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[期刊] 广东财经大学学报
[作者]
邱语 张卫国
伴随工业机器人和人工智能技术的深入发展与广泛应用，机器人应用对劳动力就业的影响日益受到关注。基于生产任务分析框架，构建机器人技术与劳动力需求的静态均衡模型，采用2010—2019年中国A股制造业上市公司数据，探讨机器人应用对制造业劳动力就业规模和结构的影响。研究发现：机器人应用显著减少了劳动力就业规模，增加了高技能劳动力比重，减少了低技能劳动力比重，且该结论通过了一系列稳健性检验；机制分析表明，机器人应用对高技能和低技能劳动力就业均有显著的负向替代效应、正向的生产率效应和新任务恢复效应(连锁效应);异质性分析表明，在资本密集型行业、东部地区及民营企业，机器人应用减少劳动力就业规模和增加高技能劳动力比重的效应更为明显；进一步分析表明，机器人应用降低了生产人员就业规模和比重，增加了研发人员就业规模和比重，管理人员、财务人员、技术人员的就业规模下降但比重增加。研究结论有助于进一步理解机器人应用对劳动力就业的微观影响，可为相关政策的制定提供更准确可靠的依据。
[期刊] 统计研究
[作者]
闫雪凌 朱博楷 马超
本文使用我国2006-2017年制造业分行业数据,实证研究了工业机器人使用对于制造业就业的影响。结果显示,工业机器人使用对制造业行业存在就业效应,其中对岗位数量有显著的负向冲击,工业机器人保有量每上升1%,就业岗位减少约4. 6%;对工资水平的影响整体上不明显。在考虑了劳动力市场的动态调节后,工业机器人使用对就业岗位的负面影响仍然存在,并随着"工业4. 0"概念的提出有所增强,对工资水平的影响则表现出时间异质性。进一步地,本文尝试使用工具变量解决潜在的内生性问题,结果稳健。最后,文章还探讨了工业机器人就业效应的行业异质性。本文的发现有助于正确认清"机器换人"对我国制造业就业市场的全面影响,并为引导人工智能技术的发展和确保就业稳定提供相应的政策建议。
[期刊] 管理现代化
[作者]
韩民春 乔刚
基于2011—2017年制造业行业面板数据,分析了工业机器人应用的就业效应。研究表明:工业机器人使用对制造业就业总量有显著的负向影响,中国已呈现出"机器换人"现象;同时工业机器人使用减少制造业企业对低技能劳动力的需求,增加对高技能劳动力的需求。
关键词：
工业机器人 制造业 就业
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
陈勇兵 李辉 林雄立
本文基于中国工业企业数据库与中国海关数据库的匹配样本，借助《劳动合同法》实施这一准实验，采用双重差分模型考察了劳动保护如何影响企业智能制造转型。研究发现，《劳动合同法》实施后，高劳动密集度行业中的企业相对于低劳动密集度行业中的企业，更倾向于应用机器人。这一结论在排除各种可能干扰因素后依然稳健。进一步研究发现，加强劳动保护确实提高了劳动力成本，存在要素替代效应倒逼企业智能制造转型升级，但更重要的是劳动保护稳定了雇佣关系，技能—资本互补效应加速了企业智能制造转型升级。本文揭示了保障劳动者合法权益与加快制造业智能制造转型并不矛盾，优化劳动力市场制度设计助力中国智能制造发展战略的推进落实是政策应有之义。
[期刊] 中国工业经济
[作者]
何小钢 朱国悦 冯大威
提升劳动报酬在国民收入中的比重，是促进共同富裕的重要举措。在机器换人浪潮下，自动化技术对劳动收入份额的影响日益受到关注。本文将自动化技术纳入扩展理论框架，揭示了机器人应用对企业劳动收入份额的作用机制。基于2000—2013年中国工业企业数据库与中国海关数据库的匹配数据，从微观视角考察机器人应用对企业劳动收入份额的影响。研究发现：机器人应用会显著降低企业劳动收入份额，且在一系列稳健性检验后，结论依然成立。机器人应用通过资本-劳动替代效应、工资率效应和生产率效应导致劳动收入份额下降。异质性分析表明，机器人应用降低了大多数行业的企业劳动收入份额，尤其是食品制造业、印刷业等劳动密集型行业，非国有企业和沿海地区企业的劳动收入份额下降幅度更大。研究还发现，提高劳动力市场整合程度和劳动者议价能力，有助于缓解机器人应用对劳动收入份额的负面效应。本文研究有助于中国更好地应对机器人应用对劳动力市场形成的冲击，为实现高质量发展与共同富裕提供了重要的政策启示。
[期刊] 经济学(季刊)
[作者]
冯玲 袁帆 刘小逸
本文从理论和实证两方面，探究工业机器人使用对企业创新行为的影响。理论分析表明，给定要素市场价格，机器人相对于低技能劳动者的成本节约优势，会降低企业边际生产成本，提高创新边际收益，激励企业创新，并形成高技能劳动者和其他资本品与机器人之间的“人机协同”“资机协同”效应。实证部分利用中国制造业企业数据，验证了工业机器人的创新激励价值，并从人机协同、资机协同、生产率异质性等角度为理论推论提供支持证据。
关键词：
工业机器人 企业创新 异质性
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
马瑞光 秦一博 殷江滨
以工信部公布的智能制造政策试点项目作为准自然实验，构建双重差分模型，并利用2008—2020年沪深A股制造业上市企业数据发现，制造业智能化不仅对劳动力产生替代效应而且也会产生就业创造效应，但就业创造效应明显大于替代效应。进一步研究发现，在制造业智能化转型中，国家给予税收优惠越多，越有利于产生就业创造效应。国有和民营所有制性质下的制造业智能化对劳动力就业产生不同的影响。这为制造业智能化发展提供了经验证据，回答了“机器换人”是否是一个值得担忧的问题，为政府进一步实施智能制造提供了合理的依据。
[期刊] 调研世界
[作者]
赵丹丹 周世军
人工智能发展日新月异,随之而来的"机器换人"令人担忧。本文经理论推导发现,劳动力工资与"人机替代弹性"之间呈现"倒U型"特征,即随着人工智能替代劳动力的程度越来越高,劳动力工资水平呈现先升后降的趋势。随后,本文基于工业机器人匹配数据进行实证检验。研究发现,对于工业机器人密度较低的行业,工业机器人的使用提高了劳动力工资水平;对于工业机器人密度较高的行业,工业机器人的使用则降低了劳动力工资水平。但总体上来看,工业机器人并未造成劳动力工资的普遍下降,该结论与我国整体上工业机器人密度较低的现实相吻合。"机器换人"现象在一些行业已经发生,因此需要科学预判、理性应对人工智能冲击,赋能劳动力转型,从而实现高质量就业。
[期刊] 金融评论
[作者]
覃家琦 谢雁翔 金振 刘洋
工业机器人应用被视为推动工业智能化升级和经济高质量发展的重要举措。本文通过构建“巴蒂克工具变量”计算相对外生的企业机器人渗透率，考察了2011～2019年制造业上市公司工业机器人应用对劳动力成本粘性的影响。研究发现：机器人应用显著降低了劳动力成本粘性，且影响在劳动力供给充足、劳动力保护较弱的地区，及低学历员工占比较高、劳动密集型、具有良好发展需求的企业更显著。降低用工粘性与员工薪酬粘性是其作用机制，且主要表现为对于低学历、低技能员工的影响。机器人应用与数字化转型具有协同作用，且主要以技术溢出的形式通过产业链对上下游企业劳动力成本粘性产生影响，中间品市场等非技术溢出渠道的影响并不显著。机器人对劳动力成本粘性的抑制效应有助于改善经营绩效、降低经营风险、提高生产效率。本文的研究结论有助于为智能制造政策推广和企业成本管理决策提供实践启示。
[期刊] 会计之友
[作者]
赵立彬 王法严 赵妍 杨洁
文章以2009—2019年A股制造业上市公司为样本，采用国际机器人联合会（IFR）报告的工业机器人数据，考察工业机器人对企业劳动力成本粘性影响及作用机制。研究发现，工业机器人应用能够降低企业劳动力成本粘性。机制分析发现，工业机器人应用通过降低劳动技术替代水平，进而降低企业劳动力成本粘性；与人均薪酬粘性相比，工业机器人应用对员工数量粘性，尤其是低技能员工数量粘性的降低作用更显著。异质性分析表明，这一降低作用在技术水平低、所处地区老龄化程度高以及劳动力保护程度低的企业中更显著。进一步研究发现，工业机器人应用能够弱化企业劳动力成本粘性与未来劳动生产率之间的正向关系，减少企业对劳动力的依赖水平。研究结论有助于合理评估工业机器人应用的微观价值创造效应，为推动工业机器人应用提供经验证据。
[期刊] 世界经济研究
[作者]
耿伟 贾兴兴 朱佳
文章利用社会网络分析法构建企业层面工业机器人贸易网络地位指标，从稳定性和安全性双重视角探究工业机器人贸易网络地位对企业嵌入价值链韧性的影响及其作用机制。研究发现，工业机器人贸易网络地位的提高显著提升企业嵌入价值链的稳定性和安全性，即存在价值链韧性提升效应并呈现自我强化特性；工业机器人贸易网络地位主要通过技术外溢效应、议价能力效应以及投入品质量效应提升了企业嵌入价值链韧性；工业机器人贸易网络地位的价值链韧性提升效应在技术密集型企业、非国有企业以及一般贸易企业中尤为显著；数字化程度高的企业能更充分释放工业机器人贸易网络地位对价值链韧性的赋能效应。研究结论为中国深刻把握工业智能化技术变革以增强嵌入全球价值链的安全可持续性提供理论依据。
[期刊] 国际贸易问题
[作者]
何茜茜 高翔 黄建忠
工业机器人凭借其智能化和自动化的技术应用在制造业中扮演着重要角色，其广泛应用已成为提升企业产业链供应链韧性的重要战略工具。本文利用2000—2014年中国工业企业数据库、中国海关贸易数据库、世界投入产出数据库以及国际机器人联合会的工业机器人数据，从制造业企业全球价值链嵌入的供给端和需求端双侧视角，探究了中国制造业企业应用工业机器人对其产业链供应链韧性的影响。研究结果显示：工业机器人应用显著增强了制造业企业产业链供应链韧性；在采用工具变量的因果识别策略和进行多重稳健性检验后，本文结论依然显著；具体而言，工业机器人应用对制造业企业产业链供应链韧性的影响，主要集中在一般贸易企业、非国有企业和技术密集型企业；从影响机制来看，工业机器人应用对制造业企业产业链供应链韧性的影响主要通过资本深化效应、技术创新效应、生产率效应以及企业数字化转型实现。最后，本文还讨论了工业机器人应用对产业链供应链韧性影响中的来源风险、断裂风险和行业扩散效应。本文为运用智能化、自动化手段提升产业链供应链韧性，助力中国制造业企业迈向全球价值链中高端提供重要的政策启示。
[期刊] 经济管理
[作者]
田高良 施诺 刘晓丰
工业机器人是实现中国产业结构升级和经济高质量发展的重要推手，随着在各行业生产经营活动中的广泛应用，引发了各界对于其经济后果的密切关注。本文基于工业机器人应用产生的人工替代和就业创造效应，并结合我国劳动力供给和产业结构现状，探究了工业机器人应用对微观企业劳动力成本粘性的影响。研究发现，工业机器人应用显著降低了企业劳动力成本粘性。机制检验表明，工业机器人应用降低了生产经营活动中对劳动力的依赖，企业在业绩下降时裁撤了更多低教育水平冗余劳动力资源，通过减少员工数量而非降低员工薪酬待遇的方式调整劳动力成本。此外，工业机器人应用对于劳动力成本粘性的降低作用在劳动力被替代可行性较高、劳动力调整成本较低、民营企业、行业竞争程度较高以及客户集中度较低时更加明显。本文的研究结论不仅为“机器人换人”提升企业生产经营效率提供了来自中国的直接证据，也为如何规避“机器人换人”的潜在风险提供借鉴。
[期刊] 世界经济研究
[作者]
李方静 唐韬 夏伦
劳动力成本上涨和对外直接投资迅猛增长是在当前中国经济发展中出现的重要现象。与主要基于工资成本等直接用工成本的传统视角不同，文章认为企业层面过于频繁的劳动力流转(较高的临时工比例、离职率、雇佣员工变动率)所带来的流转成本以及经营负担加重，会提高企业进行对外直接投资的概率。利用第7～12次(2006～2016年)中国私营企业抽样调查数据，文章验证了以临时工比例衡量的劳动力流转率与企业对外直接投资之间的正向关系。具体而言，劳动力流转率上升会提高企业对外直接投资的倾向与强度，经过一系列内生性处理和稳健性检验后这一结论依然成立。文章还检验证实，流转成本、资本深化与其他经营负担是劳动力流转影响企业对外直接投资的有效渠道。文章的研究为中国当前迅速增长的对外直接投资现象提供了一个新解释，同时也为完善劳动力要素市场化配置机制、促进国内国际双循环提供了丰富的政策涵义。
[期刊] 财经论丛
[作者]
王磊 肖倩 邓芳芳
本文基于人工智能应用引致的要素增益技术变迁效应、劳动力替代效应、知识溢出效应分析其对制造业创新的影响机理，通过匹配IFR的工业机器人与中国制造业专利申请的数据，实证分析人工智能对制造业创新的影响及其作用机制。研究发现，工业机器人的应用显著促进中国制造业创新，对资本密集型行业和高新技术行业创新影响的边际效应大于劳动密集型行业，对企业实质性创新的影响大于策略性创新。机制分析表明，工业机器人应用通过增加R&D人员全时当量、扩大对高技能和高学历人员的需求、提高R&D经费支出等方式促进制造业创新。上述研究结论为激发企业自主创新、实现科技自立自强的创新驱动发展战略提供可能的路径选择。
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人工智能 创新 工业机器人 中国制造业
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