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[期刊] 运筹与管理
[作者]
王旭坪 杨德礼 许传磊
为解决来自顾客需求变动所引发的物流配送干扰问题,提出基于干扰管理思想构建扰动恢复策略与方案。应用虚拟单车场实现了车辆调度扰动恢复问题转化,提出了车辆调度扰动恢复策略以及扰动度量方法,以作为车辆调度干扰管理建模的基础;对有顾客需求变动的车辆调度干扰管理问题,分析了顾客需求变动造成的扰动并进行了辨识;建立了相应的干扰管理模型,并提出了归一化处理办法对VRPTW问题进行有效兼容;结合干扰管理模型的特点,改进了基于顾客的编码表示方法;根据干扰管理思想,设计了遗传算法对干扰管理模型进行了求解。最后通过实验验证了模型与算法的有效性。
[期刊] 管理科学
[作者]
王旭坪 许传磊 胡祥培
为解决由顾客需求变化引发的物流配送干扰问题,提出基于干扰管理思想构建扰动恢复策略和方案。应用虚拟多车场实现车辆调度扰动恢复问题转化,提出车辆调度扰动恢复策略和扰动度量方法,以作为车辆调度干扰管理建模的基础;分析顾客时间窗和发货量变化造成的扰动并进行辨识,建立相应的干扰管理模型,提出归一化处理办法对VRPTW、MD-VRPTW和MDVRPTW干扰管理问题进行有效兼容;结合干扰管理模型的特点,改进基于顾客的编码表示方法,可以反映出车辆调度扰动恢复策略;根据干扰管理思想,设计遗传算法对干扰管理模型进行求解。给出了一个具有代表性的算例试验结果,算例结果及其分析表明干扰管理模型和遗传算法的有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
张帆 汤兵勇
针对车辆维修中因顾客时间窗和维修需求量变动所带来的干扰恢复问题，从干扰管理的角度，提出整车维修的扰动度量方法、扰动恢复策略及干扰管理优化模型。并通过数值算例，对比了干扰管理优化结果、按原维修流程执行结果、及重新分配维修计划结果等三种不同的干扰处理方式，结果表明，１）相对于按原流程计划执行结果，干扰管理优化的结果在顾客服务时间偏离上减少３２．１４％、成本节约１４．８９％；２）相对于重新分配维修任务的结果，干扰管理优化结果虽然在成本费用上略有增高，但在顾客服务时间偏离上减少２８．５３％、维修流程偏离上减少６６．６７％。
关键词：
车辆维修 时间窗 维修需求 干扰管理
[期刊] 管理科学
[作者]
王征 王建军 杨文超
为解决物流配送过程中某顾客时间窗变化而导致的物流配送难以按照原计划实现的难题,运用干扰管理方法,针对多车场带时间窗的物流配送车辆路径问题,提出包含顾客配送时间总偏离度、配送总成本、新路径方案与初始路径计划偏差量、最长行驶时间违反总量4个因素的扰动程度度量方法;以顾客时间窗变化这类干扰事件发生时的问题状态为基础,以系统整体扰动最小化为目标,建立问题的目标规划数学模型;针对这一复杂模型,提出基于特定邻域结构及其寻优概率的变邻域搜索算法;最后在标准算例上使用变邻域搜索算法与其他文献算法进行比较分析,结果表明该变邻域搜索算法对于干扰事件发生后的车辆路线重排结果在系统整体扰动程度方面明显优于其他文献的算...
[期刊] 运筹与管理
[作者]
杨华龙 叶迪 张倩 曾庆成
针对客户时间窗变动对原物流配送车辆调度方案造成干扰的问题,运用干扰管理思想,分析干扰事件对路径、成本和服务时间三个方面的影响,对其干扰程度加以度量;以该干扰事件对原方案造成的广义费用偏离最小为目标,建立客户时间窗变动的干扰管理模型,通过判断客户时间窗变动对原方案是否产生影响进行干扰辨识,并基于该干扰辨识结果,设计基于禁忌搜索新的调度算法;算例不仅验证了模型和算法的有效性,而且,敏感性分析也验证了其对各种不同价值货物的适用性。实验结果表明,本文提出的干扰管理模型可以全面地刻画干扰对原方案的影响,干扰处理方法优于全局重调度方法,且能够在更短时间内生成满意的物流配送车辆调度调整方案。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
杨华龙 叶迪 张倩 曾庆成
针对客户时间窗变动对原物流配送车辆调度方案造成干扰的问题,运用干扰管理思想,分析干扰事件对路径、成本和服务时间三个方面的影响,对其干扰程度加以度量;以该干扰事件对原方案造成的广义费用偏离最小为目标,建立客户时间窗变动的干扰管理模型,通过判断客户时间窗变动对原方案是否产生影响进行干扰辨识,并基于该干扰辨识结果,设计基于禁忌搜索新的调度算法;算例不仅验证了模型和算法的有效性,而且,敏感性分析也验证了其对各种不同价值货物的适用性。实验结果表明,本文提出的干扰管理模型可以全面地刻画干扰对原方案的影响,干扰处理方法
[期刊] 物流技术
[作者]
任向阳 周幸窈 梁武超 张秀娟 邵松娟
为降低车辆调度计划中天气、车辆故障与顾客需求变动等干扰事件对配送系统中各参与主体的影响,运用干扰管理思想,结合对人的行为感知的研究方法,在考虑配送活动各参与主体行为感知因素的前提下,建立客户、配送人员以及物流供应商三个配送主体感知的救援车辆调度模型,分析干扰事件对车辆调度计划的影响。针对这一模型运用免疫算法对种子群优化算法进行改进,并结合仿真对问题进行求解,证明了模型和算法的实用性。
[期刊] 工业工程
[作者]
马慧民 罗长见
针对城市生活垃圾收运中的车辆故障问题,根据干扰管理思想,提出干扰辨识方法和基于初始计划偏离的扰动度量方法,并以最小化与原方案偏差为目标,构建了干扰管理模型。最后,通过对实例问题进行仿真实验,并与传统干扰处理方法进行对比,验证了干扰管理模型的有效性和优越性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
许争争 唐加福
研究城市中面向顾客车辆接送服务的车辆路径问题。通过介绍车辆协作的相关概念,提出了孤立顾客点的定义,讨论了车辆协作的分类。以顾客满意度和绕行限制为约束条件,考虑顾客点作为车辆协作点,提出了顾客换乘的车辆协作规则,并通过最优化理论,提出了一种基于顾客点协作的两阶段算法。该算法通过车辆协作规则,利用协作车辆将孤立顾客点的顾客通过协作方式在顾客点进行换乘后,与非孤立点顾客一起由基本车辆接送到指定目的地。最后,以航空票务公司机场接送服务为应用案例进行仿真分析,仿真结果表明提出的算法是可行和有效的。
[期刊] 管理科学
[作者]
孙丽君 胡祥培 于楠 方艳
针对需求变动下的物流配送干扰管理数学模型难以支持实时建模与实时求解的缺陷,通过深入分析需求变动的物流配送干扰管理问题的已知知识、建模知识与求解知识,引入人工智能和知识工程的相关知识表示理论与建模方法,建立该问题的BRG ISC模型知识表示方法,将包含多种需求变动事件的物流配送干扰管理的建模与求解过程进行知识表示,并以此知识表示为基础,提出一种解决该问题的基于知识的求解方法,设计了知识库和推理规则,实现该类问题的实时建模与求解过程,并应用到中石油大连销售分公司市内配送小配送片区0#柴油的日常需求变动干扰管理中。实例运行和数据实验的结果表明,该方法能够满足对多种需求变动事件的实时响应,实时生成干扰...
[期刊] 物流技术
[作者]
董伟
传统物流车辆调度模型在复杂的路况以及车辆相互干扰情况下,存在调度时间长、无法提供实时调度的弊端,导致模型中不同级别调度信号失调,调度算法存在冲突、效率较低的缺陷。针对物流集中配送,提出了基于遗传算法以及差异数据融合的物流车辆调度方法,采用混合整数规划方法塑造物流车辆调度的模型,在优化指标中融入惩罚项目,塑造其他车辆干扰情况下物流车辆调度的目标函数,采用遗传算法针对车辆调度的目标函数获取最佳车辆调度结果,通过差异数据融合车辆调度补偿模型,对其它车辆干扰情况下的物流车辆调度的误调、漏调等问题进行准确的修正,对物流车辆进行合理的调度。仿真结果显示,该种方法可对复杂的物流配送路况以及车辆堵塞情况进行合...
[期刊] 物流技术
[作者]
鲁志刚
1引言在信息技术的推动下,近年来我国烟草行业现代物流建设发展迅速,其卷烟物流配送体系也日渐完善,行业总体物流水平在全国处于领先地位。然而,随着国外市场环境的不断变化以及自身体制改革的深入,我国烟草物流的发展正面临着前所未有的考验。为此国家烟草局于2010年5月召开了行业物流会议,要求在"卷烟上水平"的大背景下,各省市烟草专卖局(公司)"全面建设面向未来具有不可替代性的现代物流体系"。烟草行业的配送具有商品种类多、用户网点多、网点分布不均衡以及对到货的时间要求越来越强的特点,决定了传统分
[期刊] 工业技术经济
[作者]
杨德锋
具有市场营销观念的组织以顾客的需求为中心 ,并结合组织自身的资源 ,为一定的目标顾客提供产品和服务。战略作为对组织活动长远性和全局性的指导 ,它的制定与实施也必须以自身为基础 ,以顾客需求为中心。环境是变化的 ,顾客的需求是变化的 ,组织自身也是变化的 ,所以战略也应该随之变化 ,并且没有时间上的滞后性 ,即有动态性。两者的结合即以顾客需求为中心的动态战略管理。
关键词：
顾客需求 顾客驱动战略 动态战略
[期刊] 企业经济
[作者]
桂云苗 朱金福
六西格玛管理在航空运输服务企业已有成功实施的典范,但是在国内实施六西格玛管理过程中存在不少问题。其中定义阶段顾客需求确定问题是测量、分析、改进、控制阶段的出发点,也是成功实施六西格玛管理的关键问题之一。本文从顾客价值角度分析了顾客需求特性,从企业、竞争者、顾客三方面提出了航空运输业顾客需求变动原因,并据此构建顾客需求问题目标求解过程知识的语义模型,以及建立基于“规则+案例”的顾客需求知识表达模式。
[期刊] 物流技术
[作者]
曹庆奎 刘新雨
针对现实生活中配送企业车辆资源有限和配送工作人员加班工作的特征,在同时考虑外包车辆和配送人员加班情况下,建立以最小化车辆配送总成本为目标函数的车辆调度模型,并将免疫算法与蚁群算法相结合对模型进行求解。最后结合车辆调度具体算例,将免疫蚁群算法与蚁群算法进行比较,结果表明该算法不仅可以获得最优解,而且提高了求解效率,是一种有效的方法。
关键词：
车辆调度 外包车辆 加班 免疫-蚁群算法
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