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[期刊] 财经问题研究  [作者] 林乐明  
析正态总体参数学边检验林乐明由浙江大学数学系高等数学教研组编,工程数学《概率论与数理统计》,①是一本在全国发行量较大,颇受读者欢迎的一本好教材.在此,笔者想就本书中P261例3的处理方法,谈点不同意见.为便于讨论,现将原例及其解答的有关部分摘录如下:...
[期刊] 统计与决策  [作者] 宇世航  崔继贤  
一、引言设样本!X1,X2,…,Xm’与!Y1,Y2,…,Yn*之间相互独立,分别取自同方差正态总体X~N(μ1,σ2)和Y~N(μ1,σ2),我们所要考虑的问题是检验
[期刊] 统计与决策  [作者] 何春  
要想找出正态总体均值与标准差比在序约束下的假设检验的检验统计量是一个比较困难的问题,即使找到了,也比较复杂。文章通过求出正态总体均值与标准差比在序约束下的置信区间,根据置信区间与假设检验的关系,得出了检验的拒绝域与接受域,避免了通过找到检验统计量来确定拒绝域与接受域的困难。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王志祥  
文章对于两个正态总体N(μ_1,σ_1~2),N(μ_2,σ_2~2),讨论了统计假设H_0:μ_1=μ_2,σ_1~2=σ_2~2H_1:μ_1≠μ_2或σ_1~2≠σ_2~2。并基于Hellinger距离与参数的最大似然估计,建立了一个检验统计量。在一定的条件下证明了该统计量渐近服从自由度为2的卡方分布。用随机数值模拟的方法研究了该统计量的稳健性,并且与似然比检验进行了比较。
[期刊] 财经论丛(浙江财经学院学报)  [作者] 林晓辉  
若两正态总体互相独立,且方差相等但未知,我们要检验它们的数学期望是否相等。众所周知,做这样的假设检验,经典学派方法也就是通常的数理统计方法是用t检验法,所用的统计量也是大家熟知的。而用贝叶斯方法解决此类问题的视角、统计量及应用分布都是不同的。在经典学...
[期刊] 统计与决策  [作者] 丘甜  华伟平  李新光  
假设检验是统计推断的一种形式。文章主要针对双幂变换下正态线性回归模型中的变换参数的假设检验问题进行研究。构造关于变换参数的F分布统计量,并在此基础上构造变换参数在一定置信水平下的置信域,通过大量模拟研究表明了该置信域为一区间。检验功效是衡量假设检验的检验效果的一个重要指标。为此,给出了检验的功效函数,通过大量模拟显示功效函数大小与方差真实值取值有关系,方差取值越小,功效函数越不稳定。
[期刊] 统计与决策  [作者] 丘甜  华伟平  李新光  
假设检验是统计推断的一种形式。文章主要针对双幂变换下正态线性回归模型中的变换参数的假设检验问题进行研究。构造关于变换参数的F分布统计量,并在此基础上构造变换参数在一定置信水平下的置信域,通过大量模拟研究表明了该置信域为一区间。检验功效是衡量假设检验的检验效果的一个重要指标。为此,给出了检验的功效函数,通过大量模拟显示功效函数大小与方差真实值取值有关系,方差取值越小,功效函数越不稳定。
[期刊] 统计与决策  [作者] 徐礼文  王登魁  
文章使用参数bootstrap(PB)方法考虑了当方差未知且可以不相等时多个正态总体共同均值的假设检验和置信区间构造问题。基于共同均值一个著名估计,提出了一种参数bootstrap统计推断方法,并借助Mon-te Carlo方法与经典的近似解法和广义推断方法进行了比较。随机模拟结果表明,就第一类错误概率和覆盖率而言,参数bootstrap推断方法表现更好。参数bootstrap方法不仅具有满意的第一类错误概率和覆盖率,而且具有良好的检验功效和置信区间平均长度表现。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张建军  乔松珊  
文章讨论了一种新的抽样方法,基于这一抽样方法提出了样本参数的优化极大似然估计,并进一步与简单随机抽样下的参数的极大似然估计结果作比较,从估计渐进效率的角度说明了该方法的优良性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 唐国平  刘次华  马学思  
对数正态总体作为一种寿命分布在可靠性领域有较为广泛的应用。本文在给出对数正态分布的一些良好性质的基础上,依照Stein的双子样序贯估计思想,研究了对数正态总体分布参数的双子样序贯估计和Bayes序贯估计,估计结果比经典统计更好。
[期刊] 当代财经  [作者] 白钦先  王兴运  屈源育  
基于三因子模型以及引入T-M模型二次项的三因子模型,对我国积极管理的开放式股票型基金公司总体绩效(EW和VW方法计算)进行实证检验,得到三个结论:一是我国基金公司总体上不存在超越市场的能力,在进行分时段回归后发现,基金公司随市场走势改变而变换投资风格,但绩效指标α仍然为0;二是基金公司规模与基金公司绩效无关;三是宣称不同投资风格的基金公司的实际投资风格趋同。
[期刊] 统计与决策  [作者] 霍剑  
文章根据正态分布函数,提出一种以百分比为坐标的新正态分布函数模型,并绘制模型曲线,将一般所有的正态分布都统一描述为一条唯一的分布曲线。为检验正态性,本文拟通过样本分组,用样本信息绘制样本曲线,将其与本文提出的模型曲线拟合比较,从而得出检验结果。
[期刊] 统计与决策  [作者] 杨斌  
文章概述了Anderson-Darling test(ad检验)、Pearson chi-square test(pearson检验)以及Kolmogo-rov-Smirnov(Lillie检验)的统计原理,并用随机模拟的方法比较了ad检验、lillie检验、pearson检验、Shapiro-Fran-cia test(sf检验)、Cramer-von Mises test(cvm检验)这5种方法的优劣,且对ad检验给出了具体检验的统计方法及结果。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张忠桢,刘燕武,张鹏  
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