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[期刊] 工业工程与管理
[作者]
赵振武 李新源 崔文岳
机场安检工作人员有着独有的1天2班制的排班模式,通过统计深圳机场连续9天各个时间段安检放行人数,运用排队论和整数规划对该机场现有模式进行分析,得出安检人力资源在满足高峰期需求的情况下,非高峰期存在人力资源大量浪费。在此基础上对单一的1天2班制的排班方式进行优化,将1天2班制和每天工作8小时的上班模式结合起来,提出了一种新的混合排班方式。分析对比两种排班方式,得出混合排班方式相对单一的1天2班制的排班方式既满足了旅客安检的需求,也节约了人力资源。
关键词：
机场安检人员排班 排队论 整数规划 优化
[期刊] 运筹与管理
[作者]
周康生 祁明亮 高敏刚 池宏 姚杰
随着国内外安全形势不断严峻,机场安检作为民航安全的重要屏障面临着巨大的压力。安检人员疲劳程度是影响安检差错的主要因素之一。在不改变现有上班模式下,已知不同时段的客流特征、安检员连续在岗时间和安检正确率的关系,建立双目标非线性0~1规划模型,合理安排不同时段内安检人员数量及其连续在岗工作时间模式,使得在安检错误放行概率不高于一定标准的条件下保证安检错误报警概率最小及人员总数最小。文章最后根据模型特点设计了算法并给出了算例。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
褚衍昌 艾艳博
智慧机场背景下，提高旅客在乘机过程中的体验感，成为现代化机场的重点发展方向。本文以区域枢纽机场为例，采用网络平台识别机场旅客出行体验的影响因素，基于刺激—机体—反应理论，综合考虑旅客满意度和愉悦度构建区域枢纽机场旅客出行体验模型。以天津滨海国际机场旅客为调查对象，运用结构方程模型分析方法定量分析变量间作用机制。结果表明：乘机环境、值机安检、延误补救、购物饮食对感知质量有正向影响；感知质量对满意度和愉悦度有正向影响；感知价值存在中介作用。所以，可以通过优化乘机环境和值机安检流程、提供有效的延误补救措施及丰富的购物饮食选择显著提高旅客的感知质量和感知价值，进而提升旅客整体出行体验。基于此，应提升机场服务感知价值、完善机场内部配套设施建设、健全航班延误补救体系。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
陈晓红 徐敏婕 陈武华
近年来,随着民航机场旅客吞吐量快速增加,机场安检部门的工作压力正不断加大,旅客等待时间也正在逐渐增加。针对该问题,引入了分类安检模式。然而,分类安检模式通常需要额外的投资成本,可能会产生较大的财务负担。因此,以成本为目标,综合考虑旅客等待时间和安全水平的要求,研究了分类安检模式和传统安检模式的比较以及最优决策性质等相关问题。首先,考虑安全水平和旅客等待时间的约束,分别为传统安检模式和分类安检模式建立了模型,并分析了其最优运营决策性质。其次,从成本的角度,对两种安检模式做了比较研究。研究结果表明,当旅客数量多、安检犯错容忍度较高或旅客等待敏感时,分类安检模式比传统安检模式表现更优;反之,传统安检模式更优。此外,在分类安检模式中,分配到高风险安检通道的旅客比例存在一个最优值,并且其通常在20%到30%之间取到。最后,通过数值分析验证了分类安检模式的最优服务配置。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
胡修武 徐悦 王秀利
国内呼叫企业在保证每个坐席人员周内当值相同班次情况下,通过灵活安排周内当班日期与班次来制定排班方案。针对该实际排班场景,构建问题整数规划模型。通过对问题数据特征及优化性质分析,以及对班次人力有效满足区段电话服务需求的量化指标表征,分别提出两个构造性启发式算法。使用企业实例数据对模型算法进行计算实验。实验结果显示,整数规划模型适合于求解小规模排班问题最优解,而启发式算法能够以小计算成本获得大规模排班问题优化解。最后讨论保证员工上班规律性的同班次用工制度对企业人力成本控制的影响。
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
申蕙 韩田
作为国民经济基础性产业，中国民航运输业自改革开放以来迅速发展，中国逐渐由民航大国步入民航强国的队伍。民用机场旅客服务水平，是机场管理效率的重要体现。若要提高机场旅客服务水平，首先要分析顾客感知的服务水平并对其进行评价，以此为基础提升旅客服务水平，提高顾客满意度。因此，基于顾客感知的视角，分析影响机场旅客服务水平的主要因素，建立科学有效的机场服务水平评价指标体系。通过对Ｋ、Ｇ两个国际机场旅客服务水平的问卷调查，运用模糊层次分析法得出各评价指标的权重，从而对评价对象的旅客服务水平进行量化分析。通过比较分析得出两个机场达到旅客服务水平的差异，结合相关理论，探索提升机场旅客服务水平的有效途径，为机场快．．．
关键词：
顾客感知 民用机场 服务水平
[期刊] 地理科学进展
[作者]
陈维忠 黄金川 闫梅 张进英
本文基于北京市大样本航空旅客问卷调查,采用结构相似系数和序数逻辑回归模型对398份普通旅客问卷和3942份航空旅客问卷定量分析发现:北京地区的旅客出行具有"近谷远峰"的空间性,其对交通方式的选择具有"航进陆退"的发展趋势和"近汽远飞"的空间特征;基于票价、时间、舒适和自由等4大因素,旅客按照供需结构相似决策机制,选择出行交通方式;年龄和性别对航空旅客出行的影响不显著,教育程度和月收入水平对航空旅客的"时间价值"、"乘机比例"和"乘机频率"均有正向影响,其中月收入水平影响最大;公商务旅客主要选择飞机和动车出行,度假旅游者主要选择动车和飞机出行,探亲访友者主要选择长途汽车和自驾车出行,学生主要选择火车和长途汽车出行。基于时间价值和效用函数,采用logit模型计算出北京新机场对北京市航空旅客的分担率为41.2%。
[期刊] 技术经济
[作者]
布超 林晓言
本文详细分析了旅客行为时间价值的影响因素,并在此基础上分析了用Logit模型确定旅客行为时间价值的理论方法。本文尝试对原有的计算模型进行改进,将旅客收入这一变量引入Logit模型,分析旅客收入对旅客出行决策的影响,以更准确地估测旅客时间价值、提高投资决策的准确性。
关键词：
行为时间价值 Logit模型 收入水平
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
孙瑞芬 吴群琪 彭志敏 李敏
本文为构建旅客出行成本测度模型,从显性和隐性两个角度研究旅客出行成本的成本构成并进行成本测度。将出行成本分为直接购票费用、其他相关费用、时间成本、生理成本和心理成本五个方面。从疲劳恢复时间的角度量化了旅客出行的生理成本,从时间可靠性、运输方式安全性等角度量化了旅客出行的心理成本,最终形成旅客出行成本测度函数。对出行成本进行测度有利于从经济学角度更明确的梳理出行行为的经济性,从而为掌握旅客出行方式选择规律、优化综合运输结构提供理论依据。最后,本文对制定有效的交通需求管理政策提出了相应建议。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
江红 崔悦 冯迪 赵志发
升舱作为航空公司主要的附加服务之一，其定价与销售对提升航空公司收益具有重要意义。本文在对旅客类型划分的基础上，构建二元Logit模型分析不同类型旅客对升舱的选择行为，进而结合回归结果预测旅客购买升舱的概率，最后构建基于旅客选择行为的升舱定价模型。结果表明：从总体上看，升舱价格的增加会使旅客的购买概率降低，年龄越大、提前购票时间越短的男性越愿意购买升舱；不同类型的旅客对于升舱的选择偏好存在较大差异，故购买概率也有所不同。基于中国民航信息网络股份有限公司的旅客数据库，采用考虑旅客选择行为的升舱定价模型，测算出使航班升舱收益最大时不同旅客适用的升舱最优价格，采用该定价方法的升舱收益提升约59.93%。构建该模型旨在为航空公司附加服务定价提供理论依据。
[期刊] 中国人力资源开发
[作者]
周浩 张君 范鹏 吴浩
本文从人力资源效能概念入手,论述了优化组织模式是提升人力资源效能的有效路径,而组织模式中组织结构设计和岗位设置是人力资源管理工作的关键。文章构建了"SPED组织模式优化模型",提出区分企业发展不同阶段,并根据不同阶段采用不同组织模式优化原则的系统思路。以我国支线机场为例,展现了该模型在支线机场不同发展阶段组织模式设计的实际应用。
关键词：
组织模式 人力资源效能 支线机场
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
陈林 于剑
机场噪声污染防治是“十四五”时期我国民航绿色发展的重点任务之一。本文通过分析机场噪声收费的经济学理论基础，参考国际民航组织（ICAO）、国际航空运输协会（IATA）的指导意见，借鉴欧美等国机场噪声收费实践，构建了机场噪声环境外部成本评估模型。在此基础上，提出我国机场噪声收费制度发展的路径和方向：适时启动机场噪声收费。在启动初期，机场噪声收费标准应从机场防治噪声的实际支出和航班产生的噪声影响两方面来确定。伴随着我国民航环境管理水平的提高，构建和完善基于边际噪声外部成本的机场噪声收费制度，对促进我国民航可持续发展具有重要意义。
关键词：
收费模式 机场噪声 噪声治理 噪声收费
[期刊] 统计与决策
[作者]
沈洋 罗正军
文章针对灾害气候中各重要交通枢纽有大面积人群滞留的情况,采用贝叶斯网络和影响图作为建模工具,研究和设计了滞留旅客转移决策过程模型,为进一步研究滞留旅客在各个交通枢纽的分布和转移规律,进而为政府应急管理决策提供建议建立了理论基础。
[期刊] 技术经济
[作者]
徐刚 赵剑梅
本文对铁路旅客运输生产过程中的车底运用对成本的影响问题进行了探讨,认为车底运用对成本的影响是不可忽视的,科学准确地计量不同的车底运用方式对旅客列车成本的影响,对于挖掘运输资源潜力和提高市场竞争力有重要的意义。与此同时,作者结合铁路实际,分析研究了各种运用方式对列车成本影响的实质,并分别建立了不同的车底运用方式下,列车成本计算模型。
关键词：
成本计算 模型 车底运用
[期刊] 工业工程
[作者]
赖信君 黄金晓 刘艺涵 张恪 毛宁 陈庆新
在分时电价背景下，制造成本和人力成本往往难以取得平衡：晚上电价较低但人员加班费较高，白天人员时薪较低而电价却较高。若将两个问题联合建模，则规模较大，不易求解。在实际应用中，较多采用先进行任务调度，再对人员排班的分阶段建模求解方法，但该求解思路难以保证得到较低成本的解。针对这一问题，提出一种代理模型的方法，以GA算法生成两个子问题的多组较优可行解作为训练样本，利用BP神经网络、深度学习及宽度学习系统分别拟合组合问题的代理模型，并采用BFGS法寻优。随着工件与工序数目的增加，本文所提供的自适应采样算法能有效解决维数灾问题。算例结果表明，新方法能得到明显优于利用遗传算法分阶段求解得到的结果，能为企业节省高达11.91%的电费与人力总成本。
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