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[期刊] 金融理论与实践
[作者]
黄海燕
苹果期货上市以来引起多方关注。2018年3月份的冻害和预期减产信息使苹果期货价格大幅上涨,苹果期货与现货行情发生偏离。有观点认为,苹果期货存在市场操纵和逼仓行为。结合苹果期货交易情况,分析了逼仓的发生机理、实现方式和行为特征,并给出应对建议和进一步探讨。认为套利活动不会消除期货市场逼仓行为;制定合适的期货交割标准有助于避免逼仓发生;在制度和规则设计上,要赋予市场抑制逼仓行为的自发机制。
关键词：
期货市场 苹果期货 逼仓 交割 市场监管
[期刊] 物流技术
[作者]
陈斌 方海英 周继来 许仁杰 周鹏 杨文静 赵维晞 潘楠
原烟作为一种高价值生产原料，在养护过程中需要对仓储堆垛内部的温度变化进行严格的监控和预测，以降低火灾发生导致巨额经济损失的风险。基于粒子群算法的混合长短记忆模型（PSO-SOM-LSTM），首先对数据进行预处理，将数据归一化再采用SOM聚类分别构建各类数据集；其次构建LSTM神经网络结构，输入训练数据进行训练；随后，基于PSO算法优化SOM-LSTM的网络权重，带入神经网络进行数据预测，并与四种不同的预测方法进行对比，证明了PSO-SOM-LSTM算法的优越性；最后通过均方根误差（RMSE）等指标来衡量实验结果，计算出均方根误差为0.043 5左右。实验结果表明，在RMS指标下，PSO-SOM-LSTM比SOM-LSTM减少了2.46%，比单一神经网络减少了8.94%，具有较优的预测效果。该算法可以实现较为精确的原烟仓储堆垛内部温度预测。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐贤浩 宋奇志
短生命周期产品是一类特殊但地位重要的产品,它在许多行业越来越普及。对于短生命周期产品的需求预测,传统的预测方法由于没有考虑这类产品的特点,可能并不适用。本文总结了目前国内外文献对短生命周期产品需求预测的研究,深入分析了短生命周期产品需求相关的特点,然后针对其特点研究了短生命周期产品需求预测的一般方法,并提出了进一步研究的方向。
关键词：
短生命周期产品 预测 需求
[期刊] 统计与决策
[作者]
李志林 王志刚
从长期来看,股票价格波动还是会以价值为中心,而价值常以分红回报来衡量。但是,考察中国股市就会发现真正以分红形式给投资者回报是很少的,大部分股票分红远不如银行利息,因此投资股市主要还是希望从低买高卖中获利。由于股市波动在一段时期内常会有一定的趋势(不管是人为操纵还是实质
[期刊] 统计与决策
[作者]
韩明，徐波
Ｂａｙｅｓ方法在股市预测中的应用韩明，徐波［编者按］本文提出了一种新的股市技术分析法．即利用Ｂａｙｅｓ方法对股市作预测。采用统计分组，运用Ｂｙｅｓ统计理论建立概率预测模型对股价进行预测，给出计算方法，然后结合实际数据，得到了较好的拟合效果。１引言由于...
[期刊] 统计与决策
[作者]
施燕杰
本文对先有预测工具比较分析的基础上,提出了基于支持向量机的股市预测方法,并建立了数学模型对新疆众和进行了实证研究。结果表明,支持向量机比神经网络有更好的学习和泛化能力,在股市预测中取得了较好的效果。
关键词：
支持向量机 建模 预测 股票市场
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
黄伟 刘海龙
从库存、持仓及期现基差三方面构建了期货市场逼仓风险指标。从持有成本、持仓库存关系角度推导出指标的合理上限值作为固定阈值,采用分位数阈值法与固定阈值法相结合的阈值确定方法识别逼仓风险,为期货市场逼仓风险的预警及监控提供理论基础及实务操作方法。并针对2002.1.7~2006.9.1期间上海期货交易所所有上市天然橡胶合约进行实证分析,分析了全样本与分段样本两种时间窗口的实证效果,得出按照保证金调整制度设定的分段样本下的分位数与固定阈值结合法是更优的逼仓识别方法。实证结果显示ru0306和ru0407合约存在较高的逼仓风险,与业界普遍观点相符。
关键词：
期货市场 逼仓 逼仓风险指标 阈值
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
贺筱君 陈俊男 吴佳懋
运用生存分析(Survival Analysis)方法和台湾2009~2011年每日发布的公开数据,建立Cox回归模型(Cox Regression Model),预测台湾隔日加权股价指数期货涨跌。实证分析显示:涨幅模型预测结果的正确率为74.47%,绩效验证中平均收益为35.73点;跌幅模型预测结果的正确率为75.32%,绩效验证中平均收益为37.99点;将涨跌幅模型综合在一起考虑时,在绩效验证中可知平均收益可达38.68点。
关键词：
生存分析 Cox模型 预测
[期刊] 物流技术
[作者]
罗颖
针对短时间内区域物流配送需求集中增加的问题,提出建立BP人工神经网络预测模型对短期配送需求进行预测。通过分析影响物流需求变化的数据指标与区域实际现状,建立数学模型,并对该区域在特殊时间内的物流配送收发量、库存量以及周转总量进行分析研究,利用三层结构的BP人工神经网络对不同的预测结果进行误差比较,从而得出准确的短期物流需求量预测结果。采用MATLAB神经网络工具箱中的函数编程进行仿真实验,实验结果表明,短期物流集中需求实际量与仿真结果存在极小的误差,因此,基于BP人工神经网络的短期集中物流需求预测方法可以为物流企业提供决策依据。
关键词：
BP神经网络 短期集中需求 区域物流
[期刊] 资源科学
[作者]
崔洋 孙银川 常倬林
提高短期光伏发电预测水平是太阳能光伏发电站并入现有电网系统和太阳能光伏开发利用的关键问题,对提高太阳能光伏发电开发利用、保证并网安全也具有重要意义。本文对国内外短期太阳能光伏发电预测方法进行了分类归纳总结,对各类方法的发展趋势、优缺点等进行了分析。结果表明,统计智能类预测方法是国内外小型光伏电站短期光伏发电量预测技术发展的重点,总体平均预测误差在3.0%~11.0%之间。简单物理模型类预测方法是目前国内外大中型并网光伏电站业务运行采用最多的短期光伏发电量预测方法,总体平均预测误差在5.0%~20.0%之间。复杂物理模型类预测方法是未来大型光伏电站短期发电量预测技术研究和发展应用的主要方向。文章...
[期刊] 科技管理研究
[作者]
韩雅萱 石梦舒 黄元生 刘敦楠 段文军
针对电力系统对短期电力负荷预测精确性的需求，以长短期记忆算法为基础，采用差分自适应进化算法对其进一步改进，从而提出一种基于机器学习的混合算法（SaDE-LSTM）对电力负荷进行短期预测。基于我国2004—2018年间月度社会用电负荷数据，对改进后的混合算法进行性能测试，首先利用差分进化算法的自适应变异和交叉因子来优化长短期记忆算法的初始参数，在此基础上，运用寻优得到的参数训练长短期记忆算法从而得到优化后的预测结果。为证明其优越性，对同组数据采用支持向量机（SVM）、反向传播神经网络、自回归积分滑动平均等算法分别预测。各方法预测结果和真实结果对比分析证明，SaDE-LSTM算法对时间序列数据量要求较低，同时相比其他传统算法有更高的预测精度。该改进算法能够为参与电力系统调度的虚拟电厂、负荷聚合商等对小样本和高精度预测有需求的主体提供参考。
[期刊] 统计与决策
[作者]
蔡宁 孟濬 颜文俊
由于单一的AR、MA和ARMA模型不能很好地匹配复杂的电价时间序列数据,因此传统的Box-Jenkins方法不能很好地进行电价预测。文章提出了基于模糊Box-Jenkins的电价建模和短期预测方法。引入模糊策略,生成分别对应Box-Jenkins方法中的AR,MA,ARMA三个模型的模糊因子,再通过模糊因子对三个模型进行模糊综合。对浙江省电力市场电价数据的仿真表明,在电价序列不能较好地匹配Box-Jenkins方法中各模型的情况下,模糊Box-Jenkins方法能取得更好的预测效果。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
朱运法 葛新权
一、引言在制作短期预测模型时,模型研制者往往会碰到这样的问题:由于被预测变量都一般既具有长期的变动趋势,又有短期的变动趋势,所以需要有两种性质的解释变量来模拟被解释变量,一种是能反映被解释变量的长期趋势的解释变量,一种是能反映被解释变量的短期变动状况的解释变量;但第一种变量的数据实际上往往是不可得到的,或者同时利用两种解释变量进行回归时不能满足经济计量学的某些准则,如参数的一致性
[期刊] 调研世界
[作者]
倪苹 黄智华
随着我国科技创新步伐的日益加快,不论是科技管理者还是研究者,都希望尽快获得能够监测、评价或制定科技计划与政策的关键指标的预测信息。本文以广州市R&D经费投入为例,研究科技指标的预测方法,建立了广州市R&D经费内部支出的年度增长率预测模型、时间序列法预测模型、相关关系法预测模型、分执行部门预测模型,以及以上预测模型的组合预测模型。根据两个年度的预测结果显示,本文的方法具有可行性和推广价值。
关键词：
科技指标 预测 研发 R&D经费投入
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