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[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
刘维奇 谢黎旭
本文首先通过建立ARIMA(p,0,q)模型将交易量变动率分成预期的和非预期的两个变量,然后列入到二元GARCH(1,1)模型的条件均值方程中,来研究股票市场和权证市场之间的信息不对称关系。同时通过使用BEEK模型的设定形式作为GARCH模型的条件方差方程,来研究股票市场和权证市场之间的交易量波动溢出关系。通过实证研究,结果表明我国的股票市场和权证市场之间确实存在显著的信息不对称效应和双向的交易量波动溢出效应,且这种波动溢出现象也具有一定的"不对称性"。
[期刊] 金融研究
[作者]
李志辉 聂召 郑亚楠
大量金融危机推动了很多理论创新来分析不同投机冲击的原因,但实证文献中具有"普适性"的模型仅能解释当前危机,却无法有效验证下次危机。本文通过研究新兴市场国家近40年的货币危机后发现:(1)货币危机属于不同类型,本文划分为三类:政策失衡类危机、金融过度类危机、外部债务及突然停止类危机;(2)货币危机由多种脆弱性因素共同引发,各类危机的预警指标组合及阈值不尽相同,发生概率不同;(3)第一类危机以货币贬值为代表,第二、三类危机以货币升值为代表,且均与信贷扩张相关,表明这些危机的起源很相似,也表明实际货币升值和国内信贷扩张是有效预测金融危机的最重要指标;(4)当资本市场过度杠杆化时,易引发货币危机;(5...
关键词：
二元分类树 货币危机 危机预警
[期刊] 价格月刊
[作者]
金涛
基于具有外生变量的二元VAR-GARCH模型对我国商品期货市场和股票市场之间的关联性进行了理论分析和实证研究。结果表明,从商品期货市场到股票市场存在价格溢出效应,但是两个市场之间不存在显著的波动溢出效应。美原油期货价格指数的正向冲击对期货价格的影响是正向的,美元指数的正向冲击对期货价格和股票价格的影响均为负向。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
汪洁琼
深化新三板市场改革,提高市场流动性,对加快多层次资本市场建设,提升服务实体经济能力具有重要意义。本文利用DCC-GARCH模型检验新三板市场风险与流动性风险间的关系,实证结果表明:二者在正常行情下也互相影响,螺旋上升,一旦触发金融危机,流动性风险更会加速市场的波动。进一步检验分层制度和适当性放宽个人投资者门槛是否影响流动性风险,发现这两个政策措施都降低了市场的流动性风险。基于研究结论,本文建议政府应继续改善分层制度,并适时放宽个人投资者准入门槛。
[期刊] 经济评论
[作者]
楚尔鸣 鲁旭
通过VECM-BEKK-二元GARCH模型对沪市A、B股市场的信息传导关系进行实证研究发现,一方面,沪市A、B股市场在长期存在双向价格溢出效应,但短期仅有从A股市场到B股市场的单向价格溢出;另一方面,沪市A、B股市间存在波动溢出效应,但是非对称的,即仅有从A股市场向B股市场的波动溢出。由此证实了由A股市场向B股市场单向传导是沪市信息传导的主体路径。
[期刊] 管理评论
[作者]
柴建 林婕 梁婷
油气互为替代品的特征使得二者间表现出一定关联性。北美作为全球最大的油气消费市场,其油气价格的变动及联动将影响全球的能源发展格局及投资策略。文章首先基于贝叶斯DCC-GARCH(动态条件相关多变量广义自回归条件异方差)模型对北美市场原油和天然气收益率之间的整体相关性进行研究。在油气收益率整体相关性较不显著的情况下,通过STL分解研究了二者在趋势、季节和随机项上的动态关联性特征。随后进一步运用LSTAR (Logistic平滑转换自回归)模型分析了原油和天然气趋势走向上的动态关联性的非线性特征。研究结果表明,北美市场油气收益率的动态关联性始终为正向,关联区间为[0.137,0.216],中位数为0.181,较CCC-GARCH模型(常数条件自相关广义自回归条件异方差模型)的结果更能反映油气间联动的时变性特征,但其关联区间变动幅度较小,不存在显著的相关性。STL分解结果显示,油气收益率在趋势走向上存在显著的关联性,LSTAR模型较AR模型能够更好地刻画油气趋势联动性的波动特征,具有更高的拟合程度。油气趋势关联性在数值2.026处发生平滑转换,从低区制向高区制转换的速度很快。该研究结果对投资者提高收益、生产者控制成本、国家相关部门制定相应的能源策略等具有较强的指导意义。
关键词：
原油 天然气 联动 趋势 非线性
[期刊] 金融与经济
[作者]
盛积良 冯玉兰
本文基于均值回归理论,选取期权推出前后ETF市场和股票市场共6组样本数据,通过构建STAR模型和GARCH模型,从价格发现和波动性两个方面研究上证50ETF期权推出对现货市场质量的影响。实证结果表明:上证50ETF期权上市交易促进了现货市场的价格发现效率,稳定了现货市场的波动性,总体上提高了现货市场质量。比较ETF市场和股票市场发现,期权推出前,ETF市场的价格发现效率高于股票市场,然而期权推出后,股票市场的价格发现效率却高于ETF市场。本文的研究显示,期权上市使股票市场从价格发现功能缺失转变为具有较高的价格发现功能,显著改善了股票市场的整体质量。
[期刊] 上海经济研究
[作者]
叶亚飞 石建勋
自＂８１１＂人民币汇率制度改革以来，人们日益关注未来人民币市场汇率的变化趋势及人民币市场汇率由哪一个市场主导的问题。基于此，文章采用ＤＣＣＧＡＲＣＨ模型实证检验了境内人民币市场（ＣＮＹ）、香港离岸可交割人民币市场（ＣＮＨ）和人民币无本金交割远期外汇交易市场（ＮＤＦ）的人民币兑美元汇率波动情况和这三个市场人民币汇率变化的相互影响关系，并在此基础上分析了未来人民币市场汇率将主要由哪一个市场主导等问题。研究发现，目前在岸ＣＮＹ市场已不是人民币市场汇率的完全定价中心，即人民币市场汇率的定价权已部分旁落。在人民币市场汇率的定价权争夺过程中，中国央行消耗外汇储备和收紧离岸人民币市场的流动性都是短期权宜之计．．．
[期刊] 商业时代
[作者]
邢永梅
风险导向审计政策的实施对我国上市公司带来了一定的影响,其中之一就是审计费用的变化。本文在了解我国审计费用变化趋势的基础上,对影响审计费用的各个变量进行分析,通过建立二元Logit模型,系统论证了资产总额、流动比例、净资产收益率、流通股比例、独立董事比例和审计意见对上市公司审计费用的显性作用。文章最后提出了上市公司提高审计质量、降低审计费用的具体对策和建议。
关键词：
风险导向 审计 上市公司 影响 研究
[期刊] 消费经济
[作者]
尹元元 彭密香
随着互联网技术的发展与应用,线上逐渐成为消费者购买生鲜水果的重要方式之一。文章利用对长沙市、广州市、重庆市、北京市、上海市、深圳市等1063名城市消费者的线下问卷调查和422份生鲜水果购物网站的线上问卷调查所得数据,运用二元Logit模型,研究了影响消费者做出线上、线下购买行为的主要因素。研究结果表明,消费者的个人特征、心理特征、行为特征以及环境特征的偏好程度对生鲜水果线上、线下购买方式的选择有显著影响。根据研究结论,生鲜水果的线上购买方式必定成为未来的发展趋势,但目前线上、线下两种方式依旧相互依存、相互影响。在进行生鲜水果营销时,需要结合线上、线下购买方式的影响因素,为商家提出对策建议。
[期刊] 消费经济
[作者]
尹元元 彭密香
随着互联网技术的发展与应用,线上逐渐成为消费者购买生鲜水果的重要方式之一。文章利用对长沙市、广州市、重庆市、北京市、上海市、深圳市等1063名城市消费者的线下问卷调查和422份生鲜水果购物网站的线上问卷调查所得数据,运用二元Logit模型,研究了影响消费者做出线上、线下购买行为的主要因素。研究结果表明,消费者的个人特征、心理特征、行为特征以及环境特征的偏好程度对生鲜水果线上、线下购买方式的选择有显著影响。根据研究结论,生鲜水果的线上购买方式必定成为未来的发展趋势,但目前线上、线下两种方式依旧相互依存、相互
[期刊] 经济学家
[作者]
陈伟光 肖晶
随着2006年12月11日中国金融市场对外资银行的全面放开,中外资银行间的竞争会越发激烈。本文通过实证分析,考察了外资银行进入对我国银行业的盈利能力、经营效率、抗风险能力、安全性与稳健性等方面的影响,进而提出应对外资银行进入的相关对策。
[期刊] 世界经济
[作者]
潘涛 邢铁英
本文采用B-S定价模型,计算了中国证券市场股权分置改革期间发行的宝钢认购权证和长电认购权证的价格。在经典的B-S模型基础上,本文做了一系列定价修正模型的经验分析,从随机波动率的角度对公式进行了相应的调整,运用GARCH定价修正模型,力求找出适应中国权证市场的B-S模型定价方法。
关键词：
B-S模型 GARCH定价修正模型 权证
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
占超 潘宣辰
波动性是经济和金融研究的热点问题。本文分别采用无条件波动度量方法和条件波动模型对我国权证市场上具有代表性的六支权证的波动性进行估计,得出以下几个结果:1、六支权证基本上都存在不同程度的波动聚类现象。2、认沽权证的市场有效性弱于认购权证。3、认购权证的波动持续性大于认沽权证,说明认沽权证投机性更强,风险更大。4、认购权证的风险收益补偿大概是认沽权证的6倍。最后,结合本文研究,将给广大投资者一些投资建议。
关键词：
波动性 权证 波动聚类 GARCH类模型
[期刊] 情报学报
[作者]
林伟杰 周文杰 魏志鹏 杨克虎
作为实证研究中识别因果关系的一种重要方法，调节效应检验有助于揭示自变量和因变量之间的深层次关系，然而该方法存在无法获得真实效应值且外部效度低等问题。受限于原始研究与生俱来的缺陷，循证领域亟待发展出新的调节效应识别模型。本研究采用大数据循证理念，利用循环方法对控制变量进行排列组合，从而模拟了“穷尽”所有可能的原始研究设计，对全部可能的变量间关系进行了回归分析并记录所有效应值。进而，使用元分析法对全部原始效应量进行全覆盖式合并，以获得真实的效应值，以此提升调节效应结果的外部效度。最后，本研究以信息贫困研究为例，详细展示了大数据循证视角下调节效应识别的所有流程。本研究的主要贡献在于完善了大数据循证理念下的元分析方法体系，从大量原始研究效应中提取了真实效应值，提高了调节效应的外部效度与因果关系识别的可靠性。
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