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[期刊] 特区经济
[作者]
王庆 姚康
由于中小企业规模较小、行业分散、收益不稳定、抵押条件不足、存在一定风险等原因,多年来一直面临融资难等问题。而融资难从根本上来说是中小企业与金融机构之间的信息不对称。如何合理的评估中小企业的信用状况对于解决融资难问题起着关键性作用。本文实证分析对比了各类评估方法,结果表明,基于支持向量机的bagging集成算法具有较低的错误分类率,能更好的适应中小企业信用评估。
关键词：
机器学习 信用评估 支持向量机 集成学习
[期刊] 特区经济
[作者]
马梦晨
本文以上市公司信用风险为研究对象，从wind数据库沪交所挂牌的上市公司中选取340所中小企业，从六个方面构建包含28个二级指标的信用风险评价指标体系。参考目前国际上主流评价方法的研究，选择传统统计模型与机器学习方法对中小企业信用风险进行建模分析。结果表明，随机森林对数据进行SMOTE平衡后的测试集预测准确率最高，准确率可达到94.23%。
关键词：
上市公司 信用风险 机器学习 随机森林
[期刊] 企业经济
[作者]
李敏
随着社会经济发展趋势的要求,中小企业对于员工培训日益重视,但对培训效果的评估往往重视程度不够,有效的效果评价体系可以检查培训的效果,总结经验与教训,发现新的培训要求。本文通过层次分析法的运用,对中小企业员工培训效果评价的应用进行了分析,以期为评价中小企业员工培训效果提供定量分析思路,从而达到提升中小企业培训管理水平的目的。
关键词：
层次分析法 中小企业 培训效果
[期刊] 云南财经大学学报(社会科学版)
[作者]
陈伟 王业球
中小企业在我国国民经济和社会发展中处于重要的战略地位,但中小企业长期以来一直面临着融资困境,若能建立一套适用中小企业特点的信用评级方法,将在很大程度上解决银企之间的信息不对称问题,从而缓解其融资困境。因此我们致力于中小企业信用评级指标体系的选取和技术路线的优化,通过选用一种小样本学习理论支持向量机(SVM)方法对中小企业信用状况进行评估,形成较为先进的中小企业信用评级方法,并通过实证分析并与BP神经网络进行比较,证明了该方法的有效性。
关键词：
信用评级 中小企业 支持向量机
[期刊] 征信
[作者]
陶爱元 吴俊
运用主成分分析,从复杂的财务报表数据中提取有关信息,找出企业发展在财务方面的客观规律性,并在此基础上运用数据包络分析(DEA)方法,以期最大限度地克服传统信用评分中主观确定各指标权重的缺陷,从定量分析的角度去评价中小企业的信用情况。在基于DEA算法的中小企业信用评分的基础上,结合传统信用评分方法对DEA方法做了一些定性定量方面的检验,结果表明DEA方法在基于财务指标的企业信用评价方面是可行的,这可以为我国建立中小企业信用评级提供一些参考。
[期刊] 财会月刊
[作者]
郭矜
自党的十八届三中全会以来，科技型中小企业对我国经济发展的突出贡献逐渐被认可，然而，困扰科技型中小企业最突出的银行贷款问题却始终没有解决。本文借鉴国内外相关经验，设计出一套符合我国科技型中小企业的信用评估指标体系，为企业融资提供理论与实际支持。
[期刊] 金融发展研究
[作者]
孟杰 李田 苑泽明
本文在文献调研和问卷调查的基础上,构建中小企业信用风险评价指标体系,并以A股非金融上市公司中的中小企业为研究对象,通过SVM构建信用风险评估模型。将逐级优化递减欠采样方法 (ODR)和边界自适应合成抽样方法 (BADASYN)与SVM相结合,构建ODR-BADASYN-SVM模型评估中小企业信用风险,以克服样本不平衡性对模型性能的影响。研究结果表明,改进后的SVM模型在中小企业信用风险评估中具有较高的稳定性及预测能力。
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
钱水土 黄震宇
融资难问题已成为制约我国中小企业发展的主要障碍。长期以来我国银行业的主体———国有商业银行在中小企业贷款中难有作为 ,造成这种现象的重要原因是由于对中小企业的贷款风险大、成本高。近年来发达国家银行业开始在中小企业信贷中引入信用评分模型 ,本文将对其在我国中小企业信贷中的应用进行初步探讨。
关键词：
中小企业 信贷 信用风险 信用评分
[期刊] 征信
[作者]
卿固 王维维
通过对信用风险评估模型研究,认为KMV模型最能有效量化我国中小企业信用风险,其中上市公司可直接采用KMV模型进行信用风险评估,而非上市公司则应采用改进的KMV模型进行评估。将KMV模型应用于大连中小上市公司进行实证分析,结论显示:样本企业的违约距离均低于1.5,违约概率均低于50%,这表明大连中小上市公司整体信用风险并不大;在上市的10家中小企业中,大冷股份、大连圣亚、易世达、时代万恒、大连热电信用风险违约概率相对较高,须引起足够重视。
关键词：
中小企业 信用风险评估 KMV模型 大连
[期刊] 会计之友
[作者]
刘云枫 王海燕
供应链融资是解决中小企业融资难问题的主要途径,其中小企业的信用问题又成为关键。文章从银行角度出发,根据供应链融资的业务特点以及融资过程中可能出现的风险点,提出了中小企业信用风险的评估体系,并在此基础之上,阐述了如何运用层次分析法对中小企业的信用风险指标权重计算的过程,以期为供应链融资信用风险评估提供一个可以借鉴的方法和策略。
[期刊] 技术经济
[作者]
朱彬 于渤 王艳丽
中小企业信用担保机构承担了银行或其他债权人不愿意或不能够承受的高信用风险,它在业务结构上类似于保险公司,在风险管理上又类似于商业银行。本文借鉴新巴塞尔协议的资本充足率对信用担保机构的风险进行评估,有利于中小企业信用担保机构通过谨慎选择担保客户和项目、妥善安排风险分担措施、分散风险组合等多种手段提高其整体风险管理能力。
关键词：
中小企业 信用担保 风险评估
[期刊] 财经科学
[作者]
宋艳
[期刊] 征信
[作者]
刘荣 崔琳琳
大数据技术能够在合理时间内撷取、管理、处理和整理中小企业各类相关信息,还原其真实经营情况,消除信息不对称,有效提高中小企业信用信息服务能力,因此在中小企业信用信息服务领域具有巨大的应用价值。基层央行应用中小企业大数据技术,应收集全部数据而不是选择部分抽样数据,允许数据误差而非对抗数据误差,关注数据相关性而不是追求因果关系。借鉴国外银行业中小企业大数据应用经验,基层央行可加强中小企业信息数据库建设,发布各类中小企业分析报告,开发新型中小企业信息数据应用技术,提高中小企业信用信息服务能力,进一步推进中小企业信用体系建设。
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋锋 张文雅
机器学习方法在处理复杂数据、构建高精度模型方面具有显著优势，在不同领域的研究中都得到了广泛应用。数字经济时代为经济领域带来海量数据的同时，也对经济研究提出诸多挑战。机器学习方法能充分挖掘数据中的非线性、非平稳信息，有效提高经济分析结果的精度。机器学习与经济问题的融合改变了传统经济学的研究范式。文章对近年来机器学习方法在经济研究中的应用进行回顾，从通货膨胀、汇率与货币、GDP、劳动力市场、社会稳定、政策评价等角度进行总结，比较了常用机器学习方法的优缺点，并展示了模型的评价准则，如均方根误差、F1-得分、AUC值等。
[期刊] 经济管理
[作者]
蔡笑腾 苑清民
本文利用模糊综合评价法对中小企业进行信用评级,一定程度上弥补了用大企业的标准来评价中小企业信用级别的缺陷。
关键词：
中小企业 信用 评级 模糊综合评价法
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