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[期刊] 统计与决策
[作者]
郑淑娟 刘遵雄 黄志强
最小最大概率机是一种实现未知样本正确分类概率最大化的分类算法,其在两类样本的均值和协方差矩阵已知的条件下而构建的,对类条件分布不做要求,非常适合于财务危机建模分析。文章提出使用建立最小最大概率分类理论进行财务预警研究,结合沪深股市A股制造业上市公司的财务数据进行实证研究,使用线性和核最小最大概率机算法分别建立T-2和T-3年财务预警模型,实验结果表明最大最小概率分类财务预警模型具有不错的分类效果和适应性。
关键词：
财务预警 最小最大概率机 分类模型
[期刊] 财会通讯(理财版)
[作者]
刘郁葱 熊雄
[期刊] 华东经济管理
[作者]
曾祥龙
财务困境预测模型是指借助企业财务指标和非财务指标体系来判别企业财务状况的模型。文章从单变量模型、多变量模型、条件概率模型以及神经网络模型等最新模型介绍了国外对财务困境预测模型的研究;接着从模型建立和实证研究两方面介绍了我国财务困境预测模型研究的情况;最后对我国财务困境预测模型的进一步研究作了探讨。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
李红琨 陈永飞 赵根
企业生存的威胁主要来自两个方面:一是不能以收抵支而造成长期亏损,它是企业终止的内在原因;另一是现金流量不足而不能偿还到期债务,它是企业终止的直接原因。如果把企业财务预警简单地分为长期财务预警和短期财务预警的话,现金流量的财务预警应该是短期的财务预警,且同时也是最直接、最有效的财务预警。本文主要探讨了如何通过企业的现金流指标,运用线性概率模型、logistic模型对我国上市公司财务状况的预测效果。研究结论具有重要的现实意义与价值。
[期刊] 财会通讯(理财版)
[作者]
任忠奇 梁水源
[期刊] 企业经济
[作者]
高小雪
通过建立多元概率比回归模型(Probit)对上市公司的财务危机进行预警分析,研究发现:Probit回归模型所选取的指标体系科学合理且较完全,能够对企业的财务危机及风险进行综合性地衡量,并且该模型在建模样本中的总体分类精度较高,误判率很低,因而在上市公司危机预警过程中具有很大的实用性。通过分析发现,财务安全公司和财务危机公司主要在以下指标上存在显著差异:流动比率、总资产增长率、资产负债率、资产收益率、现金流动负债比率、现金负债比率、主营业务利润率、股东权益比率以及应收账款周转率。这就提醒上市公司的经营者和证券市场的投资者在作出相关决策时时,必须首先关注这几个指标。
[期刊] 财会通讯
[作者]
欧阳歆
一、引论"危机预警"一词最早起源于20世纪初。90年代后,欧美国家由于企业危机频发,企业开始逐渐重视危机预警管理。在危机预警管理的研究中,财务风险预警作为危机预警的一个重要部分也受到了学术界的广泛重视。财务风险预警研究分为定性和定量研究。其中定量研究经历了早期的单变量模型到现代的多变量模型、回归模型、神经网络模型等阶段并不断完善。我国学者对企业风险预警研究起步较晚,开始于20世纪八十年代中后期。其中有代表性
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐伟 陈丹萍
随着企业经营风险不断上升,上市公司的财务预警问题受到多方利益相关者的关注。文章提出了建立财务预警模型的原则:选择的样本公司财务特征要尽量与被预测公司的财务特征相同,所处的经济环境类似;确定的预警指标体系必须最能反映两类样本公司财务本质特征,能区分出两类样本公司间财务上的根本差异;构建预警模型要考虑样本数据分布状况;预警模型要与定性分析结合使用。然后创构了理想距离判别,最近距离判别,极小离差主成分判别,以及模糊判别4种新预警模型。
关键词：
财务风险 预警模型 理想距离 模糊评判
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴冲 刘佳明 郭志达
为了充分发挥概率神经网络在企业财务危机预警中的作用,克服概率神经网络平滑参数难以确定和空间复杂度高的不足,本文提出一类新的参数动态调整的粒子群算法优化概率神经网络的平滑参数,进而采用改进粒子群算法优化初始隶属度矩阵的模糊聚类方法实现对样本的选择,解决了概率神经网络平滑参数的确定及空间结构复杂的问题。提出了基于改进粒子群算法的模糊聚类-概率神经网络企业财务危机预警模型,并以我国上市公司作为研究对象进行了实证研究。结果表明,经过模糊聚类和改进粒子群算法优化的概率神经网络具有更优的预测性能,并在企业财务危机长期
[期刊] 财经问题研究
[作者]
陈艳 张海君
本文首先以沪深证交所2003年和2004年财务困境公司与非财务困境公司为样本,构建判别上市公司财务危机的模型,然后根据T检验的检验结果和以往研究的经验,最终选择流动比率、累积盈余、总资产报酬率和净资产收益率4个主要变量,分别运用单变量和多变量研究方法进行判别分析。研究表明,预测数据与建立模型的数据年度越临近,模型的预测能力越强,而离ST越远模型预测力越差。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
程涛
财务预警模型是指借助企业财务指标和非财务指标体系来判别企业财务状况的模型。它通常包括以下六类 :一元判定模型 (Univariate)、多元判定模型 (MDA)、多元逻辑 (Logit)回归模型、多元概率比 (Probit)回归模型、人工网络 (ANN)模型和联合预测模型。通过对财务预警模型进行回顾和评述 ,可以拓展财务预警研究的视野 ,便于我们在借鉴前人思路和方法的基础上进行更深入的研究。
关键词：
财务预警 财务预警模型 财务指标
[期刊] 经济学动态
[作者]
殷孟波 贺向明
一、财务危机的界定财务危机(financial crisis)又称为财务困境(fi-nancial distress),学术界对此有多种不同的界定。Beaver(1968)将公司的"财务困境"定义为出现破产、债务拖欠不偿付、银行透支、不能支付优先股股利。Deakin(1972)则认为财务危机公司"仅包括已经破产、无力偿还债务或为债权人利益而已经进行清算的公司"。Carmichael(1972)认为财务危机是企业履行义务时受阻,具体表现为流动性不足、权益不足、债务拖欠及资金不足四种形式。Froster(1986)将财务危机定义为"除非对经济实体的经营或结构实行大规模重组否则就无法解决的严...
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴勤,周国强
[期刊] 财会通讯(理财版)
[作者]
张兴福
一、Logistic回归模型财务预警实证理论(研究)通过考察困境公司的财务特征,利用数据和各种统计手段来预测公司的财务困境。Logistic回归模型就是运用逻辑回归方法来分析公司财务状况,对财务危机进行预
[期刊] 当代经济科学
[作者]
谢赤 罗长青 王蓓
精确的财务困境预测对企业管理层、投资者、债权人、监管层等有着十分重要的意义。本文以支持向量机(SVM)为基础,选取高斯核函数为内积函数,分析惩罚参数和核参数对模型的影响,并通过5-fold cross-vali-dation方法与网格搜索算法选取最优参数,构建财务困境预警的SVM模型。相关的实证结果表明,SVM模型在提前3年的情况下仍能取得较好的预测效果,在预测效率上优于传统的多元判别分析方法。
关键词：
财务困境 预警 支持向量机
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