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[期刊] 金融发展研究
[作者]
顾洲一 胡丽娟
有效把控信贷风险是商业银行稳健运行的关键环节。本文从商业银行客户信贷数据出发,运用非平衡样本处理算法使少数类样本信息得到平衡,并通过机器学习分类器挖掘影响客户违约的重要风险因子,最后构建Logistic模型计算违约概率。研究发现:第一,客户忠诚度是重要因子,忠诚度越高,客户违约概率越低;第二,客户历史信贷数据价值高,是事前风险控制中的重要参考依据;第三,信贷合同特征是影响客户违约的另一重要维度,包括合同期限和合同利率。研究结论可以为银行授信、风险预警和防范违约风险提供理论参考和实践指导。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
吴金旺 顾洲一
有效识别和防范信用风险是商业银行稳健经营的生命线。从微观层面出发,以A商业银行海量客户信贷数据为例,首先使用SMOTE算法处理非平衡数据,接着使用随机森林的方法对20个相关变量进行重要性评分与筛选,并对重要性变量展开描述分析,最后建立Logistic模型,得到影响客户信贷风险最主要的五个因素,其中合同期限、银行服务年数与银行信贷风险显著负相关,而贷前6个月月均贷方发生额、贷记卡最近6个月平均使用额度、贷款最近6个月平均应还款与银行信贷风险存在显著的正相关,结论为银行授信、风险预警和防范违约风险提供理论参考和实践指导。
[期刊] 新金融
[作者]
林骅
客户关系管理作为商业银行经营管理的重要组成,在当今市场竞争愈发激烈的背景下发挥着越来越重要的作用,而客户价值评估则是客户关系管理的重要基础。基于此,本文以某商业银行的某分行为例,选取了11项代表客户价值、客户对分行价值、客户潜在价值的指标,并运用聚类分析法对客户进行分层分类。通过客户分层分类结果来评估不同客户对分行的价值贡献,并制定差异化的客户维护策略,合理分配各项资源,不仅能实现更高效的客户关系管理,更能够实现商业银行的可持续发展。
关键词：
商业银行 客户价值 评估体系 客户分层
[期刊] 投资研究
[作者]
顾海峰
银保协作信贷模式有利于缓解银保之间的信息不对称,提升金融市场资金配置效率。本文基于银保协作模式,分析了金融市场的逆向选择,揭示了逆向选择与商业银行客观信用风险形成的内在机理,在此基础上,从逆向选择治理视角设计了商业银行客观信用风险的控制策略。研究发现,逆向选择行为的发生是商业银行客观信用风险形成的根本原因,建立足额的资产抵押或质押机制,可以有效抑制逆向选择,实现商业银行客观信用风险的控制目标。
关键词：
银保协作 商业银行客观信用风险 逆向选择
[期刊] 金融发展研究
[作者]
张瑜 廖长勇 王新军
本文基于商业银行客户信贷记录数据集,通过运用拉普拉斯分层模型对客户的信用风险进行预测研究。利用客户群体存在差异化的特点,采用XGBoost机器学习算法来选择分层特征以及结合多元特征的组合形式来预测客户的违约情况。在不同分层特征结构下依次对比拉普拉斯分层模型、单独模型、共同模型和随机森林四个模型的预测效果,并建立模拟数据集来对拉普拉斯分层模型的性能进行验证。研究发现:(1)拉普拉斯分层模型的预测精度是最高的,预测性能具有稳定性;(2)本文数据集所适用的最佳分层特征是贷款金额、年龄和婚姻;(3)分层特征的选择和数量会依据不同数据而产生相应变化,并非一成不变。结合本文的研究思路和结果,以期为商业银行在客户信用风险评估实践中提供新的思考和建议。
[期刊] 商业研究
[作者]
马亚男 李莹
商业银行集团客户内部复杂的股权关系、投融资关系、债权债务关系等，造成各成员客户授信风险具有较强的关联性和传导性。本文利用级联失效模型建立集团客户网络，对各成员风险负载能力、成员之间风险传递与分配方式、集团整体抗风险能力进行量化，通过集团客户网络级联失效仿真结果的分析，对集团成员内部的风险传导及整体抗风险能力给出客户的量化与评价，以期为商业银行度量和量化集团客户成员之间的风险传导及风险负担能力、了解整个集团的抗风险能力提供参考。
关键词：
商业银行 集团客户 信用风险传导 仿真
[期刊] 统计与决策
[作者]
张华伦 王磊 高涛 王海荣
[期刊] 统计与决策
[作者]
姜琳 赵苹
本文利用DEA方法评估我国商业银行信用风险管理的相对有效性。通过CCR模型和Bilateral模型评价和比较我国国有商业银行和股份制商业银行的信用风险程度。
[期刊] 商业时代
[作者]
胡望斌 朱东华 汪雪锋
本文利用BP人工神经网络对商业银行针对个人的信用等级评价进行了探讨,建立了神经网络的评价模型,对此做出了实例分析。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
杨思静 杜海霞
信贷业务是国内商业银行的主营业务,客户信用评级作为控制商业银行信贷风险的重要一环是商业银行进行授信、贷款审批和贷后管理的基础。客户信用评级体系的开发和完善也成为了当前银行工作的重点。文章基于平衡计分卡的视角,针对当前商业银行客户信用评级管理的现状与不足,从四个方面对评级指标进行选取。同时使用层次分析法对指标体系进行权重分配并设定相应的评分标准和客户信用等级,最后通过案例分析对模型的操作性和有效性进行了验证。文章的评级模型并不同于国外研究论述的数学模型,其在操作上更加简便,信息获取也较为方便,更加适合当前我
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
柯孔林 周春喜
信用风险评估是商业银行信用风险管理的首要工作和关键环节。本文对国内外商业银行信用评估方法进行述评,在比较分析现行信用风险评估主要方法的基础上,指出了各种评估方法的利弊,为今后商业银行信用风险评估方法的研究提供参考。
关键词：
信用风险 风险管理 评估方法
[期刊] 管理科学
[作者]
李萌
以不良贷款率作为信用风险衡量标准,尝试构造商业银行信用风险评估的Logit模型,并结合t检验和主成分分析法对模型进行实证分析。结果表明,流动性与偿还能力对信用风险的影响作用最大,其后依次为赢利性指标、资本结构和财务杠杆指标、资产管理效率指标、现金流指标和成长性指标,资本市场表现和资产质量的影响并不显著。进而证明Logit模型具有非常可信的识别、预测及推广能力,是商业银行信用风险评估的有效工具。
关键词：
信用风险 Logit模型 主成分分析
[期刊] 软科学
[作者]
李晓峰 徐玖平
根据资信评估理论,结合我国商业银行实际情况,设计了商业银行客户信用评估的指标体系,同时,运用BP神经网络构建客户信用综合评估模型,并提出了相应的算法。
[期刊] 新金融
[作者]
马亚男
集团客户由于过度授信、多头授信、关联关系复杂、内部资金划转隐蔽等原因,对商业银行信用风险管理造成较大考验。本文对集团客户信用风险的成因进行了分析,并从集团客户识别认定、分类管理、评级限额管理、预警管理、系统工具优化等方面对集团客户信用风险管理体系建设提出了建议。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
邱泽国 贺百艳
在大数据背景下，信用机构拥有越来越多维度的贷款人数据，高维数据给构建信用风险评价模型带来了诸多难题。传统意义的信用风险评价模型日渐失效。利用中国银联信用数据作为研究样本，基于Lasso-RF两阶段特征选择，选取逻辑回归、支持向量机、随机森林、决策树等常用的信用评估分类算法，分别从准确率、精确率、召回率和F1值4个指标检验两阶段特征选择的有效性。实验结果表明：基于Lasso-RF两阶段特征选择方法较原始数据集在分类器的4个性能指标上均有所提升，证明了两阶段特征选择方法在个人信用风险评估上具有更好的分类效果。
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