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[期刊] 图书情报工作
[作者]
张鑫 许海云 杨宁 方肖 赵爽
[目的 /意义]科技文献语步识别是从非结构化的文献中抽取出研究目的、对象、方法、结果、结论等语义片段，针对摘要语步识别实际应用中常出现的高质量标注样本数量较有限、深度识别模型可解释性差等问题开展研究。[方法 /过程]在语步识别中引入提示学习范式，设计对应提示模板和同义词表达器，采用局部线性代理方式生成模型解释，构建可解释的深度学习识别模型，并在生物领域和计算机领域两个数据集随机抽取部分数据中进行模拟实证研究。[结果 /结论 ]基于大模型提示学习的范式在语步识别任务上以较少训练代价的取得比精调小模型更高的精度，在Pub Med三个子数据集上训练后，预测精度分别提高2.5%,4.1%和3.9%。结合准确率和解释结果来看，“方法”“结果”语步识别效果较好(F1值约90%)，“背景”“对象”语步相对差些(F1值不到70%)。基于提示学习的方式能够以更快捷高效的方式使用预训练语言模型，获得准确性高、可解释性好的识别模型。
关键词：
小样本 文本增强 提示学习 模型解释
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
祝清松 冷伏海 王林 韩涛
针对英文科技文献的特征,提出一种规则和统计相结合的关键内容识别方法。该方法首先通过对源文档进行特征标识,将其转换成更易于处理的中间文档;然后利用特征还原、线索词匹配、主题识别和临近分析等,从中间文档抽取代表文本的主要信息,生成目标文档。该方法能够有效地辅助科研人员阅读大量的英文科技文献,提高阅读效率。
关键词：
特征标识 线索词匹配 主题识别 临近分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
叶春蕾 冷伏海
海量的科技文献中蕴含着大量揭示学科内容的主题信息。文章提出了一种新的概率模型:引文—主题概率模型,该模型对文献中的关键词和引文进行联合建模以完成科技文献中的主题内容识别,在获得主题中关键词分布的同时也获得相关主题间的引文分布。实验表明,基于引文—主题模型识别的主题信息能为进一步的主题演化分析提供一定的分析基础。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李雪思 张智雄 刘熠 王宇飞
[目的 /意义]科技文献是记录科学问题提出和求解过程的重要载体，其中的研究问题句对于揭示科学问题具体内容、把握文章的研究主题具有重要作用。自动识别科技文献研究问题句是科技文本挖掘中一个重要的任务。[方法 /过程]针对研究问题句自动识别，首先提出一种基于迭代的半自动标注策略，结合模型预判的置信度进行人工校对，对研究问题句数据进行标注。在此基础上，采用BERT-CNN的架构设计句子分类模型，该模型引入BERT生成文本向量，并使用CNN提取文本特征，然后通过实验与基准模型进行对比验证了模型的有效性。[结果 /结论 ]基于提出的标注策略构建了大规模规范可用的数据集，经过人工检验准确率达到95%；并在此基础上设计了基于BERT-CNN架构的识别模型，在研究问题句识别任务中F1值达到94.8%。本文的研究为科技文献研究问题的挖掘与分析提供了高质量的数据支持和有效的模型方法。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王衍喜 周津慧 王永吉 肖永红 郝丹
提出一种基于科技文献的学科团队成员挖掘与识别方法,应用社会网络技术,借助领域专家知识导航平台,构建团队成员挖掘、团队成员识别及其科技文献产出为一体的识别方法,同时以国内某研究单位人机交互学科团队成员的构建为例,验证此方法的可行性和有效性,拓展科研机构评估及分析方法。
关键词：
识别方法 社会网络 科技文献 机构评估
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杜建 武夷山
［目的／意义］研究睡美人与王子文献的识别方法。分析唤醒机制，为未来在学术交流体系中发现＂王子＂作者，发掘、唤醒低被引和零被引文献的潜在价值提供理论依据。［方法／过程］采用被引速率指标和睡美人指数两种客观指标识别１９７０－２００５年临床医学四大名刊上发表的睡美人文献；基于以下４个原则寻找唤醒睡美人的王子文献：①发表于被引突增的附近年份；②本身被引次数较高；③与睡美人文献的同被引次数高；④在年度被引次数曲线上，王子文献对睡美人文献的＂牵引或拉动＂作用非常显著，即至少在睡美人文献引用突增的附近年份，王子文献的年度被引次数应高于睡美人文献。［结果／结论］由于考虑了全部引文窗的引文曲线，被引速率指标能够．．．
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杜建 武夷山
[目的/意义]研究睡美人与王子文献的识别方法。分析唤醒机制,为未来在学术交流体系中发现“王子”作者,发掘、唤醒低被引和零被引文献的潜在价值提供理论依据。[方法 /过程]采用被引速率指标和睡美人指数两种客观指标识别1970-2005年临床医学四大名刊上发表的睡美人文献;基于以下4个原则寻找唤醒睡美人的王子文献:1发表于被引突增的附近年份;2本身被引次数较高;3与睡美人文献的同被引次数高;4在年度被引次数曲线上,王子文献对睡美人文献的“牵引或拉动”作用非常显著,即至少在睡美人文献引用突增的附近年份,王子文献的年度被引次数应高于睡美人文献。[结果/结论]由于考虑了全部引文窗的引文曲线,被引速率指标能...
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
董坤 许海云 罗瑞 方曙
[目的/意义]探寻有效的知识发现方法,从海量科技文献中识别学科交叉主题并做出预测,对于探测学科发展前沿、促进跨学科知识融合具有重要意义。[方法/过程]首先分析学科交叉主题在学科多样性与主题核心性、奇异性及生长性方面的科学计量特征,并以此为基础构建基于科技文献内容分析的多维学科交叉主题识别方法及流程。[结果/结论]该方法及流程集成了不同维度的分析结果,使之达到相互印证与补充的效果,在识别热点学科交叉主题的同时还能有效识别潜在学科交叉主题,可获得更加全面、准确的学科交叉主题识别结果。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李长玲 牌艳欣 相富钟 杜德慧
[目的/意义] z指数是近几年新提出的基于被引频次的评价指标,尝试用以识别高被引学科研究热点。[方法/过程]对不同时间发表的学术论文的被引频次分配不同权值,基于时间因子将z指数改进为z_y(tf)指数,降低被引频次时间滞后及累积效应的局限,提高学科研究热点的识别效果;利用z_y(tf)指数年度增长速度R值,识别不同年度的新兴研究热点;根据z_y(tf)与z指数排名变化差值D[z-z_y(tf)]大小,划分不同发展趋势的研究热点类型。[结果/结论]选择CSSCI数据库情报学领域9种优秀期刊2014—2018年的论文为样本,识别国内情报学当前的研究热点,分析不同年度新兴研究热点的变化,并划分"上升型""稳定型""下降型"3种不同发展趋势的研究热点类型。
[期刊] 商业时代
[作者]
崔彩云 王建平
本文针对项目导向型供应链风险识别动态性的特征,分析了项目导向型供应链所面临的风险环境,并根据动态风险识别不断反馈的需求,研究了项目导向型供应链风险识别的过程。从系统动力学的角度,将项目导向型供应链中各节点和各类风险因素视为系统的构成要素,在分析供应链节点和各类风险因素的因果关系的基础上,构建了项目导向型供应链风险动态识别模型并进行实例分析,以期为开拓更准确的动态风险识别方法提供借鉴意义。
关键词：
项目导向型 供应链 风险识别 系统动力学
[期刊] 图书情报工作
[作者]
许钦亚 薛秋红 钱力 刘会洲 刘鲁静
[目的/意义]学术论文的语步结构对读者深入理解内容和快速定位关键信息具有重要作用，本文旨在研究全文语步识别方法，以快速获取学术论文的核心内容，推动智能化的语义检索。[方法/过程]在当前语步识别方法方面的相关研究的基础上，提出一种融合ChatGPT数据增强和预训练语言模型的细粒度语步识别模型SciBERT-HAMI模型。该模型利用原始文本，通过ChatGPT大模型进行语料扩充，以增加训练数据的多样性和数量；使用分层神经网络模型学习论文的“词—句—章节”语义特征表示，以捕捉不同层次的语义信息；将SciBERT的词嵌入表示作为输入，并使用分层神经网络模型与FocalLoss损失函数进行细粒度语步识别模型训练。[结果/结论 ]结合ChatGPT数据增强策略，SciBERT-HAMI-DA模型在CoreSC和AZ数据集的F1值分别为0.731和0.741，对比实验表明，所提模型在论文全文细粒度语步识别任务上性能得到有效提升，并通过消融实验验证数据增强和模型组件的有效性。融合预训练语言模型与ChatGPT数据增强，全文语步识别模型的预测效果得到有效提升，有助于推动学术研究的自动化与智能化。
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
李凌 张若楠 崔佳楠 李鑫鑫
基于引用频次开展的引文分析忽略了引文对施引文献的效用差异，依此展开资源评估、学术影响力判断难免受到“无效”引用干扰。为排除“无效”引文，提升测度及评价数据质量，文章从引文效用的角度，选择引文属性、功能、对象、情感等典型特征，建立引文标注框架。测试逻辑回归与支持向量机等方式对引文自动分类的效果，择优构建“效用视角下核心引文识别模型”。其中，为探索自动化分类方式，在数据标注阶段，除人工标引，还使用大规模预训练语言模型的对话系统ChatGPT进行自动分类标注，并进行建模效果测试，以期为引文自动分类方法及应用实践提供新思路。
[期刊] 资源科学
[作者]
谢花林 李秀彬
随着我国城镇化进程的加速,如何协调好城镇建设与地域生态系统的关系成为当前规划界的热点问题之一。本文基于GIS技术,从水资源安全、生物多样性保护、灾害规避与防护和自然游憩等4个方面,构建了空间尺度上的生态用地重要性综合指数和区域关键性生态用地空间结构识别方法,并进行了京津冀地区的实例研究。结果表明,京津冀地区核心型生态用地的面积为54943.87km2,占全区总面积的1/4,分布在西北部山区,主要是区域的河流水系、湿地、自然保护区、森林公园和风景名胜区的核心区,是维护区域生态安全的底线生态用地。识别结果能较好地反映关键性生态用地维护区域水、生物、灾害防护和游憩安全的空间特征。该识别方法将有利于指...
[期刊] 情报学报
[作者]
向菲 陈华芳 沈桐 曹广 刘艳
本质上，Altmetrics与被引频次均是对于学术成果影响力的计量，那么在引文中出现的“睡美人”现象，在Altmetrics中也同样存在。睡美人文献具有重要科研价值，实现基于Altmetrics的睡美人文献的早期识别，可以提升文献利用率，提升公众智慧，反映公众对科学的关注。设计识别方法用于识别现有的睡美人文献，是实现睡美人文献早期识别的第一步。基于Altmetrics的睡美人文献最重要的两个特点是较长的睡眠时间和关注的突增，以这两个特点为核心，本文参考四分位数和Bcp指数的思路，设计了一种基于Altmetrics的睡美人文献识别方法——ASB指数（altmetrics sleeping beauty index）。以关注度排名前1%的文章作为高关注度文献，形成实验集对ASB指数的识别效果进行检验，比较ASB值最高、中位、末位各10篇文章的关注累积曲线和指标特征，观察ASB指数的识别效果。检验结果表明，ASB指数对基于Altmetrics的睡美人文献识别效果良好。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郭斐 鄢小燕
［目的／意义］睡美人文献是指那些发表初期遭遇长时间的冷遇，随后突然引起广泛关注的文献。这些文献往往蕴含着重大科学发现，对其进行识别研究具有重大意义。通过对现有识别方法的梳理和分析，提出识别睡美人文献方法的改进思路和做法。［方法／过程］明确以高被引文献作为睡美人文献识别研究的对象，选取文献年被引频次累积变化趋势作为研究切入点，提出累积被引速度和累积被引加速度两个指标，明确自引的处理方法。［结果／结论］提出睡美人文献识别方法的改进思路与实证路线，在一定程度上优化了识别方法，同时为睡美人文献预测方法的研究提供一定的基础。
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