1978-2015年的数据分析得出,全要素生产率的增长呈现出明显的区域非均衡性,整体呈现"东高西低、中部缓慢东北停滞"的态势。同时,中性技术进步对TFP增长的贡献在逐步的提高;而有偏技术进步出现一定程度的负向影响。未来我国经济增长要转向全要素生产率驱动型,关键核心在于技术创新,尤其是要提高整体的技术水平和全要素生产率。
关键词：
要素禀赋 异质性 技术进步 全要素生产率
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