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[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
贾春福 王雅飞 陈阳 孙梦洁 葛凤仪
大数据时代要求数据在云端进行存储和计算,这导致敏感数据隐私泄露的问题。该文提出了一种在同态加密数据集上应用机器学习分类算法的方案:首先对明文进行预处理,保证其满足对数据进行同态加密的要求;然后在加密数据集上通过协议实现比较、排序等操作;最后获取分类结果。客户端将加密数据上传,可以保证服务器端不会获取任何敏感信息;选取同态加密算法,能够保证服务器端仍可对密文执行相关操作。实验结果表明:该方案适用于Bayes、超平面和决策树分类器,其经过修正具有良好的适用性能,准确率高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘洋
在应用机器学习构建数据模型的过程中,经常会面临类不平衡性的问题,在许多研究中,降低数据集的不平衡性多采用欠抽样法来进行处理,再应用C4.5、NB、LR、RF、KNN等机器学习算法进行数据建模。实验结果往往表明,欠抽样法得到的模型准确度并不尽如人意,原因是这种方法是在牺牲负样本的预测精度前提下来提高整体精度的,因此,文章试图在尽量不减少原数据集中有用信息丢失的前提下采用重复抽样法进行数据处理可以有效弥补欠抽样法所带来的信息损失,进而提高模型精度。
关键词：
不平衡数据集 机器学习 欠抽样 重复抽样
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
李陶深 刘青 黄汝维
为解决云环境下多用户共享、隐私安全和密文计算等问题,该文提出一种适用于云环境的基于代理重加密的多用户全同态(proxy re-encryption-based,multi-user,fully homomorphic encryption scheme for cloud computing,PREBMUFHE)加密方案。该方案使用不同的公钥对不同用户的密文进行加密,使得不同用户密文满足密文独立和不可区分性。为了使2个用户之间的密文运算结果满足全同态性,当密文上传到云端时,由云服务提供商(cloud se
[期刊] 物流技术
[作者]
王凤忠 吕亚飞 邹饶邦彦
针对目前军事物流信息系统中数据库安全面临的严峻形势，分析数据库加密技术方法和ＡＥＳ算法的加解密过程及轮密钥生成过程，采用ＪＡｖＡ语言在ｍｙ ＥｃｌｉｐＳＥ中实现ＡＥＳ算法的编程及测试，通过实例验证了算法的有效性。
关键词：
军事物流 数据库安全 AES算法 轮密钥
[期刊] 中国内部审计
[作者]
陈唯源
本文探索加密技术在大数据审计中的实践应用,设计了一种基于加密技术的非现场数据审计方法,以确保审计数据、审计程序和审计结果的安全性和完整性,不仅适用于内部审计,也适用于监管部门对外部机构的数据检查。
关键词：
大数据 加密技术 数据安全 非现场审计
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
雷相东
森林生长收获预估是森林经理学的一个重要方向,采用模型技术进行森林生长收获估计是森林经营决策的重要前提。传统的统计模型如线性及非线性回归模型、混合效应模型、分位数回归、度量误差模型等统计方法已被广泛应用于研究林木生长,但这些统计方法在应用时常常需满足一定的统计假设前提,诸如数据独立、正态分布和等方差等。由于森林生长数据的连续观测和层次性,上述假设通常难以满足。近年来随着人工智能技术的发展,机器学习算法为森林生长收获预估提供了一种新的手段,它具有对输入数据的分布形式没有假设前提、能够揭示数据中的隐含结构、预测结果好等优点,但在森林生长收获预估中的应用仍十分有限。文章对分类和回归树、多元自适应样条、bagging回归、增强回归树、随机森林、人工神经网络、支持向量机、K最近邻等方法在森林生长收获预估中的应用、软件及调参等进行了综述,讨论了机器学习方法的优势和挑战,认为机器学习方法在森林生长收获预估方面有很大的潜力,必将得到广泛应用,并和传统统计模型相结合成为生长收获模型发展的一种趋势。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
黄胡晏 饶从军
针对传统的混沌加密系统因计算机有限精度效应产生的精度退化问题和密钥空间小、安全性能差等缺点,首先利用拓扑共轭基于Logistic混沌导出了另一种混沌映射;然后利用此混沌产生量子Logistic混沌映射的初值,生成置乱用矩阵;再利用两个分段线性混沌映射产生两个扩散用矩阵;采用扩散—置乱—扩散的方法对图像进行加密,大幅度降低了有限精度效应,增强了加密安全性和抗攻击性,有效提高了密钥空间;最后用MATLAB编程,对加密系统进行了各项性能测试;测试结果表明,该加密算法可很好地适用于即时加密的场合.
[期刊] 财会通讯(综合版)
[作者]
谷增军
一、会计电子数据概述会计电子数据是指将许多复杂多变的会计信息转变为可度量的数字、数据,再为这些数据建立适当的数字化模型,将其转变
[期刊] 中国远程教育
[作者]
第三代远程教育以数字化课件为主要形式,以计算机和互联网技术为基础,具有以前的教育形式所不具备的突出优势:课件传播成本低,可以以文字、语音、动画、视频等多种方式传播课件、可以支持互动、课件更新快速、传播范围广泛。 但与此同时,高投入制作出的网络课件却一直受到盗版的
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨剑锋 乔佩蕊 李永梅 王宁
分类问题及其算法是机器学习的一个重要分支,其应用越来越广泛,相关算法及应用研究取得了长足进展。文章对近年来机器学习分类算法的研究成果进行了回顾,从单一分类算法到集成分类算法分别进行总结,比较了不同分类算法的核心思想、优缺点以及实际应用,并分析了机器学习分类算法研究所面临的挑战和发展趋势。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
加密虎,是北京彩虹天地信息技术有跟公司提供的一种基于远程认证、计算机指纹、数字内容加密等技术于一体,对在线传播及离线浏览的网页、音频和视频文件进行版权保护的产品。 客户需求概要 “商学网是中国著名的高等学府的MBA远程教育网站,向个人用户及企业用户提供工商管理专业的远程教育业务。个人用户可以通过在线和光盘两种途
[期刊] 现代管理科学
[作者]
潘水洋
文章采用机器学习领域中的记忆神经网络、支持向量机、随机森林捕获多个定价因子之间的非线性定价结构。基于中国A股市场数据将机器学习模型与多因子线性定价模型进行了全面比较。实证结果表明,机器学习非线性定价模型在样本外预测精度、分组多空策略业绩表现均优于传统线性定价模型。基于机器学习理论的非线性资产定价模型能够更加准确对中国股票投资组合未来收益率进行预测,可以指导投资者做出更合理的投资决策从而提升中国资本市场的定价效率。
关键词：
大数据 机器学习 资产定价
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
刘云菁 伍彬 张敏
研究目标:运用新兴机器学习的方法预测公司财务舞弊。研究方法:选取11类财务比率指标与文本信息、公司治理、内部控制等非财务指标作为初始输入变量，采用欠采样方法处理训练集样本非平衡的问题，选择轻量梯度提升机算法对公司是否发生舞弊建立分类模型。研究发现:采用轻量梯度提升机算法极大地提升了预测准确性；相对于逻辑回归、支持向量机、随机森林、梯度提升决策树，轻量梯度提升机算法的预测效果最好；使用全部输入变量比仅仅使用有限传统变量的预测能力更强；预测模型在案例分析、行业分析和股价崩盘检测中也展现出很好的预测效果。研究创新:引入新的机器学习算法识别财务舞弊，采用欠采样的方法对训练集样本进行平衡处理，从多个角度进行应用分析。研究价值:有助于实时高效地识别舞弊并及时进行监管，实现对经济运行更为准确的监测、分析、预测、预警，从而提升资本市场的治理效能，促进经济平稳运行。
关键词：
财务舞弊 机器学习 非平衡样本 应用分析
[期刊] 科技管理研究
[作者]
潘夏福
人工智能和统计学的发展衍生出了关于数据分析的机器学习。这门新兴学科是数据分析领域的研究人员重点探究的方向。有科学家将机器学习定义为,计算机通过储存的数据经验不断提高其自身性能的行为。机器学习是指计算机通过固有的规律性信息获得新的经验和知识,从而提升计算机的智能,达到像人类一样作出决策的目的。随着计算机科学的发展,
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