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[期刊] 金融论坛
[作者]
刘超
[期刊] 浙江金融
[作者]
楼裕胜
构建我国商业银行风险预警 指标体系可行性分析 商业银行风险的来源是多方面的,有直接 显性的商业银行风险、直接隐性的商业银行风 险、半显性半隐性商业银行风险,它们都涵盖 在同一个商业银行风险矩阵当中。因此,商业 银行风险预警系统应当以商业银行风险矩阵 为框架建立,能全方位地预警各方面的商业银 行风险。为此,挑选商业银行风险预警的指标 体系也应当以商业银行风险矩阵为依据,以此 为基础,建立我国的商业银行风险预警系统。
[期刊] 浙江金融
[作者]
张莉
2004年,中国政府决定对中国银行和中国建设银行进行大规模的重组改革,通过采取注入450亿美元外汇储备,引入战略投资者,进行公开上市等加快国有银行的改革.随着改革措施的一一出台,利率市场化和资本市场的逐步开放,金融活动中的不稳定性和不确定性必然增加,这将导致金融运行的波动加剧,为了淡化波动,正确判断运行态势,研究风险程度,必须建立科学实用的商业银行风险预警系统。
[期刊] 金融论坛
[作者]
隋剑雄 林琪
信贷风险是商业银行所有业务风险中最主要的风险,有效防控风险的前提是进行准确的风险识别,做出合理的风险分析并及时预警。本文借鉴国内外商业银行信贷风险防范的经验与成果,针对国内商业银行经营管理模式和经营环境,提出适应本国银行发展需求的、以核心指标和辅助指标构成的信贷风险预警指标体系,拟采用层次分析法(AHP)和本征向量法(TE)作为构建风险预警模型的算法,建立适应国情并且顺应现代化银行发展趋势的新型商业银行信贷风险预警系统。通过构建商业银行信贷风险预警系统对信贷风险进行监测和分析,将有效控制和降低信贷风险。
[期刊] 云南财经大学学报
[作者]
奚宾
商业银行住房抵押贷款面临的最大风险是信用风险。以住房抵押贷款余值与住房价值之商作为预警指标构建住房抵押贷款的信用风险预警系统,将其他变量对预警指标的影响分解为概率、强度和期限3个维度,每个维度又分为3个等级,最终形成27个子模块,并利用北京市住房公积金2009年100份住房抵押贷款为样本进行实证研究,结果表明:2012年4月该贷款组合处于小概率、低强度和短期限模块,资产相对安全。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
朱天星 于立新 田慧勇
本文通过蒙特卡洛模拟和层次分析法构建符合我国商业银行的个人信贷信用风险模型。通过蒙特卡洛模拟技术对准则层下的变量区间划分和赋值进行调试,保证其取值的合理性;通过层次分析法对目标层下的各个准则层以及准则层下的样本指标变量权重进行确定。最后对模型的模拟数值进行检验。
[期刊] 商业时代
[作者]
胡望斌 朱东华 汪雪锋
本文利用BP人工神经网络对商业银行针对个人的信用等级评价进行了探讨,建立了神经网络的评价模型,对此做出了实例分析。
[期刊] 浙江金融
[作者]
冀淑慧
由于商业银行声誉风险的复杂性和无形性,其预警体系的建立尤为必要且重要,将有助于银行提前发现声誉风险隐患,并能够根据预警指标和处置预案及时采取行动,争取在事件或危机爆发之前将声誉风险扼杀在萌芽状态,或争取更多的时间以采取合理的措施进行事件的处理和化解,有效降低管理成本。鉴于当前此领域的相关理论几乎空白,故本文以此为研究对象,主要讨论声誉风险指标和预警系统的建立及其配套的平台建设和体系支撑,以期为银行的声誉风险管理实践提供借鉴。
关键词：
商业银行 声誉风险 指标 预警系统
[期刊] 现代管理科学
[作者]
沈中刚 刘庆富 杨文武
本文从内部预警系统和外部预警系统两个方面论述了商业银行的风险预警系统,并提出了商业银行风险预警系统的指标体系。
关键词：
商业银行 风险预警系统 指标
[期刊] 企业经济
[作者]
郑四华 胡颖
随着我国金融行业改革的不断深入,不良贷款问题已成为束缚我国商业银行发展的桎梏,使得金融对经济承担助推器的功能难以有效发挥。本文从商业银行信贷安全体系的构建角度出发,试图建立一个商业银行信贷安全预警、监管体系,从而为商业银行开展信贷分析、实现科学化和信息化管理与决策提供一定的帮助。
关键词：
商业银行 信贷风险 预警
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
毛锦 周鹏 蔡淑琴
针对当前对商业银行信用风险预警研究以风险度量为主而缺乏对预警过程的机理和模型研究,分析商业银行信用风险的生命周期,结合企业预警理论提出了商业银行信用风险预警的逻辑过程,对商业银行信用风险预警建立了支持系统,并在最后给出了应用实例。
[期刊] 经济科学
[作者]
管七海 冯宗宪
本文对我国商业银行金融风险中微观的、易定量化的非系统风险 ,在识别类型与根源的基础上 ,借鉴国际惯例、国际金融法规 ,结合中国商业银行的实际 ,系统设计了我国商业银行非系统风险监测预警指标体系和相应的预警信号 ;重点采用了操作性强的加权评分风险度量方法对西安市 A、B两商业银行的非系统风险作了实证比较分析。以便为以后应用更复杂的金融风险评估模型打下基础。
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