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[期刊] 图书情报工作
[作者]
孙坦 宋丹辉
分析对本体模型进行错误诊断的必要性,归纳总结本体模型的常见错误,如描述类错误、分类错误、冗余错误、循环错误、设计异常等,探讨其修正方法,以便为本体评价及构建优质本体评价工具提供参考。
关键词：
本体评价 语义错误 分类错误 冗余错误
[期刊] 情报学报
[作者]
吴诗苑 董庆兴 宋志君 张斌
社交媒体改变了人们获取信息的方式，但也助长了错误信息在网络上的产生和传播。如何准确且快速地检测出社交媒体上的错误信息以净化网络环境，是一个重要的研究议题。本文从信息生态理论出发，分别从内容、用户和传播三个角度来阐述当前错误信息检测所关注的问题以及对应的检测方法，对近年来国内外的相关研究成果进行了系统梳理。现有的检测方法已经利用深度学习等技术取得了较好的检测结果。但是，由于错误信息爆发初期相关数据较少，有关早期检测的研究尚不多见；能够实现有效迁移和预训练的大规模基准数据集仍有待构建；从用户入手的信息挖掘有待进一步深入研究。
[期刊] 情报学报
[作者]
于娟 施文洁 朱正祥
人物关系是大数据时代下组织进行管理决策的重要依据之一,而人物关系网络天然的复杂性使决策者无法人工快速处理。为支持人物关系的自动推理,本文提出一种基于本体的人物关系一致性检测方法。该方法首先根据已有人物关系数据构建人物关系本体,通过检测该人物关系本体的正确性来修正已有人物关系数据,然后利用本体推理引擎与自定义规则对后续新增加的人物关系数据进行检测,通过判断新数据是否与已有人物关系本体存在不一致来检查新数据的正确性。实验证明,本文方法能够有效地实现人物关系的确定性推理,隐含关系的发现以及人物关系一致性的自动检
关键词：
人物关系 一致性检测 本体推理 规则推理
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
兑红炎 宋佳颖 赵倩倩 王宁
贮存系统在其寿命周期中的大部分时间均处于贮存或非工作状态,直到执行某项任务,因此需要定期检测以确定其状态。然而,不完美的检测会导致系统部件存在隐性故障或故障误判的可能。本文针对多部件贮存系统,提出了一般检测和精密检测的两阶段检测策略:第一阶段考虑一般检测具有两类错误的不完美检测,并且未被识别的故障在后续的检测中仍存在不能被准确识别的概率。当系统被判定为故障时,将进行第二阶段的精密检测,精密检测可以准确判断系统以及部件的状态。本文将系统区间可用度和寿命周期成本考虑为贮存期间系统的性能评价指标,并进而分析并推导了其数学模型。寿命周期成本模型考虑两类检测成本、故障损失成本和各故障部件的更换成本。最后,本文分析了不同检测参数、检测间隔时间以及成本参数对区间可用度和寿命周期成本的影响,为多部件贮存系统最优检测与维修策略制定提供了技术支持。
[期刊] 中国特殊教育
[作者]
白丽茹
本文主要从理论与实践两方面对基于阅读成分理论的阅读障碍"成分模型"的理论基础、检测及亚类型鉴定操作原理以及可行性和有效性进行详细阐释;同时简要分析了汉语阅读过程潜在成分及其性质以及"成分模型"在汉语阅读障碍检测中可行性探究,旨在为汉语阅读障碍检测及亚类型鉴定提供一个基于阅读成分理论,以干预为导向,科学合理、简便易施的理论模型,以避免单一采用"差异模型"进行阅读障碍检测的弊端以及我国阅读障碍检测及亚类型鉴定方面存在的混乱现象,促使汉语阅读障碍检测及亚类型鉴定朝着更加科学化的方向前进。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴小霞
文章介绍了线性模型中对于回归变点检测的已有方法,包括在正态分布的假设下采用一个经验似然型的Wald统计量和基于经验似然比检验统计量检测方法。还利用对经验似然法的改进给出了一个新的变点检测方法,其中包含了两个不同检验统计量,并给出了具体算法步骤,最后通过模拟比较这几种方法的检验效果,结果显示:新的变点检测方法在很大程度上提高了变点检测问题的功效和命中率。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
吴鹏 张叙 路霞
[目的/意义]专利法律状态信息具有时序特征,其清洗工作要求保证法律状态个体的正确性和状态之间时序关系的合理性,文章设计了一个时序关系数据清洗框架,识别出专利法律状态数据中所隐藏的时序逻辑问题。[方法/过程]利用模型检测方法对法律状态信息数据库建模,构建基于时序关系的法律状态分类体系、法律状态信息数据库模型,设计专利法律状态信息清洗框架;对专利法律状态信息时序演变关系进行抽取、描述和检测。结合实证研究对提出的框架进行验证,发现专利法律状态信息在时间序列方面的常见错误模式。[结果/结论]文章设计的数据清洗框架
关键词：
模型检测方法 专利 数据清洗 数据质量
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
杨宏宇 李航
针对现有恶意节点检测方法对无线Mesh网络恶意节点检测效率低的问题,该文提出一种基于移动Ad-hoc网络更优方案(better approach to mobile Ad-hoc networking,BATMAN)路由协议的恶意节点检测模型(malicious node detection model based on BATMAN,MNDMB)。在无线Mesh网络中使用BATMAN路由协议,在网络节点上安装源节点消息解析模块,根据解析模块生成的参数和相应阈值的比较判断出可疑节点,通过一致性投票机制计算
[期刊] 经济学动态
[作者]
刘忠 袁莎
作为检测市场力量的重要方法之一,要素模型由RobertHall于1986年首先提出,现已发展成为一种比较简便、相对成熟、有效的检测市场力量的方法。与其他检测市场力量的方法不同,要素模型不需要估计需求函数和成本函数,而是直接根据产品的产量、价格与要素的投入量、价格的数据来检测价格与边际成本的关系,进而测试市场力量。本文介绍了要素模型的主要理论,并从"摆脱工具变量束缚"、"放松规模报酬固定假设"、"考虑中间要素投入"等方面梳理了其关键发展。
[期刊] 情报杂志
[作者]
余本功 张卫春 王龙飞
[目的/意义]话题检测和演化分析是网络舆情监控中的热点问题,对热点话题的检测和演化分析有助于挖掘热点话题和深入理解话题的演化趋势,并给以舆情监控者提供完整的话题演化路径和更为合理的决策意见。[方法/过程]OLDA(Online Latent Dirichlet Allocation)模型是用于挖掘热点话题和分析话题演化的工具,由于其存在新旧主题混合、冗余词较多的缺点,采用双通道模式对主题、词分布的遗传度进行改进,并给出了新的词分布计算方法。[结果/结论]提出的改进OLDA模型解决了新旧主题混合问题,降低冗
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
彭国星
在数据挖掘技术应用于入侵检测的研究中,分布式环境下的全局频繁项目集的更新算法尚不多见。为改善入侵数据增加后,更新算法的效率问题,提出一种基于分布式入侵检测的关联规则快速更新算法TDUA(Trivial Distributed Update of Association rules)。算法引入强频繁项目集概念,有效地修剪候选项目集数目,采用共享模式的体系结构,具有通信代价较小,挖掘效率较高的特点。并从理论与实验两个方面验证了算法适应在高速大流量的分布式网络环境下快速准确地建立入侵检测模型。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
徐慧 郭青青 秦正斌
随着软件定义网络（SDN）技术的不断发展，SDN面临着日益增多的网络安全威胁。因此，及时检测SDN面临的各种网络攻击，对于解决SDN的安全问题显得至关重要。针对这一问题，尝试建立SDN的入侵检测模型，对SDN的入侵数据流量进行甄别。首先在改进海鸥优化算法寻优能力的基础上，设计基于改进海鸥优化算法的特征选择方法对数据集进行降维，进而设计基于改进海鸥优化算法的SVM参数优化方法对SVM模型进行优化，最终利用提出的这两种方法构建SDN入侵检测模型。在NSL-KDD数据集上的特征选择实验准确率为0.945，在UCI数据集上的参数优化实验准确率在0.820以上，在In SDN数据集上SDN入侵检测准确率为0.954。由实验验证结果可知，提出的SDN入侵检测模型可有效地检测出SDN网络的入侵流量，为SDN网络提供了更好的安全保障。
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
周竹 郑剑 王允祥 曾松伟
为了提高应用近红外光谱技术无损检测雷竹Phyllostachys violascens竹笋硬度的精度,研究了雷竹笋硬度光谱检测模型的优化方法。首先对雷竹笋原始光谱进行正态变量变换(SNV),然后采用后向间偏最小二乘法(bi PLS)去除部分与竹笋硬度无关的变量,随后进一步采用竞争性自适应权重法(CARS)剔除无关变量,最后采用连续投影算法(SPA)将光谱变量个数从1 557个减少为25个。最终,bi PLS-CARS-SPA模型的交叉验证相关系数(rcv),预测相关系数(rp),交叉验证均方误差(RMSECV)以及预测均方误差(RMSEP)分别为0.984,0.926,0.300 N·cm-2...
[期刊] 统计与决策
[作者]
甄晓非 孟凡生
成本控制过程中经常存在信息不对称的情况,这种信息不对称可能会导致成本信息的失真,如基层单位的成本虚报、成本数据错误等情况,由于导致成本信息失真的因素复杂多样,失真的表现形式也各不相同,因此很难完全通过事先制定的规则来判断,这使得传统的审核方式耗时耗力,也无法完全避免错误的产生。为了解决这一问题,应用模式识别理论中的基于一类分类的理论与方法,通过选择成本信息的关键参数,构成反应该成本信息关键特征的状态向量,然后在某一高维度空间求解真实成本信息数据包络空间,来实现对成本信息失真的检测。
关键词：
信息失真 成本信息 异常检测 一类分类
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