【目的】通过测定113份板栗品种（系）的数量、质量和假质量性状，分析其遗传变异，比较不同组群之间的性状差异，将SSR标记与性状进行关联，获得更多与SSR标记显著关联的性状，挖掘优异的等位变异位点，为开展板栗分子辅助育种的研究提供参考。【方法】测定并分析板栗总苞和坚果的38个数量、质量和假质量性状，利用SPSS和Graphpad软件对数量性状进行差异显著性和相关性分析，基于SSR标记进行遗传多样性分析，最后用TASSEL 2.1软件通过一般线性模型（general linear model,GLM）和混合线性模型（mixed linear model,MLM）分别对性状和标记进行关联分析。【结果】在遗传多样性分析中，21对SSR引物的有效等位基因数（N_e）、Shannon指数（I）、多态性信息含量（PIC>0.5）、观察杂合度（H_o）和期望杂合度（H_e）的平均值分别为3.164、1.269、0.589、0.593和0.635。根据群体结构分析分为2个主要组群，为了更好地比较性状差异，在聚类分析时将中间类型的品种单独划分为一组。在质量和假质量性状分析中，多样性指数变化范围为0.139—1.567，遗传多样性最高的性状是坚果光泽，最低的是底座接线；坚果形状、光泽、颜色等性状组群间频率分布差异明显。在数量性状分析中，变异系数的范围在3.96%—36.31%，苞重、总苞重和单粒重的变异系数均在30%以上，遗传变异程度高；果形指数和含水量变异系数均在10%以下，具有稳定的遗传特性；总苞和坚果的外观性状之间有强相关性，相关系数均在0.6以上；组1-组2和组2-组3在果实形状和重量中存在显著差异（P<0.05）。在关联分析中，GLM模型中有13个标记位点与18个表型性状极显著关联，表型变异解释率范围为15.12%—54.99%;MLM模型中有6个标记位点与7个表型性状极显著关联，表型变异解释率范围在8.66%—26.93%。【结论】本研究将SSR标记与表型性状进行关联分析，共发现13个标记位点与坚果单粒重等20个表型性状极显著关联，为开展板栗分子辅助育种的研究奠定了基础。

【目的】通过揭示不同板栗种质资源在迁西地区的表型多样性、变异规律及变异水平，为迁西地区板栗的引种、育种等工作提供依据。【方法】以6个板栗群体39份板栗种质资源为研究对象，在坚果成熟期采集刺苞与坚果，并测定其相关表型性状。采用双因素巢式分组试验设计方差分析、聚类分析方法进行多样性分析。【结果】1）刺束长度在群体内存在显著性差异，而在群体间差异性不显著，其余9个性状指标在群体内和群体间差异均达到显著水平；2）各性状指标变异系数均存在显著性差异。北京、河北、湖北、山东板栗群体平均变异系数较大；3）群体间平均变异与群体内平均变异比约为2:11，表明各性状群体内的变异远高于群体间的变异；4）采用系统聚类中ward聚类法进行聚类分析，结果与地理分布格局基本相吻合。【结论】板栗刺苞与坚果表型形态性状多样性丰富；其中北京、河北、湖北、山东板栗群体平均变异系数较大，说明其板栗表型性状多态性较为丰富，性状遗传稳定性较低，具有较大的遗传潜力；通过对比群体间与群体内的变异系数得出群体内变异是板栗表型性状呈多样性的主要来源；根据聚类结果可以得到地理分布相近的板栗群体可以相互引种。

【目的】为解决板栗生产中品种混淆、利用率低等问题，采用几何形态测量法对不同板栗品种坚果形态进行数字化分析，建立板栗品种鉴别方法。【方法】以我国不同板栗主产区的80个品种，共3 200个坚果为试验材料，统一参数对其平面、侧立面、底部组分别进行拍照。利用Image J软件，结合板栗坚果形态特征，按照一致顺序选择34个鉴定点，以此获得坚果形态坐标数据。利用Morpho J软件将数据进行普氏叠印分析，消除大小、位置等非形态因子的干扰，并以品种进行分类；对坐标数据进行相对扭曲分析，得到34个鉴定点的贡献率，以此提取重要鉴定点；通过主成分分析，将不同品种间坚果形态差异可视化，进行典型变量分析和判别分析，获得不同组分对不同板栗品种的鉴别效果。【结果】（1）相对扭曲分析显示，前25个鉴定点累计贡献率为87.7%，有较大的鉴别作用，作为重要鉴定点。（2）主成分分析显示，坚果的形态差异主要体现在果顶果肩、坚果平面轮廓形态、坚果厚度和底座相对大小。（3）典型变量分析显示，以不同组分单独进行鉴别时，大部分品种存在重合现象，区分度较低；以34个鉴定点综合鉴别时，不同品种间均有显著的区分，鉴别效果明显；以25个重要鉴定点进行鉴别时，效果与前者相似。（4）80个板栗品种以不同组分单独进行判别分析时，平面、侧面、底部组分正确率分别为72.5%～100.0%、71.8%～100.0%、70.0%～100.0%；以34个鉴定点进行综合判别，正确率为95.0%～100.0%；以25个重要鉴定点进行判别，正确率为92.5%～100.0%，后两者具有较高的判别率，能够实现80个板栗品种的鉴别。【结论】基于25个重要鉴定点的几何形态测量分析可实现不同板栗品种的准确鉴别，正确判别率达92.5%～100.0%，本研究建立了基于坚果形态数字化分析的板栗品种鉴别方法，将为生产实践中品种的正确应用提供新依据。

[目的]筛选影响不同栽培区‘燕山早丰’板栗坚果品质的关键气候因子，建立‘燕山早丰’板栗栽培关键气候因子评价体系，为‘燕山早丰’板栗品种科学种植和引种区划提供理论依据。[方法]以8个不同栽培区‘燕山早丰’板栗品种为研究对象，将坚果品质指标与气候因子进行相关性分析和回归分析，并构建坚果品质指标与关键气候因子的非线性回归方程。[结果]‘燕山早丰’在浙江金华坚果横径（33.63mm）、坚果纵径（26.98 mm）、果形指数（0.73）和单粒质量（10.86 g）均高于其他栽培区，在河北迁西可溶性糖含量（19.01%）和支链淀粉/直链淀粉比值（1.69）均高于其他地区；影响‘燕山早丰’坚果品质的关键气候因子为温度因子、光照因子和水分因子，且温度因子中生长季均温日较差对坚果品质影响最大；‘燕山早丰’在生长季均温日较差25.89℃的生态区域坚果品质表现最佳，其品质指标优化值为：可溶性糖含量25.63%、支链淀粉/直链淀粉比值1.93、蛋白质含量8.32%。[结论]日照时数越长、平均温度越大、生长季均温日较差越大的气候条件有利于‘燕山早丰’甜糯品质的形成。

通过对板栗杂交后代株产、单粒重等形态特征及坚果总糖、淀粉、蛋白质含量等主要营养成分的测定,研究了板栗杂交后代坚果表型性状的遗传变异。结果表明,所有杂交后代性状差异显著,坚果高度、宽度与淀粉含量、水分含量、蛋白质含量等性状无论在总体水平还是各杂交组合内部均小于10%,是相对稳定的植物学性状,坚果厚度与脂肪含量变异系数也低于15%,也比较稳定;而株产、平均单粒重及总糖含量、粗纤维含量等性状在总体水平上高于15%,总糖含量变异系数甚至在50%以上,遗传多样性丰富,在其中选择特异性状单株具有很大潜力;分析还发现,母本(雄性不育板栗种质)相同,父本不同,杂交后代单株产量变异系数近似,而平均单粒重变异系数...

利用筛选出的21对SSR引物对7个燕山板栗群体142份资源和1个太行山板栗群体9份资源进行遗传多样性分析,并构建不同群体的聚类树状图和主坐标分析图,旨在为燕山板栗种质资源的遗传背景明晰和创新利用提供依据。结果表明:21对引物共检测到71个等位变异位点,变异范围为2～6,平均每对SSR引物可检测到3.38个等位位点;多态性信息含量为0.614 5～0.972 3,平均0.866 8。8个板栗群体有效等位基因数Ne、Nei’s多样性指数H、Shannon’s信息指数I、总遗传多样性指数Ht、群体内遗传多样性指数Hs分别为1.457 8、0.309 9、0.468 0、0.306 2和0.291 2,说明燕山板栗群体的遗传多样性和变异度较高,其中遵化群体的多态性位点百分率最高,为97.18%,青龙和迁西群体次之,分别为95.77%和94.37%,表明遵化、迁西一带是燕山板栗资源遗传多样性最为丰富的区域。UPGMA聚类分析表明,迁西和宽城群体间的遗传相似性最大,亲缘关系最近;怀柔和邢台(太行山)群体间的遗传相似性最小,遗传差异较大。聚类分析图和主坐标分析图可将燕山板栗主产区青龙、迁西、宽城、兴隆、遵化和怀柔群体资源划为1类,而处于太行山区邢台群体为1类,说明燕山板栗和外来品种存在明显的差异,各群体的遗传关系和地理来源有一定关联性。

探讨分子水平构建燕山板栗核心种质的适宜方法,以利于燕山种质的保存、保护和研究利用。基于SSR标记,采用非加权算数平均聚类(UPGMA)法对燕山地区10个市(县)的161份板栗种质进行多次聚类抽样分析,比较使用3种遗传相似系数(SM系数、Dice系数和Jaccard系数)和2种取样方法(随机取样法和位点优先取样法)相组合确定的不同样本群的有效等位基因数(Ne)、Nei′s多样性指数(H)和Shannon′s信息指数(I)的大小,确定构建燕山板栗核心种质的适宜方法;再分别对核心种质与原种质、核心种质与保留种质的遗传多样性指标进行t检验,以评价核心种质的代表性;通过绘制主坐标分布图观察核心种质和原种质的分布情况,并结合表型特征对构建的核心种质进行确认。结果表明:应用位点优先取样法取得的样本群比随机取样法具有更高的Ne、H和I,应用SM系数取得的样本群,其遗传多样性指标要优于Dice系数和Jaccard系数,综合利用位点优先取样法和SM系数筛选了46份燕山板栗核心种质,保留了原种质28.57%的样品,Ne、H和I分别为1.531 7,0.321 8和0.491 0。t检验表明,核心种质的遗传多样性指标显著大于原种质,经主坐标分析和表型特征确认,核心种质在原种质的主坐标图中分布均匀,能够较全面地代表整个板栗种质资源的遗传多样性。采用位点优先取样法和SM相似性系数进行多次聚类,是构建燕山板栗核心种质较适宜的方法,构建的容量为46份的板栗核心种质,能充分代表原种质的遗传多样性。

为科学利用现有板栗种质资源并对其进行高效管理和保存。本研究利用简单重复序列(SSR)标记,采用非加权算数平均聚类法(UPGMA)对来自12个省(市或自治区)的279份板栗种质进行多次聚类抽样。聚类抽样时将2种遗传相似系数(SM系数和Dice系数)和2种取样方法(随机取样法和位点优先取样法)分别组合获得不同样本群,再比较不同样本群的有效等位基因数(Ne)、Nei’s多样性指数(H)和Shannon’s信息指数(I),研究构建板栗初级核心种质的适宜方法,并采用t检验和主坐标分析评价初级核心种质的代表性,结合表型特征对其进行确认。结果表明:应用位点优先取样法取得的种质比随机取样法具有更高的Ne、H和I;应用SM相似性系数构建的核心样本,其遗传多样性指标要优于Dice相似性系数;根据主坐标结合形态学指标分析,利用位点优先取样法和SM相似性系数经过3次聚类构建了68份板栗初级核心种质,保留了原种质24.37%的样品,Ne、H和I分别为1.539、0.329和0.502,均高于原种质各遗传多样性指标,能够较全面的代表整个板栗资源的遗传多样性。综上,基于SSR标记利用SM系数聚类,并结合位点优先取样法是构建板栗初级核心种质较适宜的方法。

【目的】通过在海南省乐东县、河南省洛阳市、吉林省吉林市和公主岭市4个不同地理环境调查谷子10个主要性状,进行SSR标记与性状的关联分析,获得单一环境特异表达位点及多个环境共同表达位点,发掘优异等位变异,探究谷子可能的生态适应性形成机制,为开展谷子分子辅助选择育种奠定基础。【方法】连续2年在吉林省吉林市和公主岭市、河南省洛阳市、海南省乐东县调查102份谷子资源株高、穗长、叶片数、穗粗、抽穗期、穗码数、码粒数、穗重、穗粒重、千粒重10个主要农艺性状的基础上,首先利用SPSS19.0软件对每个地理环境进行性状间相关性分析,再用70个多态性SSR标记对谷子资源进行基因型鉴定,分析102份谷子资源的遗传多样性和群体遗传结构,最后用TASSEL5.0软件进行标记间的连锁不平衡分析,并用GLM和MLM 2种模型开展分子标记与表型性状的关联分析。【结果】除了千粒重,其余9个性状间在4个地理环境普遍存在显著或极显著正相关,千粒重只在在吉林市、公主岭市、洛阳市3个环境与穗粒重、株高、穗长、穗重呈显著或极显著正相关,在海南乐东县与其他9个性状没有显著相关性;70对SSR引物共检测到397个等位基因,平均每个标记的观测等位基因数、有效等位基因数、期望杂合度、Shannon指数分别为6、2.24、0.4637、0.7738;遗传多样性和群体结构分析均将102份谷子材料分为4个群,来自河南的谷子材料散布在4个群中,表现较丰富的遗传多样性;70对SSR标记间连锁不平衡分析未发现明显的连锁不平衡结构;GLM、MLM 2种模型共检测到10个关联标记,结合等位效应分析确定b115、MPGC13、b227、b194、p56在吉林市、公主岭市2个环境与穗重、穗长、叶片数、抽穗期4个性状关联,sigms9034、b125在洛阳市与穗长、穗码数关联,P18和p59在乐东县与穗重关联,p6在吉林市、公主岭市和洛阳市分别与叶片数和穗码数关联,单个标记对表型变异的平均贡献率在7.76%—34.05%;3个标记等位基因sigms9034-168、P18-166、p56-244分别能够显著增加穗长、穗重,缩短抽穗期。【结论】连续2年获得了5个在吉林市、公主岭市稳定表达的标记位点b115、MPGC13、b227、b194和p56,2个在洛阳市稳定表达的标记位点sigms9034、b125,2个在乐东县稳定表达的位点P18和p59,1个在洛阳市和吉林市、公主岭市同时稳定表达的标记位点p6;获得了3个可用于穗部性状、生育期标记辅助选择的优异等位基因sigms9034(168 bp)、P18(166bp)、p56(244 bp)。

为了研究文冠果的结果习性,对其修剪提供理论依据,对文冠果结果母枝的长度、顶端直径、基部直径进行了测定,并统计了结果母枝上的枝条数、结果枝数、结果枝的长度,顶端直径、基部直径、可孕花数、不孕花数、坐果数、单果重、果径、结实量、种子重,进而对文冠果母枝主要性状因子间的相关性进行了分析。结果表明:结果量与母枝相关性最大的性状因子是结果枝数,相关系数达到0.567,说明文冠果母枝上的结果枝数与结果量关系密切。与结果枝相关性较大的性状因子是可孕花数、结果枝顶端直径和基部直径,相关系数分别达到0.823、0.669、

本文就当前我国板栗生产中出现的低产、低出籽率、高空苞率的突出问题展开了分析和理论探讨。从影响板栗产量的因素入手 ,就板栗空苞的形成机理从组织胚胎、营养物质、激素水平等多角度分析讨论、归纳。结果表明 ,空苞形成的机理主要是 :组织胚胎发育不健全 ,空苞发生时间主要在合子阶段和初生胚乳核 ;授粉受精不良 ,导致胚早期败育 ;硼素、磷素及激素平衡学说 ,说明了营养元素中的硼、磷对板栗空苞的形成起着至关重要的作用 ,并且 ,具有调节控制多种物质代谢和生理机能的激素及其平衡关系 ,对板栗空苞及性别分化有较大影响。文中还就克服和降低空苞形成提出了切实可行的对策 :加强营养和树体管理、调整雌雄花比例、选配授...

采用灰色关联度分析方法 ,对20个大豆品种主要性状进行了分析。试验结果表明,对单株产量影响最大的是单株粒数 ,其次是单株荚数和主茎节数 ,分枝数和株高对单株产量的影响较小。优势分析表明 ,大豆农艺性状对其脂肪含量的影响最大 ,对脂肪含量和蛋白质含量影响最大的是百粒重 ,其次是产量和单株荚数。

运用灰色系统理论中关联度分析法,对萝卜(Raphanus sativus L.)杂交组合的株高、展开度、叶片数、叶重、叶长、叶宽、根长、根粗和外露长9个相关农艺性状与肉质根产量进行了分析。结果表明,萝卜杂交组合单根重与其相关性状的关联度为:株高0.7533、展开度0.7057、叶片数0.7251、叶重0.6885、叶长0.6888、根长0.7652、根粗0.6791、外露长0.7626和叶宽0.6973,关联序和灰色权重依次为:根长>外露长>株高>叶片数>展开度>叶宽>叶长>叶重>根粗。

本文通过表型分析法,对以雄性不育种质为母本的杂交F1代群体变异情况进行了研究。结果表明,①株高、总苞/果枝等生长指标在F1代群体间存在较大变异,除果枝粗度、母枝粗度变异系数较小外,其余各项指标变异系数均在15%以上,变异丰富;②F1代群体中坚果果形指标变异系数均在15%以下,是稳定的性状指标,单粒重变异幅度和变异程度大,达24.2%;无性繁殖后代性状稳定;③总糖含量、蛋白质含量等营养指标在F1代群体间存在不同程度变异,淀粉、水分、蛋白质表现稳定,变异系数小于10%;总糖含量变异程度最大,变异系数89.38%。推测亲本杂种优势在F1代发生性状分离导致杂交后代群体在果实表型性状上发生不同程度的变异...

【目的】寻找与蚕豆主要农艺性状紧密连锁的分子标记，挖掘农艺性状的优异等位变异与种质。【方法】以321份蚕豆种质为供试材料，调查其初荚高度、初荚节位、成荚节数、生殖节数、有效籽粒数、有效分枝、有效荚数、单荚粒数、荚长、荚宽、籽粒面积、籽粒厚、籽粒周长、籽粒长、籽粒宽、株高及百粒重。利用具有显著多态性的76对SSR标记进行基因分型，在分析群体结构的基础上，采用Tassel 2.1软件的GLM和MLM两种模型对上述17种农艺性状进行关联分析。【结果】表型性状的变异系数变幅为10.06%～51.64%，平均值为25.07%，表明供试群体具有较为丰富的表型多样性。76个标记在321份蚕豆中共检测到389个多态性位点，各位点的平均等位基因数为5.12个，变异范围为2～11个；多态性信息量（PIC）值为0.1903～0.7766，平均为0.5156，表明所选用的标记多态性较高。利用Structure 2.3.4进行群体遗传结构分析，可将321份供试材料划分为2个亚群，表明该群体结构相对单一，有利于关联分析。基于GLM模型，共检测到11个与12种农艺性状极显著（P＜0.01）关联的标记，单个标记对表型变异的解释率为0.0393～0.1101；基于MLM模型，共检测到8个与8种农艺性状极显著（P＜0.01）关联的标记，单个标记对表型变异的解释率为0.0291～0.0897。最后，基于MLM模型分析结果中极显著（P＜0.01）关联位点各等位变异的表型效应，共发掘出7个分别对成荚节数、单荚粒数、有效荚数、有效籽粒数、株高、籽粒厚、籽粒长和籽粒周长增效潜力最大的优异等位变异，并由此筛选出7份优良种质。【结论】通过关联分析挖掘了多个与蚕豆农艺性状关联的分子标记位以及优异种质，为蚕豆分子标记辅助选择育种以及亲本材料的选配奠定了理论基础。