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[期刊] 运筹与管理
[作者]
王愚勤 胡卉 刘富鑫 王艳慧 赵姣 韩毅
结合智能网联无人车实时信息共享与路径选择的特点,研究其配送路径优化问题。通过引进关键点更新策略,制定路径预规划阶段和路径实时调整阶段无人车路径选择策略,提出智能网联环境下基于实时交通信息的车辆路径问题两阶段模型。其中,路径预规划阶段模型确定初始路径与每辆车服务的客户点,路径实时调整阶段模型对每辆车的路径实时调整。对于该优化模型设计遗传算法进行求解,并通过算例验证了模型与算法的可行性。研究结果表明,本文构建的无人车配送优化模型,有效的结合了无人车实时通信与路径选择的特点,节省了无人车配送时间。研究对于无人车在第三方物流配送领域的推广应用具有一定的探索意义。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
姚双 刘青 吴乐科
为探究产业协同创新关联机制，提升协同创新资源分配效率，以中国2015—2022年智能网联汽车产业技术专利合作为基础，运用节点间相似性来估计未连接节点间的链接可能性，通过融合相似性指标进行关联预测，结合资源相似理论和链路预测模型推断创新主体潜在研发合作趋势，据此提出协同创新网络优化路径。研究发现，智能网联汽车产业协同创新网络规模日益扩大，整体网络分布松散，网络主体的协同合作以弱连接关系为主，尚未形成多核心技术凝聚性子群，不利于创新主体更大范围的资源共享。根据创新主体技术合作链接预测效果，智能网联汽车产业协同创新网络倾向于优先连接机制，与拥有大量邻居节点的创新主体建立连接关系；融合CN、RA和ACT指标预测，发现未来新进节点优先选择的合作对象多为网络核心节点的创新主体，汽车零部件企业间合作最为多见，整车与通信企业、互联网与电子信息企业间协同创新可能性最大。
关键词：
资源相似性 协同创新 网络结构 链路预测
[期刊] 西南金融
[作者]
唐金成 刘一鸣
在智慧交通新时代，智能网联车险面临着新的机遇和挑战。本文分析了国内外智能网联车险的发展现状和特征；从智能网联汽车衍生的新兴风险、车险市场经营管理面临的挑战、车险产品和服务的创新需求三方面，探讨了智能网联车险发展的现实困境。基于国外智能网联车险模式的经验借鉴，提出政府、监管部门、保险公司与科技公司合作共赢，进一步完善智能网联车险相关法律体系，创新监管模式，完善车险生态环境，提供优质车险产品与服务等政策建议。
[期刊] 物流技术
[作者]
詹斌 曹梦鑫
为帮助汽车制造厂商降低成本和提高产品装配质量，研究了装配车间在ＳＰＳ模式下混合品种汽车装配线零部件配送物流的运作及其优化。以准时制和精益生产为原则，设计零部件配送路径方案，以物流成本为目标函数，运用ＧＡＭＳ软件求解在不同需求条件下的最小目标函数值，并对方案进行分析和优化。通过算例研究，在较低需求量的情况下，方案二优于方案一；随着需求量的增加，由于运输费用的大幅度增加，方案一优于方案二。
关键词：
SPS模式 汽车零部件 配送路径
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
余海燕 马鑫珂 文颖
无人车配送作为解决零售中大规模分散实时配送需求的重要途径，可有效提升配送效率、降低传统配送中配送不灵活、成本高、安全事故多发等问题，对推进新时代即时零售行业的发展具有重要意义。本文对无人车配送和传统配送的成本进行对比分析，通过建立数学模型刻画两种不同的配送模式，利用仿真的方法模拟在实际经营过程中两者产生的配送成本，探究无人车配送模式的成本优化途径。经过研究发现：订单数量密度对配送总成本影响较大；降低订单数量密度或增加订单区域密度可以有效降低无人车配送模式下的配送总成本；在订单数量密度较大的情况下，适当延长时间窗间隔可有效缓解配送压力，保证订单送达的时效性。基于此，应准确评估无人车配送能力，合理确定订单参数；灵活选择配送模式；完善无人配送车上路相关法规，加快技术创新。
关键词：
无人车 即时零售 配送成本
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
彭勇 张永辉 黎元钧
无人机具有飞行不受地形限制等优点而被应用于提升城市物流配送“最后一公里”效率实践，但无人机配送受到最大飞行时间及最大载重等限制。结合卡车与无人机配送特点，研究了一类考虑无人机辅助的卡车配送路径优化问题；考虑无人机最大飞行时间、最大载重和飞行速度等因素，以配送完成时间最短为目标建立混合整数规划模型；采用结合自适应K-means聚类搜索的混合变邻域搜索算法进行求解。基于Solomon Benchmark C101、R101、RC101构建算例，分析结果表明：嵌入简单启发式算法的混合变邻域搜索算法能够较好求解所提出的路径优化问题，并能提高物流配送服务时效性；无人机飞行速度受载重影响越小，飞行持续时间越长，越有利于缩短配送时间。
[期刊] 软科学
[作者]
刘颖琦 席锐 周菲
首先,基于文献梳理及产业发展分析,建立智能网联汽车产业技术创新影响因素理论模型,运用DEMATEL方法,确定不同因素在产业技术创新过程发挥作用及相互影响关系,并根据中心度与原因度分析结果,构建智能网联汽车产业技术创新系统因果关系和存量流量图。然后,基于模型设计了包括增强环境支撑、增加企业创新投入、提升产业凝聚力、促进人才吸引与培养、及多因素协同作用共5种技术创新路径的优化方案,并结合中国智能网联汽车产业数据,运用Vensim软件进行灵敏度分析。最后,根据仿真结果提出优化中国智能网联汽车产业技术创新路径的建议。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
孙大明 胡苏敏 董琨
提升智能网联汽车产业创新策源能力是探索产业数字化转型、应对新一轮产业革命的必由之路。以长三角城市群智能网联汽车产业为研究对象,在试探性治理框架下,运用fsQCA方法,探讨政府多元治理利基对智能网联汽车产业创新策源能力提升的联动效应及路径选择问题。结果表明,样本期内,长三角城市群智能网联汽车产业创新策源能力整体呈上升趋势,2015年以后上升趋势尤为显著且城市间梯度明显;政府数字技术支持对产业创新策源能力提升发挥普适作用;存在3种驱动高创新策源能力的配适方案,即战略合法型、数字驱动型和全维度协同型,多元驱动路径具有殊途同归特点;跨案例比较发现,不同等级的创新策源能力驱动路径存在显著差异。研究结果有助于准确把握我国智能网联汽车产业创新现状,为探索多元发展路径、实现政府治理现代化提供重要启示。
[期刊] 工业工程
[作者]
王祥生 马寿峰
由于物流管理体系的不完善,形成了配送瓶颈,制约了B2C业务的发展,提出了基于现实路网和实时交通信息的情况下,对单一客户服务的动态配送算法。实验结果表明:在路网状况不发生变化的时候,该算法能够和普通算法一样求出最优路径,但是随着路网状况变化的加剧,该算法比普通算法能更好地求出最优配送路径。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张源凯 孙丽君 胡祥培
针对成品油配送中多车型、多车舱的车辆优化调度难题,综合考虑多车型车辆指派、多车舱车辆装载及路径安排等决策,以派车成本与油耗成本之和的总成本最小为目标,建立了多车型多车舱的车辆优化调度模型。为降低模型求解的复杂性,本文提出一种基于C-W节约算法的"需求拆分→合并装载"的车辆装载策略,并综合利用Relocate和Exchange算子进行并行邻域搜索改进,获得优化的成品油配送方案。最后,通过算例验证了本文提出的模型与算法用于求解大规模成品油配送问题的有效性。并通过数据实验揭示了以下规律:1)多车舱车辆相对于单车
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张源凯 孙丽君 胡祥培
针对成品油配送中多车型、多车舱的车辆优化调度难题,综合考虑多车型车辆指派、多车舱车辆装载及路径安排等决策,以派车成本与油耗成本之和的总成本最小为目标,建立了多车型多车舱的车辆优化调度模型。为降低模型求解的复杂性,本文提出一种基于C-W节约算法的"需求拆分→合并装载"的车辆装载策略,并综合利用Relocate和Exchange算子进行并行邻域搜索改进,获得优化的成品油配送方案。最后,通过算例验证了本文提出的模型与算法用于求解大规模成品油配送问题的有效性。并通过数据实验揭示了以下规律:1)多车舱车辆相对于单车舱车辆在运营成本上具有优越性;2)大型车辆适合远距离配送,小型车辆适合近距离配送;3)多车型车辆混合配送相对于单车型车辆配送在运营成本上具有优越性。这些规律可为成品油配送公司的车辆配置提供决策参考。
[期刊] 工业工程
[作者]
王玖河 安聪琢 郭田宇
为了解决时变路网中电动车在冷链物流配送过程中的路径选择问题，根据冷链产品和电动冷藏车的特性，引入多模糊时间窗约束及配送车辆电量约束，建立时变路网下考虑充电站的多时间窗约束的电动冷藏车路径优化模型。运用AP聚类算法划分配送区域，在明确配送范围的基础上采用改进的遗传算法对模型进行求解。通过算例仿真，验证模型和算法的有效性和可行性，并将静态路网与时变路网下的配送方案进行对比，利用随机生成不同规模的案例对模型的普适性进行验证。结果表明，与静态路网相比，基于时变路网规划出的配送方案可以减少12.201%的配送成本。研究成果对于帮助企业科学的规划配送路径，降低配送成本等方面具有一定的指导意义。
[期刊] 物流技术
[作者]
毛慧婷 石建迈 周玉珍 陈超
针对电动汽车在市区配送中应用越来越广泛的现象,提出了混合充电策略支持下带时间窗的电动汽车路径规划问题。在充电站,电动汽车可以选择快速充电方式充满电池或充一部分必须的电量,也可以选择直接更换满电状态的电池,这种柔性的充电策略为电动汽车提供了更灵活的运作方式,降低配送的时间和成本。通过引入充电策略相关的决策变量,在车辆路径问题的基础上,建立了混合充电策略的电动汽车路径优化的非线性混合整数规划模型。设计了一种改进的蚁群算法,通过集成局部搜索算法,提高了问题求解的效率。最后通过三个具有不同客户点分布特征的实例验证了算法的有效性,并分析了混合充电策略的影响。
[期刊] 工业工程
[作者]
廖毅 叶艳 冷杰武
无人配送小车由于不适合长距离运输，可与货车搭配完成“最后一公里”配送任务以增加服务范围，这对车辆路径优化问题提出了新的挑战。针对配送小车数量有限、城市配送货物量大且货车停靠限制的特点，提出无人配送小车可补货的大车-小车路径优化问题，即一辆货车搭载多台无人配送小车，由无人配送小车给客户送货，无人配送小车可在货车处补充货物并执行多行程配送。构建以总配送距离最短为目标的整数规划模型，针对此模型设计混合遗传大邻域搜索算法，在遗传算法基础上增加大邻域搜索算法对个体优化。在算法优化过程中先优化小车路径，再在小车路径基础上优化大车路径。数值实验表明，对于小规模问题，所提算法最多花费CPLEX求解时间的6%便获得最优解；在改造的Solomon数据上，所提算法相对于遗传算法平均有95.5%的计算结果优势，相对于大邻域搜索算法平均有7.2%的计算结果优势，且数据量越大，优势越大。
[期刊] 特区经济
[作者]
丁芝华
在许多企业的大力推动下，国内无人配送车逐步形成了以普通型为主导的蓬勃发展格局。当前，在多种有利因素的驱动下，它的商业化进程大大加快。然而，由于法律性质难以界定、现行自动驾驶道路测试监管制度难以应用、技术准入制度建立上存在困难等难题，对无人配送车的监管严重滞后，使其游离于监管之外。随着对它的应用增多，给社会带来的交通安全风险、网络安全风险等也在加大，亟需采取坚持鼓励创新与加强监管并重、明晰它的法律性质、创新监管模式等措施加快制度建设，强化对它的监管。
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