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[期刊] 图书情报工作  [作者] 俞立平  
[目的 /意义]在多属性评价视角下,学术期刊影响力指标时间轴并不统一,存在时间异质性,评价对象涉及期刊创刊以来的所有论文被引、过去5年论文被引、过去两年论文被引、评价当年被引等等,迫切需要解决这个问题。[方法 /过程]以CSSCI科技管理类期刊为例,提出了两个新指标:隔年影响因子、隔年h指数,并基于灰色关联分析和期刊被引数据统计,验证了这两个指标的合理性。[结果 /结论]期刊被引指标的设计必须尊重时效性、鲁棒性、年度内评价等原则;多属性评价时,期刊评价被引指标必须尽量保证时间轴一致;来源指标与隔年被引指标数据均来自于期刊载文当年数据,多属性评价时间轴本质上只有一个。
[期刊] 大学图书馆学报  [作者] 王磊  
伴随社交媒体平台数据的可获取、可利用,主要基于社交媒体数据的替代计量学(Altmetrics)研究已然成为继"五计学"后的研究焦点。首先,将学术型社交媒体中关于期刊评价的非结构化文本信息进行文本挖掘。之后,将采集的数据(影响因子、查看量、参评人数、审稿费、审稿速度、版面费、编辑态度、综合得分等)存储在非关系型数据库(Mongo DB)中,并利用自编脚本与社会学统计分析软件(SPSS)对样本数据进行统计与计量学分析。最后,由实证结果启发理论构建,得到期刊影响力评价模型,其主要因素划分为期刊影响因子、期刊社会关注度、投稿经济成本、投稿时间成本、期刊编辑综合能力。希望该研究可以提供一种可借鉴的替代计量学研究视角,使得期刊评价更加科学和全面。在文末提出了该研究尚待解决的问题。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 杨柳  陈贡  
[目的/意义]多样化的科研成果、数字化的出版方式、网络化的科研交流呼唤新的机构影响力评价指标,探讨Altmetrics指标与传统科研机构影响力评价指标以及Altmetrics指标内部之间的相关性,有益于更好地探索数字环境下如何更加客观、有效地开展科研机构影响力评价。[方法/过程]以Plum Analytics为数据源,基于样本机构2012-2015年间的引用数据与Altmetrics数据,开展指标之间的相关性分析。[结果/结论]多元化的Altmetrics指标可反映多维化的机构影响力信息,故应当引入Altmetrics指标以全面审视机构影响力;指标数据源的属性在一定程度上决定了指标所反映的信息...
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 常新月   郑孝廉   李明   石进   卢明欣  
为丰富期刊影响力评价研究视角,改善对传统引文指标的过度依赖,文章拟融合编委团队的学术指标进行期刊影响力多维评价研究,观察编委影响力指标的独特作用。从编委影响力、学术影响力和社会影响力3个维度构建评价模型和指标,选取经济学领域影响因子排名前30的期刊作为样本进行实证研究。研究发现:期刊的社会影响力和学术影响力之间具有较强的相关性,编委影响力具有独特的差异化表征价值;融合编委影响力的期刊多维影响力评价模型在期刊长期影响力评价方面具有较为出色的表现。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 张学梅  
在期刊综合影响力指标(JⅢ)基础之上,提出一种新的评价期刊相对质量的新指标(JIII’),其定义是一种期刊5年内刊载论文平均被引量与总被引量之乘积除以相同时期内全部期刊刊载论文平均被引量的平均值和期刊总被引量的平均值之乘积所得之商的平方根。用SCI数据库2010年收录的6 644种期刊为样本,通过实证分析证实该指标的实用性,并分析产生这些结果之原因。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 郝玉珊  李秀霞  
[目的/意义]期刊评价有助于优选高质量期刊,为高水平的馆藏资源建设提供参考。已有的期刊评价指标主要考虑期刊引文的集中性而忽视了其均衡性特征,为丰富已有的期刊评价体系,文章提出一种新的评价指标——期刊平均影响力指标(MI)。[方法/过程]在前人研究的基础上,利用改进的泰尔指数修正期刊平均被引频次,构建MI指数。并以Web of Science与Scopus两个数据库同时收录的图书情报领域48种期刊为例,计算其MI指数,并与JIF、CiteScore、SNIP、SJR和h指数进行对比。[结果/结论]结果表明,MI指数综合考虑了期刊的载文量、总被引频次和文献被引的均衡性,使得评价结果更加科学合理,从而为研究期刊影响力提供了一种新方法。
[期刊] 中国软科学  [作者] 蒋勇青  齐萍  
首先从定性评价、定量评价、定性与定量相结合三个方面构建学术期刊影响力评价方法体系,其中定性评价的主要方法是同行评议,定量评价包括单指标评价和多指标客观评价,定量与定性相结合的评价包括多指标主客观评价和组合评价。然后对各种评价方法及相应的评价指标进行介绍并举例说明。最后分析了目前我国学术期刊影响力评价方面存在的问题,并给出思考与建议。
[期刊] 中国软科学  [作者] 蒋勇青  齐萍  
首先从定性评价、定量评价、定性与定量相结合三个方面构建学术期刊影响力评价方法体系,其中定性评价的主要方法是同行评议,定量评价包括单指标评价和多指标客观评价,定量与定性相结合的评价包括多指标主客观评价和组合评价。然后对各种评价方法及相应的评价指标进行介绍并举例说明。最后分析了目前我国学术期刊影响力评价方面存在的问题,并给出思考与建议。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 俞立平  潘云涛  武夷山  
本文根据学术期刊评价中评价方法众多、评价结果不唯一问题,提出了9个评价方法的选取原则:高区分度、低灵敏度、单调递增、完全数据、公众接受、主客观结合、高拟合度、指标齐备、评价结果初步认同,从而为学术期刊评价方法选取提供了一些可行的解决办法。
[期刊] 情报科学  [作者] 王晓慧  王康  
【目的/意义】量化学者学术影响力评价指标间的关系和相互联系的紧密程度,并综合评估选取最客观、公正的评价指标,为评价学者学术影响力提供科学依据。【方法/过程】以CNKI期刊库为数据来源,以竞争情报为检索词,统计该领域所有学者,并计算被引频次排名靠前的99位学者的发文量、篇均被引频次、重要论文数、重要论文被引频次、合作率、h指数、g指数、p指数,利用SPSS22.0分析各指标之间的关系。【结果/结论】运用不同的评价指标评价学者学术影响力将得出不同的结论;各评价指标之间存在较多相关性;p指数在众多指标中更具区分
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 赵蓉英  王建品  冯雪峰  亓永康  
[目的/意义]基于Altmetrics对开放获取期刊论文的影响力进行更全面准确的评价,丰富Altmetics的实证研究。[方法/过程]选取"PLoS One"期刊2013年全年发表的论文作为研究对象,利用ALMs平台获取Altmetrics数据,构建出学术论文的综合评价模型,并将该模型应用到国家学术论文影响力的比较。[结果/结论]相对于已有的小样本研究,本文具有指标类型丰富、数据量大的优势,结论更具有统计学意义。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 王妍  郭舒  张建勇  
[目的 /意义]随着Web 2.0环境下社交网络的普及与开放获取运动的兴起,学者影响力表现为两个方面:学术影响力与社会影响力。目前反映学者社会影响力的评价指标已达20多种,故需要遴选合理的评价指标,避免强相关性的指标,最终构建客观、公正的学者影响力评价指标体系。[方法 /过程]收集Plum X/Pitt工具中提供的指标和数据,采用Spearman方法尝试探究学者学术影响力指标(被引频次)与替代计量学中社会影响力指标之间的相关性以及各项社会影响力指标之间的相关性并进行分析。[结果/结论]要综合评价学者的影响力,应当引入社会影响力指标;从数据关联性角度,一些学者影响力的评价指标需要进行调整。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 周娟美  郭强华  王作功  俞立平  
[目的/意义]分析科技评价中指标区分度异常、数据分布有偏的深层次原因,认为本质上这是评价指标值与评价属性的背离现象,即评价指标值不能较好地体现评价属性的本质含义。[方法/过程]提出一种新的降低评价指标值与评价属性背离的方法——对数中位数标准化,并以JCR2016数学期刊为例进行实证分析。[结果/结论]研究结果表明:引文指标更容易出现评价指标值与评价属性背离问题;可以从多角度判定评价指标值与评价属性背离问题,如指标内涵分析、及格率、离散系数、中位数极大值比、集中度指数HHI等;采用对数中位数标准化可以大幅降低评价指标值与评价属性背离问题;建议评价中如出现指标值与属性背离,采用对数中位数处理后的数据进行评价。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 余以胜  赵月华  
[目的/意义]随着社交媒体和电子出版平台的兴起,利用期刊在TwiTTer上的关注度来评价期刊能够对传统的期刊评价方式进行补充,发现该指标与传统指标之间的相关性关系,并以期最终构建合理的期刊社交网络影响力评价指标。[方法/过程]根据《期刊引用报告》(Journal CiTaTion reporTs,JCr)的社会科学版,选取国际图书情报学领域影响因子前30位的期刊作为该领域的国际顶级期刊。为了研究alTmeTriCs指标与传统的基于引文的评价指标间的相关关系,利用spearman非参数相关性分析对期刊TwiTTer提及频次与8个传统指标(总被引数、影响因子、5年期影响因子、即年指标、论文数、引文...
[期刊] 图书情报工作  [作者] 姜春林  刘则渊  梁永霞  
首先利用《中文社会科学引文索引》的检索数据,以图书馆学情报学部分期刊为例,比较各期刊H指教和相对H指数的大小及其特点;其次利用CNKI的系列引文数据库,对部分图书馆学情报学和管理学期刊的G指数进行比较研究,认为H指数与相对H指教、相对H指数与影响因子之间存在较大的相关性;最后指出使用H指数、相对H指数和G指数应坚持同类相比原则,在期刊评价中应慎重使用.
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