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[期刊] 统计与决策
[作者]
朱春浩
一、最小二乘法与最小一乘法的原理设有n个数a1,a2,…,an,要找一个数x反映这组数的总的情况,使得x和这n个数的偏差
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘明
最小一乘法和最小二乘法在估计思想上有着相同的渊源,而在实现路径上有所不同:最小一乘法属于中位数回归而最小二乘法属于均值回归。由此,两者在回归系数的计算、回归直线的性质和估计结果等方面均存在较大差异。文章在理论分析的基础上进一步通过例证,将两类估计方法在计算、优劣势和应用范围做出了比较和分析。
关键词：
最小一乘法 最小二乘法 比较分析
[期刊] 管理现代化
[作者]
徐大江
管理会计中混合成本分解的一种简易新算法徐大江企业为了实现有效的生产经营管理，就必须掌握和应用有关成本的信息。管理会计是以成本的变动和业务量之间的内在联系来认识成本并对成本进行分类的。在一定时期和一定业务量的范围内，管理会计中将企业的成本分解为固定成本...
[期刊] 统计与决策
[作者]
周德强
研究表明直接离散GM(1,1)模型对严格服从非齐次指数规律的原始数据进行建模,所得到的模型具有完全相同的指数规律,而当数据为近似非齐次指数规律时,直接离散GM(1,1)模型拟合效果较差。主要原因是直接离散GM(1,1)模型采用最小二乘法估计参数,稳健性不好造成的。针对这一情况,文章提出利用最小一乘法估计直接离散GM(1,1)模型参数改进上述不足。对比实验表明,采用最小一乘法估计参数得到的直接离散GM(1,1)模型具有很好的精度和稳健性,使得直接离散GM(1,1)模型的适用范围得到进一步扩大。
[期刊] 统计与决策
[作者]
沈斌 王天东
文章基于模糊判断矩阵完全一致性的概念,提出了基于模糊判断矩阵的广义混合最小二乘法,对该方法的若干性质进行了分析,介绍了相关的迭代算法,通过算例对该排序方法的有效性进行了证明。
关键词：
模糊互补判断矩阵 排序 迭代算法
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡德 郭刚正
参数估计是一种样本推断总体的技术,它作为统计推断的重要部分,在研究经济金融问题中得到广泛应用。参数估计方法很多,最常用的方法一般分为三大类:最小二乘法、矩法和最大似然法,每一类方法中又包含若干子估计法。文章从参数估计方法的特点、适用条件和估计精度入手,比较同类方法之间、不同类方法之间的异同,并通过具体的经济金融问题进行实证分析,论证比较研究的实效性。
关键词：
比较研究 最小二乘法 矩法 最大似然法
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵靖 王桂芝 江莹 朱干江
本文分析了应用最小二乘准则进行试验设计建模分析所存在的局限,给出了利用NM单纯型法迭代求解最小一乘参数估计的算法,并将最小一乘法应用到试验设计的建模分析中。
关键词：
最小二乘 最小一乘 试验设计 NM单纯型
[期刊] 会计之友
[作者]
邵民智
尝试利用灰色系统GM(0,N)建模方法,研究企业混合成本与业务量的关系拟合,估计辨识参数,达到有效解析混合成本的目的。研究表明,应用灰色系统建模分解企业混合成本相比传统回归分析建模,其拟合精度获得了进一步提升。
[期刊] 工业工程
[作者]
孙建华 张霖 施进发 严金波
以某机械制造公司生产三种汽车组件为例,详细介绍了分级位置权重(RPW)法,分析了混合流水装配线的工序同期化的过程及结果,指出RPW方法不仅可以减少工作地的数量,而且还可以提高生产线的平衡率,进而提高生产效率。
关键词：
分级位置权重 装配生产线 工序同期化
[期刊] 统计研究
[作者]
赵梦楠 周德群
在进行非平稳面板数据的协整分析时,使用动态最小二乘法(DOLS)可以有效消除内生性问题,从而得到具有渐进正态分布的统计量。但在小样本条件下,由于可使用解释变量差分项的阶数有限,导致模型中均衡误差项的序列相关,使得DOLS统计量出现严重的检验水平畸变。为此,本文将单一时间序列的动态广义最小二乘法(DGLS)应用于非平稳的同质面板数据模型。在序贯极限分布的条件下,DGLS统计量仍具有正态的条件极限分布。而仿真实验表明,对于非平稳的同质面板数据模型,即使在均衡误差项存在高序列相关的条件下,DGLS统计量仍具有较好的小样本性质。
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