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[期刊] 图书与情报
[作者]
刘浏 王东波 黄水清
人工智能是近年来异常火热的话题,其对世界的影响和改变已经随处可见,这其中机器学习尤其是深度学习发挥着至关重要的作用。文章梳理了人工智能的发展脉络,阐述了机器学习在人工智能中所处的地位,对机器学习中重要和常见的模型和算法进行了简要介绍,其中包括近年最为重要的深度学习。人工智能的热潮对于图书情报来说是一个极佳的发展契机,文章也从多个角度分析了机器学习对图书情报学科产生的影响,展望了两者充分结合的发展前景和未来趋势,并以古文信息处理为例进一步阐述了机器学习方法在图书情报学研究中发挥的作用。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
马费成
情报学的发展具有一百多年的历史,我们认为情报学与图书馆学、文献学以及信息系统学的研究都有密切关系。本文从情报学发展的四大背景、三个维度、一根链条三个方面,探讨情报学发展的历程,并结合当前学科发展及环境形势,对未来情报学需要研究的九大主要前沿性课题,提出了展望。
关键词：
情报学 历史回顾 前沿课题
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李颖 樊振佳 张丽丽
对我国情报学教育定位的4种主要观点及情报学教育的本科、硕士、博士三级培养层次等现状进行分析,从情报学专业定位、课程设置、教学内容、教学方法、教育管理目标与人才认证等方面思考情报学教育的发展,以期建立适合我国国情的情报学教育体系。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
傅平 邹小筑 吴丹 叶志锋
本课题的研究源于最近几年人工智能在基础研究和产业领域掀起的新一轮发展高潮。本文使用文献回顾和例举分析的方法研究AI的分支,包括专家系统、模式识别、自然语言处理、机器人、机器学习、深度学习神经网络在图书馆信息检索、编目、分类、选书、采购、订阅、流通、参考咨询和图书馆自动化领域的应用现状和发展趋势。通过对发表在国内外有影响的期刊文章和最新产业界人工智能技术应用的实例研究,我们发现目前AI在图书馆领域的应用基本上还处于狭义AI或称为弱AI的机器学习阶段,但是现在兴起的人脸识别、机器人整理书架和基于机器学习自然语
[期刊] 图书情报知识
[作者]
傅平 邹小筑 吴丹 叶志锋
本课题的研究源于最近几年人工智能在基础研究和产业领域掀起的新一轮发展高潮。本文使用文献回顾和例举分析的方法研究AI的分支,包括专家系统、模式识别、自然语言处理、机器人、机器学习、深度学习神经网络在图书馆信息检索、编目、分类、选书、采购、订阅、流通、参考咨询和图书馆自动化领域的应用现状和发展趋势。通过对发表在国内外有影响的期刊文章和最新产业界人工智能技术应用的实例研究,我们发现目前AI在图书馆领域的应用基本上还处于狭义AI或称为弱AI的机器学习阶段,但是现在兴起的人脸识别、机器人整理书架和基于机器学习自然语
[期刊] 外国经济与管理
[作者]
谢洪明 陈亮 杨英楠
人工智能尤其是机器人在各个领域从事越来越多的决策,逐步从被动工具变成人类的代理者,这引发了社会各界对人工智能伦理的思考和担忧,需要建立新的伦理范式,将人类社会的伦理规范延伸到智能机器。近年来该研究取得了较大发展,丰富了已有研究内容,提升了对人工智能伦理研究的指导能力。本文全面回顾了国内外有关人工智能伦理的研究进展,在文献计量分析的基础上,发现"传统派"、"谨慎派"和"乐观派"三种对人工智能的不同态度引发了"人—机"关系的伦理冲突,从人工智能道德哲学、道德算法、设计伦理和社会伦理四个视角系统性地评述了人工智能伦理的研究成果,国家和企业(组织)分别从战略和社会责任的层面上强调对人工智能伦理的态度,提出了更加系统、完善的人工智能伦理的理论框架,有助于从理论和实践层面系统地把握已有研究成果。未来需要在全球情景条件的伦理体系建设、伦理对技术的前瞻性、伦理角色塑造和科学发展的伦理观上做进一步研究。
关键词：
人工智能伦理 机器人伦理 述评及展望
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王秉
[目的/意义]在当今高风险社会及大数据、智能化和安全4.0时代，在我国情报科学和安全科学领域，安全情报学已发展成为标志性的新兴分支学科。了解我国安全情报学的研究进展，对促进我国安全情报学未来研究和发展具有重大意义。[方法/过程]基于学科高度，根据我国安全情报学研究所涉及的典型领域，系统梳理和深度评述我国安全情报学研究进展。[结果/结论]研究发现，近年来，我国安全情报学发展迅速，研究成果丰硕，研究成果主要集中在安全情报学学科建设、安全情报分析理论和方法、安全情报工作与安全情报管理4大方面。同时，提出我国安全情报学研究所存在的不足及未来需重点发力的方向。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
王林旭 严承希
[目的/意义]作为一门与信息技术密切关联的学科,近年来快速发展的人工智能为情报学带来了诸多影响。有效梳理和整合这些影响的发展脉络与应用场景,强化人工智能在当前情报工作中的角色与作用,能为情报学相关研究的发展提供一定的参考与启示。[研究设计/方法]聚焦情报学领域人工智能相关研究,从高被引论文、文献共引、主题词共现三个维度对人工智能在情报学中的知识基础及其演化和研究热点予以分析与解读。[结论/发现]归纳了人工智能研究对情报学的影响,主要包括促进情报学研究主题的衍生和情报学研究方法的革新两方面,并从理论创新、研究对象拓展、信息服务提升与学科建设四个方面探讨人工智能在情报学领域可能的应用。[创新/价值]通过对情报学领域人工智能相关研究进行深入量化分析和定性研究,探讨和揭示了该主题下研究热点、研究趋势和相关发展规律,为相关领域学者提供一定借鉴与启发。
[期刊] 城市发展研究
[作者]
黄鼎曦
城乡规划行业的设计生产周期产生了大量的非结构化数据,传统信息技术仅实现了对规划成果信息的档案式存储,随着人工智能技术的重要分支——机器学习技术的迅猛发展,对规划全流程知识挖掘辅助提高规划编制科学性和效率成为了可能。通过跨学科文献调研和示范案例实验,展示了规划支持模型智能化和规划文本知识挖掘两方面的技术演进路径。最后,展望了规划编制全过程的人工智能辅助技术总体趋势。
关键词：
规划编制 机器学习 人工智能 发展前景
[期刊] 城市发展研究
[作者]
黄鼎曦
城乡规划行业的设计生产周期产生了大量的非结构化数据,传统信息技术仅实现了对规划成果信息的档案式存储,随着人工智能技术的重要分支——机器学习技术的迅猛发展,对规划全流程知识挖掘辅助提高规划编制科学性和效率成为了可能。通过跨学科文献调研和示范案例实验,展示了规划支持模型智能化和规划文本知识挖掘两方面的技术演进路径。最后,展望了规划编制全过程的人工智能辅助技术总体趋势。
关键词：
规划编制 机器学习 人工智能 发展前景
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘永君 栗琳
通过人工智能介绍了不确定性科学思维与不确定性科学方法论。列举了人工智能时代情报学三大危机之后,通过要素比较法找出与情报研究对象相匹配的是不确定性科学方法论,并将之引进了情报学。结合不确定性科学方法论提出了情报概念。建议引进人工智能工具,借助新工具发展情报学理论并采取新的情报分析模式。
关键词：
人工智能 情报学 危机 对策
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
王芳 王宣艺 陈硕
研究目标:随着数据的可得和计算机的发展,机器学习技术在经济学领域的应用发展非常迅速。本文旨在系统介绍机器学习在经济学中的应用。研究方法:简单介绍机器学习的定义后,本文将从数据生成、预测以及因果识别(DID、RD和IV)三个方面详细介绍机器学习在经济学中的应用。研究发现:局限于经济学因果识别方法的成熟及样本大小限制,本文认为机器学习虽然拓展了研究的边界,但并不会颠覆社会科学研究范式。研究创新:将机器学习的最新应用进行综述。研究价值:对机器学习在经济学中的已有应用进行分类归纳,并对未来研究进行展望。此外,本文也从学界不平等及可复制性等方面讨论了该技术在应用过程中可能带来的问题。
关键词：
机器学习 数据生成 预测 因果识别
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
马翠嫦 曹树金
按照"理论基础、行为特征和应用改进"的研究框架,对国外图书情报学领域跨学科信息行为的研究进行综述。本文将"信息分散下的信息行为"作为该领域跨学科信息行为研究的主要研究对象和理论基础;从信息分散理论和文献计量学对信息分散的证明两方面说明信息分散理论的研究情况;从弱信息理论和行为、跨学科信息行为模型和信息偶遇三方面说明跨学科信息行为的研究情况。将跨学科信息行为的特征总结为:依赖人际渠道的信息获取;以知识融合和创造为目标的研究合作和知识构建;具有群体差异性,人文社会科学跨学科研究特性明显。从改进信息服务以及改进信息检索和信息系统两方面整理跨学科信息行为的应用研究。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
朱玉媛 查启森
本文回顾了武汉大学图书情报学院档案学专业教育近１０年来所取得的成绩和形成的特色，分析了存在的问题与不足之处，并对今后１０年中它的改革与发展作了展望。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
丁波涛
回顾情报学的产生、发展以及为应对学科危机而变革的过程,从应用领域、研究目标、研究对象和方法论体系等角度对情报学和信息资源管理进行了比较,认为采用信息资源管理的框架来重构情报学虽然暂缓了学科发展危机,但也带来了不良后果,无助于解决学科发展的根本问题。未来情报学必须在研究对象或研究方法论体系上有所创新与突破。
关键词：
信息资源管理 情报学 学科发展
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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