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[期刊] 统计研究  [作者] 金勇进,石可  
This research study focuses on allocation of the sample.After the sample size n is decided,how to divide n into the individual stratum when auxiliary information is few.In this study we use design effect as the evaluate criterion,and have a discussion of the utility function application in this field
[期刊] 统计与决策  [作者] 李林蔓  
比例分层抽样与非比例分层抽样是在统计分析中常用的样本分析方法。在分层抽样中,采用分层比例抽样可以提高样本的代表性,及对总体数量指标的估计值的确定,避免出现简单随机抽样中的集中于某些特性或遗漏掉某特性。但并不是所有样本都能使用比例分层抽样。文章以母亲文化程度分层的考试分数比例分层样本为实例介绍比例分层抽样和不成比例分层抽样的方法。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张金宝  
文章针对消费金融入户调查的实例,探讨了二阶分层抽样条件下,当每个层中只选一个初级单位(城市)进行入户调查时,较小的样本量如何在每个层之间实现最优分配的问题。首先,考虑每层初级单位大小不等的情况,给出每个层的抽样误差;接着描述整个抽样方案的估计误差;最后以最小化抽样误差为目标,提出了优化样本分配的模型,并给出实例加以说明。该方法能够在小样本的条件下尽量减少抽样误差,达到既节省成本又尽量获得准确信息的目的。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王晓燕,刘建平  
[期刊] 统计与决策  [作者] 王学民  
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈兵  吕恕  
文章对分层抽样的样本轮换在有辅助信息时推导出了其样本轮换模型,给出回归组合估计量、回归组合估计量的方差、最优样本轮换率、最优组合估计权数等公式。在辅助变量的有效信息与调查的主要变量指标高度相关的情况下,辅助变量可以有效的改进估计方法,减少抽样估计的误差,提高抽样的估计精度,本文的样本轮换模型比现存的样本轮换的估计精度将有所提高。
[期刊] 统计与决策  [作者] 高鸿鹰,王良健  
[期刊] 统计研究  [作者] 彭念一,陈曜  
Traditionally,the study of stratified sampling is concerned with the optimal allocation of sample,but only one item is involved in.This article tries to discuss the case of multi\|item sampling and presents a primary resolution by means of Non\|linear Programming.
[期刊] 统计研究  [作者] 肖海峰  
一、分层方法在多主题分层抽样中,层的确定对多主题分层抽样效果的好坏起着决定作用。在多主题分层抽样中,抽样框有两种,即无序抽样框和有序抽样框。在这两种抽样框中,对多主题总体进行分层的方法是不同的。(一)无序抽样框的分层无序抽样框是指将多主题总体不按任何标志排队,而只是将多主题总体中的各个总体单位随机排列而形成的抽样框。我们采用聚类分析的方法来对多主题总体进行分层。
[期刊] 统计研究  [作者] 苟鹏凰  
While conducting stratified sampling,statisticians always encounter the problem of small population size and huge deviation betwwen units.The author forwards relevant usable improvement.
[期刊] 统计研究  [作者] 肖玲  
多主题分层抽样的分层技术肖玲多主题分层抽样中层的确定是一个十分关键的问题,分层是否合理决定着多主题分层抽样的抽样效果的优劣。而判断分层是否合理,分层效果如何,应该从两个方面考虑:(1)合理的分层数及各层内所包含的总体单位。(2)样本单位在各层中的合理...
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘建平  陈光慧  
文章主要研究在分层抽样中如何进行恰当地分层,以便尽可能提高分层抽样的估计精度。主要研究了三种分层标志,即定性的辅助信息、研究变量和辅助变量,以及在各种分层标志下确定适当的分层界限,使得估计量方差最小。
[期刊] 统计与决策  [作者] 谢佳斌  王斌会  
本文通过结合分层抽样技术和西蒙斯模型,提出了分层抽样下奈曼分配时的西蒙斯随机化回答模型。该模型在应用于总体为分层总体的时候比简单随机抽样下的西蒙斯模型有着更高的精度,在实际的调查操作中也有着更强的可行性。本文还探讨了受访者在不完全真实回答情况下的情形,并对模型进行了改进。
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