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[期刊] 运筹与管理  [作者] 吴新林  肖海燕  
在决策者有限注意力下,现实生活中决策人的选择行为往往表现出一类“满意启发式”特征。基于个体决策者偏好的不完备性,借助方案集系列、考虑集等相关概念探讨了满意启发式决策规则的建模;论证了方案集系列可观与部分可观条件下一类满意决策函数的存在性,以及基于相关理性条件的理性特征,并结合顾客购买行为案例的仿真实验对所建立的满意决策模型进行了验证。仿真结果表明决策者在时间紧逼和信息不完整的情形下可以通过排除部分方案的方式保证以最大概率选到满意方案。研究结果可为现实生活中决策人在时间紧迫、信息缺失等情形下的选择提供一定的理论参考与指导,也可作为一类满意决策研究的理论基础。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 王晓博  任春玉  元野  
针对个性化和多样性的需求,建立以缩短最长子线路为目标的最小-最大车辆路径问题模型,并提出启发式算法求解。首先,采用自然数编码,使问题变得更简洁;用最佳保留选择法,以保证群体的多样性;引入爬山算法,加强局部搜索能力;其次,对遗传算法求得的精英种群再进行禁忌搜索,保证算法能够收敛到全局最优。最后,通过实例的计算,表明本算法均优于遗传算法和禁忌搜索算法,并为大规模解决实际问题提供思路。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李诗珍  杜文宏  
文章构造了拣货作业中订单分批问题的数学模型,在聚类分析的基础上,提出了三种相似系数计算公式,并建立了订单分批问题的聚类模型。然后采用启发式算法求解聚类模型得到分批结果,再根据分批模型求最短行走距离。最后以拣货行走的总距离为目标,用算例将算法与现有的分批方法进行比较,验证了模型和算法的有效性。
[期刊] 工业工程  [作者] 何梦莹  徐梅  张宁波  晏福  
伴随着汽车工业的高速崛起,乘用车物流运输问题也快速走进人们的视野。由于现在很多物流公司在制定运输计划时主要依赖调度人员的经验,在面对复杂的运输任务时,往往效率较低且运输成本不尽理想。考虑到影响乘用车物流运输成本的主要因素分别为轿运车的使用数量、轿运车的单价以及行驶里程数等等,本文采用建立逐级目标的模式,应用启发式算法,结合计算机软件,给出了求解乘用车物流运输问题的数学模型。应用此模型求解了2种不同类型的乘用车物流运输问题,提出了合理的运输方案。此项工作对今后物流公司处理此类运输问题提供了重要的参考价值。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王渊  刘庆顺  王刊良  
文章在对最优停止问题进行分类的基础上,提出了三种启发式策略分别适合解决某一类问题;在已有研究的基础上归纳出了截至阀策略的概念,面对不同的问题情境,截至阀策略都能够适用,只是问题情境和决策目标的不同导致截至阀值有所不同;分别在典型的两类决策目标情境下,单次应用和多次应用,给出了最优截至阀策略的参数,提出了多次应用情境下最优截至阀策略的不足。
[期刊] 高等教育研究  [作者] 侯煦光  
怎样进行启发式教学侯煦光一、什么是启发式教学为克服传统的注入式教学的缺陷,我们在高等学校提倡启发式教学已有多年,但进展缓慢。究其原因,首要的还是很多的教师对进行教学改革的必要性和迫切性认识不足,传统教学观念、教学习惯的影响,使得教师对教学改革兴趣不...
[期刊] 中国成人教育  [作者] 巩传红  
高校法律类课程问题启发式教学是以法律问题为中心进行教学,以学生为主体,教师为主导,最大限度地调动学生学习的积极性,从而克服了忽视学生为主体地位的注入式教学的弊端。培养学生独立分析、解决法律问题的能力,满足社会对高校法律人才的需要。
[期刊] 工业工程  [作者] 王能民  孙青林  
建立了生产能力约束条件下的再制造批量决策模型,同时考虑了批量制造、批量再制造和外包,确定性的需求由批量制造、批量再制造和外包来满足。利用启发式遗传算法求解多产品再制造批量模型,研究了种群大小和迭代次数对遗传算法实验的影响,并通过一些算例来证实了算法的有效性。
[期刊] 物流技术  [作者] 刘猛  孙冬石  李浩渊  
针对有志于进入医药冷链行业发展的物流供应商,开发出一种启发式算法用于帮助企业进行合作伙伴选择与发展区域定位的战略决策。该方法结合运筹学和统计学的经典模型,辅以大量的调研数据做有力支撑,使企业决策的过程变得逻辑严谨、科学合理。最后,通过企业算例对算法进行了演示,并对医药冷链物流的发展给出了有针对性的建议。
[期刊] 物流技术  [作者] 刘猛  孙冬石  李浩渊  
针对有志于进入医药冷链行业发展的物流供应商,开发出一种启发式算法用于帮助企业进行合作伙伴选择与发展区域定位的战略决策。该方法结合运筹学和统计学的经典模型,辅以大量的调研数据做有力支撑,使企业决策的过程变得逻辑严谨、科学合理。最后,通过企业算例对算法进行了演示,并对医药冷链物流的发展给出了有针对性的建议。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)  [作者] 张仰森  郑佳  黄改娟  蒋玉茹  
微博情感分析是获取微博用户观点的基础。该文针对现有大多数情感分析方法将深度学习模型与情感符号相剥离的现状,提出了一种基于双重注意力模型的微博情感分析方法。该方法利用现有的情感知识库构建了一个包含情感词、程度副词、否定词、微博表情符号和常用网络用语的微博情感符号库;采用双向长短记忆网络模型和全连接网络,分别对微博文本和文本中包含的情感符号进行编码;采用注意力模型分别构建微博文本和情感符号的语义表示,并将两者的语义表示进行融合,以构建微博文本的最终语义表示;基于所构建的语义表示对情感分类模型进行训练。该方法通
[期刊] 工业工程  [作者] 郑君玺  毛宁  陈庆新  
针对模具制造项目的不确定因素较多所造成的监控难度大的问题,分析了模具项目的特点,提出了一种考虑多关键路径的随机项目进度监视模型。利用该模型,基于轨迹收敛系数的原则,提出了一种启发式算法。利用两个实例,将提出的启发式求解算法和前人提出的基于轨迹概率收敛系数的启发式算法进行了比较,并初步分析了两种算法的优缺点。
[期刊] 物流技术  [作者] 赵建峰  梁伯栋  
对当前主流的物流车辆调度问题及其启发式求解方法进行了综述。在总结多个文献研究成果的基础上,抽象出了物流车辆调度的经典模型;然后从编码方式、迭代方式两个关键点对模型求解的启发式算法进行了详细分析;最后总结了当前主流的研究方向,并提出新能源、物联网及高效的编码方法是下一步物流车辆调度的研究方向。
[期刊] 工业工程  [作者] 孙吴胜  毛宁  陈庆新  
模具电极加工的关键工序调度问题,可以近似采用具有CNC和EDM两道工序,且后工序带有成组特征的柔性流水车间调度模型进行描述。以实现最小化电极总拖期量为目标,建立了该问题的数学模型,提出了一种启发式算法来获取满意解,并应用实例验证了该算法的有效性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 钟海嫣  霍佳震  
基于国内大型钢铁公司的实际操作,运用离散化时间的方法把钢管冷区生产调度抽象为可中断Job-Shop问题。同时考虑前置库存限制、生产尽可能连续、部分人工调度等约束条件,以最小化中断次数和尽可能满足人工调度为目标,建立相应的数学模型。再依据约束条件的主次性设计生产调度规则(赋值规则和生产规则),根据实际生产流程设计启发式算法。运用该算法对该问题的大规模算例进行求解,其结果在满足了约束条件情况下达到比较理想的中断次数。
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