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[期刊] 浙江林学院学报
[作者]
赵俊 朱红东
设ｐ为一素数，ｎ（≥２）为一正整数。从有限域ＧＦ（ｐ）构造新的有限域ＧＦ（ｐｎ）时，关键的一步在于选取一个ＧＦ（ｐ）上的ｎ次不可约多项式作为模多项式中（θ）。利用多项式的移位相除法给出了可用以自动选取（θ）的一种顺序检测算法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
戴志国 孔庆海
文章对正方形区域上的附加过程变量的二元二次多项式回归模型在本着设计点"对称+均匀"的前提下,给出了其D-最优正交区组设计,并给出了相应设计的最小二乘估计和绩效评价。
[期刊] 统计与决策
[作者]
丁俊君,戴生泉
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙旭
多项式分布滞后模型常被用来处理有限分布滞后问题;但在应用中,对共线性问题的讨论不多。本文分析了共线性产生的深层次原因,并给出了一个例子。
关键词：
分布滞后 多项式变换 共线性
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
焦群英 陈奎孚
Richardson正交多项式法识别动力学参数已得到广泛应用 ,但其识别结果不是最小方差估计 ,且算法运算量大。研究提出了通过引入误差权函数来降低估计方差 ,对分子和分母采用相同的正交多项式基函数来降低算法复杂性和运算量的一种新算法。无噪声算例的估计结果验证了该算法的可行性 ;有噪声算例的识别结果表明 ,引入误差权函数可显著提高识别精度 ;权函数可通过迭代确定 ,采用原点导纳的虚部可降低迭代次数 ,甚至无须迭代
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
桂超 夏承林 孙宝林 宋莺
网络编码(NC)是对两个或多个数据分组进行组合的一种技术,能够较好地提高网络体系的数据传输.二次置换多项式(QPP)提供了良好的数据分组优化组合功能,可以提高编码效率.该文利用二次置换多项式结合滑动窗口技术,提出了一种新的网络编码算法(QPPSW-NC),该算法能够独立解码接收到的数据分组,并控制每个滑动窗口的解码复杂性,从而恢复原始数据.使用网络仿真软件NS2对QPPSW-NC算法进行了性能分析,并从网络吞吐量、编码开销、数据包传输时延、能源消耗和能源效率等参数进行性能评估.仿真结果表明,该文提出的QPPSW-NC算法能达到较好的数据吞吐量和编码效率.
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
张齐
研究了一类七次系统无穷远点的中心条件与赤道极限环分支问题.通过将实系统转化为复系统研究,给出了计算无穷远点奇点量的递推公式,并在计算机上用Mathematica推导出该系统无穷远点前13个奇点量,进一步导出了无穷远点成为中心的条件和十三阶细焦点的条件,在此基础上首次得到了七次系统无穷远点分支出11个极限环的一个实例.
[期刊] 财经论丛(浙江财经学院学报)
[作者]
林路
Ｇｒuｎｗａｌｄ插值多项式算子的多元推广林路１．引言：设ｆ（ｘ）为定义在［－１，１］上的函数，为插值节点，所谓的Ｇｒｕｎｗａｌｄ插值多项式算子是［２］．定理：Ｇｒｕｎｗａｉｄ定理［２］：若ｆ（ｘ）∈Ｃ［－１，１］，为（－１，１）上的严格标准阵，即无穷?..
[期刊] 统计与决策
[作者]
李光辉 叶绪国
文章通过对比数据的散点图与曲线的近似导函数的散点图,根据不同情况,选择分段节点。在确定分段区间的前提下,利用常用的Legendre多项式对数据进行分段拟合,最后对实验数据进行拟合,证明拟合效果良好。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
刘翘楚 冯兴东
部分线性可加模型是半/非参数统计中的常见模型。目前大多数研究围绕着模型参数的估计与推断以及变量选择问题,却对模型的特定参数形式的检验研究较少。然而在实际应用场景中,模型设定的错误有可能带来后续分析的谬误。本文关注于部分线性可加分位数回归模型中的多项式形式检验。我们首先提出基于B样条的两步估计法,并给出了相应估计量的渐近性质;接着我们研究了该模型中可加非参数成分的多项式形式与对应B样条基函数系数之间的联系,并基于这种关系创新性地提出了一种新的假设检验。数值模拟展现了该检验的优越表现,而实际案例的分析也给出了与社会观察颇为一致的结果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
牛岩溪 梁冯珍
Pair-Copula贝叶斯网络模型是解决变量间相依关系推断问题的一种有效模型,而条件独立性检验是该模型构建过程中的关键步骤。文章在改进的PC算法的基础上,提出了基于多项式回归残差的条件独立性检验方法,并进行仿真模拟实验。该方法可以良好地检验变量间的条件独立关系,通过有向无环图反映网络中的相依和独立关系,并结合Pair-Copula得到完整的相依关系推断模型以及相应的密度函数。
[期刊] 统计与决策
[作者]
康萌萌
广义线性混合效应模型在非寿险精算中有着广泛的应用。然而,广义线性混合效应模型假设模型的系统成分随时间变化是线性的。但在精算实践中,系统成分随时间的变化并非线性,而是不同时间系统成分的变化率可能不同。当变化为非线性时,通常将时间变量的多项式函数加入广义线性混合效应模型的系统成分中,从而得到广义多项式混合效应模型。文章将广义多项式混合效应模型用于信度费率厘定中,并用美国马塞诸州城镇车身损失责任保险的损失额数据进行实证分析,研究表明,当系统成分随时间非线性变化时,用广义多项式混合效应模型比用广义线性混合效应模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱冬 田益祥
在财产保险中,关于损失分布建模的问题,大部分研究都是着眼于传统的参数统计方法,其基本流程为:获取数据→选择参数模型→估计模型参数→指出拟合效果。在模型的选择过程中,人们一般都会假定总体服从几种常见的分布函数,如Pareto分布、Gamma分布、Log-
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
韩忠成 林金官 汪红霞
在多元非参数模型中带宽和阶的选择对局部多项式估计量的表现十分重要。本文基于交叉验证准则提出一个自适应贝叶斯带宽选择方法。在给定的误差密度函数下,该方法可推导出对应的似然函数,并构造带宽参数的后验密度函数。随后,通过带宽的后验期望可同时获得阶和带宽的估计。数值模拟的结果表明,该方法不仅比大拇指准则方法精确,且比交叉验证方法耗时更少。与此同时,与Nadaraya-Watson估计相比,所提带宽选择方法对多元非参数模型的适应性要更好。最后,本文通过一组实际数据说明有限样本下所提贝叶斯带宽选择的表现很好。
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