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[期刊] 运筹与管理
[作者]
田倩南 李昆鹏 李文莉 徐东洋
本文研究了机场任务指派问题,该问题是指将具有特殊属性的任务指派给有限数量的班次。由于机场任务和班次属性的多样性,机场任务指派问题是一个复杂的组合优化问题,属于NP-完全问题。本文以任务完成产生的效益总和最大化为目标建立数学优化模型,提出有效不等式,应用CPLEX软件对实际数据进行求解,结果表明,CPLEX可以在较短时间内对一定规模的算例求得最优解。同时对影响目标函数的四个因素:任务数量、班次数量、班次工作时长和任务属性分别进行分析,通过实际算例测试对比,得出具有指导意义的结论,即根据机场特征分别调整四个因素不仅能够提高机场资源的有效利用率,而且能够提高机场的运行效率和服务水平。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
崔春生
Vague指派问题的特殊性在于用Vague值表述效益矩阵,进而反映了指派问题中存在的诸多不确定性和模糊性。论文根据Vague值的特点,提出了Vague指派问题的求解转化为经典指派问题思想,进而借助"马太效应"函数、特征值向量和Pareto三种方法实现问题的求解。最后,论文以参考文献中的一组数据为例,采用以上方法进行计算,得到了理想的结果。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张源凯 孙丽君 胡祥培
针对成品油配送中多车型、多车舱的车辆优化调度难题,综合考虑多车型车辆指派、多车舱车辆装载及路径安排等决策,以派车成本与油耗成本之和的总成本最小为目标,建立了多车型多车舱的车辆优化调度模型。为降低模型求解的复杂性,本文提出一种基于C-W节约算法的"需求拆分→合并装载"的车辆装载策略,并综合利用Relocate和Exchange算子进行并行邻域搜索改进,获得优化的成品油配送方案。最后,通过算例验证了本文提出的模型与算法用于求解大规模成品油配送问题的有效性。并通过数据实验揭示了以下规律:1)多车舱车辆相对于单车
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张源凯 孙丽君 胡祥培
针对成品油配送中多车型、多车舱的车辆优化调度难题,综合考虑多车型车辆指派、多车舱车辆装载及路径安排等决策,以派车成本与油耗成本之和的总成本最小为目标,建立了多车型多车舱的车辆优化调度模型。为降低模型求解的复杂性,本文提出一种基于C-W节约算法的"需求拆分→合并装载"的车辆装载策略,并综合利用Relocate和Exchange算子进行并行邻域搜索改进,获得优化的成品油配送方案。最后,通过算例验证了本文提出的模型与算法用于求解大规模成品油配送问题的有效性。并通过数据实验揭示了以下规律:1)多车舱车辆相对于单车舱车辆在运营成本上具有优越性;2)大型车辆适合远距离配送,小型车辆适合近距离配送;3)多车型车辆混合配送相对于单车型车辆配送在运营成本上具有优越性。这些规律可为成品油配送公司的车辆配置提供决策参考。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘海潮 王阳 范琼瑜
随着劳动力成本的快速增长，越来越多的企业选择雇佣兼职员工。本文研究了中国一家家居企业的任务指派问题，该任务指派问题的特点是一个任务由多个子任务组成，并在安排时需要同时考虑人员培训和满足客户的服务时间的要求，该问题的目标是安排尽可能多的家装任务并获得尽可能多的收益。为了解决该问题，本文建立了整数规划模型，并设计高效的局部分支算法对模型进行求解。为了获得最佳的求解效果，我们实验分析了不同的分支变量和参数设置对算法性能的影响，并获得了最佳的参数设置。特别的，我们发现有效分支变量的选择与问题特点相关。实验还表明，在相同求解时间内，在13个算例中，局部分支算法在9个算例上的表现优于Gurobi。
[期刊] 管理评论
[作者]
王庆 黄慧霞 刘敏
蚁群算法是一种适合知识员工任务指派及调度优化求解的优秀算法。以知识员工任务指派及调度为研究范畴,明确了研究假定,构建了问题的数学模型。设计了一种改进的蚁群算法来进行知识员工任务指派及调度优化求解:提出了解的复合路径构析图思路,设计了减少蚂蚁数量,以及自适应地改变蚂蚁路径选择行为的信息启发式参数和期望启发式参数的迭代策略。此外,在算法迭代中,采用了精英解保留策略,使各代精英解都保留下来。在设计仿真程序时,采用了一种直观的双染色体编码技术,在生成任务序列的同时产生相对应的知识员工序列。通过对算例进行多次仿真实验和比较,结果表明:改进后的蚁群算法是求解知识员工任务指派及调度优化的有效解法,该算法收敛...
关键词：
蚁群算法 知识员工 任务指派 调度
[期刊] 物流技术
[作者]
徐方方 张微
考虑了由多个供应商、在线零售商、第三方物流公司组成的供应链网络，分析在线零售商的物流配送指派决策过程，运用数学规划方法建立一个多目标电子商务物流指派模型，并基于模糊集理论对多目标优化问题进行求解，最后以算例分析验证了模型和求解方法的有效性。研究结果表明，电子商务物流指派模型能够从供应链角度出发，综合考虑在线零售商、第三方物流公司以及供应商的成本因素，实现供应链的整体最优。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
刘琴 申海 黎建强
本文针对部件可互换系统的非平衡可靠度优化指派问题进行建模。模型以系统可靠度最大化为优化目标，考虑不同部件分派成本和总分派成本预算约束。求解算法首先采用基于Birnbaum重要度的局部搜索程序找到局部最优解，在此基础上根据指派问题的组合优化的特性设计混合遗传算法，该算法具有良好的收敛性和强大的搜索性能。通过小规模及大规模系统算例对算法的求解效果进行了验证。算例实验结果表明，本文设计的混合算法能够提高求解质量，证明了算法的适用性和有效性。该算法为系统的可靠度优化设计研究提供了一条可借鉴的思路。
关键词：
最优分派 混合遗传算法 系统可靠度
[期刊] 统计与决策
[作者]
张劲松
将指派方案的调整归结为数码1,2,…,n的排列{j1,j2,…,jn}的对换,并采用加权策略跳出局部极小,从而得到最小指派。
关键词：
指派问题 排列 对换 对角调整法
[期刊] 物流技术
[作者]
徐泽宇 杨双
近年来，以储销一体、批零兼营为主要特征的仓储式超市迅速兴起。该类仓储式超市有效地降低了仓储成本，但货品需要从存储货位不断搬运至销售货架上，造成了巨大的搬运工作量。为降低该类仓储式超市中的货品搬运工作量，考虑货架重心、同类货品聚集等约束条件，针对相应的存储货位指派问题建立了数学模型，并运用改进自适应交叉变异遗传算法进行求解。在算法设计上，采用了三种不同的邻域搜索算子来改进变异算子。数值实验表明，所提出的改进自适应交叉变异遗传算法的求解效果优于贪婪算法与一般遗传算法。算法结果也可以获得更短的搬运时间和更集中的货物摆放。最后通过关键参数对目标函数的影响分析发现，在同一问题规模下，存储货架的层数越低，目标函数值越小，由此得出管理者在布置存储货位时，应当尽可能地降低货架总层数。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘琴 申海 黎建强
针对一般二态系统假设的不足,提出了多状态系统条件下的可靠度优化指派问题。该问题以系统可靠度最大化为优化目标,在考虑部件分配成本和总分派成本预算的前提下,对多状态系统下不同状态对应的性能水平的进行了分析,给出了基于通用生成函数的多状态系统的可靠度评估方法。根据指派问题的组合优化的特性和多状态系统可靠性评估的特点,对传统遗传算法的适应度函数进行了改进,设计了基于整数编码的遗传算法,该算法具有离散变量的设计灵活性和强大的搜索性能。算例实验表明,本文设计的优化算法具有较好的求解质量,同时算法的运行时间也得到了大幅的缩短。本研究为多状态系统的可靠度优化提供了一条可借鉴的思路。
[期刊] 工业工程
[作者]
于秀丽 张毕西 李逸帆 李弘
人工作业系统(MOS)是我国中小型企业广泛采取的生产作业模式。在MOS中,员工是决定生产效率的关键因素。分析了生产进度受员工技能差异和变化的影响,以最小化完工期为目标,考虑员工学习效应建立员工指派优化模型。通过一个算例对模型效果进行分析,比较了员工学习效应以及员工异质性对完工期和指派策略的影响。得知员工学习、倦怠效应对完工期及指派策略具有显著影响。对员工异质性的关注有助于缩小理论研究与生产实践之间的差距。与生产实践中的两种现实指派模式——基于初始技能的指派和基于学习率的指派进行对比,表明所建立的优化模型有助于缩短完工期、优化员工配置。进一步分析了指派策略对生产批量的敏感性。结果表明,存在一个指...
关键词：
学习效应 异质性 MOS 员工指派
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
易佳琪 周利平 耿娜
针对妇产科孕妇产检多重入、周期长的特点,建立以最小化违背孕妇偏好的惩罚成本和医生的加班成本为目标的孕妇产检时间指派优化随机规划模型。利用蒙特卡洛仿真的方法模拟了多个场景下未来孕妇到达的不确定性及其偏好的不确定性,将随机规划模型转化成了线性规划模型。为了减少计算时间,基于短视策略提出了只考虑当周到达孕妇的线性规划模型和贪婪算法。数值实验表明,基于多场景的随机规模模型得到的结果最好(总成本最低),但计算时间长;而只考虑当周到达的线性规划模型方法和贪婪算法计算时间较短,但求解精度稍差。参数的敏感度分析发现,到达
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
易佳琪 周利平 耿娜
针对妇产科孕妇产检多重入、周期长的特点,建立以最小化违背孕妇偏好的惩罚成本和医生的加班成本为目标的孕妇产检时间指派优化随机规划模型。利用蒙特卡洛仿真的方法模拟了多个场景下未来孕妇到达的不确定性及其偏好的不确定性,将随机规划模型转化成了线性规划模型。为了减少计算时间,基于短视策略提出了只考虑当周到达孕妇的线性规划模型和贪婪算法。数值实验表明,基于多场景的随机规模模型得到的结果最好(总成本最低),但计算时间长;而只考虑当周到达的线性规划模型方法和贪婪算法计算时间较短,但求解精度稍差。参数的敏感度分析发现,到达率越高、孕妇偏好分布越集中,总成本就会越高。
[期刊] 预测
[作者]
朱星辉 朱金福 高强
机型指派问题(FAP)是指根据飞机舱位能力、运营成本、潜在收益及飞机可用性,将具有不同舱位容量的飞机指派给各定期航班的问题。它是飞机、机组排班问题的基础,是整个航班计划中的最核心环节。然而,单独的机型指派最优对整个航班计划而言,可能是次优的,甚或是不可行的。本文针对国内航班计划特点,从航班的角度,定义了航班纯度概念,并建立基于航班纯度的机型指派模型。最后,以国内某航空公司干线网络为实例,表明该研究具有很大的理论意义和实践价值。
关键词：
航班计划 机型指派 航班纯度
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