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[期刊] 统计与决策
[作者]
王艳 毛明志 范晶 赵东方
加权马尔可夫链预测首先是建立分级标准,然后采取以规范化的各阶自相关系数为权重,对某一变量趋势作加权预测,因此分级标准就对加权预测的效果有很大的影响。文章主要是用最优分割算法确定分级标准,并用武汉市1951~2004年的年降雨量数据预测了2008年的降雨量情况。预测结果表明2008年是个偏枯年,预测年降雨量值在968mm与1184mm之间。为此,武汉市应该做好防旱的准备。
关键词:
最优分割法 加权马尔可夫链 降雨量
[期刊] 经济地理
[作者]
沈建法
空间分异规律(包括空间分类、区划)的研究是地理学的传统领域。国内外学者应用各种聚类分析方法进行这方面的研究已取得了很多成果,用单指标分组方法作空间分析也有先例。但大多数变量聚类方法难以求得最优解。本文用最优分割法对社会经济指标作单序列最优分组,分析中国社会、经济空间分异的基本特征。本文主要数据来源是《中国经济统计年鉴1983》、《中国百科年鉴1983》。研究范围暂不包括台湾、香港、澳门等地区。
[期刊] 统计与决策
[作者]
夏莉,黄正洪
[期刊] 统计与决策
[作者]
王燕茹 王凯凯
企业景气指数作为随机的变量,在每个季度统计过程中会存在着比较大的不确定性和不精确性的特点。文章以北京市1999—2013年共60个季度企业景气指数的数据资料作为实例,结合加权马尔可夫数学模型进行具体的应用。论证该模型在给定提供的时间序列中的实践效果,最后获得的结果与实际情况基本吻合,为以后对企业景气指数的预测提供新的研究方法和预测依据。
[期刊] 商业研究
[作者]
夏莉 黄正洪
在企业的生产、经营、管理、决策等工作中 ,经常会遇到这样的情况 ,事物未来的发展及演变状态仅仅受事物现状的影响 ,而与过去的状态无关 ,也就是具有马尔可夫性。运用马尔可夫模型 ,对具有马尔可夫性的股票价格进行分析和预测 ,为马尔可夫模型应用的拓广和股票价格的概率估计预测提供理论依据和实际应用的参考。
关键词:
马尔可夫链 转移概率矩阵 股票价格
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈敏 魏金明
自2005年7月21日起,人民币汇率不再盯住单一美元,开始实行以市场供求为基础、参考一揽子货币进行调节、有管理的浮动汇率制度。当日,人民币兑美元升值2%,即1美元兑换8.11元人民币。自此,人民币兑美元的汇率始终处于频繁的波动状态,并于2006年5月15日首次突破“1:
[期刊] 商业研究
[作者]
宋庆龙 宋程成
企业在经营管理中,经常会碰到对市场的预测和决策问题,运用马尔可夫过程进行市场预测是一个有效的方法。通过实例分析,阐述了运用马尔可夫分析法进行市场经济预测和决策的全过程,并用此方法对市场中商品的零售价格进行预测,进而对企业的市场占有率进行预测和决策。
关键词:
马尔可夫链 经济预测 决策
[期刊] 涉外税务
[作者]
田雯琦 张春雨
当很多在华外商投资企业逐步从单一功能企业转变为高附加值的创造者时,交易净利润法已不能作为最佳转让定价方法来评估关联企业间的交易是否符合独立交易原则。本文从交易净利润法在实践中的局限性入手,介绍了利润分割法以及贡献分析在实践中的应用,分析了利润分割法在中国的应用前景。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄水清 张俊 阎素兰
针对学科与机构评价活动常见的被评价机构层级划分问题,提出一种基于黄金分割法的三层级划分方法。该方法有深厚的理论依据,与大多数评价者选择的层级数量相符,且具体计算与操作过程简单方便。对ESI的4个学科的评价实践表明,该方法可以很方便地对降序排列的被评价机构划分层级,并且三个层级之间的各项指标值呈现一定的比例关系。在总被引次数方面,排序从高到低的三个层级之间大体为2∶1∶1的关系。
关键词:
黄金分割 学科评价 机构评价 ESI
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
王君杰 王宇楠 王海岗 陈凌 曹晓宁 刘思辰 田翔 秦慧彬 乔治军
为研究干旱雨养旱作农业区降雨量对糜子产量的影响,2012—2017年在忻州市河曲县测定6年期间的降雨数据和糜子产量数据。结果表明:7月份是糜子生育期需水量最关键的月份,当月降雨量约占生育期总降雨量的38.03%~39.92%,降雨量与糜子产量呈极显著正相关,直接决定糜子能否高产;6月份决定糜子出苗率,当月降雨量约占生育期总降雨量的22.49%~22.65%,降雨量与糜子产量呈不显著正相关;8和9月份的降雨量与糜子产量显著负相关。结果表明,在6和7月份降雨量满足的情况下,当地糜子获得较好产量的生育期适宜降雨量为409.3~472.2mm。
关键词:
降雨量 糜子 旱地 产量
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
董淑华 邢贞相 娄丹 张玉国 张涵 郭皓
为提高短期降水量预测的精度,尤其是汛期降水量的准确估计对防洪减灾以及水资源管理都具有很重要的指导意义。将具有较强非线性映射能力的人工神经网络技术用于汛期降水量预测,更符合降水量的随机相关特征,能切实提高其预测精度。将基于密度参数改进传统K-均值算法与径向基函数神经网络(radial basis function,RBF)耦合,提出了一种新的短期降雨量预报模型。并将所构建的模型应用于黑龙江省双鸭山市汛期月降雨量预报中进行验证。RBF神经网络是一种泛化能力较强的前馈型神经网络模型;密度参数可以通过寻找聚类中心
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
李增 迟道才 于淼
为了研究年降雨量的变化规律及特点,采取预防措施,减少灾害损失,根据1955~2006年盘锦地区的气象资料,利用Matlab软件分别取不同的网络训练样本,建立了3组BP神经网络预测模型。然后利用遗传算法对Elman神经网络进行优化,建立了遗传神经网络预测模型。对比结果表明遗传神经网络的预测精度高于BP神经网络预测模型。说明利用遗传神经网络模型对盘锦地区的年降雨量进行预测是可行的。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
蔡明 李怀恩 庄咏涛
结合我国非点源污染监测资料少的实际情况,利用我国现有的水文站降雨资料和水质资料,提出了一种简便易用的流域非点源污染负荷估算方法——降雨量差值法。与传统的径流分割法相比,降雨量差值法能利用现有水文水质资料而无需增加监测项目,即可对流域非点源污染负荷作出估算,计算过程简单,结果合理。
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